农业智能工程范文精选
农业智能工程范文第1篇
农业借力信息化
早在三年前，无锡在建设智慧城市的同时，就将目光锁定于农业农村信息化建设。制定国家级现代农业示范园区、智能农业等发展规划，引导一批基地、园区开展物联网技术应用，推动着农村农业生产从粗放模式走向精细模式。无锡市信息化和无线电管理局信息化推进处张观涛处长在提到信息化应用时，特别提到了信息化对农村农业的作用，“发展信息化是解决农业种养方式粗放、销售信息不对称、农资产品安全供给等问题，促进农业增效、农民增收最有效的途径之一。”
目前，物联网技术已在无锡地区水产、粮食、蔬菜、园艺、畜禽和生物农业等六大现代农业产业展开应用，涉及生产管理、农产品加工、流通等方面：生猪喂养由人工拌食、投喂转向自动化精确投喂，疫情猪的异样状况由原来的人工目测检查转为电脑精确控制，蔬菜赖以生长的土壤、空气状况由原来的凭经验转为传感器检测……在无锡农村农业龙头企业中，宜兴坤兴猪场从饲料投喂、动物防疫到母猪检测环节等全部由电脑自动完成，平均每头猪可节约成本96元；锡山区鹅湖镇农民使用物联网智能控制管理系统养鱼后，千亩鱼塘亩均效益增加1000元以上。物联网在无锡农业领域的应用，不仅注重对蔬菜大棚进行智能化改造，还注重发展网络销售，如今无锡市100家市级以上农业龙头企业中有86家开展电子商务，帮助一批农户减少了流通环节，节约了成本。据了解，2012年无锡市农产品网络营销额15亿元以上。
农产品质量信息技术在批发市场、农贸市场和超市也已广泛采用，在《无锡市智能农业发展“十二五”规划》中重点提及的肉菜质量追溯体系已投入使用。同时，无锡市农业委员会还通过江南农网、12316信息平台等及时发送农业政策、市场等信息，引导农户根据市场调整种养结构，提高种养技能，在今年下半年，涵盖农业生产、经营、管理和服务等信息资源的智能农业综合信息服务平台即将投入运行。据悉，无锡市农业信息化服务覆盖率目前已达97%。
一个基地三个平台
“十二五”期间，无锡农业将以率先制定我国智能农业国家标准为目标，以创新为驱动，以应用为牵引，突出核心技术的研发，突出创新示范应用基地建设，突出产业发展模式探索，重点推进智能农业“136”战略，即：建设“一个无锡智能农业基地、构建三大智能农业产业支撑平台，实施六大智能农业综合应用工程”，不断提升农业综合实力和可持续发展能力，推动现代农业又好又快发展。
根据规划，无锡智能农业示范基地将形成以智能农业云计算和感知标准化设施应用研发为核心的智能农业信息技术服务综合应用平台，通过现代智能农业信息手段率先搭建以中国“农产品（生长模型）数据库、现代农业科技课题库、农业企业资料库、在线农业专家智库”为核心的全国现代农业服务公共技术服务平台体系。基地将逐步完善地区智能农业领域标准与专利体系，以建立和形成智能农业的的信息中心、产业中心、示范中心，研究以多知识共享的知识表达方式，多数据库协同的数据挖掘方法，多信息融合的智能预测与决策方法为特色，研究农业信息的获取——表达——存储——共享——分析——展现——应用等内在机理，建立与发展无锡智能农业示范区。率先构建我国农业信息化支撑工具与应用平台，开发农业智能决策重大应用系统，并在农业产业规划，订单化生产、优化施肥、节水灌溉、病虫害预测预报等生产决策方面广泛应用。
在智能农业管理控制、农业技术专家远程支撑、农产品质量安全追溯三大平台搭建过程中，也将会加强数据采集、量性分析、生产控制环节，结合多媒体、物联（传感）网、RFID、二维码、条形码等技术手段，优化对现代农业智能决策、远程指导、农产品生产标准与安全质量的管控。
六项工程
在136战略中，六大智能农业综合应用工程将应用建立先进的农产品加工、流通、交易、追溯智能系统，构建精准、集约、高产、高效、生态、安全、可控的智能农业平台。通过研究农业土、水、气和动植物生长环境信息的先进传感器技术、智能信息变送技术、现代网络通讯技术和一体化工艺技术，联合相关科研院所及相关农业企业开发不同集成度的农业智能传感器和无线测控终端，应用于无锡市水稻、茶果、花卉、水产、蔬菜、畜禽六大现代农业工程。
例如，在锡东万亩优质水稻基地，通过水稻感知示范工程将充分运用现代传感技术，通过传感器节点前端采集设备实现和智能灌溉系统及互联网的联接，实现异地远程控制、水稻生产的全程感知。通过选用不同类型无线传感器网络组网，智能开发水稻作物生长环境信息检测无线传感器节点，可以获取土壤水分、温度、电导率、PH值、病虫害图像等信息，快速地提供水田、土、气立体环境信息和水稻本体生长信息，为实现对无锡及太湖流域水稻精确种植的控制决策提供依据，实现水稻田氮磷钾等营养元素含量分布的准确判断。
农业智能工程范文第2篇
关键词：高职院校 智能化农机装备技术 现场教学模式
中图分类号：G71 文献标识码：A 文章编号：1003-9082（2014）04-0109-01
一、问题的提出
智能化农机装备技术专业是我院适应黑龙江垦区率先实现农业现代化对现代农机人才的需求而开设的，在全国高职院校为首家。它与传统的农业机械化专业的区别在于培养目标的定位，即培养适应农机现代化生产、建设、管理、服务第一线需要的，掌握农业机械图样、机械材料、农业机械构造与原理、农业机械管理、农业机械营销等专业知识，具备现智能化农机信息技术、电子技术，机、电、液、信一体化专业素质，掌握智能化农机使用、维护、保养、检修、安装调试、机械故障检测、诊断等职业能力，面向农业生产企业智能化农机运用、维修、售后服务等岗位从事农业机械的使用维护、检测维修、营销、安装调试以及农机管理工作的高端技能型专门人才。智能化农机装备技术专业人才是在推行“精确农业”战略中需要优先解决的问题。支持“精确农业”的若干重要农业机械，如带产量图自动生成的用于水稻、小麦、玉米和大豆收获的谷物联合收割机等，可以适应不同的农业机械装备、种植特点，不同作物和更为精确的上述各环节的智能化技术的应用，是现代农业机械化人才培养的重点。
智能化农机装备技术专业核心课程包括智能化农机驾驶与维护保养、智能化作业机械使用与维护保养、农机液压系统检修、农机化新技术、农机电器系统维修、农机检测技术等。这些专业核心课程具有很强的实践性和应用性，它的教学目的是让学生掌握理论知识的同时，必须学会使用与维护。但目前高职院校甚至本科院校同类专业的校内现场教学条件有限，大部分仅限于农机机械基础、底盘拆装与维护、柴油机拆装与维护等专业基础课程的校内现场教学。同时考虑季节、气候、土壤、种植种类等因素影响，专业核心课程更适宜于校外现场教学。
二、校外现场教学模式的实施
1.现场教学模式概念的界定
现场教学模式是指课堂设在工作现场或模拟工作现场，将课程中抽象化、概括化的理论知识以现场实景、实事、事物的形式展现给学生，直观地进行讲解和具体演练，促使学生在实际的体验和活动中学习抽象的知识，培养实际工作能力的一种教学模式。高职智能化农机装备技术专业核心课程校外现场教学模式，是将该专业核心课程设置在农场农机智能化控制室或田间，将抽象农业机械智能化类课程的基本理论知识转化成学生直观可触的真实场景，在农业生产智能化控制室或农业生产现场开展教学活动，让学生直观现代智能化农业机械的基本特点、类型和操作与维护过程，并身临其境进行教学演练，达到学习知识、培养能力的双重目的。
2.校企合作开发并实施专业核心课程教学
课程开发应充分考虑实现教学与生产同步、实习与就业同步。校企共同制订课程的教学计划、课程标准。学生的基础理论课和专业理论课由学校负责完成，专业课程实践、生产实习、顶岗实习在企业完成，课程实施过程以工学结合、顶岗实训为主。
开发的课程应具备的特点：
一是课程结构模块化。以智能化农业机械装备技术专业实际工作岗位（群）需求分析为基础，其课程体系、课程内容均来自于实际工作任务模块，从而建立了以工作体系为基础的课程内容体系；
二是课程内容综合化。主要体现在理论知识与实践知识的综合，职业技能与职业态度、情感的综合；
三是课程实施一体化。主要体现在实施主体、教学过程、教学场所等三方面的变化。也就是融“教、学、做”为一体，构建以合作为主体的新型师生、师徒、生生关系，实现教室与生产现场、实训设备与现场机械、教具与工具三者结合；
四是课程评价开放化。除了进行校内评价之外，还引入企业及社会的评价，实际实施过程中以企业评价为主。评价内容上，在充分考查学生专业技能的同时，还必须融入对学生沟通能力、团队合作意识、职业道德等考核，并以此综合评价。
通过校企合作，现已经开发了智能化农机驾驶与维护保养、智能化作业机械使用与维护保养、农机液压系统检修、农机化新技术、农机电器系统维修、农机检测技术等六门课程，并对六门课程共同实施的关于智能化技术内容进行整合，形成八个教学模块：
2.1基于GPS、GIS在农业机械田间导航、作业面积计量、引导定位作业和空间数据定位采样的应用技术；
2.2基于与作物收获机械配套的产量传感技术与带产量图自动生成系统软件的应用技术；
2.3基于实施定位处方农作物生产和控制的施肥、施药、浇水、精播和栽植的移动作业机械技术；
2.4基于自走式农田土壤、病虫草害和作物苗情定位信息采集机械装备技术应用；
2.5基于大中型拖拉机和自走型农业机械智能化技术状态实时诊断、监控与显示装置技术的应用；
2.6基于农机作业信息高效处理、存储、传输、通信技术及其总线与接口的标准化处理技术；
2.7基于GPS、GIS有关技术用于支持农业机械社会化服务管理系统的应用；
2.8基于GPS接收机的智能化节水灌溉机械、植保机械和播种机械技术的应用。
三、校外现场教学模式的实践意义
1.提升教学质量，促进教师职业能力的提升
校外现场教学模式是将智能化农机装备技术专业核心课程通过模块化教学在生产现场进行，改变了以往从知识到知识的传统教学模式，摒弃了实验室或校内模拟实训教学的不足，提高了学生学习的积极性，更好地完成了学生从徒弟向师傅的转换。现场教学使课堂教学更具开放性和创新性，极大地调动了教师工作的积极性，便于提升教师职业能力，加快双师素质教师的培养。
2.提高学习效率，加快学生职业能力的成长
校外现场教学模式将学生完全至于真实的生产与工作环境中，使课堂上抽象的智能化技术得以具体体现，提高了学生学习的积极性、主动性和创造性，有利于全面促进学生职业能力的提升。同时，现场教学模式的实施，不仅培养了学生发现问题和解决问题的能力，也培养了他们分享与合作的团队精神。
3.加强校企合作，促进相互帮助与学习
农业智能工程范文第3篇
[关键词]人工智能；农业知识培训；模型
[DOI]1013939/jcnkizgsc201720172
随着信息技术的不断发展，计算机科学渗透生活的各个领域，改变了人们的生活方式和学习方式。其中，人工智能作为计算机科学中迅猛发展的一部分，正在以其独特的魅力走进人们的视野。“人工智能”（Artificial Intelligence），顾名思义，即通过应用计算机来模拟人脑的信息接收、思考、判断以及决策等思维行为过程，进而扩展人脑的思维和行动，帮助人们高效智能化地解决特定问题。近年，人工智能在教育领域中发挥的作用越来越显著[1]，其与众不同的特点决定了其在教育培训中的地位，将人工智能应用在农业知识培训中的可行性也成为教育界热议的新话题。
1我国农业发展背景和农业培训必要性分析
11我国农业发展背景
我国是传统的农业大国，农业对我国的经济发展具有极其重要的影响，一方面是由于我国人口基数大；另一方面是由于我国进出口贸易主要依靠农产品，农业发展成为影响我国经济发展最重要的因素之一。但由于各方面原因，我国农业发展还比较落后，尤其与发达国家的现代化农业相比，依旧有较大差距。
12开展农业知识培训的必要性
反思其他发达国家在r业发展上实施过的举措，包括重视农业教育、科研和技术推广，注意提高劳动者素质；推广现代农业机械和高技术，重视农场管理；经营集约化、产业化；生产专业化；服务社会化；市场机制与政府扶持相结合；加强农业基础设施建设等，可以看出，我国在农业知识培训、素质教育、技术推广方面与发达国家差距明显。为发展我国农业，培养一批高素质、懂技术、会经营的农民以及一批愿意为农业发展做出自己贡献的高学历人才成为关键。农业的发展离不开农民的发展和进步，也离不开受过高等教育的精英人才的共同努力，而开展农业知识培训，则是为他们的发展奠定了一条夯实的道路。
2人工智能在教育中的应用与发展
近年来，伴随着人工智能在各行业的应用和发展，人工智能在教育领域中发挥的作用也越来越显著。例如，智能化的作业批改可以大大减轻教育工作者的沉重负担，在线学习等网络教学模式可以让人们更灵活地接受教育。从人工智能诞生伊始，其就与教育产生了密不可分的联系，延续发展至今，人工智能在教育领域中的应用主要包含以下几个方面。
21基于人工智能的计算机网络课程
计算机网络教育是对传统教育方式的一次革新，而人工智能对网络教育的渗透，又将其推向了新的发展高度。[2]学生可以自主地登录网络平台进行在线学习，根据智能导学系统制订学习计划，进行在线测试。例如近年来大为流行的MOOC课程，学生可以便捷地通过网络获取全球最高质量的教学资源，并可以量身打造自己的学习计划。
22基于人工智能的教师辅助系统
近十年来，智能传感器、语音识别、图像识别、深度学习、大数据等方面的蓬勃发展令信息的采集及处理越来越准确高效，这无疑使得人工智能与辅助教学系统的融合变得越来越深入。借助于语音识别、图像识别等技术，学生可以将学习过程中遇到的问题上传至系统，借助于数据库系统对信息准确的搜素和整合能力，实时地为学生提供答案或相关信息，答疑解惑。目前此类应用软件的应用广泛，例如小猿搜题、百度作业帮等。
23基于人工智能的教育数据库系统
随着信息化时代的到来，如何高效地搜集、分类和检索碎片化的教育信息和教学资源，无疑是一项巨大的挑战。为了更有效地分配和管理信息，在教育中引入智能化的数据库系统势在必行。现如今数据挖掘和深度学习的研究成果不断深入，依托知识库系统对教育信息的整合与构建，学生可以将已习得的零星的知识点进行扩充，由点至面的不断学习新知识；依托教育资源管理系统中来，教育管理工作者可以合理分配教学资源，让人们从爆炸式的高密度信息中解放出来，真正做到物为己用，因材施教。
3人工智能与农业知识培训的结合
新时代社会经济的发展为国家农业产业的发展翻开了新的篇章，如何加快社会主义农业现代化，促进农业转型，这为新时代的农业知识教育提出了新的要求。另外，近年来劳动力转型的趋势日益显著。随着农业劳动人口数量的减少，为了提高农业生产效率，需要有素质、懂知识的农民投入农业生产中来。因而，对于农业知识培训的革新作为农业现代化建设的重中之重，已被提上日程。
人工智能技术和教育领域融合的不断完善成熟，基于人工智能的农业知识培训正如雨后春笋般涌现，在农业教育培训领域崭露头角。
31人工智能应用于农业知识培训的优势
从我国农业发展的现状看，较之于发达国家，我国农业从业者的基数巨大但是整体受教育程度偏低，农业专业领域的知识匮乏，农业知识教育的推广不仅薄弱，而且效率低下。因此，伴随着信息化时代“互联网+”的新型教育模式对传统教模式的强有力革新，基于人工智能的农业知识培训展示了其强大的威力和优势，具体可以总结为如下两个方面。
311个性化教育针对性强
相比于课堂教学的传统模式，基于人工智能的网上在线教育模式能够为学生个性化地制订学习计划，灵活安排学习时间。这有力地解决了学生参加农业知识培训的时间成本问题，农业从业者可利用闲暇时间自主安排学习。另外，针对于培训者的当前知识水平和培训需求，培训平台可以个性化地安排教学相关领域的专业知识和操作技能。
312教育资源利用率高
我国当前的农业知识培训，教育教师需求数量和实际在岗教师资源极不匹配，具备丰富农业专业知识和农业生产经验的教师数量缺乏，这是导致农业知识培训推广速度缓慢的重要原因。而人工智能为这一问题的解决带来了福音，智能化的教学进程得以让教师从繁重的教学负担中解放。同时，基于网络的课程资源共享可以让先进的农业技术走进千家万户，让学生与优秀农业知识的距离不再遥远。
4平台开发的系统架构
基于人工智能技术，一个合理的农业知识培训平台能够像一个优秀的教师那样具备完备的农业专业知识和优良的教学技能知识，并且能够模拟及扩充教师的教学过程。除此之外，该培训平台还能够准确实时地与学生进行信息交互，有针对性地开展个性化教学，并可以自适应地完成教学效力评估和反馈，不断更新和完善教学内容和教学策略。基于以上分析，该开发平台的系统架构分为学生模型、教师模型、综合数据库模型和人机交互接口四个组成部分，结合下图对每一部分分别进行详细阐述。
41学生模型
学生模型应针对不同的学生，准确地评估学生当前的学习水平，对学生的学习背景、知识水平、知识架构进行诊断和评定，以便有针对性地制订教学方案，进而实施个性化教育。
另外，学生模型需要对学习过程中的学生的学习情况进行记录入库，对教育效果进行评定，从而诊断出当前教学计划是否合适，以便下述教师模型中对教学内容和教学策略的灵活调整。
42教师模型
教师是教学工作开展过程中的主体，一个合理的教师模型应该包括如下三个部分。
教师模型首先完成教学内容的选择，这要根据学生模型中对学生当前的学习水平的评定，并且针对学生既定的学习目标，并从下述知识库中调取对应的内容，为教学的开展做好准备。
在确定了教什么的问题之后，教室模型要确定如何教的问题，即选取合理的教学策略开展教学。教学方式的选择依附于学生模型，而又能根据学生学习情况记录进行反馈动态，不断完善和调整教学策略。
另外，在传统教学模式中，教师传授知识，并能为学生答疑解惑。当学生在学习过程中遇到问题和疑惑时，教师模型应该实时地提供信息支持，为学生提供针对性的帮助。因而教师模型要实现与人机交互接口的实时连接，在问题到来时控制模块驱动应答部分为学生答疑解惑。
43综合数据库模型
综合数据库模块为农业知识培训系统提供数据库支持，主要包括以下三个模块。
知识库模块中分类别地存放着农业领域的专业知识，包括文本、图像、自然语言、多媒体等多个类型的学习知识。一旦教师模型中完成了教学内容的选择，便由此模块中调取相对应的文件开展教学。
专家评估模块用于处理教学过程中的教学效果评价和经验总结，为教师模型中的各个环节的反馈和更新迭代提供数据支持。在一个完善的教学过程，教师需要根据学生的学习效果进行总结和反馈，以此指导下一步的教学内容和策略的更新。
为了对学生阶段性学习的效果进行评估，还需要引入测试考核模块对学生的成绩进行量化考核。测试考核模块中包含学生答题库和成绩测评库，准确检测出开展农业知识培的作用与效果。
44人机交互接口
基于人工智能的农业知识培训的过程是学生和系统进行交流的过程，所以一个友好的人机接口是系统必不可少的组成部分。在这一模块中，友好的图形用户界面的设计能够帮助学生流畅地接收信息，提高学习效率。同时，借助于人工智能中对语音和图像信号的先进识别技术，人机交互接口可以智能化地接收分析和理解学生的自然语言信息和动作信息，进而为系统提供宝贵的输入信息。
5总结和展望
本文提出了一种基于人工智能的农业知识培训模式，是人工智能技术应用于农业教育领域的一次尝试。依托于人工智能应用于农业知识培训的优势，并针对于农业知识培训的特点，提出了农业知识培训平台的具体系统架构，实现了对教学过程的模拟和扩展。这种基于人工智能的培训平台，能够根据学生自身特点因材施教，实现个性化的教学模式；并且具备良好的人机信息交互和教学反馈能力，自适应地开展农业知识教学，是对传统教育模式的扩充与革新。
参考文献：
[1]李昭涵，金桦，刘越.人工智能开启“互联网+教育”新模式[J].电信网技术，2016（12）：6-10
[2] 张欣，王浩，O永刚浅谈人工智能与教育[J].电脑迷，2014（1）：95
农业智能工程范文第4篇
1智能化农机的内涵与优点
1.1智能化农机的内涵
智能化农机是指装备有中央处理芯片（CPU）和各种各样的传感器或无线通讯系统的现代化农机，其特点是加装在农业机械上的微型计算机对传感器传回的各种信号进行逻辑运算、传导、传递，进而在动态作业环境下发出适宜指令驱动农业机械来完成正确的动作，由此实现农业生产和管理的智能化。智能化农机所要达到的目的是实现工作效率化、作业标准化、农机舒适化、人机交互人性化、操作傻瓜化等。目前智能化农业机械装备已成为当今世界农业装备发展的新潮流，是近几年来国际上农业科学研究的热点之一。
1.2智能化农机的优点
智能化农机是应用计算机技术、电控技术和人工智能等技术装备农业机械的高新技术产品，与传统的功能性农机相比具有以下几个方面优点：
（1）功能强大。智能化农机由于装备了智能化控制系统，不但能完成传统农机的耕作、收获、灌溉和病虫害防治等作业，还可进行土壤信息采集、农作物产量信息采集等工作，进而为精准农业的实施提供技术支撑。
（2）结构紧凑、通用性强。由于中央处理芯片的功能越来越强大，因此智能化农机的结构变得更加紧凑、通用性更强。通常只需改变部分软件，就能改变判断基准，变更动作顺序，以适应不同的作业环境及作业对象对作业机械的功能要求。
（3）劳动强度低、作业效率高。智能化农机能根据作业的需求变化进行自动调整、控制，减少了许多人工操作，不仅降低了操作人员的劳动强度，而且还拥有很高的作业效率，一个人甚至可在办公室内通过计算机同时控制几台智能化农机完成不同的生产作业。
（4）安全性、可靠性高。智能化农机装有各种各样的传感器用于监视作业环境和作业状况，可根据作业环境和对象变化自动调整工作状态，并始终处于良好的技术状态下作业，加之具有自动保护功能，因而安全性和可靠性较传统农机高。
（5）节能、环保。由于智能化农机在良好的技术状态下进行各种作业，加之其作业效率高，因而能耗较低；同时智能化农机采用精准方式作业，不仅能大幅提高化肥和农药的利用率，而且能减少两者对农业生态环境的污染，降低农产品中的农药残留。
2国内外智能化农机的发展现状
自20世纪90年代中期，美国将卫星导航系统安装在农业机械上，从而开启了农业机械高科技、高性能、智能化的先河。目前欧、美、日等发达国家农业不仅已基本实现全面机械化，而且智能化农机应用也具有相当高的水平。虽然近年来，国内智能化农机有了较大发展，但总体上还处于研发阶段，智能化机具很少、智能化程度低，与国外发达国家的差距还很大。
2.1智能化动力机械
农业动力机械的智能化包括农用拖拉机、大型自走式农机（联合收获机械、植保机械）在行走、操控、人机工程等方面的智能化。利用GPS自动导航、图像识别技术、计算机总线通信技术等汽车航天技术来提高机器的操控性、机动性和人员作业舒适性。在上述机械驾驶室中，都有一台或数台计算机，具有统一标准设计的接口，用于与不同类型的农机具配套使用。与传统农机驾驶室中采用仪表盘显示作业参数不同的是，智能化农业动力机械安装有信息显示终端的人机交互界面，通过屏幕菜单操作者可任意选择显示机组中不同部分的终端信息，调用数据库信息，显示数据、图形、语音等多媒体信息。如美国研制成功一种激光拖拉机，利用激光导航装置，不仅能够精确地测定拖拉机所在位置及行驶方向，而且误差不超过25cm；英国开发的带有电子监测系统（EMS）的拖拉机具有故障诊断和工作状态液晶显示功能，通过EMS可严密地控制作业机具的耕作及播种的宽度、深度等。是德国的一款智能化甜菜收获机及其驾驶室内景。近年来，国内的福田、一拖等一些农机企业已意识到了农机“智能化”研发的重要性，开始着手研发智能化动力机械，并取得一定成效。据《中国农业机械化发展报告》显示，在国产东方红X￣804拖拉机上已经设计开发出载波相位差分全球定位系统（DGPS）自动导航控制系统，该系统使得拖拉机的自动化和智能化水平大大提高，成功实现拖拉机的无人驾驶。
2.2智能化作业机械
智能化（有时亦称变量）作业机械主要包括播种机、施肥机、整地机械、田间管理机等作业机具，其智能化应用如激光平地、变量施肥与喷药，以及机具作业状态的监控、故障报警等。
（1）智能化收获机械。联合收割机装备有各种传感器和GPS定位系统，既可收获各种粮食作物，又可实时测出作物的含水量、小区产量等技术参数，形成作物产量图，为处方农作提供技术支撑。如美国卫西•弗格森公司在联合收割机上安装了一种产量计量器，能在收割作物的同时，准确收集有关产量的信息，并绘成小区的产量分布图，农场主可利用产量分布图确定下一季的种植计划及种子、化肥和农药在不同小区的使用量；日本研制的自动控制半喂合收割机，其作业速度自动控制装置可利用发动机的转速检测行进速度、收割状态，通过变速机构，实现作业速度的自动控制，当喂入量过大时，作业速度会自动变慢。智能化粮食收获机械是当今国内智能化农机装备研究的重点和热点，目前已研制开发出实用化的大型智能化粮食收割机。如国机集团所属的中国农机院研制出智能型10kg/s通用性多功能谷物联合收割机，创造了中国收割机最大喂入量记录，并凭借自动化、智能化控制等先进技术，打破了国外技术垄断和市场垄断，可用于水稻、小麦、大豆等粮食作物收获；福田雷沃创新研发的基于GPS定位系统的精准农业远程信息化服务系统，能够对收割机故障进行远程实时诊断，并能指导维修作业。
（2）智能化喷药机械。智能化喷药机械能提高农药利用率，减少对土壤、水体、农作物的污染，保护生态环境。如作为智能农机领域中的引领者，美国约翰迪尔公司生产的自走式精确喷雾机具有灵活高效、 作业精准等诸多优势；德国推出的一种莠草识别喷雾器，在田间作业时能借助专门的电子传感器来区分庄稼和杂草，只有当发现莠草时才喷出除莠剂，除莠剂使用量只有常规机械的10%甚至更低，减少了对环境的污染；俄罗斯研制的果园对靶喷雾机采用超声波测定树冠位置，实现对果树树冠的喷雾，大幅度减少或基本消除了农药喷到非靶标植物上的可能性，节省农药达50%，生产效率提高20%。国内对自动对靶喷雾等变量喷药技术进行了较深入的研究，结合生产实际开发了相应的机具。如将红外探测技术、自动控制技术应用于喷雾机上，研制出果园自动对靶喷雾机，较好地解决了现行果园病虫害防治存在的农药利用率低、污染环境等问题。2012年作为智能农机领域中的领导者，约翰迪尔4630自走式喷雾机在中国实现本土化生产，目前已广泛地应用于国内玉米、棉花、高粱和甘蔗等高秆作物的大面积、高效率和精准植保作业。
（3）智能化施肥机械。施肥机可以在施肥过程中，根据作物种类、土壤肥力、墒情等参数控制施肥量，提高肥料利用率。如美国Ag￣Chem仪器装配公司生产的施肥系统可进行干式或液态肥料的撒施，该系统通过电子地图内叠存的数据库处方，可同时分别对磷肥、钾肥和石灰的施用量进行调整；日本久保田株式会社推出的农业服务支援系统“久保田智能农业系统（KSAS）”，该系统的正式套餐中，联合收割机搭载了与KSAS对应的传感器，插秧机附带电动调节施肥量的功能，对应农机连动制作产量分析及施肥计划。国内山东省农机科研院、福田雷沃国际重工股份有限公司等单位研制出“2BYFZ￣4型智能玉米精密播种施肥机”，该机采用自主研发的种、肥专用传感器分别设计了种子检测与自动补种系统、化肥检测与自动疏通系统，以及基于CAN总线的专用控制器与触控软件系统等三个主要系统，其中前者能完成已播数、重播数、漏播数的计量和缺种、堵塞故障报警及自动补种，而后者能实现株距与施肥量的电动无级调节。
（4）智能化灌溉机械。灌溉机械的智能化不仅可大量节约用水，而且还能省工、省时。如美国瓦尔蒙特工业股份有限公司和ARS公司开发的智能红外湿度计，被安装在农田灌溉系统后，可每6s读取一次植物叶面湿度，当植物需水时，灌溉系统会及时通过计算机发出灌溉指令向农田中灌水；美国、以色列等国在大型平移式喷灌机械上加装GPS定位系统，结合存放在地理信息系统中的信息和数据，通过处方实现农作物的人工变量灌溉。此外，目前发达国家已实现喷水和施肥、喷药同步进行的一体化作业。国内将计算机与分布于农田内的各种传感器，如土壤水吸力、管道压力、流量、空气温度、空气湿度、雨量、太阳辐射、气压等传感器进行相连，实现数据采集自动化，同时对采集到的各种数据信息进行计算、分析，其结果不仅可作为确定精确的灌溉时间和最佳灌溉水量的依据，而且还可根据决策结果对灌溉设备进行自动控制与监测。
（5）智能化播种机械。智能化播种机械能根据播种期田块的土壤墒情、生产能力等条件的变化，精确调控播种机械的播种量、开沟深度、施肥量等作业参数。如美国依阿华州生产的“ACCU￣PLANT”的播种机控制系统可附加在各类播种机上，通过该系统调控播种机上的播种量计量装置，实现不同地块的播种量调整。另外，部分条播机还加装了同时撒施肥料、杀虫剂和除草剂的撒施装置，将这些装置的驱动机构与播种机计量装置连结在一起，能实现撒施量与播种量大小的同步调整与变化。国内研制了基于全球定位技术(GPS)的智能变量播种、施肥、旋耕复合机，并在一些农场投入使用。此类机械具有复式作业功能，可一次性完成耕整、播种、施肥等多种功能，适用于小麦、大豆、油菜等多种作物，并且操作简便，通过电脑触摸屏调控机具作业参数。
（6）智能化设施农业装备。目前欧美、日本等发达国家已形成温室成套装备，其温室结构、环境控制设施设备，以及室内作业机械装备的制造技术都非常成熟，并向高度自动化、智能化方向发展，并已建立不受或很少受自然影响的全新农业生产技术体系。如荷兰的温室能够常年稳定地生产蔬菜和花卉，黄瓜、番茄等作物的产量可以达到40～50kg/m2；设施农业中的植物工厂（plantfactory）则完全摆脱了自然环境对植物生长的影响，其产量可达到常规栽培的几十甚至上百倍，图3为植物工厂的内部情况。国内许多机构利用计算机技术、传感器技术、通讯技术研制出温室环境监测和自动控制系统，不仅可自动监测温室内的气候和土壤参数，而且还能自动控制温室内配置的所有设备的优化运行，如开窗、加温、降温、加湿、补光照、CO2补气、灌溉施肥、环流通气等；与此同时利用物联网、互联网、大数据和云计算等先进技术，研制远程监控系统，并能通过手机或计算机实现温室可视化远程监控。图4是基于物联网的控制大棚。
（7）农业机器人。在先进发达国家，农业机器人在农业生产的许多领域得到发展和应用。如美国明尼苏达州一家农业机械公司研究推出的施肥机器人（如图5所示），会从不同土壤的实际情况出发，适量施肥；法国发明了专门服务于葡萄园的机器人，它几乎能代替种植园工人的所有工作，包括修剪藤蔓、剪除嫩芽、监控土壤和藤蔓的健康状况等；美国波士顿研制出育苗机器人，工作人员只要在触摸屏上设定地点参数，机器人就能感应盆栽，并自动把它们移动到目的地；英国、日本研发了挤奶机器人，不仅能完成挤奶工作，还可在挤奶过程中检测奶质；澳大利亚发明了一种像牧羊犬的机器人（如图6所示），能在农场代替传统的放牧劳力。国内农业机器人起步晚、底子薄、投资规模小、发展速度缓慢，目前仍处于理论研究时期，距离实际应用还有许多难题需要解决，与发达国家相比，在可靠性、精度和效率等方面差距很大。尽管如此，国内农业机器人的研究目前也已取得了一定的成果，如中国农大研制出蔬菜嫁接机器人，南京农业大学、上海交通大学、西北农林科技大学、陕西科技大学等高校已成功研制出采摘草莓、黄瓜、茄子、番茄等水果蔬菜的农业机器人和用于除草的农业机器人；但总体上处于研究试验阶段，进入实用化的农业机器人则很少。
2.3智能化农机管理
农业机械性能发挥程度和使用率高低受许多条件限制，既受农机具的保有量、配置和状态的制约，又受作物生长情况、气候变化等因素影响。只有在一个农场或区域形成一个高效的农业生产管理网络，并实现农机具的智能化管理，才能充分发挥各种农业机械的效率与作用。农机具管理智能化包括机具配置、机具状态监控、实时调度和维修保养的智能化。如欧洲一些大农场已建立和使用农场办公室计算机与移动作业机械间通过无线通信进行数据交换的管理信息系统，通过该系统不仅能够制定详细的农事操作方案和机械作业计划，而且驾驶员还能根据作业机械显示的相关数据，调整机械作业的负荷与速度，确保机组能在较佳的工况下运行，与此同时利用作业过程采集的数据，通过系统运算和处理，能够实现如作业面积、耗油率、产量的计算、统计及友好的人机界面显示等智能化功能；日本洋马株式会社的农机“智能助手”，通过搭载在农业机械上的GPS天线和通信终端，农机能够自动发送位置、运转及保养方面的信息，并每天自动生成作业报告，还可实现监视防盗、运转状况管理、保养服务、突发问题自动通知与迅速应对等方面的功能，该“智能助手”不仅能自动支持农业机械作业，还可与第三方公司提供的农业云应用程序“facefarm生产履历”配合使用，进一步提高效率，目前“智能助手”已在日本全国推广应用。国内一些省份农机管理部门、高校与有关公司合作，利用“互联网+”实现了农机智能化管理。如宁波市农机总站与宁波移动合作建设“智慧农机”信息服务平台，该平台整合了无线通信、农机定位、地理信息、计算机控制等先进技术，能实现农机定位、农机调度、农机作业面积统计计算等功能，通过几年试点工作，现已取得较好成效；中国移动湖北公司为湖北省农机局研发了“农机宝”手机APP智能应用系统，为全省农机手免费提供农机作业电召信息、农机维修及加油站点位置服务等九大类手机智能应用服务；浙江大学正呈科技有限公司与江苏北斗卫星应用产业研究院联合开发的“北斗农机作业精细化管理平台”能为农机作业提供定位监控、指挥调度、面积统计、信息管理等智能化精细化管理服务，经浙江省一些县市农机管理部门使用，反映效果好，目前已进入加快示范推广阶段。
3我国智能化农机未来发展建议
加强以信息化技术为先导的智能化、自动化农机技术与装备的研发制造，既是转变农业生产方式的现实要求，也是农业现代化发展的客观需要；因而国家非常重视智能化农业机械装备技术发展，“十二五”期间，国家不仅在《高端装备制造业十二五发展规划》《农机工业十二五发展规划》要求重点发展农机自动化、信息化和智能化技术，以提高农机装备的控制水平和智能水平，而且启动了当今农业装备领域财政投入最大的国家863计划项目“智能化农机技术与装备”重大项目。另外，还将农业机械列为智能制造试点的十大领域之一。根据目前国内智能化农业机械的研发、制造和应用现状，应采取如下几方面措施加快智能化农业机械领域发展，以适应现代农业发展对先进适用农业机械的需要。
（1）积极营造发展智能化农业机械的良好氛围。目前国内对农机“智能化”理解偏差较大，尤其是许多农机企业过于关注眼前利益，因而对发展智能化农机并不完全认同。为此，需要强化宣传，营造良好氛围，提高对发展智能化农机重要性的认知，使社会各界尤其是农机企业认识到中国农机走“智能化”发展道路，既是我国从“农机大国”走向“农机强国”的必然选择，也是由我国未来现代农业生产和新时代人群的需求所决定的。
（2）加强现有智能化农业装备成果转化和示范推广。“十二五”实施的国家863计划项目“智能化农机技术与装备”重大项目，目前已在秧苗高速栽插与精密播种技术研究、瓜菜田间生产智能化关键技术与装备研究、茶园智能化关键技术与装备开发等方面取得了许多研究成果。为使上述智能化农机技术与装备对农业现代化的发展确实起到支撑作用，应加快建立若干以智能化技术为引领的智能农机装备产业化示范基地，推进成果的转化与应用。
（3）进一步加大对智能化农机装备领域的支持力度。我国地域辽阔，地理环境、农作物种类和种植制度的多样性决定了对农业机械装备需求的多样性。虽然“十二五”期间在智能化农机技术与装备领域已取得了许多成果，但与国内农业生产和农业现代化发展对农业机械装备的需求仍存在巨大差距；为此需要国家进一步加大扶持力度，按照《中国制造2025》重点领域技术路线图中有关农业装备的发展要求，加快农业生产中急需而短缺的智能化农机装备研发，同时加大智能化农机装备补贴与推广力度，促进智能化农机装备研发与应用。
农业智能工程范文第5篇
土得掉渣的农业如何变得高大上？
一个场景可以说明：在智能化蔬菜大棚里，张大婶通过手机可以随时查看空气温湿度，土壤温度湿度以及Ph值。什么时候浇水、施肥，手机会自动提醒，点击手机屏幕，灌溉探头就能喷出细密的水帘。从早到晚，大棚有什么动静，通过手机也尽在掌握之中。
山东寿光蔬菜产业集团改变以往单纯依靠感觉和经验种菜的做法，充分应用物联网技术，实现了对农业生产的精准“感知”和智能操作。
具体而言，寿光蔬菜产业集团在农业产业园中构建了“大棚管家”智慧农业系统：借助安装在大棚中的无线传感器，采集空气温度湿度、土壤水分、光照等各种影响蔬菜生长的数据信息，然后通过移动通信网络传送到服务管理平台上，智能系统对数据信息进行整合、分析、处理，并将分析结果及时发送到农户的手中。
农户通过“大棚管家”，可以随时在电脑或手机上监测大棚情况，并远程操控大棚自动卷帘、自动喷灌，使农作物始终处在最佳的生长环境之中。“大棚管家”让种菜更精准，蔬菜大棚中的温度、湿度、风速等全都变成了数据，自动分析，自动处理。
对于蔬菜病虫害风险，以往需要农户将样本带到专家面前进行诊断，很容易错失防治的最佳时机。而“大棚管家”则可以远程“看病”：通过摄像头对样本进行拍照，然后将照片传送到农业物联网平台，之后农户便会在手机上收到病情诊断，并获得具体的防治建议。
通过农业物联网技术，寿光蔬菜大棚实现了更加精准、高效、智能的生产运营，提高了蔬菜产量和品质；同时，通过可视化管理和自动化操控，农户对蔬菜大棚的管理水平也大大提高，降低了大棚管理的人力和时间成本。
4.0进行时
智慧城市被看作物联网技术革命下城市生活和运行的更优状态，成为新型城镇化建设的重要内容和方向。同样，发展基于物联网的智慧农业，深度激发农业活力，实现农业的精准化种植、可视化管理和智能化决策，也是实现农业现代化的重要内容和方向。
从发展规律上看，智慧农业是现代先进的生产方式。农业发展经历了4个阶段，1.0和2.0阶段分别是手工和机械阶段，在2.0阶段，虽然用上了机械化生产手段，但不并代表种植的品种、产量的高效以及各种资源的利用到位。而农业进入3.0甚至4.0的方向，就是要全程介入并掌握包括土壤、环境、气候在内的数据信息，更加智能化地管理农作物的生长过程，改变“靠天吃饭”的传统农业生产模式，真正将农民从土地中解放出来。
美国、日本等发达国家的农业实践表明，智慧农业是农业发展进程中的必然趋势。美国有70%的农场使用物联网进行农业有关的生产经营活动，其中有很大部分农场使用DSL（数字用户线路）服务和卫星遥感服务。
日本人均耕地不到0.7亩，但通过农业信息网络、农业数据库系统、精准农业、生物信息、电子商务等现代信息技术，实现了播种、控制与质量安全及农产品物流等方面的智慧化，农业安全生产和农产品流通效率位居世界前列。
目前我国智慧农业呈现良好发展势头，但整体上处于概念导入期和产业链逐步形成阶段。因此，社会各界需要从培育社会共识、突破关键技术和做好规划引领等方面入手，共同促进智慧农业发展。
智慧重新定义农业
改革开放以来，我国农业发展取得了显著成绩，各种农产品人均占有量排在世界前列，但代价不菲，主要有两大方面的痛点：
一是化肥农药滥用、地下水资源超采以及过度消耗土壤肥力，导致生态环境恶化，食品安全问题凸显；二是粗放经营，导致农业竞争力不强，出现农业增产、进口增加与库存增量的“三量齐增”现象，越来越多低端农产品滞销。
要想解决这些问题，就需要大力发展以运用智能设备、物联网、云计算、大数据等先进技术为主要手段的智慧农业，通过生产领域的智能化、经营领域的差异性以及服务领域的全方位信息服务，推动农业产业链改造升级。
具体而言，智慧农业将从三个方向实现目标：
1.实现精细化，保障资源节约、产品安全。一方面，借助科技手段对不同的农业生产对象实施精确化操作，在满足作物生长需要的同时，保障资源节约又避免环境污染。另一方面，实施农业生产环境、生产过程及产品的标准化，保障产品安全。
2.实现高效化，提高农业效率，提升农业竞争力。云计算、农业大数据让农业经营者便捷灵活地掌握天气变化数据、市场供需数据、农作物生长数据等，避免了因自然因素造成的产量下降，提高了农业生产对自然环境风险的应对能力；通过智能设施合理安排用工用时用地，减少劳动和土地使用成本，促进农业生产组织化，提高劳动生产效率。
3.实现绿色化，推动资源永续利用和农业可持续发展。借助互联网及二维码等技术，建立全程可追溯、互联共享的农产品质量和食品安全信息平台，健全从农田到餐桌的农产品质量安全过程监管体系，保障“舌尖上的绿色与安全”。
由此可见，随着智慧农业的应用逐渐普及并深入，传统农业生产中的痛点和弊端将面临终结。
新物种在哪里
智慧农业前景十分广阔，2013年，我国智慧农业的产业规模达到4 000亿元，2015年达到6 000亿元，并将继续呈现爆发式增长趋势。
那么，在当前及未来的农业生产中，有哪些黑科技和新物种，会成为被追捧的热门级应用？
植保无人机
国内大部分农民使用手动背负式喷雾器喷洒农药，农药有效利用率很低，且容易对环境造成污染。相比之下，用无人机进行喷雾施药，作业面积大、效率高，每亩施药所用时间仅1分钟。无人机还可以实现农药自动定量、精准控制、低量喷洒，大幅减少农药对土壤和环境的污染。目前，已有包括大疆在内的上百家无人机厂商拥入植保市场，形成生产、销售、租赁、作业一条龙。
农业机器人
农业机器人是一种由程序软件控制，可以适应各种作业，具备检测和演算等人工智能的无人自动操作机械。相比人工，农业机器人作业时间更长，效率更高，而且是精密劳作，能够满足现代农业高质量、高产量的需求。
比如，上海点甜机器人智慧农场，既有会洒水施肥的机器人，也有会除草的机器人，还有会耕地的机器人。农民只要用手机远程操控，就能让这些机器人代替人工劳作，同时进行数据监测和记录。
VR技术
在农业生产中，可以利用VR技术演示农作物生长情况、病虫害情况、土地中残留农药迁移的模拟等。除了可应用于生产外，VR还具有农业实验、教育、观光、营销等功能。
最近，深圳某农业众筹平台就采用“VR+直播”的方式，将湛江农户养殖沙虫的情形生动展现在投资市民面前。人们在现场用VR眼镜了解了沙虫的生长过程，并用手机观看直播视频。通过直观了解，迅速完成了20余万元沙虫生态农产品的认筹。
气象服务公司
农业智能工程范文第6篇
关键词：智能银行；农信社；风险管理
一、前言
近年来，我国农村地区土地粮食补贴、养老补助、低保等补助基金的发放基本上都是通过农村信用社来协助发放的；并且我国少数民族地区、山区等贫困地区的道路、防洪、防灾等基础设施建设以及对精准扶贫家庭的扶贫项目等所需的资金一部分也是向农村信用社借贷的；同时，为拉动农村、乡镇地区经济发展而建立的中小企业也需要农村信用社为其提供运转资金。相关的统计数据显示：到2015年年末，我国农村合作金融机构面向小微企业的贷款余额达5.69万亿元，总资产有25.81万亿元，在多个省市中农村合作金融机构的单位贷款余额占当地市场份额的15%以上，而且其排名据当地银行业首位。农信社智能银行的采用虽然为其业务带来了较大的便利性，但是也为其带来了很多风险，因此分析其存在的风险，并提出相应的防范措施具有一定的实际意义。
二、智能银行模式下农村信用社存在的风险分析
（一）智能银行模式下农信社存在的运营风险分析
农信社引入的智能银行，能向各项业务需求者提供方便快捷的自助服务，相对于柜台人员的服务来说，在客户身份的识别方面具有一定的风险。一方面，客户身份信息确认存在风险。智能银行主要通过智能系统扫描办理人员的身份证，然后通过智能银行配备的摄像头现场对办理人员进行摄像等措施，并根据公安系统入网的身份信息对办理人员的身份进行确认。在农村地区，老百姓对自我信息的保护意识较弱，存在多数人员的身份信息没有入网的现象。并且大多数农民身份证丢失了，如果不是在急用的情况下，不会立即对其身份证报失或补办。而在农村信用社办理业务的大多数都是农村地区的居民，公安系统的入网信息存在不全面的现象，仅凭网上的身份信息对办理人员的身份进行确认，这在一定程度上会使信息确认错误。这无法避免由盗窃他人身份而进行业务办理等恶的发生。另一方面，业务办理人员签字的识别存在风险。虽然智能银行在操作过程中有银行工作人员的确认环节，但是，在一般情况下，农村信用社的大堂工作人员每个人会同时负责几台智能银行的操作。故农村信用社的工作人员根本无法保证客户签字的真实性。
（二）智能银行模式下农信社存在的操作风险分析
随着农村信用社智能银行的出现，其对账系统也采用了智能的电子核算模式、操作系统也应用了相应的程序对其进行控制。虽然智能的对账系统能极大地提高农村信用社的对账速度，但是由于其智能对账系统还处在起步阶段，缺少相应的监管系统，因此导致农村信用社的对账系统存在一定风险。而其操作系统由于其内部人员配置的不科学、控制程序的不完善等因素会导致农信社的利润、名誉等遭受一定的损失。
（三）智能银行模式下农信社存在的践行社会责任的风险分析
对农信社来说，其社会责任所涉及的对象主要包括：股东、员工、政府、客户、公众等几个方面。当农信社向这几个对象履行责任的过程中，会面临各种各样的风险，比如，战略制定方面的风险、市场风险等。其中战略风险是指，农信社在制定其战略、经营目标时，没有充分考虑其社会责任从而在公众面前留下了不好的印象，给农信社的长远发展带来不好的影响。而市场风险指的是在智能银行模式下其业务办理效率得到提高，各种业务的价格变化也就更快，由于农信社持有的资产类、负债类项目相关市场价格的变化，从而使农信社遭遇损失的一种可能性。
（四）智能银行模式下农信社存在的信贷风险分析
在智能银行模式下，由于其信贷的审核存在一定的缺陷使得其面临着信贷风险。农信社相对于其他银行来说，由于农信社的主要服务对象是乡镇群众，因乡镇地区的房产价格远远低于城镇地区的房产价格，并且在农村地区大多数的农民的房产都是自己在宅基地的基础上建立起来的房产，其市场价值远低于城镇居民的房产价值。农信社贷款所索取的抵押物市场价值较低，因此其拥有的其信贷风险具有规模大、对自然环境变化较为敏感的特点。
三、智能银行模式下农信社的风险管理建议分析
（一）运营风险管理建议分析
在智能银行模式下农信社的运用风险主要由客户身份的审核、客户签名的识别等方面存在的问题所引发的。因此农信社应该从这两方面着手进行其运用风险的管控:首先，提高客户保护个人身份信息的意识。农村居民个人信息保护意识较弱，会增加恶性人员通过农信社诈骗现象。故农信社可以在各网点张贴一些常见的诈骗手段，呼吁农村居民增强其个人信息的保护意识。其次，增强客户的身份识别。当居民在当地公安机关办理第二代居民身份证时，除了要对办理人员进行摄像外，还要采集办理人员的指纹信息。因此公安机关的身份入网信息中基本上都包含了居民的指纹信息，并且指纹信息是识别业务办理人员的最强有力的信息，在进行智能银行办理业务时，应该对客户的指纹信息进行现场采集，以增强身份识别的准确性。最后，要增强农信社现场工作人员对智能银行办理业务的流程把控。虽然每个银行工作人员要同时负责几台智能银行的操作，业务比较繁忙。但是农信社应该提高工作人员防范风险的意识，定期对工作人员进行培训，要严格把控每一个审核环节，特别是要对客户的身份证、签字进行严格的核实，以避免冒充他人身份进行开户的现象。
（二）操作风险管理建议分析
首先，提高智能银行的可操作性。智能银行虽然能提高银行的办事速度，使客户进行自助服务。但是在其操作过程中，除了需要工作人员对其身份信息、签名等进行确认外，还需要工作人员对其操作进行指导。因此可以进一步优化智能银行的操作界面，使客户可以独立完成其自作的部分，减少工作人员的指导工作，从而可以增加工作人员对客户身份信息的审核，增强农信社的安全性。并且，现在的农村年轻人基本上都外出工作，在农信社办理业务的大部分都是老年人，老年人要么不认识字、要么视力出现了问题，所以老年人基本上无法独立地完成智能银行的操作。因此，农信社在智能银行的操作界面上可以进行放大步骤操作按钮，或者增加语音提示的优化措施。其次，增加职能银行的风险提示功能。在农信社的智能银行界面上很少会出现向客户提示汇款风险、电信诈骗等风险的提示，也没有在转账、汇款等办理时出现再一次确认的窗口。故农信社应该增加对各类风险的提示，增加业务办理关键步骤操作的再确认功能。并且在农信社智能银行办理个人业务时，会出现扎堆、拥挤的现象，相关的工作人员也没有出面维持秩序或者是进行相关的禁止行为。为了避免他人利用旁观之由盗取客户的个人信息，当客户在智能银行上进行操作时工作人员应该维持好现场秩序或者是设置一定的安全距离以保护客户的隐私。最后，要增加银行对账系统的监管。建立独立的监管机构对电子的对账系统进行监管，避免对账出现遗漏、偏误等情况。
（三）践行社会责任风险管理建议分析
随着经济的发展，社会上出现了越来越多企业为了其自身利用而不惜损害社会利益的现象，社会责任这一话题也成为各界人士讨论的焦点。对于银行等金融机构来说，随着智能银行的普及、信息的急速传播，使得其竞争越来越激烈，银行为了在职能银行模式下追求利润，往往会忽略其社会责任。践行好社会责任对一个企业的长远发展来说是至关重要的，对农信社来说也是如此。首先，农信社在制定其近期及远期战略时，除了要充分考虑到股东的利益之外，还要意识到其履行社会责任的重要性，提高其社会责任意识。其次，在制定其经营目标的实际操作中，要将社会责任融入到企业的经营之中。而广州农商银行在履行其社会责任方面就做出了一个很好的榜样，其社会责任的履行尤其体现在环保这一方面。在其信贷客户的选取方面，要选取其生产过程对生态环境没有破环的企业，并且在贷款审批时只向获得环保部门审批的企业放贷。广州农商银行的这一举措就是对社会生态环境负责任的表现，也获得了社会人士的一致好评。农信社只有认真履行好社会责任，才能为其长远的发展打下坚固的群众基础。
（四）信贷风险管理建议分析
在农村信用社的业务之中信贷业务所占的比例最大，同时信贷业务也是农信社利润的主要来源。为促进农村信用社的发展，其应该做好信贷风险防范工作。首先，要增强信贷部工作人员的风险防范意识。定期组织内部员工进行风险相关方面知识的学习。其次，要建立健全的信贷审批程序，监管人员要严格把控审批的每一环节。对信贷风险进行归类处理，以提高风险防范的效率。同时，要对其不良资产进行处理，降低不良贷款率。最后，要建立存款保险制度。由于农信社主要服务对象是乡镇居民，乡镇居民大多以务农作为其主要收入来源，因此其收入会在很大程度上依赖自然环境。建立存款保险制度，能够加强农信社抵御风险的能力。
四、结语
农村信用社为农村地区的发展做出了巨大的贡献，尤其是智能银行的出现，给农信社带来高速办事效率的同时，也加剧了其面临的风险。农信社只有在其智能银行的实际运用中不断识别其存在的风险，并对其风险进行相应的防控，才能在日益激烈的经济大环境中谋取发展。
参考文献：
[1]叶许婷,朱晓峰,陆敬筠.智能银行服务中银行与用户行为的演化博弈研究[J].财会月刊,2017(06):107-110
[2]高瑞.农信社金融风险控制管理研究[J].中国储运,2017(03):99-101
农业智能工程范文第7篇
【关键词】水稻；智能化育苗；浸种催芽
1 水稻智能化温室浸种催芽技术的使用效果
（1）水稻智能化温室浸种催芽达到统一浸种、催芽、育苗，有利于统一品种，保证生产用种质量。
（2）保证浸种、催芽、育苗质量。通过自动控制使水温达到恒温状态，种子受热均匀，可进行水循环导氧，种子浸种、催芽全过程是在有氧条件下进行，提高了种子芽势和芽率，利于培育壮秧。
（3）推进浸种、催芽、育苗标准化进程，通过浸种基地建设，实现浸种、催芽、育苗一体化，便于规范和提高操作标准。
（4）推进规模化生产进程，智能化浸种、催芽是水稻工厂化育秧的基础，通过育苗基地建设，实现浸种、催芽、育苗批量化，育苗规模化，降低生产成本，提高了生产效率。
（5）应用水稻智能化温室浸种催芽，浸种时间短，催芽快而齐，一般36h后出齐芽；而且芽根白色、新鲜、整齐度好；整个苗期稻苗生长稳健，白根多，盘根快，秧苗素质提高，成秧率达到97.5%。
2 智能化浸种催芽技术生产中存在的问题与对策
（1）催芽时期的循环水高度以不浸泡底层种子为宜，保证最底层种子不要接触水面。
（2）种子装袋不要过满，装种量25kg/袋。
（3）种子码垛一定要码“井”字垛，但不要压实以免内部空间氧气流通不好造成出芽不齐等现象，浸种箱四周要留空隙，种子装箱后与浸种箱上口要留有40cm间距。
（4）催芽时种子上面应加盖麻袋片、种箱上口覆盖塑料膜，做好保湿保温措施。
（5）排水催芽时箱底水面要低于帘子下方，避免底层装种袋接触水层，不利于种子养气的流通。时间10～12h，促使种子早破胸。
（6）管理人员要勤检查仪器，浸种箱内、种子中间、循环水的温度以及水量，并逐箱作好各时段温度管理记录，破胸期间要经常检查，破胸达到50%左右进行降温催芽。
（7）由于种子自身污垢较多，管理人员要经常检查喷淋摇摆设备是否畅通，如出现喷淋口堵塞和摇摆停止等现象，应及时处理，确保箱内受热均匀。
3 措施与建议
3.1 围绕现代农业发展，强力推进项目建设
智能化水稻工厂育秧工程建设是落实国家优质粮食产能工程配套项目的重要举措，是为粮食生产提供安全服务，尽快提高粮食综合生产能力的最有效手段，是符合国民经济发展和社会宏观政策的客观要求。对此，必须高度重视，纳入日程，把智能化水稻工厂育秧工程建设作为现代农业发展的历史性机遇和提高农产品竞争力的根本途径，下大力气把智能化水稻工厂育秧工程建设培植成新的经济增长点，确保项目工程建设落实和实施。
3.2 因地制宜，科学规划
智能化水稻育秧工厂工程建设要严格按照环境适宜和集中连片的原则，科学规划、合理布局。项目地点要选择条件优越的水稻主产村作为创建基地，按照全面铺开、突出重点的原则确定智能化水稻育秧工厂建设选址，结合现代农业建设要求形成规划科学、布局合理、管理规范、设计标准、示范面广的产业格局。
3.3 抓好标准建设，夯实设施基础
（1）全面实施科学化管理。按照“工程化设计，工厂化管理”的理念，统一规划、统一设计、统一施工、统一验收，在确保示范基地建设质量前提下，努力实现水稻育秧基地交通便利、排灌方便，道路硬化，秧田布局合理，实现电、井、池、床、路、沟、场、林综合配套的规范化秧田。
（2）努力实现智能化催芽。在抓标准化建设上加大育秧生产全程智能化的推进力度，加快育秧标准化建设。按照技术要求，组织开展技术培训。每个育秧基地聘请一名农艺专家，配备一名专职技术员，实行全程指导。从而确保水稻工厂化育秧示范推广成功。
（3）加快育苗标准化建设。在强化对智能化水稻育秧工厂管理人员、技术人员和广大农户管理技能及技术培训的同时，要从秧田耕作、到种子加工、种子处理、置床处理、秧田播种、秧田管理、综合利用等项生产环节，实现秧田整地、集中浸种、集中催芽、精量播种、秧田追肥、秧田防病、秧田微喷、秧田调温、秧田除草等100%标准作业。秧田管理人员适时按照水稻秧苗叶龄进程实施调温、控水等标准化作业，保证秧苗在适宜的温度、湿度条件下健壮生长。
3.4 强化建后管理，健全管理机制
（1）工程化设计，工厂化生产。发展现代农业，就要像设计工程一样规划农业，像工厂车间一样进行流程管理，使农业生产全过程用数字说话，用微机控制。在建设水稻智能化育秧工厂中，要运用现代系统信息理论对农业生产进行精准控制的新提升。在建设智能化水稻工厂育秧基地的过程中，要坚持用工业理念装备智能育秧车间，用企业理念管理智能育苗工厂，借鉴国有农场企业化管理现代农业的新模式进行管理。
（2）智能化管理，集约化经营。智能化水稻工厂育苗基地，从浸种催芽车间到集中育苗大棚小区，对温度、水分、养分等重要指标全部实现智能化监控，达到精准管理水平，为培育壮秧和同时降低成本提供便利条件。
（3）多渠道经营管理，商业化产业化运作。一家一户的经营模式，不具备承载高技能人才和现代化装备的能力，要想实现农业现代化，必须探索管理体制机制上的创新，农业向企业化发展是今后农业发展的必由之路。
3.5 创新投入机制，确保资金投入
（1）国家要确保智能化水稻工厂育苗项目建设专项资金的投入。智能化水稻工厂育苗项目建设是现代农业发展、促进农业增产增效和农民增收重要举措，项目建设经济效益和社会效益十分显著。但是，项目建设需要投入资金量较大，必须国家财政扶持，国家可以农业项目建设投入方式进行投入，实施专项资金专项投入专项管理，严禁挤占挪用，确保项目建设。
（2）是整合项目，整合资金，强化基地基础设施建设。为了搞好项目建设，在国家财政投入基础上，要协调金融部门的信贷投放，积极整合农业基础设施建设项目向基地智能化水稻工厂育苗项目建设转移和投入，同时引导水稻加工龙头企业和社会资金及广大农户作为投资主体，形成多形式、多层次、多渠道的项目建设投入机制。
（3）综合开发，提高效益。项目建成后要积极开发温室大棚的综合利用，大力发展特色经济作物，促进了产业结构调整，以确保智能化水稻育苗工厂的管理费用和增加经济效益。
农业智能工程范文第8篇
关键词 智慧农业；现状；开展情况；问题；建议；河南商水
中图分类号 F304 文献标识码 A 文章编号 1007-5739（2016）13-0322-02
Abstract The current situation and the development situation of intelligent agriculture in Shangshui County were summarized，the problems in its development were analyzed，the development of the next step were proposed，so as to provide guidance for the development of intelligent agriculture.
Key words intelligent agriculture；status；development situation；problems；Shangshui Henan
1 智慧农业现状
商水县双龙湾生态园项目是在姚集乡政府扶持下，由2位商水籍成功人士投资兴建，主要建设内容是温泉生态园、休闲垂钓园、有机农业观光采摘园3个部分。一期项目地址位于S206省道以东、汾河大堤以北、护城河以西，建设内容以温泉生态园为主，总投资5 000万元，目前项目工程已封顶，下步完成人员招聘培训工作。一期项目运营后，预计可带动农户1 000户、农民3 000人就业增收，每年产生经济效益5 000万元。
商水县“金色田园”农业嘉年华项目是由北京银洲投资担保有限公司投资建设，地址位于商水县汤庄乡娄冲村，位居现代高效农业示范园区内，项目面积66.67 hm2，建设期限2年，总投资32 783.99万元，建成一个以生态农业开发为宗旨，集观光、休闲、体验、娱乐、食宿、乐购、会展、培训等于一体的多功能、复合型、创新型的产业综合体和现代农业经济综合体。目前，项目可研报告已完成。
根据《农业部办公厅关于开展中国美丽休闲乡村推介工作的通知》精神，及时组织县农业、农办、文明办、文广等相关单位人员，对全县基本符合条件的村庄，按照通知标准进行了从优筛选，最终选择以叶氏庄园为特色民居的邓城镇邓东村作为推介申报村庄。
2 智慧农业工作开展情况
2.1 开展“互联网+农业”培训
成功举办了“互联网+农业”培训班3期，培训对象以家庭农场、涉农龙头企业及专业合作社负责人为主，培训人员60人次。组织商水县农产品生产基地负责人25人参加了省农科院在商水县举办的“互联网+农业”培训班。
2.2 土银网和智慧农业数据平台建设
在土银网公布了商水县种植大户、家庭农场、专业合作社的土地流转面积、土地主要用途、农产品类型等。在智慧农业数据平台录入了商水县32家无公害蔬菜和瓜果生产基地的详细内容，其中包括企业规模、产品图片、种类、文字说明、产品特点等情况。
2.3 自动灌溉项目启动
积极与省农科院联系，由省农科院牵头在商水县实施2个自动灌溉项目，一个在硕博果业温室大棚，另一个在舒庄乡高标准粮田内。建成后，可实现喷灌全自动化，其中包括农药转化为液体喷洒，温度自动调控等，现在该项目已经启动。
2.4 农田与基础设施建设
2016年计划建成高标准粮田面积1.19万hm2，总投资2.09亿元，新打机井6 776眼；硬化田间道路380 km；新修桥涵2 230座；架设输变电线路28 km；植树120万株。其中，国土局土地整理项目计划建设面积5 313.33 hm2，建设地点在张庄乡、谭庄镇，投资8 798.22万元；发改委千亿斤粮食项目计划建设2 000 hm2，建设地点在固墙镇，投资4 476万元；农业综合开发计划建设2 666.67 hm2，建设地点姚集乡、张明乡，投资5 300万元；小农水重点县项目计划建设1 933.33 hm2，建设地点郝岗乡，投资2 400万元。截至目前，已建成高标准粮田2 000 hm2，完成投资4 000万元。新打机井424眼；疏通沟渠21.8 km；硬化田间道路72 km；新修桥涵140座；植树0.28万株。
2.5 农作物病虫害防控指导
当前商水县小麦生长进入灌浆期，是形成产量的关键时期，由于近期阴雨较多，田间湿度较大，气温高，有利于多种病虫害发生。为了及时有效防止病虫害发生、发展，通过开展电视讲座、印发病虫害防治内部明电、群发手机短信、发放技术明白纸、“病虫情报”、科技队员进村入户等多种形式，指导农民科学开展小麦“一喷三防”及小麦赤霉病防控工作，确保该县小麦生产安全[1-2]。
3 存在的问题
尽管商水县智慧农业稳步推进，取得了一定成效，逐渐发挥积极作用，但也存在以下几点主要问题。一是资金是限制商水县县“智慧农业”发展的一大障碍。在智慧“互联网+”农业信息化方面，财政支持力度不够，无论是办公经费、硬件改善，还是软件开发、平台维护、人员培训等方面，目前都无财政资金支持，工作开展困难较大。二是从总体上看，商水县“互联网+”农业技术的应用还处于起步阶段。创建“互联网+”农业商业模式，让农业企业、物联网企业、广大农户多方共赢上仍需努力。三是商水县智慧农业方面的宣传力度有待进一步加强。目前，商水县家庭农场、无公害基地和农民种植专业合作社对智慧农业了解还不是十分明确，发展智慧农业对自身的利益有哪些提高和帮助还比较模糊，导致这些龙头企业发展智慧农业的积极性不是很高。四是农业从业者特别是发展智慧农业方面接受现代信息化技术能力较弱，有待进一步加大培训力度。
4 建议
4.1 加大资金投入
在智慧农业的发展过程中，要加大资金方面的投入，智慧农业需要配有专项办公经费，将信息化与具体农业产业相结合、与设施化项目建设相结合，以尽量争取更多的资金投入，以顺利开展工作。
4.2 加大宣传力度
可充分利用电视、网络以及一些报刊等，对智慧农业的特点、成果等加大宣传，对于取得的一些新技术成果及实际应用中的效益要多报道，使人们能够转变观念，正确地认知智慧农业，提高自身在智慧农业发展中的责任感、紧迫感，为该农业的发展创造良好的氛围。做到发展智慧农业家喻户晓，每个涉农家庭都有明白人，从而为“智慧农业”在我县的推广应用打下坚实的群众基础。
4.3 加大政策扶持
加大对智慧农业的政策扶持，由政府牵头，农业主管部门不定期组织一些涉及“智慧农业”的讲座和观摩会，建立一个推动“智慧农业”健康发展的学习平台，向企业负责人介绍农业信息化领域最新发展成果，提高新成果的实际应用水平。
4.4 加强科研部门与农业企业的协作
积极依托省农科院、河南农大等科研院校优秀的师资力量和领先的研究成果，本地农业企业提供场所、资金支持，科研院校提供人才、设备、技术支撑，使更多的信息化项目找到了试验田，并取得良好的效果。此外，出台优惠政策，吸引更多的科研院所、高等院校、信息技术企业参与“智慧农业”项目建设，创建政府主导、政企联动、市场运作、合作共赢的智慧农业应用发展模式。
4.5 发展网络平台
充分利用好商水县智慧农业的重要平台――土银网，力争把土地流转工作做扎实有效，为发展智慧农业奠定基础[3-5]。
5 参考文献
[1] 霍建英，史文娟，彭程.杨凌智慧农业发展现状问题及对策[J].西安邮电大学学报，2012，17（4）：100-103.
[2] 阮青，邓文钱.发展智慧农业问题研究：以广西为例[J].桂海论丛，2013（2）：49-52.
[3] 张松茂.现代农场智慧农业系统建设研究：以盐城市七星农场项目为例[D].南京：南京邮电大学，2013.
农业智能工程范文第9篇
关键词：人工智能；农业企业；财务
当前国内农业企业数量众多，业务内容多种多样，规模大小不一，资金数量悬殊，技术水平存在较大差距，财务管理设备、理念和财务工作者的业务能力也有一定差异，财务实践形式多样化，与现代企业财务管理的需要形成较大差距。因此，人工智能赋能农业企业财务管理有着广阔的发展空间。
一、农业企业和农业企业财务
（一）农业企业
农业企业一般指以农业经营为主，采取独立核算的农业经济单位。从狭义上来看，它指的是采取独立核算的农业经营生产单位。当前农业生产经营越来越多地和相关联机构、部门融合，农业生产经营活动日益延伸至产前环节与产后环节，催生一大批一体化、综合性的农业生产经营企业。如此一来，农业生产、农产品销售与加工、为农业服务等方面的企业，均应被列入农业企业的范围内。所以，农业企业指的是在一定场所，集合土地、劳动力、技术、资本、设备等多种生产要素，开展农业生产经营活动，为消费者提供包括天然纤维、食物等内的动植物产品与相关服务；在承担风险与利润动机的条件下，采取自负盈亏、独立核算、独立经营的农业经济单位。本文采取这种农业企业的广义定义。
（二）农业企业财务
农业企业财务管理受到农业细分领域彼此借力的影响，经营多元化、产品多样化的现状导致农业企业繁多的财务会计内容。相应地，农业企业的财务管理工作也充分体现出农业生产经营的特点，需要单独核算相关细分领域的成本费用与多种类型的非生产性开支。农村地区的管理机制比较复杂，通常情况下农村地区采取双层经营、统分结合的管理制度，服务于农业生产经营活动的生产经营活动。当前，农业企业的财务管理工作需要适应统一化、现代化、数字化、信息化的发展趋势。农业企业急需利用物联网、大数据、云计算、智能化、移动互联网等人工智能科技进行财务会计操作，进而持续提升财务管理的效能。
二、人工智能与农业企业财务的融合
（一）人工智能
1955年认知学家、计算机科学家约翰麦卡锡在达特茅斯会议上提出关于人工智能（ArtificialIntelligence）的设想是关于“制造智能机器的工程与科学”。从本质上来讲，人工智能指的是让机器像人类那样思考与行动，进行深度学习与自我学习，理论上能够对人类思维进行模仿，得出相应结论与拥有智慧。国务院2017年7月印发《新一代人工智能发展规划》，其中明确要求“大力发展智能农业，构建典型农业大数据智能决策分析系统，推广示范智能牧场、智能化植物工厂、农产品加工智能车间、智能化植物工厂、智能农场、智能渔场、农产品绿色智能供应链、智能果园等集成应用”。智能意味着，计算机能够加工、采集相关信息并结合自身知识经验与现有阅历，获得问题处理的能力。人工智能指的是，人们将特定程序输入计算机，计算机系统经由学习和运用有关应用程序，并采取相应的解决办法来解决生产工作生活中的问题。人工智能是一门综合性强的新兴学科，涵盖控制论、管理学、信息学、逻辑学、数学等诸多领域。人工智能技术能够适用于农业生产的不同阶段，对农业生产经营的产后、产中与产前阶段实施全产业链监控，在此基础上推动农业生产经营的高产化、高效化、集约、优质化、安全化、生态化等，助力企业实现可续发展的目标。
（二）人工智能赋能农业企业财务的优势
人工智能赋能农业企业财务的过程中，要充分发挥智能对财务管理的推动和改善，打造智能财务。智能财务要求智能化技术、设备覆盖企业的财务流程，它包括三大层面：首先是以财务与业务融合而成的智能化财务共享平台，它也是智能财务的前提和基础。其次是以商业智能为基础的智能化管理会计平台，它是智能化财务的重中之重。再次是，以人工智能为基础的智能财务平台，能够推动智能财务的可持续发展。第一，促进业财有效融合。土地及针对性的劳动工具、资金、劳动力等基础资源，是农业企业开展生产经营活动的首要生产资料。农业企业的生产经营随着这些资源的变动体现出鲜明的季节性、地域性，这也是影响农业企业生产经营时间和周期的显著特征。众所周知，大数据、云计算、移动互联网、物联网等人工智能技术如今和农业生产经营的结合日益密切，赋能具有典型行业特征的农业财务会计业务，积极助力农业企业的发展。人工智能背景下，大数据、物联网、云计算放大企业财务科核算的工作的自动化与数字化，农业企业的业务财务融合趋势持续加速。此处的智能主要是指人造的感知智能和认知智能。基于现代财务管理丰富、工具和理论，利用人类财务专家和人工智能机器（基于人造的认知智能与感知智能）组成更强大的人机协同智能系统，在双边动态开展复杂的农业财务管理活动中延伸、扩大与部分代替人类财务专家的各种财务管理工作，进而开展能够创造更多价值的战略、管理活动。第二，推进实施监督审计。它借助各种人工智能会计对相关业务活动进行监督，进而深度挖掘农业企业财务数据和信息背后的经营管理状况；持续改进财务分析质量和水平的同时，提升其对业务工作的改进与落实。与此同时，它可以发现与反馈存在的各种风险和问题，从财务管理、预算编制和资金分配的视角设计出更优化的经营管理模式。通过综合分析企业的资产规模、资金筹集分配、投资盈利水平等信息，以科学的财务分析助力未来发展规划和管理决策的科学性和科学性。第三，发挥管理会计职能。构建以商业智能为基础的智能化管理会计平台，是智能化财务的重中之重。在此过程中，要合理打造农业企业的人工智能财务体系，综合多种会计知识、计算机技术和信息技术等，综合经营分析、财务决策、会计报表分析与预算管理等等多种功能，更高效、更精准地处理农村企业的财务会计信息。助力管理、决策、财会的高效性与科学性。双汇集团财务系统的财务机器人流程中用到的自动化技术，是典型的电脑模拟技术，在财务会计活动中通过模拟财务管理与会计核算的具体操作流程，结合机器人的自动化流程开展财务，多技术融合的优势，成本控制的实现、工作效率的增强都得以体现。在此基础上，基于人工智能的智能财务平台才能逐步构建起来，有效推动智能财务的可持续发展。河南省不少农业企业纷纷利用芸豆会计智能财务管理系统，其智能化、全自动的财务系统借助人工智能科技、图像识别技术使传统的人工财务记账转变为如今的人工智能处理财务信息，形成了更加标准化、更智能化的记账理财记账流程。它充分发挥管理会计的职能，将服务于当地农业企业财务管理当作重中之重，为大量农业小微企业、财务企业提供多元化、专业化的财税综合服务平台，持续强化其管理会计职能。
三、人工智能赋能农业企业财务的主要渠道
如今一些农业企业主不懂得借贷记账法和财务会计业务，又面临着压缩劳动力成本和企业开支的压力。为了提升财务管理效率，它们邀请各类专业做账企业采取各种技术性财务软件，通过扫描各类原始凭证，使其自动生成政府机构认可的财务报表；在剖析财务报告的过程中发现更多审计漏洞，改进审计手段与方法。会计计量领域的公允价值计量以会计信息相关性为基础人工智能促进业务财务的有效融合，从实时获取的海量数据中获得更大的公允价值，切实增强会计信息领域的相关性。
（一）人工神经网络
人工神经网络系统涵盖大量的网络神经，是传递财务信息的关键途径，它能够精准而快速地传递财务信息和数据。人工神经网络有BP、ART、RBF、HOP等多种网络，采取类型众多的处理单元，对人脑神经系统的相关机理和操作进行模拟，依据差异化的联结方式组合而成相应的网络。它通过学习知识库、自主学习、深度学习、修改推理机的，帮助人类扩展对各种外部世界的深刻理解与智能化控制。这些以人工智能为基础的网络神经系统，通过模拟人类的神经系统，对为数众多的财务信息和数据进行处理，依据各个板块的要求提升财务信息数据分类的准确性和科学性，然后交给专业化的财务管理子系统处理，完成后分类整合全部的财务数据和信息，并返回原处。如今它已经被普遍运用在农业龙头企业等各类公司的财务管理活动中。如中粮集团有限公司作为国内著名的农业产业化龙头企业，其基于人工神经网络的智能财务管理系统综合BP、ART、RBF、HOP多种神经网络。基于BP神经网络财务系统，侧重于函数逼近、分类、预测和优化等诸多领域。该公司以期进行纳税评估、战略财务管理、风投项目评价等多个领域。ART网络重点用在财务信息挖掘、财务数据质量控制、深度挖掘隐蔽性强的财务数据和信息，财务危机报警与财务诊断等多个领域。RBF网络聚焦该集团的客户关系管理业务与相应的施工项目造价评估等活动，HOP网络则被广泛运用到该企业的工程技术领域中。
（二）财务管理专家系统
就财务管理专家系统的字面意思而言，这种人工智能系统达到专家级别的专业化学习、理解、运用和分析能力。财务管理专家系统作为一种非常典型的智能程序系统，可以借助人类专家的问题解决方案、各种理论、经验、方法和知识，化解财务领域的各种复杂问题。财务管理专家系统能够依托计算机能够在非常短暂的时间内获取大力的专家知识，且永久保留专家知识、易于复制和快速转换，其分析判断能力不会受到环境的较大影响。与人类专家相比，它的成本相对比较便宜，能够在很大程度代替相关领域的专家。如今用友、友强等不少财务软件开发公司纷纷开发出基于云存储的农业企业财务管理专家系统，农业企业能够通过租借的方式获得这些人工智能技术。北京大北农科技集团作为一家著名的农业高科技企业，如今已经成长为以种业、饲料为主体业务，以植物保护、动物保健、生物饲料、种猪、疫苗为辅的农业大型知识企业。它采取友强财务公司开发设计的财务管理专家吸引，以有效化解企业财务会计领域中难以解决的复杂问题，合理而科学借助该专家系统化解这些难题。它借助人工智能技术，对复杂的各种财务问题进行转化，使它们成为一个个易于解决的、难度不大的子问题，并逐步解决这些子问题，再经由财务管理专家系统从整体上进行综合和优化，从而形成更科学的财务管理解决方案。当前国家正在大力推行“金三”系统，它充分利用大数据分析技术，完善财务指标分析机制的设计和建设。它能够从农业企业的海量申报数据中比较和获取非正常的各种财务指标，强化国家对农业企业的财务监管。审计专家、金融实务人才、财务分析师在财务会计实务中积累了珍贵的、不成文的经验与知识。这些知识和经验应通过相应手段，被保存和累积到专家系统知识库中，以有效发挥专家专业的知识技能优势，更有效地提升农业企业的会计财务管理质量和水平。
（三）智能识别提高全样本审计效能
农业企业利用人工智能财务管理技术，可以快速而准确地识别和处理海量的财务会计信息，它可以规避传统抽检的舞弊风险、审计面不够宽泛、重大人为失误、耗时较长、效率较低等诸多问题。德勤会计公司为世界上不少农业企业提供基于人工智能技术的全样本审计服务，尽可能地消除人为因素导致的不利影响。整个操作过程的业务风险得以降低，记录追踪准确而全面。农业企业的合规审计业务得以实现“全查”，以更加智能化的方式完成各个任务的相应步骤，能够当作审计证据并满足合规要求。这是因为，人工智能财务会计软件具备较强的光学扫描、自然语言处理等性能，能够从农业企业数量庞大的财务信息中识别出关键的审计内容，自动做好财务会计的审计归纳。它可以化解人工难以准确快速提取样本关键性材料的问题，对传统审计流程进行优化、劳动力得以从繁重的脑力中解脱出来。同时，财务信息采集和审计内容提取的精度和速度得到显著提升。
（四）各层财务人员积极适应
整体来看，财务会计队伍的角色要持续转型，发挥“军师”、“参谋”的决策支持功能。要以引入的人工智能信息系统为支撑，顺应管理会计领域的发展和智能化、信息化财会系统的深层次变革，适应智能财务的快速发展。大型农业企业财务会计队伍中的基层、中级、高级会计人员面对人工智能日益广泛运用于财务管理的形势，都应积极行动起来。首先，基础会计人员要做好报销、传输、整理、制单等重复性、简单化的财务工作。要掌握更多角度、更多层面的财务会计知识，实现自身专业、职业的不断发展，成长为人工智能无法代替的复合型专业化人才。其次，中层财务工作者要做好企业报表的统计分析、数据处理加工、成本管控等，首先要转变财务管理的思维，从之前的财务思维过渡到决策助力和管理会计层面，持续放大财务会计管理的眼界和格局，强化相关经济业务的管理与预测，协助处理公司风险处理和公司战略，促进企业的平稳尽快发展。要充分利用各种人工智能处理简单化、重复性强的业务工作，并以此进行精准科学的数据分析和统计结果研读，实时跟踪财务信息，并做出有效判断，逐步提升工作效率。再次，高级财务工作者要充分把握企业的资金调度、资本构成决策、投融资成本使用与风险、业务风险分析等；要保持对经济环境、政策、市场等的敏感。不断熟悉所在企业的具体业务模式，参与企业发展战略的制定，制定与公司发展相适应的财务管理规划。以财务资金的使用和调度助力投资融资决策的科学性，从而实现关联方采访、利润最大化等多个目标。
结语
随着乡村振兴战略的深入实施和农业产业的高质量发展，包括人工智能在内的科学技术对农业的支持力度日益提高。各级会计人员要持续丰富业务知识和操作技能，在深入动态挖掘财务会计信息，促进多种数据源的有效聚合，洞悉企业发展变化的态势。通过打造基于人工智能的财务共享中心，形成更加规范的财务记录和会计报告。以人工智能的显著优势推动业财融合、全面审计监督，促使数据信息利用效率增加、财务活动精细化程度提高。农业企业要持续发挥人工智能科技“军师”和“参谋”功能，推动企业正确决策、精细化管理、战略规划实施。
参考文献
［1］国务院.新一代人工智能发展规划［Z］.2017-7-8.
［2］王京京，马雄风，李丽霞等.人工智能技术在农业科研财务管理中的应用及前景［J］.农业展望，2018，14（04）：58-60+81.
［3］李嘉欢.人工智能下财务决策支持系统的机制与实施路径研究［D］.首都经济贸易大学，2019.
［4］陈金凤.浅议人工智能时代企业财务会计向管理会计的转型［J］.现代商业，2020（17）：181-182.
农业智能工程范文第10篇
关键词：智能化；农业经济；策略
前言：
当前黑龙江省农业生产的智能化程度仍然不高，科技普及率相对较低的现象比较普遍。这样就要求我们应该加快实现农业物联网技术的应用，设计更多能够体现当代农业智能应用的设施，通过运用互联网技术实现接入云端控制系统，能够掌握移动客户端进行远程控制，实现人工智能的调控，减少人工的使用，实现农业经济的发展。通过对当前我省的农业经济发展现状进行有效的分析能够找到一条符合我省基本国情的发展之路。
1.黑龙江省农业经济智能化程度的应用和现状
1.1.黑龙江省农业经济的发展状况
当前，黑龙江省的农业经济在发展的过程中仍然属于运用精耕细作的作业模式，智能化应用程度不高，机械化耕作的程度也相对较低。特别是受到传统农耕文化的影响，其经济发展的模式长期受到限制，在我省的广大农村以及偏远地区受到影响更为严重。多年以来，我省的广大农村地区一直使用这种落后的经济模式指导我们的发展，制约了农村经济的进步。但是，随着近些年农村经济的快速发展，以及农业智能化程度的普及，更多的智能化系统运用到农村的经济发展过程中，对农村的经济发展起到了很大的推动作用。但是，随着市场的发展，现在的这种生产经营模式也不能满足生产活动的需要。及时有效的调整农业生产经营活动，改善农业经济结构成为当前农业发展的方向性问题。落后的生产结构必然会经历时间的转移而被淘汰，成功的生产经营模式会指导农业经济的生产生活。
1.2.智能化技术在农业生产过程中的应用
当前我省的农业经济的快速l展对国民经济起到了巨大的推动作用，具有十分重要的现实意义。运用智能互联网技术能够有效的提升农业科学化水平。在相对比较成熟的环境下，通过运用性价比更高的环境传感器建立一套环境的监测系统，能够有效的监测农业设施环境，这样更有利于发展有机农业。通过使用无线WIFI技术可以实现接入互联网的云端进行远程控制，可以真正实时对于农业数据的收集与处理；这样就会在最大程度上实现移动客户端的实时有效监控。很多的用户都会选择使用数据采集系统控制农业环境的数据及作物生长情况，运用对喷灌电机、温度控制设备实施有效的生产操作，同时基于地理信息系统、大数据与云技术的物联网行业智能应用系统的开发与集成，主要项目包括：“智慧农业应用管理系统”、“智慧物联行应用管理系统”、“小型无人机行业应用管理系统”、“互联网安全态势感知与智能防范管理系统”等项目。这样能够在最大程度上实现对农业生产作物的有效控制。通过使用云端控制平台正确执行操作控制，减少人力成本，提高经济效益。
1.3.黑龙江省农业实施智能化面临的困难
当前，黑龙江省的农业生产主要依靠传统的作业方式，农业人才相对比较缺乏很多的农业生产经营方式仍然使用粗犷式的低加工生产方式，严重制约了农业生产，这样也导致生产效率低、生产的附加值低、产品质量不高的情况影响我省农业的发展。这样就导致我省的农产品在国际市场中缺乏综合竞争力。现在的国内所使用的农业机械主要是一些落后的设备，自动化程度相对较低，虽然操作起来不需要掌握更多的技巧，但是生产效率过于低下，特别是在西部的一些落后地区由于社会经济相对比较落后，土地又相对比较贫瘠，这样就导致农业生产经营方式更为落后。现在由于我省农业的管理过于粗放，产品的质量始终不能与发达国家进行抗衡，主要因素就是我省很多农产品中化肥、农药的残留值严重超标，导致我省的农产品的质量不能取得世界的认可，严重影响了我省农产品在国际市场中的份额。这样就不利于我省农产品的销售和发展，最终会导致整个农业发展的不均衡。
2.黑龙江省农业经济应该寻找的发展之路
应该建立一套属于我们国家自身发展实际的现代农业市场机制。其中应该主要包含现代农业经济发展相适应的市场机制。其中包含以下几个方面，即生产经营市场机制、农产品期货市场机制、科技市场机制等，这3种市场机制是我省现代化农业市场机制的基础，其中科技市场指的是发展农业生产经营方面有关的科学技术，加大科技的投人，积极引进外来先进的科学技术和管理手段.从而促进农业技术的推广，有利于提高农业的现代化管理水平增加农产品的附加值和科技含量，增强我省农产品的竞争力，推动我省农业平稳、快速发展。应该更加注重现代农业技术管理人员的培养注重现代农业技术管理人员的培养，要求积极调动起相关科研院校对于现代农业科学技术和管理的专业人才的培养，通过多种形式来解决农业生产者生产技能低下的情况。我省还应建立专业性的农业科技培训机构和职业教育机构，利用农业科技作为发展农业经济的后盾，提升现代农业的发展潜力和空间。应该积极学习其他国家的先进经验，积极学习国外先进的技术，努力提高自身的农业技术研发实力，这样我省才能真正被称为农业经济大国。同时还应该完善现代农业的相关保护性法律的出台和实施工作，做到出台更多的有关农业发展的法律和政策，应该更多的包括一些最低价保护、补贴惠农等政策意见，通过利用行政手段、司法手段来对农业经济进行宏观调控，从而促进我省农业经济的健康、合理发展，增强我省农业可持续发展的能力。
3.结语
由于我们国家当前正处在一个经济转型发展的特殊时期，农业经济的产业结构仍然比较粗放，产业经济的结构还需要进一步的进行调整和升级，还有一段比较长的路要走，所以更加关注农业经济的创新发展。关注智能化水平的应用，加快实现我省农村经济的持续发展，争取在农业生产过程中普及智能化的应用，带动农村经济的快速发展，为实现全面小康社会而努力。
参考文献：
[1].乔延清等.农业产业化的微观经济理论分析与政策建议.南京：江苏经济探讨，2015.
[2].艾建国.试论农业组织制度创新与农村土地制度改革.武汉：华中师范大学学报（人文社科版），2015.