近视防控征文范文精选

摘要：视频监控是安全防范系统的重要组成部分，它是一种防范能力较强的综合系统。视频监控以其直观、准确、及时和信息内容丰富而广泛应用于许多场合。针对视频监控中画面回放的特殊场合和获得较好的视觉效果的需求，相对于传统放大算法难以获得高分辨率的优质图像的缺点，基于偏微分的图像放大算法,能较好地保持图像的边缘特征和细节信息,从而获得清晰的放大图像。

关键词：图像放大，偏微分方程,视频监控

中图分类号：TN911.73 文献标识码：A文章编号：1007-9599(2012)04-0000-02

一、引言

视频监控是安全防范系统的重要组成部分，它是一种防范能力较强的综合系统。视频监控以其直观、准确、及时和信息内容丰富而广泛应用于许多场合。近年来，随着计算机技术、图像处理、人工智能、模式识别等技术的不断发展，视频监控技术也有了长足的发展。在监控画面回放和协助公安部门调查证据方面，图像放大技术在视频监控系统中获得越来越广泛的应用。

图像放大技术是对于数字图像处理的一种很重要的技术，是通过由低分辨率的图像经过一系列的处理从而产生高分辨率图像。数字图像放大作为数字图像处理领域中的一个重大课题，有着重要实用价值。虽然现代图像显示设备已发展到很高水平，但在实际应用中受制于各种条件难以获得高分辨率的优质图像。人们在接收到图像后，往往发现其效果相对于高分辨率的显示设备而言是很不匹配的，需要有一种有效的方法对图像进行处理。

二、传统图像放大技术

目前广泛使用的图像放大技术有许多算法，其关键在于对未知像素使用何种插值方式。以下我们将具体分析几种传统的放大算法，然后从放大后的图像是否存在色彩失真，图像的细节是否得到较好的保存，等多方面来比较它们的优劣。（1）最临近点插值算法：最邻近点插值算法是放大后未知像素点P的位置换算到原始影像上，与原始的邻近的4周像素点做比较，令P点的像素值等于最靠近的邻近点像素值即可，这种方法会带来明显的失真。（2）双线性插值算法：双线性插值算法做法是放大后未知像素点P的位置换算到原始影像上，计算的临近四像素点对P点的影响进行插值计算，双线性内插法由于考虑了待采样点周围四个直接邻点对待采样点的影响，因此基本克服了前者灰度不连续的缺点，但由于此方法仅考虑四个直接邻点灰度值的影响，而未考虑到各邻点间灰度值变化率的影响，因此图像的轮廓变得较模糊。（3）双立方插值算法与双线性插值算法类似，对于放大后未知像素点P，将对其影响的范围扩大到邻近的16个像素点，依据对P点的远近影响进行插值计算可得到较细致的影像，因P点的像素值信息来自16个邻近点，所以可得到较细致的影像，得到的图像特点是图像较模糊，较锐利，锯齿现象有所改善。该算法在现在的众多图像处理软件中最为常用，比如Photoshop,Avid,Final Cut Pro等。

摘 要 近年来，安防行业取得了较大进展，特别是视频监控技术的发展给安防系统提供了极大的功能性支持。尽管安防监控性能水平有了较大提升，但会受到监控时间、误报、漏报等因素影响，使其在实际使用过程中受到一定约束。而视频分析技术的出现，让安防监控系统的功能变得更为全面，并弥补了上述不足。基于此，本文对安防监控中的视频分析技术进行了综合性分析，并提出了相关观点，以供参考。

【关键词】安防系统 视频监控 视频分析

1 安防监控技术发展概述

安防视频监控技术最早出现于上世纪七十年代，主要用于小范围区域及楼层建筑内部。第一代视频监控以模拟监控技术为主。前端模拟摄像机是模拟监控技术的核心构件，利用CCD（Charge-coupled Device）进行视频信号模数转换，并通过调制，将模拟视频信号输出，储存设备主要为录像带或磁带。数模结合监控技术属于第二代视频监控技术。由于数字硬盘的出现，为监控设备连接提供了便捷，并大幅度提升了设备存储效率，拓宽了视频监控技术的应用范围。在IT及互联网行业不断发展的过程中，网络视频监控技术成为第三代视频监控技术。利用网络功能可实现信息数据共享，从而构建出监控信息网，实现大范围监控。而将视频分析技术与监控技术融合，形成了新一代智能化监控技术。智能化监控技术可对视频内容进行智能化分析，当出现异常时，系统会以联动报警的方式对风险进行处理，大幅度提升了安全性。当然，智能化监控技术还处于起步阶段，但它将成为未来视频监控的主流发展方向。

2 安防监控中视频分析系统构架及功能分析

目前，视频分析系统架构以前后端混合架构居多，该架构中，系统前端及后端均存在视频分析单元，前端通过网络摄像机或数字视频编码器来采集视频信息，后端的服务器则能够对相关视频信息进行分析，从而构建出智能监控系统。改架构资源占用率不高，并且服务器占用资源较少，可支持多通道。对于智能监控系统而言，视频内容分析是其核心技术。利用该技术可将视频中的前景与背景分离开，并可实现背景自动更新。利用当前图像与背景图像将前景目标分离出来，然后系统会对前景目标进行优化处理，对其识别、分类，将目标行为与预设规则对比。若目标行为与预设规则相符，系统便会发出警报。视频分析需要索引结构支持，有效的索引结构可提升视频分析的精度与准确性，其主要工作流程如下：获取视频图像背景建模目标测定分类识别规则判定发出警报。视频分析技术的成效性与图像质量也存在密切联系，视频图像质量诊断为此提供了一定支持。视频图像质量诊断可对各路视频图像质量进行监控，若视频图像出现丢失、雪花、偏色、冻结等情况，便会对故障进行分析，并将故障类型反馈至系统，再向使用者发出警报。同时，系统可对监测信息数据进行整合，并生成统计报表，便于用户查询。视频图像质量诊断为系统运营维护提供了支持，可协助用户及时发现前端故障，让设备能够维持正常运行状态。

3 运动目标识别技术分析

从上述流程中可以看出分类识别环节是视频分析技术应用的重要基础，其中运动目标识别技术是关键性技术之一，也是数字安防监控系统功能实现的基础。运动目标测定的结果直接关系到目标能否有效跟踪、识别。从客观角度来看，视频监控过程中场景必然会出现不同程度的变化，并且会受到外界环境影响如阳光、阴影等，这会给运动目标检测产生一定阻碍。通常情况下将运动目标检测分为两大类即静态背景与动态背景，安防监控多以静态背景为主。实际监控过程中，运动目标往往不是单独存在的，而是会伴随其他运动目标共同存在。这就要求识别设备可对目标进行有效辨识，通过捕捉目标特征，将其与预设模型进行对比，从而对目标进行分类，做到有效识别。

摘 要 本文从技术组合、落点组合两大维度对波尔比赛中战术组合进行统计分析，尝试对每一分球乃至每一板球处理的技术、路线、落点、旋转等要素的特征进行清晰、准确的描述，探寻波尔在比赛中战术组合特征和其习惯性规律，为我国乒乓球男队队员比赛和训练提供模拟分析对手的数据，为乒乓球项目的发展，进一步提供数据支持，以及丰富我国乒乓球发展的理论资料。

关键词 乒乓球 波尔 战术组合 特征分析

一、研究对象与方法

（一）研究对象q

本研究以德国名将波尔比赛中战术组合构成情况为研究对象。

（二）研究方法

1.文献研究法

查阅了大量中国知网（CNKI）2001年至2013年核心期刊中关于乒乓球的文献。通过文献分析与整合，认真查阅和借鉴有关技战术方面的优秀研究资料，为了了解本研究领域的过去式、现在式以及未来式，归纳总结出本文的研究思路，并在此基础上提出笔者的观点和看法。

[摘要] 目的：探讨狂犬病的预防与控制策略。方法：对近5年我院监测到的动物伤人情况和狂犬病患者的患病资料进行分析、总结和归纳。结果：犬伤人在致伤人群、部位、动物类别等方面有一系列的流行病学特征，男性被动物咬伤几率远远大于女性，为女性的2倍左右（P

[关键词] 狂犬病；疫苗；预防；控制

[中图分类号] R181.8[文献标识码] C [文章编号] 1673-7210（2010）11（b）-114-02

Prevention and control of rabies

HE Xiaoyan, LIU Biqing, CHEN Shaoli

(The Guanlan People′s Hospital of Bao′an District in Shenzhen City, Shenzhen 518110, China)

[Abstract] Objective: To discuss prevention and control strategy of rabies. Methods: The data of the situation of offends somebody and the patients near 5 year in our courtyard were analyzed, summarized. Results: The dog offends somebody was wounding the crow, spot, animal category and so on aspects, had a series of epidemiology characteristic, the probability for the male bitten by the animal was far bigger than that of the female, for feminine about 2 times (P

[Key words] Rabies; Vaccine; Prevention; Control

摘要：根据铁路电务机械室低压电气设备集中运用的特点，通过对电气火灾前期特征的分析，提出铁路电气机房火灾前期监测及预警的设计方案。介绍该方案的主要技术参数、工作原理、组成结构和监测方法。

关键词：电务；机械室；火灾监测；监测方法

铁路电务机械室（机房）是铁路信号通信系统承载的核心处所，是铁路信号系统的中枢管理单元所在地，承载着大量电气设备，极易引起电气火灾。而常规的环境监控系统起源于社会公共楼堂馆所使用的初级传感器，不适合电务设备高密度、大规模聚集的运用场景，在近年的运用过程中无法起到应有的预警作用，亟需开发针对铁路电务机械室的综合防灾监控新技术。北京西电务段、北京北方常安铁路电务工程技术有限公司和石家庄市世纪电通通信技术有限公司等单位，在深入分析铁路电务机械室大规模电气系统聚集环境灾害的理论模型，建立适合各种条件下的机械室灾害物理模型样本数据库的基础上，有针对性地研究电务机械室相关监测信息采集的来源，在保证一定的精度和频度下，共同研制开发了铁路机械室跨媒体综合防灾监控系统，并将铁路电务机械室火灾监控技术纳入其中。该项技术获得了中国铁道学会颁发的铁道科学技术三等奖。

1火灾监测原理

火灾智能视频分析的目标是从视频流中判断是否存在明火特征，并提取出用户所需的特征信息。基本方法是根据视频场景和被分析的对象，选择合适的、可区分的特征进行数学建模；然后采用一定的策略，在图像帧序列中进行模式识别。智能视频分析算法基本原理如图1所示，包括图像预处理、特征提取和特征判定3个主要步骤。1．图像预处理。视频信号在成像采集、传输、编解码和格式转化的过程中，都存在一定的信息损失，并且会引入部分自然噪声。通过图像预处理技术，可以有效提高图像数据的信噪比，为后续的图像分析提供质量更高的源数据。采用的预处理技术主要包括YUV420转RGB图像、RGB图像转灰度图像、高斯二维平滑滤波等。预处理算法只对配置规则内的区域进行处理，既提高了算法的运行速度，又排除了非感兴趣区域对算法的影响，改善了处理效果。2．背景建模。根据机械室内环境照明特点，采用改进后的混合高斯背景学习模型，增加了定期更新背景的策略，能够快速构建当前的背景图像。3．前景提取。运行目标在视频画面中通常被当作前景，利用背景减除和OUST算法进行图像二值化，为后续在前景区域进行特征提取提供数据源。4．特征提取。即用低维空间下的特征量，表征高维空间中目标特征的过程。本系统主要提取目标比较显著的一些特征，如轮廓、面积、纹理和颜色，相应的方法有寻找连通域、线段表转换、目标纹理能量，以及色彩分量投影等技术。5．特征判定。首先根据约束的松紧和特征之间的耦合程度，对每一维的特征设计了相应的目标特征分类器，将提取的特征值带入分类器进行特征判定，并综合判定输出目标信息。在特征判定的过程中，主要采用了相似度判定、评分加权判定和一票否决的分段线性判定等策略。

2特性指标

1．可根据需要检测的异常事件来设置算法及规则，布防后开始实时分析异常事件。2．技术先进，1～2s内即可识别目标。3．拥有安防、消防、管理等20多种可选的智能视频分析算法，算法丰富并经过长时间实际环境优化。4．目标检测准确，框定准确；基本无漏报，误报较少。5．能较稳定地进行静态跟踪，轨迹连续。6．带模拟视频环出，可方便串入原有监控系统，且模拟视频输出图像质量较好，最高支持D1分辨率，与模拟视频输入图像无明显质量差异。7．模拟视频及网络视频图像基本无延迟，视频差异不明显。8．可在画面上叠加报警信息OSD，包括规则、报警文字、目标框、目标轨迹等。9．可设置景深，滤除一部分不符合规则的目标及误报。10．可检测小目标，最小可至2×4像素。11．可抑制画面抖动，基本消除摄像机抖动造成的误报。12．可以识别目标的大小、远近和空间位置关系，景深设置操作简单。

3基本配置

【文献标识码】B

【中图分类号】R 179R 778.1+1

【文章编号】1000-9817(2007)06-0556-02

【关键词】 近视；综合预防；学生保健服务

长期看近是形成近视的决定因素，紧张的学习、经常看电视和玩计算机游戏等近注视活 动，导致我国青少年近视发病率急剧上升。近视给孩子带来学习、生活和自由活动上的很多 限制。戴上眼镜后，由于害怕眼镜掉落打破而不敢蹦蹦跳跳，大大限制了孩子们体能锻炼和 身体素质的健康发育[1]。要降低青少年近视眼发病率，当前急需解决以下几个问 题：认识问题、方法问题和规范读写姿势问题。

1正确认识青少年近视的预防和控制

对青少年近视要预防为主，防治结合。要通过预防和控制近视的科普教育，让教师、学生和 家长对近视的预防和控制达到知其然并知其所以然，才能使青少年近视的预防和控制工作取 得根本性突破。现在对预防和控制青少年近视的科普宣传做得很不够，青少年学生和家长面 对五花八门商业广告的不实宣传，缺乏辨别能力，不少青少年近视患者和家长盲目地跟着广 告的引导走，并为此付出了沉重的代价。要扭转这种被动应付的局面，在学校卫生工作中必 须倡导“预防为主，防治结合，综合防治”的思想，从思想认识、防控措施和诱因干预等方 面进行改革创新和推陈出新。

根据病理生理学理论，从近视的外部表现和内部变化，可以将其称为“看近疲劳综合征” 或“看远废用综合征”。上述变化既有“用进废退”的生物学规律在起作用，也有眼球可变 性解剖特点在起作用，还有眼部病损的累积效应，最终使眼部形态和功能从量变发展成质变 。如果阻止了量变的累积，质变就不会发生。近注视活动天天在进行，预防和控制近视的“ 防微杜渐”法就得天天运用。针对近注视的用眼特点，进行常规性的眼功能平衡锻炼，贵在 平时，重在坚持，回归自然，多运动，多看远。长期看近者应注意定时进行间歇性休息或进 行功能平衡锻炼，避免出现视疲劳。当眼睛出现视疲劳时，做一做眼球运动，看一看远处， 或与对视力要求不高的工作交替进行，等待视疲劳解除后再进行下一个单元时间的近注视活 动。因为眼结构和功能终生保持着可塑性特点，而现代人长时间看近已不可避免，因此，与 看近相对应的眼功能平衡锻炼就不可缺少。

在中老人中，高血压、高脂血症和高血糖（糖耐量异常）症，往往同时存在，形成所谓的“三高”现象。在此“三高”的基础上，往往还伴随有肥胖和高胰岛素血症（有的甚或有高尿酸血症、高粘血症）等一系列代谢异常现象，医学上称之为高血压代谢异常综合征（又名X综合征）。

本症群首由Reavan 氏（1988年）提出，认为其发病和体内胰岛素抵抗相关（即胰岛素对葡萄糖的摄取和利用减低），故也有命名为胰岛素抵抗综合征的。它严重威胁着中、老年人的健康，故有的学者视之为“死亡的四重叠”。

众所周知，三高（高血压、高血脂、高血糖）是引起动脉粥样硬化的罪魁祸首（即最主要的危险因素），而动脉粥样硬化又是发生冠心病（心肌梗死、心绞痛等）和脑血管病中风（脑出血、脑梗塞等）的主要病理基础。当今，全世界老年人死亡的三大主要疾病就是心血管病（冠心）、脑血管病和癌症。我国现有高血压病人1．2亿，糖尿病人近4000万，高脂血症和肥胖也在伴随着生活水平的提高和年老活动减少等因素，其发生率也随之上升。这就不能不唤醒我们对这方面保健防治的关注和重视。

最近国外有报道，指出代谢性综合征者的冠心病，多数是可以预防的。有的研究推论，本综合征的病人，如果其血压、低密度脂蛋白（LDL－C）和高密度脂蛋白―胆固醇（HDL－C）三项水平都能控制到正常水平，则可使男、女两性的冠心病发病率分别减少51．5％和42．6％；如能控制到最佳水平，则其发病率更可进一步分别减少80．5％和80．1％。

另据统计表明，糖尿病人的冠心发病率为无糖尿病者的男性的2－3倍，女性为4．1倍，且发生心肌梗死者也是无糖尿者的2－3倍，又死亡率也比无糖尿病者高1－2倍。有人在总结文献中称，糖尿病并发冠心无痛性心肌梗死者为32－40％，而无糖尿病仅占6－15％，且有糖尿病的冠心病人，其冠状动脉多支病变和多部位病变也较无糖尿病者为重，预后也较差。

综上观之，我们对代谢性综合征的防治，就不容忽视和简单对待，而是要针对“三高”和肥胖等采取全面兼顾的综合性措施。原则如下：

1、提高对本综合征及“三高”等对心、脑、肾等脏器的危害性的认识，并强化对它们的防治、保健意识。

2、要戒烟，少饮酒。烟草中尼古丁增加心血管病的危害性2倍；饮酒会使尿酸的排泄降低。

摘要　目的：了解东丰县近年布鲁杆菌病的疫情动态、发病情况、流行特征，为今后防治工作提供科学依据。方法：统计分析了网络直报的东丰县现住居民布鲁杆菌病病例。结果：有布鲁杆菌病患者68例，病例主要集中在35～60岁，占发病总数的64.71%。男女发病性别比3.53：1。从职业上看，农民发病50例，占发病总数的73.53%；从病区分布上看，东丰县14个乡镇除三合乡外均有布鲁杆菌病病例报告，但那丹伯镇和横道河镇高发，春夏季节（2月～8月）为东丰县布鲁杆菌病发病高峰，占发病总数的85.29%，全年均有发病。结论：东丰县近3年布鲁杆菌病疫情有重新抬头趋势，应重视其防制工作。

关键词　布鲁杆菌病　流行特征　分析

布鲁杆菌病，是由布鲁杆菌引起的一种人畜共患传染病，是目前世界上危害最大的人畜共患病之一［1］，是我国法定报告管理的乙类传染病，病畜为主要传染源，布鲁杆菌可从多种途径传播，可以从呼吸系统、消化系统进入机体，也能从皮肤、黏膜直接侵入机体。人感染布病后，以长期发热、关节疼痛、肝脾肿大和慢性化为主要特征［2］。现对东丰县2004～2012年布鲁杆菌病流行特征进行分析，报告如下。

资料与方法

资料来源：资料来自国家疾病监测信息报告管理系统，即由医疗机构和疾病控制机构通过网络直报的东丰县现住居民2004年1月～2012年8月布鲁杆菌病报告卡。

方法：利用excel导出大疫情的统计资料、分类汇总，进行描述性流行病学分析。

结　果

流行概况：2004～2005年布鲁杆菌疫情开始上升，2006年达到最高，2007年开始逐渐下降，2009年达到最低，近3年又有重新抬头趋势。2004年1月～2012年8月我县累计报告发病68例，其中2004年报告16例、2005年报告9例、2006年报告13例、2007年报告12例、2008年报告3例、2009年报告3例、2010年报告6例、2011年报告4例、2012年1月～8月12例。对应的报告发病率分别为1.4737/10万、2.169/10万、3.1243/10万、2.8765/10万、0.7174/10万、0.7165/10万、1.4303/10万、1.0429/10万、3.1286/10万。年平均发病率1.85/10万，低于2010年全国发病率（2.53/10万）水平［2］，无死亡病例报告。见图1。

摘要：本文主要介绍当前智能分析技术的发展状况，并对该技术在银行金库安全保卫工作中所发挥的作用做深度分析，从而得出智能分析技术在安全监控领域存在巨大发展潜力这一结论。

关键词：视频智能分析；安防；金库

正文：

近几年，安防数字高清监控系统不断深入到人们工作和生活的各个角落，此类系统采集的大量视频、图片等原始数据成为刑侦破案、智慧交通、环境监测等的重要基础数据。但是长期以来，对这些数据的分析处理一直是业界的最大难题，大量的图片和视频信息需要靠人工解读，数据处理与采集环节之间出现了严重的效率不匹配问题。

近两年，随着计算机深度学习技术取得了重大的突破性发展，这种局面正在改变。通过深度学习算法，计算机软件能够迅速和准确地自动识别图像包含的特定信息，而这正是解决目前安保系统主要依赖人工做出判断这一问题的关键。

智能分析技术是一种基于目标行为的智能监控技术。该技术首先通过摄像机、NVR及流媒体服务器等各种视频设备获取视频数据，采用基于同场景多幅图像的三维视觉重建算法、深度学习的模式识别算法、基于运动目标的检测与分割算法等，提取人眼视觉关注的目标和事件，去除背景干扰，进行实时运算和分析，这与传统的移动侦测仅判断画面变化、无法区分目标和背景干扰有本质区别。

现阶段，金库主要还是靠报警后处置，而事后取证主要通过人工回放查看来发现问题。所以各大银行都建立有地区级别的远程监控中心，并安排专门人员用于查看金库和网点的监控画面。因此，以智能分析为核心的金库安保系统必将在信息化、智能化、自动化安全防范方面发挥巨大作用。

金库设施一般分周界、库区和库房三类不同安保等级区域，每类区域安保措不同，本文以下将就每类区域的智能分析应用案例进行分析。

对于手机病毒和黑客来说，传统的破坏性已不再重要，利益和价值才是最终目标，游戏账号、银行账号密码乃至隐私机密已经成为他们的最爱。

短短几年间，手机已经成为集上网、游戏、录音、摄像、存储等功能于一体的视听终端。据统计，手机用户数量已经远远超过了电脑用户。而一直走在捣乱、破坏前沿的病毒作者们是绝对不会放过利用这样一块肥肉来提升自己名气和增加经济利益的，于是他们开始将黑手伸向了移动通信。随着手机向智能化方向发展，潜在的移动网络安全问题也逐渐显露出来。

安全状况令人担忧

IDC的报告称，预计2009年亚太地区（不包括日本）移动用户数将突破9.01亿，中国将达到5.35亿，成为全球最大的移动电话市场。另一方面，随着3G业务竞争将全面展开，并日益成为主流，智能手机也将拥有更强大的数据存储能力，日益演变成一个集成通信功能的小型电脑。随着利用手机进行的数据交流更为频繁，手机病毒一旦大规模传播，其危害性和影响范围将远远超过“冲击波”、“震荡波”等互联网病毒。

某国外反病毒厂商表示，到目前为止，他们已经发现了179种手机病毒，估计有数万部的手机受到了感染。而国内手机病毒的危害也日益猖獗。近日，一种叫做CommWarrior的新型手机病毒在四川、黑龙江、深圳等地被发现，数名用户一个月的“彩信使用费”高达一两百元。专家介绍，CommWarrior每500秒钟就会自动向通讯录中的手机号码发送彩信，这种新型病毒的最大特点是它的传播方式有了很大改进。在此之前的手机病毒大都使用蓝牙方式传播，感染范围仅仅局限在距离10米左右的装置，而CommWarrior则通过彩信和蓝牙配合传播，可以在极短时间内传遍全球。

当人们对互联网上层出不穷的电脑病毒已经见多不怪时，手机病毒的爆发终于形成了新的恐慌。一旦3G来临，手机移动网络的传播速度将更快、信息量也将更大，加上手机游戏、彩铃彩信、手机电视、手机银行、手机商务等无线增值业务的发展和普及，手机病毒和黑客将获得更多的攻击渠道和机会。国内反病毒专家指出，对于手机病毒和黑客来说，传统的破坏性已不再重要，利益和价值才是最终目标，游戏账号、银行账号密码乃至隐私机密已经成为他们的最爱。

威胁隐私及利益

与电脑网络相比，手机网络的特点是“高带宽、常连通、长在线”，用户可以通过手机随时随地上网，这给手机病毒多样化、立体化的传播带来了方便。加上手机自身的特点，如每款手机都有固定的手机号码和运营商分配的MID，手机在无线网络中更容易被识别，更容易成为病毒和黑客恶意攻击的对象。