生活中的统计学

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生活中的统计学范文第1篇

与统计结缘是在我读大学的时候，尽管主修专业是经济管理，但我热衷于统计学课程的学习。在课堂上知道了统计一般包括统计工作、统计资料和统计学三层涵义，要搜集反映客观事物发展规律性的真实、可靠且有说服力的统计数据资料，就必须学好统计学的科学理论以便指导统计工作。还记得在课后，我常常去图书馆查阅与统计相关的期刊，经常为期刊上介绍的爱岗敬业、忘我工作、无私奉献的统计人所感动，并渴望毕业后能投身到统计事业中去。尽管毕业后没能如愿进入统计系统从事统计工作，但由于分配到财政厅主管的一所学校任教，使我能选择心爱的统计学，成为一名统计学的主讲教师。

统计学成为量化科学的中心

转眼20多年过去了，统计学的教材越来越厚，统计学的内容越来越丰富，统计学的应用也越来越广泛。如今，统计学被广泛应用于医学、生物学、经济学、管理学、证券投资学、风险管理学、心理学及社会学等许多领域，成为量化科学的中心。在学术研究中，统计学扮演了不可替代的角色；在法律诉讼中，常常借助统计的力量来做更有力的说明与验证；在大大小小的报告会上，几乎都以这样或那样的方式依赖于统计；在我们的日常生活中，统计也得到了广泛应用。

曾有人把人的一生去掉年少和年老的时间，将真正年富力强的40年时间按睡眠、用餐、交通、购物、看电视玩电脑、看报聊天、洗涮、休息发呆闹情绪、做事等用途进行分组，然后通过搜集、整理数据得到下表。

表中数据是将统计调查所得的数据进行整理后得出的结果，初看起来枯燥乏味，但仔细瞧瞧，这其中至少隐含了如下具有深刻含义的信息：①人的1天真正用于做事的时间一般只有2小时，仅占全天时间的8.33%；②人的一生（仅指年富力强的40年）真正用于做事的时间一般只有3.3年，仅占40年的8.25%。可见，人们用于做事的时间实在太少！掌握了这种时间分配规律的人，往往能充分利用有限的时间做不少大事、好事。他们常常把自己要做的事情分为重要紧迫、重要不紧迫、不重要紧迫、不重要不紧迫四种情况，然后按轻重缓急，有条不紊地依次完成，真正成为了时间的主人；而没有掌握这种时间分配规律的人，往往忙忙碌碌，却一事无成，最终成为了时间的奴隶。显然，有了统计的应用，就可以作出更好的决策，避免人、财、物力的浪费，从而提高办事效率。

统计量化应用于生活

在日常生活中，人们往往在面对许多不确定性现象的情况下作出决策，其成功在很大程度上取决于统计上是否具有准确的分析和决断。不懂统计的人可能表现出无动于衷，而懂得统计的人却能将眼前的不确定性进行量化，使其精确，进而作出较为明智的选择。记得有个朋友曾说过如下的故事：一天早上打车出门准备去某地讲课，不巧途中碰上塞车，幸亏他对当地的环境比较熟悉，脑海中浮现了多条可供选择的路线。对比之下，最终选择了相对较短、堵车概率相对较低的路线，如约赶到了讲课现场，避免了让上百号人傻等的尴尬局面。这位朋友面对不确定性现象作出的决策，其实就是统计的应用。再看看我们身边经常发生的事情――居家购物，每个人都可能碰到，尤其是大件物品的购买，人们一般会倾向于货比三家，比价格、比质量、比服务，然后确定是否购买。这个比的过程，也就是询问了解收集数据、然后据此分析评价作出判断的过程。其实质也就是统计的基本活动过程。诸如此类的事情在生活中不胜枚举。

幸亏我懂统计

生活中的统计学范文第2篇

1 统计在经济方面的应用 

统计思想远古即存，发展至今，对统计学的理解、研究和实际应用已经扩展到整个自然科学、社会科学、工程技术、管理、经济、艺术和文学领域。毫不夸张地说：统计学已经成为探求各门科学真理必不可少的工具。人利用统计知识在日常生活中做出各种决策，或制定将来的计划，或决定购买股票和股份来做出明智的投资等。为了能对所有有效信息正确地理解和应用，并提防那些能将人引入歧途的宣传广告，人们有必要掌握一定的统计知识。在当今由科学和技术控制的时代里，对统计基本素养的需要就如威尔斯（H.GWenS）所预见的那样，就像读和写的能力一样，将来有一天统计的思维方法会成为效率公民的必备能力。有人说，越繁荣的国家，统计越完备。其实这句话把因果关系给弄颠倒了，通过行政渠道，特殊的抽样调查及发展着的统计方法，我们能够收集到大量的社会经济数据和人口数据，制定公共政策不再是一种带有不可预测成功概率的赌博或者是碰运气的事情。在当今科学技术领域内，基于有效的信息，我们能制定出最佳决策，而且由信息的反馈和控制可继续监视所做出的决策。从数学角度来讲，统计是寻求不规则数字变化中的规律学科，是研究随机现象的工具。基于统计的这样的数学地位，其可以称得上是数学界的支柱部分，尤其是在经济发达，数字化更加普及的今天，统计在如今的信息社会至关重要。对于经济来讲，统计关乎利润效益、风险评估、决策举措等各个方面，也只有统计才能扮演如此重要的角色。 

从我国社会经济活动方面分析统计在其中的应用，值得一提的是商业企业。商业企业在经营上，通过各种途径来获得最大的利润，因此会采用各式各样的可以提升利润的手段，比如低价策略、饥饿营销等。这样表面上的打折亏钱，实际上依旧是自己提升利润的手段。而进行打折的时机，往往依靠统计来进行数据支持。因为影响利润的因素有很多，各种看似杂乱的变量，依赖统计往往能够得到规律性的表达，这也就给商家带来营销机会，借助内在规律，用最少的投入获得最大的回报。 

再比如保险行业。大千世界千变万化，人们的生活也遍布不确定的因素。自然灾害、突发事故等均可能威胁影响人们的生活，因而保险成为当今经济社会受人们追捧的对象。同样，也正是因为这些随机变量的出现，给统计施展功能的机会，催生了保险行业的萌芽到现在的兴盛。试想一下，如果每一个变量都能够准确地预测，那么还会有人愿意开展保险业务吗？所以，正是这种不确定给我们的经济方面带来很多契机。不过，尽管这些不确定随机发生，但是从宏观角度，它们也是有一定的规律的。所以，影响保险业务的关键，就是保险公司对这种规律现象的掌握及了解程度。一般的保险公司中，都会有这样一批人，他们专门处理这些看似无规律的不定数据，从收集到整理，努力发现其中的规律。这些顾问为保险项目出谋划策，提供大数据基础，让一个保单变得更加科学合理。 

2 统计在生活方面的应用 

可以说，生活中处处有统计的影子，通过统计这种计算方式而产生的各种社会活动充斥我们生活的每一个角落，并且让我们的生活更加便捷丰富。这些密切的联系可以涉及以下方面，比如抽奖活动、生活游戏等。其实这些看似好玩有趣的推销方式有着共同的特点，就是蕴含统计学知识。然而正是一些消费者并不能够将这些营销手段与统计学原理相互联系，从而导致了很多不理性的购买记录。其实，生活中的营销方式都是商家借助统计学知识，以大数据为施展基础，利用消费者的侥幸心理，从消费者身上套取更多的经济效益。所以，从生活中发现统计的影子，分析统计的根本，认识统计的重要性，不仅可以更加清楚地认识事物的本质现象，更能够做出正确的选择，保证自己的合法利益不受侵犯，造成不可挽回的损失。 

仍以保险行业为例。一个保险公司接受人身意外险，在保险额上限为20万元的第三者责任险中，当事人需要向保险公司交付1200元基本保险费用。那么，从现在开始如果出现人身意外，保险公司是要赔付的。但是，这能说明保险公司一定赔钱吗？当然不是，如果我们加以统计的话，如果有1000个当事人购买这种人身意外险，那么我们可以用统计方式计算保险公司能够盈利40万的概率有多大。我们先稍微假设一个数字，每一次出事故后，保险公司赔偿金额平均为5万元。那么这就意味着不能超过16个人出意外。而借助统计学知识，我们可以清楚地知道，正常情况下，当事人出意外的概率在5/1000以下，所以盈利40万的概率几乎是100%。所以，你是否从中发现了其中的问题，借助统计学知识我们可以发现那些看似亏钱的生意，其实都有着极大的数据依据，而保险公司亏本几乎是不可能的。 

除了商家，还有企业也是离不开统计这个学科的。如今的媒体发展迅速，从报刊到网站，再到电视节目，各式各样的媒体端口轻而易举进入我们的生活。所以作为拥有如此多受众的媒体，统计在其中发挥拳脚的机会也便是更大。比如电视广播，想知道究竟哪一个电视节目深受观众喜爱，那么就可以采用统计的手段进行受众人数的统计。通常的数据收集方式可以有以下种类，比如分发调查问卷、网页填表等。在进行数据收集时一定要保证具有绝对的随机性，保证受众的随机性，这样才能真正表达群众的真实意愿。

再如我们在路边及商场遇到的抽奖活动。一个箱子里有很多奖券，抽到什么就送什么。那么我们假设商家在箱子里放置了1000张奖券，其中有30张是有奖的奖券，其他都是空白奖券。假设有1000个人去抽奖，那抽奖的结果跟抽奖顺序有没有关系呢？知晓统计学的人都知道，这是没有关系的，抽奖的结果跟抽奖的顺序没有丝毫关系，而每一个人能够得奖的概率只有3%。比如，小明从水果批发市场购买香蕉。当然在购买之前，小明向卖香蕉的老板询问香蕉的质量。卖香蕉的老板对小明说，我这里一箱香蕉有100只，最多只有三四个坏的。于是小明心想，如果自己打开10个，其中不超2个坏的就交易。但是事实却不是这样。小明打开10个却发现有3个坏的，于是小明便向老板指责道，你这一箱至少有5个坏的。那么，小明说的对吗？那我们便用统计的方法进行简单 计量经济学论文。每箱香蕉有100只，其中5个是坏的。抽取的10个中坏香蕉为3的概率为p（X=3）=0.00625，同理，p（X=4）=0.00038，p（X=5）=0.000003，根据古典概率的定义，10个苹果中坏苹果大于2的概率p（X>2）=p（X=3）+p（X=4）+p（X=5）=0.006633，这个概率是很小的，几乎不可能发生，因而小明最后得出的结论是十分有依据的。 

我们看电视台的预报天气的时候，常常会听到主持人说，“明天的降水概率为0.2”，那么，这句话表达的意思到底是什么呢？是说明天会下雨的机会，就像是我们普通所说的一个抽球试验（就是在该试验中有10个球而白球有2个），那么我们抽出其中白球的机会是相同的。其实，我们日常的经济生活处处都能看到概率的影子，小到天气预报，大到火箭上天，这些都离不开概率论。而那些保险业、金融业的一些风险预测更是和概率论有很大的相关性。通过计算体育彩票或是福利彩票中奖的概率的大小都可以发现：实际上，只有很少一部分的人会中奖，因此购买者要怀有平常之心，既不能把它作为纯粹的投资，更不应把它当成赌博行为。利用概率可以解释街头上的一些常见的赌博游戏中主持者在每局中一般都会赢。总之，概率的应用可以使我们生活和投资得更理智。 

3 结语 

总而言之，统计在我国社会生活及经济生活中发挥的作用越来越大，同时也是很多企业公司进行决策的重要的手段。从自我角度来看，统计是我们进行理性消费，做出决策的重要数据处理方式。随着当今经济的飞速发展，人类社会的进一步进步，经济全球化催生现在的经济大繁荣，统计在我们生活中的应用更加广泛，变得无处不在，成为我们生活的一部分。相信随着我们对统计的进一步理解认识，统计会对我们的生活产生更加深刻的影响，我们的未来生活定会因为统计的加入而更加多姿多彩。 

参考文献 

[1] 郭林涛.概率统计在解决实际问题中的应用[J].科技资讯，2013，（9）. 

生活中的统计学范文第3篇

关键词：初中数学 统计

数据统计是初中数学的重要组成部分，与生活各方面息息相关.学生掌握数据统计的方法，对于今后的学习和生活有重要作用.教师有效实用的教学方式，对学生掌握数据统计具有重要影响.

一、通过讲解，使学生形成统计的基本概念

教师讲解是初中教育中必不可少的基本教学方式.初中阶段的学生往往缺乏自学能力，理解能力也有待于提高，对于统计的基本概念缺少基础的理解，所以教师的讲解是学生进入统计部分学习的第一步.随着科技的不断发展，当今世界已经成为一个信息化的世界，信息的表达主要是通过对数据的统计和分析，如天气预报、体育比赛等，都是通过对数据的统计和分析将信息传递给群众.在数学统计教学中，教师可以通过日常生活中的例子向学生解释统计的基本概念，包括统计学中的中位数、众数、平均数等，还要向学生举例解释统计学对生活的影响，如可以通过比分等对体育比赛中的胜负做出判定.在统计的基本概念教学中，教师可以通过写出大量10以内的数字，如3、2、4、6、8、6、6、4、3、3、9、9、2、0、8、7、7，事先向学生说明统计学中平均数是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数、众数是指一组数据中出现次数最多的那个数据，一组数据可以有多个众数，也可以没有众数等基本概念，与学生互动，提出问题：上面一系列的数字中平均数是多少？众数是多少？这样，在学生了解统计学基本概念的同时，使他们的应用能力得到提高.

二、引导学生进行探索，激发学生的学习热情

在统计教学中，激发学生的学习兴趣和热情，能够促使学生掌握知识.“兴趣是最好的老师”.因此，教师结合学生的实际生活来引导学生探索统计学知识对于激发学生的学习兴趣是十分有意义的.教师可以通过任何学生感兴趣的话题来激发学生的学习热情.例如，教师可以通过提问学生最感兴趣的运动是什么引起话题，吸引学生的注意力，之后举出一个有关足球比赛的例子，如甲队、乙队、丙队进行循环足球比赛，比赛情况为甲队：胜2，负零，平零，进球数为6个，失球数为2个；乙队：胜1，负1，平零，进球数为4个，失球数为4个；丙队：胜零，负2，平零，进球数为2个，失球数为6个.提问学生从中可以得出哪些信息，分析其提供的数据的正确性，得出最后的具体正确的比分.统计是建立在数据的基础之上，对于初中学生而言是比较枯燥无聊的.因此，由体育比赛吸引学生的目光，再通过学生对比分的好奇，促使学生积极探索，从而对统计知识的学习更加有兴趣.

三、学生小组合作，通过对数据的统计和分析得出结论

生活中的统计学范文第4篇

关键字：统计学专业；统计软件；教学改革

G642

统计学相关课程的课堂教学模式，一直是教师探讨的重点，以提高教学效率为主采取一系列新的教学方式。激发学生主观学习思维，面对统计学中各个知识点能够通过借助统计软件平台，有效促进自我学习能力，达到教学的真正目的。

一、《统计预测与决策》课程设置及教学问题

决策是经济研究及管理中的关键要素，而预测又是决策的一大前提。《统计预测与决策》这门课程对于研究经济及管理至关重要，做为统计学专业的必修课程，重视学生的综合性培养。使得学生在面对社会经济问题时，能够快速建立统计思维模式，具有实践意义。

而如今教学面临诸多困难，很多学生在接受《统计预测与决策》课程知识时，感到学习吃力。导致这一因素的原因有很多，首先有些学生没有足够的相关知识基础，当课程要求理论和实践结合时，会有些力不从心。另外，《统计预测与决策》安排的课时较少，使得学生不能保证足够时间的深入学习。最后就学生本身而言，其对于相关课程缺乏学习的兴趣，影响教学质量。

就《统计预测与决策》这门学科来看，其知识内容涵盖的很广，不仅包括数学、统计学还有经济学，不容易被学生理解。复杂多向的学科，需要重视基础理论的坚实教学，另外为培养综合性素质人才，兼顾统计学专业学生在面对经济管理问题时，合理运用统计预测与决策方法进行问题的解决。全面培养学生问题的处理能力，在教学改革中一直具有一定的研究意义。

二、探索教学改革新模式

对于统计预测与决策教学改革，深入分析相关模式的应用，在教学中探索课程教育的最大价值。面对教学改革带来的挑战，实施科学有利的教学方法，是提高统计学教学质量的前提。

1.经典案例教学法

为了提高学生的学习兴趣，在教学中使用之前发生过的生活中一些经典的案例，可以利用时下最热的事点引入课堂知识教育，提高经济或管理领域学生主动学习的心态。学生通过案例进行自我分析，发现其中的问题并参与到问题的解决中，可以提高学生的自信心。结合统计学专业知识培养学生的个性化发展，提高《统计预测与决策》课程的实践性。

2.实验教学辅助法

理论是实验教学的前提，而实践教学会更有效地提高学生的学习能力。为了加深学生对《统计预测与决策》课程理论知识的彻底掌握，根据课改要求在课程教学中，为学生提供更多的上机机会，在实验课上学生一人一机，通过自己收集或教师给定的经济数据，进行自作分析统计相关计量结果。结合统计软件的应用，熟练掌握课堂知识并进行训练。提高学生思维能力，在实验中发现易错的环节，并及时改正。问题的发生是学习的开始，加深薄弱环节的处理，教师辅助完成任务，巩固学生理论知识的运用，加深理论印象的同时激发学生主动学习的热情。

3.任务驱动法

让学生参与到课程的学习中是提高教学效率的重点，教师通过指定一些学习任务对学生产生“驱动”作用。通过一些客观存在的经济问题，引发学生自我思考的能力，激发学生运用其自身思维方式寻找答案，在实践中发挥理论价值。从实际出发，学生对问题展开分工、整理、方案实施等过程，经过对实际问题的自我处理，主动的参与到课程的教学过程中。在整个过程中形成自我处理问题的能力，相关知识理论的掌握也水到渠成。

三、借助统计软件实训平台实施教学改革

1.件实训目的

为了更进一步促进学生对统计学数据的处理能力，考虑通过统计软件实训平台，提高学生对《统计预测与决策》课程知识的加强巩固。通过统计软件实训培养学生发现问题、解决问题的基本能力，提高最理论知识的加深认识，建立自我解决问题的思维方式，为学生面对实际问题时可以快速进行分析处理，在经济或管理中得到更大价值的应用。

2.统计软件实训的现状

统计软件数据文件的建立与编辑，经济系统的多元线性回归分析，经济系统的聚类分析，统计质量控制图。以上是统计软件实训的四个主要内容安排，配合课程需要将理论与实训紧密结合，是当下统计学教育的专业建设需求。

3.统计软件实训平台教学时间安排

根据《统计预测与决策》课程的具体安排，进行统计软件实训。教师需要详细记录课时信息及进度，按照具体教学模块安排软件实训，使得学生紧密结合理论的同时借助统计软件实训平台，有效强化预测与决策的综合能力。统计软件实训平台会根据学生不同学习程度，有效推动学生的学习主动性。

4.统计软件实训成绩考核

应该将统计软件实训的考核成绩设置入整体课程考核中，重视软件实训在课程中的应用。将课时实训与理论紧密结合，“趁热打铁”可以巩固《统计预测与决策》课程知识点，有利于提高学生更全面、扎实的学习功底。激发学生对统计学的概念性理解，面对生活中的问题可以快速进行处理。

四、统计软件实训平台在教学中的改进

1.实训平台形式选择

教师应该考虑根据学生们在实训中的一些意见或实训报告，在实训中使用更容易符合学生需求的实训形式。其中验证性形式和综合实训形式，是课堂实训重点采用的实训形式。操作性较强、独立性较强的内容一般适合验证性试验。在系统上更具优势的综合性实训形式，与前者相得益彰，教师根据课时结合实训形式，有效提高教学质量。在实训中通过统计软件实训平台，了解学生对知识掌握的程度，适时调整实训形式保证统计软件的高效进行。

2.实训时间的安排

由于《统计预测与决策》课程具有复杂性和实践性这些特点，对于软件实训的时间安排，应该考虑适当增加。学生在足够的时间里可以继续探索相关领域的扩展性知识，提高学生具体分析能力，培养综合素质的提升。通过统计软件实训平台的进一步延伸，学生快速适应实训环境，体现课程教学改革发展的正确方向。

五、结束语

将统计软件实训做为改革任务，实现统计学下课程教育的有效性，丰富了学生的认识和思想范围。充分改革教学模式，激发学生对《统计预测与决策》课程学习的兴趣感，主动参与到课程问题探索，发挥课程学习的最大价值。经过调查发现，通过统计软件实训平台介入教学，优化了教学模式，帮助学生在实际中培养逻辑思维、统计分析、解决问题等综合能力。

参考文献：

[1]王桂梅.浅谈计算机实训室建设和管理[J].软件.2014（03）.

[2]廖伟文.高校计算机实训室管理模式的应用研究[J].经营管理者.2016（11）.

生活中的统计学范文第5篇

关键词中医保健干预；社区；老年人；生活质量

资料与方法

资料选取于本社区老年人60例，随机分为两组。观察组30例，男16例，女14例，年龄52～72岁，平均(61.13±3.1)岁；对照组30例，男18例，女12例；年龄58～83岁，平均(68.02±3.5)岁。全部老年人中有小学文化水平者30例，中学文化水平者20例，大学及以上文化水平者10例。两组在性别、年龄、文化程度等一般资料上差异无统计学意义(P＞0.05)，可以进行有效对比。入选标准：①可有轻度基础病，但无严重影响生命的疾病；②精神正常，意识清楚，能完整流畅回答出研究人员提出的有关于疾病的相关问题；③在研究人员的讲解下，对本研究熟悉，自愿参与其中，并在书面知情同意书上签字[1]。

方法

在研究开始之前，通过走访或发放调查问卷的方法了解社区老年人存在的健康问题，针对问题进行中医保健干预措施的制定。对照组不进行干预。观察组进行中医保健干预，具体措施如下：①情志干预：中医认为，人的情绪分为“喜、怒、忧、思、惊、恐、悲”7种，《黄帝内经》中记载“怒则气上……惊则气乱”“怒伤肝、喜伤心……恐伤肾”，说明情志的平和与健康息息相关，故应指导社区老年人在日常生活中尽量保持心情平和，尤其注意不要和家庭成员进行激烈的争吵，以免情绪过于激动，血液流速加快，出现血管破裂出血等不良表现，日常生活中在消极情绪过高时，可选择看电视，听轻音乐、戏曲等自己感兴趣的方式转移注意力，或选择自己信任的亲人朋友倾诉自己的情绪，及时消解负面情绪。②中医食疗：《千金方》中记载“为医者……以食治之。食疗不愈，然后令药”。说明食物与中药一样，也具有酸苦甘辛咸与寒热温凉这“四气五味”属性，寒凉的食物清热解毒效果较好，温热的食物则具有散寒助阳的效果，据此教育老年人，阳虚者避免食用较多寒凉食物，阴虚者避免温热食物的摄入，根据社区老年人的辨证分型进行具体的饮食指导。为老年人讲解一些日常生活中常见的食物之间的配伍禁忌知识及简单易懂的服药知识，如葱和蜂蜜不能同食，人参与萝卜不能同食，对胃部有刺激的药物应在饭后服用，安神药物应在术前服用等[2]。有吸烟史的老年人嘱其严格戒烟，日常生活中饮食清淡，尽量减少钠盐的摄入，多食新鲜水果蔬菜，多食粗粮，预防便秘。③运动养生：中医自古对于运动较为重视，如现今闻名的五禽戏、太极拳等都是中医在运动方面的总结，中医讲究“阴阳平衡”，在进行这些项目的锻炼时，也应注意该问题，如在练习太极拳时，假设左手左脚为虚，则右手右脚为实，在出左手时随之出右脚，保证阴阳平衡。在教社区老年人进项这些锻炼方法时，应仔细评估老年人的身体状态，为其选择最为适宜的锻炼方法，保证患者能在安全范围内进行有效锻炼[3]。④中医保健按摩：社区医生可定期组织社区老年人进行健康体检，老年人一般都存在不同程度的腰腿疼痛症状，社区医生在对老年人的疼痛部位、性质、程度进行详细的评估后为其进行摩擦、揉捏、拍打等按摩，目的在于促进血液循环，改善疼痛部位的功能状态，将按摩中的四肢抽抖法、腰背部拍打法等简单的方法教给老年人，嘱其在日常生活中可自行进行锻炼，以达到缓解病痛的目的[4]。观察项目和指标：根据生活质量评定量表进行评价，评价内容分为躯体功能、心理功能、社会功能、物质生活状态4个项目，每个项目均为5级评分法，分数越高，状态越好。统计学方法：采用SPSS18.0软件进行统计学分析，计量资料用平(x±s)表示，采用t检验，计数资料采用χ2检验，P＜0.05说明差异具有统计学意义。

结果

观察组生活质量各项内容评分均显著优于对照组，差异有统计学意义(P＜0.05)，见表1。

讨论

老年人的交际范围相对较小，故难以及时获得新鲜科学的保健知识，加之其自身抵抗力较差，本身又存在轻重不一的基础病，不仅影响其正常的休息和生活，还会加重家庭及社会的负担[5]。中医文化历史悠久，在中国百姓心中的地位较高，实施中医保健干预时，老年人的接受度及配合度更高，效果较好。为老年人实施情志干预的目的在于帮助老年人以积极的心态面对生活及自身疾病；为老年人实施食疗干预的目的在于保证老年人的营养摄入，增强机体免疫力，改善身体各项机能；为老年人进行运动养生指导的目的在于强身健体，增强老年人的抵抗力；为老年人进行中医保健按摩的目的在于缓解老年人的不适症状增强其舒适程度，改善各种慢性疾病为老年人带来的不适和伤害，有效提高舒适程度。在保健干预期间定期为老年人进行健康体检，观察其健康状况，用以判断干预效果，以便及时调节干预措施，保证干预效果。综上所述，对社区老年人实施中医保健干预操作简单，可显著提升其生存质量，值得临床进行推广。

参考文献

[1]权苑.中医保健按摩对提高老年人生存质量的研究[J].医学美学美容,2015,(2):680-680,681.

[2]周子仙.社区老年人群全科医学保健模式对其生存质量的影响[J].内蒙古中医药,2014,33(1):139.

[3]姚雪霜.在全科医学保健模式下社区老年人生活质量调查[J].兵团医学,2013,36(2):40-41.

[4]彭莉丽.探索应用中医体质辨识在社区老年人健康管理中的干预效果[J].齐齐哈尔医学院学报,2016,37(10):1379-1380.

生活中的统计学范文第6篇

1.近几年来，由于高职生源质量持续走低，学生学习热情又逐年下降。而统计学包含：复杂难记的公式，抽象难懂的专业术语，枯燥乏味的图表，对于学习基础尤其是数学基础较为薄弱的高职院校学生而言，就更加难上加难。加上历届统计学挂科学生很多，大部分学生对统计学这门课产生了畏惧心理。此外，由于高职院校学生社会经验不足，对于生活中的统计现象及统计应用实例难以发现，缺乏对统计的感性认识，也极易挫伤高职院校学生的学习热情。

2.教学模式单一、陈旧高职教育的目标是为社会培养高端技能型人才，而目前大多数高职学校仍沿用传统的以应试教育为主的教学理念和模式，教学的方式方法单一、陈旧。在统计教学中，教学主要以课堂讲授为主，大部分侧重描述统计，而忽视推断统计及应用统计分析方法，情景教学和案例教学很少，实际调查研究也不多，统计软件的应用几乎不涉及，学生很难有统计实践的机会。在这种统计教学模式下，学生的学习积极主动性调动不起来，技能得不到提高，教学效果每况愈下。

二、高职院校统计学教学模式改革方法

针对目前高职学校统计教学模式现状，以职业素养训练为中心，紧紧围绕职业素养的核心定义，对统计学教学进行改革。变传统的被动灌输式、单向接受式教学为启发式、互动式教学，构建以课堂讲解与上机操作结合、实例教学贯穿全程实验室、课堂和社会实践为一体教育教学体系。在教学过程中，采取专业特色的案例教学和情景教学等多种教学模式，有效的来激发学生学习的积极性，从而培养其独立思维能力、创新能力、研究和解决问题的能力，体现统计学的应用特色。本文根据统计工作过程，即：统计设计、统计调查、统计整理和统计分析四个步骤，将统计学整个授课过程进行分解，具体问题具体分析，因材施教，设计了相应的教学模式，具体措施如下表所示。

三、结论

生活中的统计学范文第7篇

1.1应对方式量表本问卷由肖计划等依据国外多个有关应付方式的问卷改编而成，该问卷包括62个条目，共分为6个分量表，分别为解决问题、自责、求助、幻想、退避、合理化。该问卷具有良好的信度和效度，各题的因素负荷值均在0.35以上，6个应付因子重测相关系数分别是。

1.2一般自我效能感问卷选取Schwarz等人编制的一般自我效能感量表(GSES)，该量表由10个题目组成，内部一致性系数Cronbachα值为0．87，重测信度为0．83。

1.3大学生主观幸福感量表本研究采用的大学生主观幸福感量表修订自台湾学者施建彬(1996)的中国人幸福感量表。因原量表的构念良好，用于河南地区大学生的主观幸福感仍相当适用，故本研究未改变量表的原有架构及题目编排顺序。因其中部分题目的用语不太符合大学生当前的生活状态，故对这些题目加以修改。修订过的幸福感量表的效标效度为0.85，重测信度为0.93，内部一致性Cronbachα值为0.95。

1.4施测程序采用集体施测，在任课老师的协助下由研究者担任主试，统一指导语，强调保密原则，现场匿名独立填写，当场收回。在量表施测的同时获得被试的一般人口统计学资料，如年级、性别等。测试完毕现场回收问卷并剔除作答不完全或明显随意勾画的问卷。

1.5统计学处理采用统计软件包SPSS13.0进行统计处理，选用的统计方法有描述统计、独立样本t检验、方差分析、皮尔逊(Pearson)相关分析、逐步回归分析。显著性水平取α=0.05(双侧检验)。

2研究结果

2.1临床医学专业本科生主观幸福感得分情况结果如表1所示，临床医学专业本科生中男生的主观幸福感平均得分和女生的平均得分为都高于表示“偏向正面态度”的48分，低于表示“较强正面态度”的96分，表示临床医学业本科生的主观幸福感状况良好，且不同性别及不同年级的临床本科生主观幸福感得分差异均无统计学意义(P＞0.05)。结果如表1所示，临床医学专业本科生的主观幸福感平均得分(67.81±13.58)高于表示“偏向正面态度”的48分，低于表示“较强正面态度”的96分，表示临床本科生的主观幸福感状况良好，但程度不强;且不同性别及不同年级临床本科生的主观幸福感得分差异均无统计学意义(P＞0.05)。

2.2不同自我效能水平主观幸福感的差异比较将被试在自我效能感问卷得分进行高低排序，将总人数前27%归为高分组，后27%归为低分组，研究不同自我效能水平临床医学专业本科生主观幸福感之间的差异，结果显示，临床医学专业本科生中高自我效能组学生的主观幸福感得分(73人，87.45±14.87分)高于低自我效能组学生的得分(102人，56.72±12.36分)，差异有统计学意义(t=9.05，P=0.000)

2.3应对方式、自我效能和主观幸福感的相关分析从表2可以看出，应对方式维度中，解决问题、求助两个维度与主观幸福感及自我效能感均呈显著正相关;自责、幻想、退避、合理化四个维度与主观幸福感及自我效能感均呈显著负相关。临床医学专业本科生主观幸福感与自我效能感呈显著正相关。

2.4归因方式、自我效能预测主观幸福感的逐步回归分析为进一步验证归因方式、自我效能感对主观幸福感的预测能力，以自我效能感及归因方式的六个维度为自变量，主观幸福感为因变量做逐步回归分析。结果显示，自我效能和归因方式中的解决问题和自责两个维度进入了回归方程，自我效能和解决问题维度对主观幸福感具有一定的正向预测作用，自责维度对主观幸福感具有一定的负向预测作用，他们可以共同解释主观幸福感变异程度的28.4%(校正的R2=0.284)。

3讨论

调查结果显示，临床医学专业本科生能够体验到较高程度的主观幸福感，这与国内学者对医学生的主观幸福感的调查结果相一致。分析原因，首先与大学生生活的年代与环境有关，现代大学生多来自独生子女家庭，拥有的物质条件也比较优越，受到来自父辈的关爱和关注比较多，因此大学生从物质方面及家庭生活中获得的幸福感还是比较强烈的;此外，随着近年来临床医学专业的升温，作为热门专业的学生与同龄人相比可能会产生较强烈的优越感，因此体验到更多的主观幸福感和生活满意感。但是随着改革开放的深入和社会市场经济的发展，一些西方国家的价值观、生活方式开始影响到当代大学生的幸福观，使得越来越多的大学生开始过度关注自身的物质利益及生存状况，造成他们感受幸福能力的缺失及人际关系的紧张。另外，临床医学专业本科生学习压力较大，也是造成他们幸福感程度不强的一个重要原因。

此外，影响临床医学专业本科生主观幸福感的一个重要因素是自我效能感，高低自我效能组临床本科生的主观幸福感得分存在统计学差异，回归分析也表明自我效能感对主观幸福感有显著的回归效应，这些都表明临床医学专业本科生的自我效能感和主观幸福感之间存在着密切联系。大学生作为一个成长中的团体，如果在生活和学习中形成了低自我效能感，就会感觉自己没有能力应对生活中遇到的的困难和挫折，进而产生抑郁、焦虑等不良情绪，导致幸福感下降。因此，自我效能感的提升对提高大学生主观幸福感有重要作用，吴心灵等(2010)的研究结果也表明医学生的自我效能感越高，其主观幸福感也越高。

生活中的统计学范文第8篇

现对我院2014年11月至2015年11月接收的冠心病患者78例进行研究，探讨认知行为干预在住院冠心病患者护理中的应用价值，取得了一定的成果，其详情如下。

1 资料与方法

1.1一般资料

选择我院2014年11月至2015年11月接收的冠心病患者78例作为研究对象，排除标准：患者有严重脑血管疾病、严重系统性疾病以及认知功能障碍等疾病，将患者分为观察组和对照组，均为39例，在观察组中，男性21例，女性18例，年龄62～79岁，平均年龄（68.53±4.56）岁，在对照组中，男性23例，女性16例，年龄63～83岁，平均年龄（68.79±4.88）岁。两组患者的基础资料差异较小，无统计学意义（P>0.05）。

1.2方法

两组患者均进行常规护理，护理人员对患者进行生活护理、用药指导等。观察组患者在此基础上进行认知行为干预措施，其内容有：护理人员积极主动地与患者进行交流，掌握患者的心理状态，了解患者日常生活情况，找出患者产生不良情绪的原因，引导患者采用正确、积极的态度来对待疾病和生活事务消除患者不良情绪。护理人员让患者了解冠心病产生的原因，帮助患者正确地认识生活行为、饮食习惯、心理情绪对疾病的影响，与患者探讨与疾病相关的健康知识，纠正患者对不合理知识的认识，改变患者不不合理的想法。护理人员积极与患者家属进行沟通，让患者家属了解与疾病相关的健康知识，鼓励患者家属加强对患者的关心和支持，并引导患者纠正日常生活中不良的行为习惯。

1.3观察指标

采用焦虑自评量表（SAS）、抑郁自评量表（SDS）评价患者的心理状况，记录治疗效果，治疗效果评价标准：根据美国纽约心脏学会（NYHA）心功能分级，无效：患者心功能无改善，胸闷等临床症状无好转；有效：患者心功能改善，部分临床症状消失；显效：心功能改善II级以上或恢复至1级，胸闷等临床症状消失。

1.4统计学方法

使用统计学软件SPSS18.0对收集的数据进行分析，计数资料用X2检验，计量资料用均数±标准差表示，用t检验，P

2 结果

观察组护理前SAS评分、SDS评分与对照组无较大差异，P>0.05，无统计学意义；观察组护理后SAS评分、SDS评分以及治疗有效率与对照组差异显著，P