商务数据分析报告

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商务数据分析报告范文第1篇

作为信息化财务管理的“兵器”，商业智能（Business Intelligence，以下简称BI）有着和弓箭一样的优点――精确瞄准，击敌之远。精准的BI不仅能为企业高管战略提供精准预测，而且还能为企业业务体系运营和财务资本运作提供决策依据。

先数据整合分析

古代战争中，弓箭手必须装备牢固的弓和尖端绑着坚硬火石的箭。大多数的弓都配有瞄准设备，只有先精准定位，才能在放箭的瞬间将弓弦所有保持的能量释放，以得到最佳速度，百发百中。

数据分析正是企业科学预测决策的“瞄准器”。充分利用大数据不仅能让企业持续发展，同时还能帮助他们科学预测决策，获取竞争优势，创造一个更好、更有效的工作环境。基于精准分析的BI是实现这一目标的关键。

《孙子兵法》中指出，为了赢取战争，主帅须全面了解并掌握自己与对手的优势与弱势，“知己知彼、百战不殆”，现代BI的核心理念也是如此。BI是管理手段和信息技术的融合，数据的收集、整合与分析是建立商务智能系统的基础。商务智能是业务、数据、数据价值应用的过程，是从大量的数据中纂取信息与知识的过程。这些数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。BI是用来帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术集合，它能够使企业创造累计商务知识和见解，改善商务决策水平，采取有效的商务行动，完善各种商务流程，提升各方面商务绩效，增强综合竞争力的智慧和能力，是企业在海量大数据时代搜集、分析、挖掘数据的“高参”。

BI对数据信息的要求属于多维度记录，这也在元年诺亚舟长达十余年的项目实施中得到了体现。把握“商”和“务”的本质：与商业相关，商务智能必须把商业眭的目标、存在的价值体现出来；务，即业务和时务，商务智能的核心是为管理决策和企业运营服务。

比如，某火力发电厂在采购流程中有“10万吨煤”这一数据，对总部的数据分析来说，其包含的信息量远远不够，需要被赋予更多的管理属性：这10万吨煤的供应商是谁，出自哪个煤矿，该煤矿属于哪种性质的煤矿煤质又如何，签署的合同类型是什么，等等，这些信息都被要求记录。

数据被收集整理之后，元年诺亚舟的BI项目通过建立的数据仓库，计算机系统可以在数据管理功能（从多个数据源为特定应用领域的信息系统的进行联机事务处理）、数据分析功能（具备联机分析处理和Legacy等多种数据分析功能、终端信息查询和报表生成能力、数据可视化能力）、知识发现功能（从大型数据库的数据中提取人们感兴趣的知识的能力）、企业优化功能（企业决策者可以依据从BI系统中得到的决策支持信息，增强企业的竞争能力）等方面为企业提供管理帮助。

再精准预测决策

精准定位之后的发射是弓箭运用的关键。商务智能分析之后能为企业管理的预测决策带来实效，才是王道。

那么，怎么发力才能让射出的弓箭既有力度又有精度？那就得看是否将弓箭这一武器用于合适的战争――远程战争，也就是企业经营管理过程中的预测与决策。科学而准确的预测需要建立在精准的历史数据分析和对未来趋势准确判断上。具体到商务智能而言，关键在于让各级决策者获得知识或洞察力，促使他们做出对企业更有利的决策。

“啤酒与尿布”的故事堪称BI应用的经典案例。美国第一大零售商沃尔玛公司通过对顾客购买资料的分析发现，一般年轻的父亲在出来给孩子买尿布的时候，总是喜欢捎带着买上两瓶啤酒。于是，超市就把啤酒与尿布这两个看似风马牛不相及的商品摆放在一起，这样不仅方便了顾客，同时也促进了啤酒的销量。

再比如，某企业购买了一套BI软件，为企业追踪营销活动成果，并监督每家分店的汉堡销售情况，结果发现，采购成本最高的白色酱料根本无人问津，于是管理者决定不再从外部购买。

BI已成为当前帮助企业实现管理提升的有效良方。企业商业智能的实现涉及到软件、硬件、咨询服务及应用，其基本体系结构包括数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三个部分。如何将这些部分结合起来形成帮助企业决策的整体？以元年诺亚舟的BI项目为例，展示BI如何为战略、为管理所用。

1、BI项目定位精准，面向服务省公司领导、各级管理人员和财务部专业分析人员。具体的内容包括构建整体的财务指标库、财务数据的服务云、建立财务运营的整体服务体系等，并设置不同展现场景。

服务内容需要兼收并蓄，包括平台整体框架，形式是基于大数据量的管理决策支持平台。BI项目相关主题框架包括个人视窗、每日快报、财务监控的指标体系等等，对业绩、重要资源、风险都能进行监控；对从整体的收益到每一个客户的收益、再到不同的产品的收益进行不同的管理；最终形成一一对应的报表输出。

2、B1分析功能独树一帜。整个项目被分成十大专题分析体系，对每一项主题都有具体的指标。比如说在市场竞争里面要有存量用户份额、新增用户份额、净用户份额等等，还包括很重要的一点，中高低端用户的结构。BI所有主题的分析报告都有明细结构。

此外项目实施时还有专题化的分析、实时业绩的控制以及利润监控的分析，通过完整的下钻机制，形成卓越有效的管理平台。BI项目还实现了资金和核算的监控――在财务信息长期积累过程中，每年的凭证处理非常多，有的企业会按照EVA做按月财务衡量。但传统分析报告经常会有一个问题――只说历史同期的比较，却忽略了以往的问题其实是内容管理智慧的结晶。为了“拾遗”，整合这些散落在不同地方的管理智慧，元年诺亚舟的BI实施构建了文档搜集的信息管理平台：能够实现地市重点分析，专题分析，按时间序列和变化趋势的排名，与MS、Office集成，最终使财务人员把时间精力花在透过数据发现问题、推动内部环境改善方面。企业财务管理应用BI的理想状态，是经营分析可以甩开PPT，直接使用BI整合的数据。

商务数据分析报告范文第2篇

关键词：企业集团;财务金融服务;规划

目前，大型企业集团范围内大多有统一的财务系统，实现了财务信息流与业务信息流的紧密衔接，大型集团的财务核算与管理的信息化基础完整、成熟，但财务系统的着眼点仍旧是企业内部管理与财务信息披露，对外的财务服务（如客户交款方式、客户对账方式）的方式仍是传统的、滞后的。同时，集团财务公司资金管理系统全面支撑在线的资金集中、划拨，支持对成员单位不同形式的融资服务。但财务公司的业务范围大多只覆盖集团，集团的沉淀资金未发挥更高效的作用，对上下游企业缺乏必要的资金支撑。

一、企业集团财务金融服务总体定位

以在线支付为基础，以供应链融资为特色，定位为产业链财务金融服务中心，通过银企直联通道和自有第三方支付平台全面支撑平台业务的在线支付与结算，通过供应链融资和P2P信贷平台贯通产业链内部资金融通网络，拓宽社会资金入口，全面提升产业链自我造血和输血能力，深化与金融机构战略合作，通过理财产品销售盘活平台闲置资金，在建立价值传递纽带的同时提高用户粘性，打造基于资金流动、融资双方信息反馈、市场行情与利率的大数据分析体系，实现财务金融业务智能化、效率化、科学化的同时辅助客户决策，最终发展支付业务为平台业务支撑核心，发展融资业务为平台盈利核心，发展理财业务为平台价值创造核心，发展大数据分析业务为平台价值再现核心。

二、财务金融服务建设目标

根据电子商务平台的定位，参照电子商务平台建设的总体规划，财务金融服务计划分为三期建设。

（1）项目一期建设目标：一是借鉴行业电子商务平台建设的实践经验，建成银企直联通道，为电子商务平台提供快捷、高效、安全的网上支付功能。二是与银行、财务公司、第三方监管仓库协商合作，制定仓单融资和订单融资流程、管理规范和风险管控规范，在电子商务平台中采用仓单融资和订单融资方式为上下游企业融资，实现快捷、可靠的供应链融资服务，适度利用财务公司资金，在保障资金安全的情况下实现集团资金收益最大化。三是记录供应商、客户资金线上支付资金流动信息和融资业务跟踪信息，为用户提供订单支付、交易结算和融资相关的信息查询和检索服务，对资金流动信息深入分析，发掘潜在价值，为智能服务做基础支撑。

（2）项目二期建设目标：一是将更多银行纳入银企直联通道，提升用户支付体验。同时与财务公司合作，建设第三方支付平台并向社会积极推广，形成广泛的影响力。二是深化与财务公司和银行的合作，充分利用财务公司、银行的资金和服务优势，拓展供应链融资方式，在订单融资和仓单融资的基础上发展应收账款融资和保理融资业务。三是建立完备的融资方、出资方信息反馈渠道，结合财务公司积累数据，深入挖掘信息价值，生成融资业务分析报告，实现融资业务的智能化、效率化、科学化升级，同时，为客户提供增值服务，辅助客户决策。

（3）项目三期建设目标：一是拓展支付平台沉淀资金、理财产品资金、其他财务公司资金等多渠道资金来源，开展保兑仓、代下单、信用融资等融资业务，使平台成为促进销售增长的不竭动力。二是建设P2P信贷平台，利用供应链内外资金，降低融资门槛，打造平台行业供应链资金蓄水池，促进上下游企业资金协同。同时，将P2P信贷业务发展成为平台重要赢利来源。三是基金销售，为平台用户提供短期闲置资金投资渠道，提升平台整体活跃度和用户粘性。将中介费发展成为平台盈利点之一。

三、财务金融服务功能总体规划

第一部分是财务金融门户，用户可通过互联网、移动端、新媒体等方式进行浏览和操作。第二部分规划是平台的管理功能，是对前段显示页面功能和信息的支撑，具体包括支付服务管理、融资服务管理、理财服务管理和信息服务管理。第三部分规划是财务金融的基础支撑，包括八个模块的基础支持。第四部分规划是财务金融的数据分析，分析成果可帮助平台进行业务提升，防范潜在风险。

四、电子商务平台财务金融服务的业务能力与服务支撑

（1）支付服务：主要是为了实现买卖双方的订单支付、独立的在线转账以及理财产品购买。包括线下支付、银企直联和第三方支付三种渠道。一是线下支付。针对一些电子化信息化程度低的企业在线支付功能薄弱的特点，初期平台仍保留线下支付功能，买方仍可通过传统线下支付渠道（现金、支票、汇票等）支付货款。电子商务平台将通过接口获取财务系统的收付款情况实时反映给用户。二是银企直联。银企直联是通过银行渠道实现电子商务平台用户的资金收付。银企直联具有高效、快捷、安全的特点，是电子商务平台未来具备的基础支付功能。三是第三方支付平台。平台自建第三方支付平台不仅可以实现买卖双方的交易支付，还可以借助于第三方支付平台获得沉淀资金，并通过其衍生的融资及理财工具，为电子商务平台用户带来收益。

（2）融资服务：是平台金融服务核心业务之一，是吸引用户使用平台的关键，也是平台未来盈利的重要来源。一是订单融资：是平台向企业和客户提供的融资方式。订单融资是比较成熟的供应链融资方式，卖方获得订单后向银行申请专项资金组织生产，生产完工发货后买方向卖方申请的专项资金账户还款。二是仓单融资：是平台向企业和客户提供的融资服务。仓单融资借助于第三方仓库的监管，货物的所有者将货物存入监管仓库，通过分期还款获得对顶的货物使用权，动态还款动态解押。三是应收账款融资：是平台向供应商、企业提供的融资服务，供应商将对企业的应收账款向银行申请贴现，企业作为应付账款方做承兑担保。四是保理融资：是平台向供应商、企业提供的融资方式。供应商将应收账款转让给保理商，保理商为其提供资金融通、资信评估、账款回收等服务。五是订货：订货是平台对企业和客户推出的融资功能，平台为企业和客户提供短期资金融通。六是P2P融资：是平台针对供应商、企业和客户提供的融资服务。平台审核融资申请后将融资以项目的形式推送到网页，集合社会资金。单个融资项目自负盈亏，控制风险，同时平台和第三方担保公司为融资作担保。

（3）理财服务：是平台推出的针对供应商、企业、客户和社会公众的资金管理增值服务。平台通过基金销售达到利用用户闲散资金的目的。同时平台自有P2P信贷平台投资理财服务可以为用户提供较高的收益。

（4）信息服务：是针对用户提供的除基本账户信息和交易信息服务之外的一系列增值服务，包括行情资讯、研究报告和咨询服务。研究报告基于对平台交易的数据分析，包括市场行情研判，未来融资利率预测等研究成果。咨询服务为用户提供定制化的咨询服务，包括融资规划、资金管理等。

商务数据分析报告范文第3篇

关键词：财务大数据 企业经营分析 管理创新

一、实施背景

（一）贴合国网大数据实时管控需要

截至2015年，在国网公司统筹实施下，基本建成了横向集成、纵向贯通的一体化财务信息工作平台，财务管理的标准化、信息化、集成化、集约化水平实现跨越式提升，“三集”管理以标准化、信息化为手段，强化全面管控、在线监控和风险预控，提高管控实效性，实现管理精益化。为了实现信息实时反映、过程实时控制和结果实时监督核心管理，缩短网省公司与地市县公司之间反馈弧线，适用国网公司大数据应用财务主题，实行大数据分析为核心的数据仓，强化地市县敏感分析实时管控势在必行。

（二）市县一体化经营分析诊断需要

2014年县级供电企业上划以后，紧紧围绕财力集约化“实时管控”要求，升级一体化财务信息工作平台，从对业务全过程的信息实时反映、过程实时控制和结果实时监督三个方面进一步深化应用、提升功能，目前国网公司对省公司，省公司对地市公司、县公司实时一体化管理及考核，同时间段、同考核期进行实时管控，因此，必须开展大数据BW仓同时对地市、县公司经营指标情况进行过程管控。

（三）财务工作标准化及规范化要求

2015年网省公司对80个上划县级供电企业进行会计基础工作规范化提升工作，为适用标准化财务管理杠杆在经营业中集成应用的需要，充分发挥会计反映和监督作用，管控系统除了统一出具各项快报、预算报表、决算报表、业务报表财务报告外，更需要规范格式标准各种业务口径、各种管理需求的财务分析报告。县级供电企业由于信息化水平不高，各种基础报告规格不一，口径不一，在编制过程中存在反复情况，通过信息化手段加以规范提升是必要过程。

二、基本内涵

以促进企业经营管理水平持续提升为根本要求，以财务大数据为支撑，以对标管理为手段，运用指标管理、协同管理、闭环管理等理论，通过开展企业经营分析、市县公司指标对比分析、单项指标分析，及时发现指标薄弱环节，强化信息技术支撑，实现核心指标数据的实时监测、分析和闭环管控，形成动态优化、持续完善的对标管理模式，持续促进公司经营业绩和运营管理水平提升（见图1）。

（一）强化BW仓大数据支撑

大数据BW仓（Business Information Warehouse）是为更好地利用企业内所有可能收集到的数据进行决策支持，对数据进行提炼、加工和集成含有一定量商务信息和意义的信息。一般情况下，数据仓库系统是一个分层次的体系结构，包含数据源、数据存储与管理、OLAP服务器、前端工具与应用。其中，数据源是数据仓库系统的基础，整个系统的数据源泉，通常包括企业内部信息和外部信息；数据存储与管理是整个数据仓库系统的核心，对数据进行重新组织，最终确定数据仓库的物理存储结构，同时组织存储数据仓库元数据；OLAP服务器是对分析需要的数据按照多维数据模型进行再次重组，以支持用户多角度、多层次的分析，发现数据趋势；前端工具与应用：前端工具包括各种数据分析工具、报表工具、查询工具、数据挖掘工具以及各种基于数据仓库开发的应用。

（二）深化同业对标管理模式

开展同业对标工作是落实公司管理提升活动工作的重要举措，是规范管理、改进薄弱环节的现实需要，是助力公司持续、稳定、健康发展的工具和手段。建立和完善各专业协同联动机制，打破专业壁垒，增强全员对标合作意识，消除本位主义，统筹协调、密切配合，全局一盘棋，形成全面提升公司经营能力的合力，提高公司管理水平。

优化省、地（市）、县供电公司同业对标指标体系，将实时管控重点工作纳入对标指标体系，加强对标数据的自动采集和在线分析；研究建立内控管理指数通报制度，开发建设指数自动运算及平台，试点开展指标测试应用，并将结果纳入公司对标体系。

（三）深入企业经营诊断分析

依托网省、地市、县级供电公司财务管控系统综合数据平台，对公司运营效率、经营效益、获利能力的所有报表在原有按省管理部室专业口径上报基础上，进行二次重分类开发，利用财务杠杆挖掘数据内涵，形成满足网省公司管理层级需要的地市、县两级智能分析报告，全景展示一体化管理经营业绩指标水平。通过对多源数据的挖掘，实现公司资源跃层展示，县局历年经营诊断和预测趋势，及目标利润影响因素量、价、费敏感性分析。

三、主要做法

以企业经营分析能力提升为主线，以指标体系为抓手，以BW数据库建立为基础，以经营分析模型为方法，以指标诊断机制为手段，以组织机制和系统平台为保障，构建“五个建立”经营分析管理模式。明确元数据收集渠道、数据仓库管理、模型设计、数据分析处理及再加工等工作流程环节，通过指标过程管控，及阶段指标数据诊断，及时发现薄弱环节，强化市县经营发展能力分析、企业经营能力分析、量价费敏感性分析、及电价管理辅助决策分析能力，结合可视化信息系统平台与展示分析结果，将评价结果纳入考核，保障BW数据仓切实有效发挥作用，为企业经营分析决策提供实时可靠的依据（见图2）。

（一）建立评价指标体系，强化市县两级联动

结合自身经营实际情况，全面梳理公司同业对标指标、企业负责人业绩考核指标、财务重点工作、预算完成进度、全面运营指标等几个方面的指标，制定公司评价指标体系，作为财务信息管控重点（见图3）。

经过两个月的调研，出台BW数据仓方案共三稿，选出关系公司整体运行指标10项，关系公司业绩考核指标的二级支撑指标16项，关系公司同业对标指标的二级支撑指标28项，既定标准文本表述。针对细节描述反复演练论证，从定量分析到定型分析，从影响因素变动分析到指标反项变动逆影响，多维度全方位指标体系。

（二）建立财务大数据库，加强决策数据支撑

数据源是实现分析的基础和重要前提，公司财务部协同各专业部门加强对标数据源管理，梳理完善指标末端因子的周期、维度等采集要素，通过运监平台、专业管理系统采集各指标数据，建立公司财务大数据库，全面掌握对标指标变化及发展趋势，实现指标异动和问题的动态监控及自动预警分析。

公司开发BW数据仓，依据网省公司推广的财务管控系统的管理属性，将预算管理、资金管理、电价管理、税务管理等各种管控数据集于一体，结合财务核算数据以及相关营销、预算、资金、现金流等业务数据，是建立BW数据仓的基础支撑。一方面，根据经营发展能力评估体系的设计，对结果分析展现需要的各类指标及数据进行处理与维护。包括定义指标权重、指标的归一化处理、指标的趋势化处理、定义经营质量区间、定义经营难度区间等，为最终的分析展现提供依据。另一方面，通过对接公司营销、建设等专业系统，将专业系统财务数据纳入大数据库，为营销费用、建设项目资金使用情况分析做好铺垫。

（三）建立经营分析模型，明确综合评价方法

根据公司实际工作需求，建立经营分析模型，主要包括“经营发展能力分析”和“量价费敏感性分析”两个方面。通过经营发展能力分析，展示公司目标发展水平和经营状况；通过量价费敏感性分析，明确购售电量、成本收入及售电价格为公司经营状况的主要影响因素，通过各因素变动情况及时预测掌握公司未来经营发展趋势（见图4）。

1.经营发展能力分析，及时掌握公司经营现状

基于电网企业自身特点，考虑电网企业市场划分及经营特性，提出“二维五力”经营发展能力评价体系，以“经营业绩”和“经营难度”两个维度综合评价企业经营发展能力，直观展现企业经营状况、发展趋势和未来价值，推动公司价值链与业务链的融合，构建集团运作、协同高效、管控有力的企业运营机制。

2.量价费敏感性分析，预测公司经营发展趋势

在既往财务对标分析中依赖公司上级部门信息，县局对自己的指标情况并不了解及关注，关键指标管理不能实现过程管控，通过敏感性分析，将能依据当年指标变动情况，对以后年度的全面经营情况，通过趋势分析法和影响因素敏感分析法进行模拟演练和预测，及早采取管理措施，不可控因素及早掌握，可控因素及早采取提升措施，缩小同业对标指标和业绩考核指标的差距（见图5）。

通过建立一整套完善的电价测算模型和电价动态报告体系，为电价调价、购售电预算预测和日常管理工作决策分析提供有力支持，切实以“价”为突破点，增加利润为目标，实现预期效益。

借助信息系统，将敏感性分析模型在系统中固化，系统根据取数规则自动采集数据，根据不同时点、不同维度对购售电量、成本收入、电价等关键指标进行定量分析和全景展示，实现了分层次、全方位、穿透式地反映指标变化及其成因，有利于加强电价管控，提升管理水平

（四）建立指标诊断机制，助力经营质量提升

通过搭建信息系统平台，将固定、经常、反复性数据分析工作交于系统功能实现，高效及时准确发现指标存在的问题，定位指标薄弱环节，及时提示相关责任人制订指标改进提升措施。同时，通过提炼的指标体系展示，在县级供电企业之中进行互相对标，有利于掌握各项指标优势与劣势单位，促进县公司间的交流学习和优势互补。

1.指标月度跟踪监控，及时发现薄弱环节

通过指标历史情况分析和对标，明确指标变化趋势，准确掌握指标实际情况，为指标目标的制订提供依据。以售电量指标为例，通过数据及图形展示两个角度，以月份为周期，观察指标理念变化趋势，明确指标水平较好的月份，以及较差的月份，并为较差月份制订相应的对策和措施提供理论依据。市县公司对比分析，明确指标落后单位（见图6）。

2.深化季度综合分析，季度智能快报

以省公司季度分析报告模板为基础，根据地市公司实际情况，财务部制订季度综合分析报告模板，并将模板导入信息系统中，结合信息系统数据分析功能，每个季度，系统生成季度综合智能分析快报，及时通报公司经营状况（见图7）。

3.深入末端指标分析，定位指标薄弱环节

根据指标定义及计算公式对指标进行分解，将计算公式中的各级分项指标作为子指标，根据指标的定义和计算方法或子指标对整体指标的影响程度确定子指标权重。当子指标为末端因子，则停止分解，末端因子即不能再继续分解，有明确的岗位和职责，可以直接获得一手数据，不需要再次加工计算的子指标。

（五）建立运行保障平台，促进分析诊断顺利开展

建立信息系统平台，固化企业经营分析管理体系和方法，系统分为数据层、查询层、分析层和展示层四个维度。结合实际工作需要，编制《BA报告日常操作手册》，对系统平台操作界面、查询界面进行详细说明，并就系统可能出现的操作问题进行说明，避免操作上的失误，规范使用方法。

四、实施效果

（一）数据实时监控，财务分析质量显著提升

数据流转质量和时效性得到加强，采取运营管理水平再上新台阶。平时最快要三天的财务分析报告，在报表上报实现即时完成智能报告，一键式分析报告，数据准确，数据有效利用，经营管理水平明显改善（见图8）。

（二）指标动态评价，内部管理协同显著增强

商务数据分析报告范文第4篇

众所周知，IBM有一个持续了10年的重要项目——与1700家全球企业老总的访谈，这其中也包括中国国内的100多家企业。所有这些企业有一个共同点，就是在这10年面对众多危机和变化，依然保持良好的业绩。而我们也通过和他们持续的访谈获得了很多启发。

需要强调的是，面对未来，所有的企业家最关心的是三件事情：第一，在今天的环境里，如何继续培养或拥有最好的人才。要知道，与以前相比，企业内部的管理沟通模式已经大为改变，比如利用社交媒体，通过移动终端进行联系。身处第一线的主管和领导，必须用更加创新和开放的方式来引领自己的员工，并且吸引他们为组织贡献自己的智慧，创造价值。

第二，更加个性化的客户。如今的科技，可以支持我们达到对市场更深层次的洞察，可以通过网上的沟通和交流，事先预估客户的行为和需求，提供更有针对性的服务。企业家和领导者必须在这个领域具有前瞻性的眼光。

最后一个是创新。创新怎样有效率？结论是创新不能闭门造车。IBM每年投资160亿美元做研发，规模很大，但问题是即便有再大的财力和再多的研发人员，很多时候是事倍功半的。要创新必须依靠伙伴的力量来协同完成。

科技改变商业

影响未来走向最大的要素是什么？我们做了大量的调查和研究，大部分企业家认为，有一个要素从2004年开始起到的推动作用越来越明显，那就是——科技，如果你不掌握关键技术，可能没有办法继续盈利。比如新能源科技、纳米技术等，当然还有应用最广泛的IT信息技术，这些技术终将改变企业的战略方向和商业模式。

以IT技术里一个最核心参考维度——数据量为例。在今天的环境里，数据量对一个领导者和企业家而言，跟以前是完全不一样的。今天我们的数据有90%是过去两年创造出来的，到了2020年的时候，全世界要消化的数据量将是如今的40多倍。为什么有那么大的来源？社交网站，包括我们的员工，都有各式各样的数据在传输。物联网兴起以后，即便养一头牛，养一头猪，都有芯片。数据变得庞大而复杂，像水流一样不断涌入，我们不能再像以前那样很快能够获得分析报告，特别是社交媒体如微博兴起以后，很多数据都是零散的、不规则的、非结构化的。如何把大量的非规则数据利用科学技术的手段进行采集和分析，是机会，也是挑战。这样获得的分析报告在客户关系和创新产品层面都有很大的价值，这当然需要我们运用技术来完成对这些数据的整理和分析，从而就会催生出革命性的产业变革。

这项技术的应用范围很广泛，以电子商务为例，如果通过数据分析可以预估客户的行为，及时调整行销手段，甚至把后面的供应链做最大的优化，就能在降低成本的同时还获得更高的客户认知度。

商务数据分析报告范文第5篇

关键词：统计教育；统计课程设置；教育发展；世界一流高校

中图分类号：G640 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2012）04-0110-02

统计作为一门学科，无论是在其基础理论还是在应用技术方面，得到越来越多的重视和发展。许多新兴的交叉学科，诸如生物统计、金融统计、社会统计等的形成与发展，便是一个有力的明证。另一方面，社会对于统计人才的需求，也进一步促进了高校统计专业教育的发展。本文通过对当今世界一流大学统计及相关课程设置情况的调查，了解统计教育的动向和特点，寻找对我国统计教育发展有益的启示。根据2011~2012年QS世界大学排名（统计专业），位居前列的高校分别是：斯坦福（Stanford University）、哈佛（Harvard University）、加州大学贝克莱分校（University of California，Berkeley）、剑桥（University of Cambridge）、麻省理工（Massachusetts Institute of Technology）、牛津（University of Oxford）、新加坡国立（National University of Singapore）、多伦多（University of Toronto）、英国帝国理工学院（Imperial College London）、普林斯顿（Princeton University）。这些院校涉及了美国、英国、加拿大和新加坡等，具有一定的代表性。通过对这些院校的官方网站的访问来了解各校开设的统计及相关课程的情况，获得了有意义的结论。

一、统计课程的分类呈现多样化

长期以来，统计课程大多被分成数理统计和应用统计两类，前者着重介绍统计理论，后者介绍统计应用方法。目前查阅到的资料显示，统计类课程正呈多样化趋势。这些院校所设统计课程除一部分是为统计专业学生开设的外，另有很大一部分是为其它专业学生开设的，且涉及面非常广泛，传统的分类已不能准确描述。为此，笔者将其分为四类，并将各院校的课程分别归入各个类别（从中亦可观察到目前统计课程涵盖面之广）。

1.基础理论类。这类课程介绍统计学的基础理论，主要面向统计专业的学生。典型课程有：概率论、数理统计、随机过程、统计理论、统计推断、随机矩阵理论、空间统计、系统辨识、推断算法、非线性模型、广义回归模型、广义线性统计模型、概率和测度、统计原理等。

2.应用统计类。这类课程主要介绍应用统计方法。典型课程有：应用统计、回归模型、非参数统计、多元统计分析、数据挖掘和分析、时间序列分析、风险管理及监督、贝叶斯统计、统计建模、无监督学习方法、蒙特卡洛方法、需求建模、随机控制、数据模型和决策、马尔科夫过程、应用定量分析、抽样调查、试验设计与分析、分类数据分析、纵向数据分析、非参和稳健方法、统计计算、随机网络模型、随机模拟、统计质量控制等。

3.统计应用类。这类课程的特点是统计与其它学科相结合，反映了统计学向各个领域的渗透。典型课程有：生物统计、运动统计、代码破译、工程和物理中的统计、金融统计、遗传学中的统计算法、统计咨询、公众的风险―效益分析、物流与运输规划方法、资产定价：定价模型和衍生品、高级计量经济学：时间序列模型、信息系统中的随机过程、机器学习和模式识别、社会统计、公共政策中的高级定量分析、基因调控、流行病原理、生存分析、商业统计、统计基因组学、人文社会科学定量方法导论、心理学的定量方法和行为科学、华尔街上的应用计量财务、医药统计、人口统计方法、临床试验的设计与分析、财务统计方法、统计和诉讼、提高质量和生产力的统计等。

4.普及教育类。这类课程是讲授统计基本思想的，通常是作为统计启蒙教育的。涉及的课程有：统计方法介绍：预处理、了解统计模型在社会科学中的应用、概率：有关机遇的10个伟大的想法、统计思想和数据分析、统计实践导论、统计概念、数据分析的方法、统计基础、统计的历史、了解不确定性和统计的思想等。从上面不完全的统计中可以看到，基础理论类课程变化不大，但统计应用的课程拓展了很多。特别是原属于应用统计类的课程，逐渐分化为研究统计应用方法的应用统计类和介绍统计与其它学科交叉应用的统计应用类，凸现了统计强大和蓬勃的生命力。

二、统计教育更注重应用能力的培养

在这些院校的课程设置中，明确显示出了以下几个特点：①应用统计和统计应用类课程占了很大的比重。例如在斯坦福大学，占到了78.8%；麻省理工学院为71%；普林斯顿大学为86%，其它院校情况也类似。这充分说明了在当今统计教育中，越来越强调统计应用能力的培养。从某种意义上来说，它也反映出了当今对统计应用人才的需求。②课程及时反映了统计在应用领域的最新进展。基因是分子生物学中的研究前沿，利用统计分析方法分析基因代码信息，及时反映在课程“代码破译”中（Breaking the Code，斯坦福大学）。又如，海量数据的分析又是一个研究热点，新加坡国立大学等就设有“数据挖掘”课程。③全面反映统计与其它学科的融合。各个院校开设了大量这样的课程。有生物统计、金融统计、商务统计、工程统计、物理统计、社会统计、心理统计、财务统计、医学统计，连公共事务和诉讼都有涉及。④强调依据实际问题建模和分析。各个院校都有统计建模的课程，培养学生分析问题和解决问题的能力。如“统计建模导论”（斯坦福），“统计咨询”，“需求建模”和“高级需求建模”（麻省理工），“随机建模”（普林斯顿），“统计实践”（多伦多）等。课程具体内容设计也十分注重实践环节。比如《统计咨询》课程，要求学生用6~8周时间深入实际，了解用户需求，构建模型，进而进行计算分析，最终形成分析报告交给用户。⑤推广和普及统计思想。与确定性数学不同，统计主要解决的是不确定的问题，有着其特有的思维逻辑和分析方法。学生初次接触时，一般较难理解和接受，讲授统计课程的教师都会有这样的体会。为了普及相关的教育，各校都开设了介绍统计知识的普及课程。如“了解统计模型和在社会科学中的应用”（斯坦福），“了解不确定性和统计的思想”（新加坡国立），“统计思想导引”（普林斯顿）等。学生通过这些课程，不仅能增进对统计思想的了解，亦为今后可能的统计应用打下基础。

三、建议

基于上述对部分世界一流大学所设统计课程情况所作的分析，不难看出，当今统计教育正越来越向应用方向发展。为此，笔者对我国统计专业及相关课程建设提出两点建议：①积极鼓励统计专业教师做跨学科的研究，开设交叉的统计应用类课程，充分发挥统计的分析决策作用，使统计真正成为一门强有力的支撑学科；②强化对学生统计应用能力的培养。包括开设类似于“统计咨询”这样的课程，让学生在教师的引导下，深入实际，了解用户的需求，上升为统计模型。学会判断，根据实际问题选择合适的统计方法来加以解决。一旦学生掌握了这样的能力，就能与今后的实际工作无缝对接。当然，要实现这样的目标，对教师本身的统计应用能力是一个挑战。

参考文献：

商务数据分析报告范文第6篇

《市场调查与预测》课程强调培养学生理论分析和实践操作的综合能力。本文首先分析传统案例教学方法中存在的问题，然后提出综合案例教学法，有效地将理论知识学习、分析问题思维培养和操作技能训练结合起来，融为一体，使学生在理解和掌握市场调研的理论知识和方法的同时，具备解决问题的实践技能。

关键词：

市场调查与预测；综合案例教学法；SPSS

一、引言

管理类市场营销专业的骨干课程有经济学、管理学原理、统计学、市场调查与预测、市场营销、推销及商务谈判等。其中，市场调查与预测是这些骨干课程的核心，该课程以经济学、管理学和统计学为前期课程，同时又是市场营销策划、推销及商务谈判等课程的基础。该课程的培养目标着重于理论与实践相结合，要求学生不仅理解和掌握市场调研的理论方法和相关知识，而且能够投入到市场调研的实际运作中，学会市场数据的收集和分析方法，得出有效的结论。该课程大多采用案例教学法。常用的案例教学法采用如下教学流程：教学前教师挑选或写作案例，教学中引导学生讨论案例，讨论后，教师总结学生的观点与方案并加以点评。这种案例教学法存在如下教学质量问题：（1）案例内容不全面。案例来自教材和学习资料，内容主要是情景问题的叙述和解析，没有同步的问卷设计和调研数据，因此该类案例授课往往只能覆盖市场调研的理论方法剖析方面，无法延伸到实践操作部分，从而对学生实际解决问题能力的培养不够；（2）案例分析主要采用分组讨论的形式，对学生独立解决市场调研问题能力的培养达不到好的效果。（3）忽略市场调查与预测中数据分析能力的培养。忽略对于学生技能的训练、数据分析、高级软件如SPSS等的教授和应用。这一点尤为重要，中国市场调查行业发展急需具备市场调查与预测综合能力的人。经济管理专业的学生不仅要掌握市场调研的理论和方法，而且更应掌握数理统计方法和软件分析技术在解决实际问题中的应用。而在实际教学中涉及的软件仍然停留在EXCEL阶段，错误的认为高级软件是研究生阶段才需掌握的技能。现阶段，本科毕业设计也会涉及到市场调查数据的整合分析问题，掌握SPSS等先进软件，可以减少市场调查的统计工作量，提高分析结果的准确性。此外，市场调查机构对从业人员的职业要求不仅仅局限于掌握基础的办公软件，而是必须熟练运用SPSS或SAS等专业的市场研究统计软件。综合以上三点，笔者提出综合案例教学法，弥补了现有案例教学法的缺点。

二、何为综合案例教学法

综合案例是指附带研究问卷和相应市场调查数据的整体案例。这种案例不仅可以为学生讲述一个市场调研情景问题，同时带有相应的问卷设计和调查数据，供学生操作。学生在理论分析和策划市场调研后，可通过问卷设计和发放过程提高市场调研实施能力，运用统计软件SPSS做调研数据分析，在掌握SPSS软件操作技能的同时，得出市场调查分析结果。综合案例教学法意味着是在每一个教学知识点中都选取综合案例为学生们讲解和练习。这种案例需要较长时间的准备工作，首先是案例情景市场调研问题的分析环节。学生需要提出切实可行的调研方案，就需要认真负责且充分分析案例问题，找出可行的对策；其次，市场调研的策划和实施，包括相关问卷设计和收发。该部分对学生的实践能力要求较高，在短暂时间内收发一定数量的有效问卷，要求学生积极参与，缜密的策划和安排；最后是调研结果分析，调研数据分析。该环节要求学生掌握先进的统计软件分析技能，如SPSS，快捷的完成调研数据的分析、汇报。综合案例教学法坚持以学生为主体，教师为主导的教学理念，将理论和实践联系的极为密切。每一个市场调研环节都是以学生积极参与为前提。从市场调研策划、相关问卷设计到最后的调研数据分析，学生的主体地位在这一系列的实践操作中体现出来，学生参与市场调研的过程即是小型的实际市场调研工作的模拟。综合案例教学法中教师的主导作用体现在激发学生利用专业知识和软件技能解决市场调研的实际问题的能力，回答案例分析和后期实践操作中遇到的问题以及审核最终的市场调研分析报告，组织学生讨论和总结综合案例调研的实践经验。

三、综合案例教学法的教学内容

综合案例教学法的课程内容主要有理论知识讲授和实践操作两大模块。

1.首先讲解和分析市场调研基本知识点并结合案例引导学生思考其应用情景。同时进行实践操作环节：市场调研策划。市场调研的策划要求学生根据自身的可支配时间和能力策划出具体详细的调研方案，例如何时何地访问，访问多长时间，参与人员和访问主线等等。这个过程教师的作用主要是激发学生的创新能力，不断引导学生运用市场调研的理论知识和方法寻找可实施题材，并做好市场调研的策划部分。

2.讲解市场调研方法，包括问卷设计类型、方法、原则等。问卷设计实践考核学生运用问题设计的方式解决实际市场调研问题的能力。学生需要手脑并用、根据市场调研的具体操作题目科学的设计问题。然后根据市场调研策划的时间、地点、进度安排等，合理组织小组发放和回收问卷。问卷调查的方法有抽样调查法、询问调查法、观察调查法和实验调查法等。具体选择哪种调查法，需要根据调查的对象和环境决定。

3.高级统计软件的功能介绍主要是指SPSS等软件在市场调查统计分析的应用讲解，有统计描述、假设检验和量表分析。对应的该操作部分主要是对调研数据的录入和高级软件的运用：建立数据文件，将调查问卷编码，在SPSS中录入问卷数据；根据市场调研的研究目标，运用SPSS功能模块，进行数据分析和建立相关图表。最后，根据SPSS分析结果撰写报告。高校开展综合案例教学法无需经费支持，未增加教师的工作量。唯一的实施要求是高级统计软件SPSS。而今，很多高校已经具备这个条件：具有安装SPSS高级软件的实验室。因此，综合案例法具有可行性。

四、结语

本文介绍了较为新颖的《市场调查与预测》课程授课方法：综合案例教学法。针对《市场调查与预测》课程特殊的实践要求，综合案例教学法注重培养学生的创新能力和实践能力。该教学方法实施一年后，教学效果显著，具统计，95%的学生承认该授课方法有助于调动学习兴趣，同时市场分析能力、问卷设计能力、统计知识运用和SPSS软件操作能力都得到良好的锻炼，对毕业设计和以后的工作有极大的帮助。但是，综合案例教学法的改进和完善还需努力，如运用网络问卷发放或网络访谈；增加高级统计软件的应用，同时教授SPSS，SAS两种分析软件，提高学生的软件操作技能等。

作者：宋连莲 单位：南京航空航天大学经济与管理学院

参考文献：

[1]曹扬.市场调查与预测课程教学的研究与实践[J].现代教育科学,2004,(3):66-68.

[2]段晓梅.基于SPSS软件的《市场调查与预测》实验课程教学研究[J].教育教学论坛,2014,(9):58-60.

商务数据分析报告范文第7篇

关键词：电子商务 会计信息 披露

一、引言

企业的财务会计的重要工作目的就是向信息用户或者企业管理人员，提供对企业内部结构管理有意义的财务信息。而所谓的信息披露就是向用户公开所提供的财会信息，从而促进企业的发展。目前，企业会计信息披露的主要方法是向外提供定期的财务报告，从而方便信息用户对企业财务会计信息确定。但是，随着社会的不断发展，这种传统的会计信息披露方法已经不能满足当前社会的需求，因此人们就采用将会计工作方法和网络技术相结合的方法，来对当前的会计信息披露方法进行改革，从而提高会计工作的效率，提高会计信息披露的真实性。

二、传统会计信息披露的不足

1.信息披露的相关性不足。传统的会计信息披露原则是以企业之间的交易和财务报表的核心内容为基础的，让信息用户对企业的内部的财务信息有着大致的了解，从而对其进行定义的交易。在通常情况下，企业都是以一年为周期，向外提供完整的年度分析报告。但是，随着社会的不断发展，社会的发展节奏也在不断的加快，传统的会计信息披露的方法已经完全不能满足当前社会的需求，而且运用传统的会计信息披露方法，所提供的会计信息中存在着许多问题，这也使得会计信息的质量受到严重的影响，从而显得会计信息披露的相关性不足。

2.信息披露不完整。企业会计信息披露不完整，是传统会计信息披露过程中最为常见的现象，这种主要是因为现象的财务报表中的计量方法和会计工作的计量标准不符，从而使得企业在对其自身财务信息进行统计的时候出现问题。而且在传统的会计信息披露过程中，没有严格的审核机制，这就使得企业会计信息披露存在着许多不完整的因素。

三、基于电子商务的会计信息披露

所谓的电子商务就是通过网络信息技术，来是实现企业之间的商务活动的电子化进程，从而使得企业的对其内外业务流程进行控制管理。在电子商务环境下的会计工作主要是以提供会计信息为主，并且向外提供相应的企业财务信息进行有效管理和审核，进而提高企业会计信息披露质量。

四、电子商务下会计信息披露的结构与范围

1.对内与对外的系统报告结构。会计信息的使用者有内部和外部之分，在电子商务环境下，由于网络、计算机技术给会计业务处理带来的方便，会计主体可考虑提供对内、对外两个呈报系统（企业对内与对外系统报告结构如图所示）。对内系统主要是对内给管理者、员工提供关于总结前期财务、经营绩效、管理等方面成败经验以及职工福利待遇等方面的信息。

2.会计报告的范围。由于在对会计信息进行控制管理的时候，由于传统的会计信息很难对种类不同的大量信息进行整理，因此为了有利于会计信息的披露，相关工作人员就要对其报告体系的范围进行补充。其会计报告范围增补的内容主要有：

（1）增加分部报表 。随着全球经济一体化的到来，在当前的电子商务下，我国企业也逐渐向集团化、跨国经营的模式进行发展。在企业正常运行的过程中，往往会计会对各个行业财务统一合并的报告。并且在不同的地区当中，存在着多个的子公司，这些子公司在过程中所处的经济、法律和社会环境都存在着一定的差异，如果采用传统的合并统一的会计报表对其企业的发展形势进行分析，那么就无法体现出企业各个部分在发展过程中存在的问题，因此在企业会计报表的采用增加分别报表的方法，有利于人们对企业的发展形势进行评估。

（2）推行“简化财务报告” 。为了满足信息使用者的要求，方便信息使用者对企业发展情况的评估，会计报告中所需要处理的信息量也在逐渐的增多，这就使得部分会计报告中存在复杂性，导致人们对企业的会计信息难以理解。因此面对这样的情况，人们在对企业财务报告信息进行处理的时候，就推行“简化财务报告”的方法，通过合理有效的处理技术，将复杂多样的会计信息转化成简化的财务报告，以方便人们对企业会计报告的理解。

五、电子商务下会计信息披露的形式

在电子商务下，为了满足企业会计信息披露的及时性和合理性，人们所采用的会计信息披露的形式主要有：

1.信息数据库。会计信息披露单位建立一个用来储存其可以披露信息的数据库。该数据库包括财务数据和企业的销售、仓储、人力资源等非财务数据。这些数据可以以最原始的数据形式加以保存，以便根据使用者的信息需求生成不同的信息。

2.财务软件系统。报告单位提供与报告信息配套同步的一系列财务工具软件、数据分析软件等工具软件，便于内外部使用者根据各自需要将一种业务或报告要素按不同方法加以处理。

六、结束语

由此可见，在当前的电子商务环境下，会计信息披露系统由于与计算机网络技术相结合，有效的提高了会计信息的利用价值，而且还增强了会计信息的共享性和及时性，便于信息用户对会计信息的阅读和分析。这不仅解决了传统企业会计信息披露中存在的问题，还提高了企业在对会计信息进行披露过程中的真实性，从而便于人们对会计信息的利用，推动了社会经济的发展。

参考文献：

商务数据分析报告范文第8篇

施旦霁是一位连续创业者。他在进入孵化投资行业后，开始了解到投资人和科技创业者的需求，并产生了一个创意：做一个立足于中国的科技信息聚合平台。但他的创意并不仅仅局限于做中国的Techmeme，而是希望成为中国的Techmeme+ angelList。angelList是一个联系企业家与投资者的社交网络，顶级风险投资人经常用它发现有潜力的公司。

施旦霁和他的创业帮

施旦霁自高中就开始了在海外的求学生涯，在澳大利亚墨尔本皇家理工学院就读IT本科，澳大利亚悉尼大学攻读IT硕士，专注研究Web2.0时代的数据交互模式。他曾在澳大利亚创办电子商务网站，回国后创办了国内早期的SAAS公司，退出后于2008年开始进入孵化投资领域，角色定位从自己创业转变为服务他人创业。

彼时的施旦霁是上海张江高科技园区金科路地铁站附近的一个叫做“创智天地”的孵化器运营者。施旦霁在运营孵化器的时候有个习惯，即每天要提前一个小时到办公室，浏览新闻网站上与科技相关的所有新闻和数据。“每个网站都有几条有用信息，我当时非常希望有一个地方能够图文并茂聚合所有科技信息。”

美国知名的科技新闻和博客聚合网站techmeme能够满足施旦霁的需求。2005年9月，techmeme的前身memeOrandum横空出世，网站上面的科技文章主要来自新闻网和博客，它能分析新闻的重要程度，给予不同新闻不同的权重。扎克伯格是techmeme的痴迷读者，许多科技公司高管如谷歌高管、PayPal CEO以及风险投资人都是techmeme的读者。

施旦霁想做一个类似于techmeme的科技信息聚合平台，平台上的信息可以来自于TechCrunch、36氪等国内外科技博客，通过机器自动抓取和分析公开数据，让科技圈的从业者能够在一个网站上掌握所有必知信息。

事实上，在运营孵化器期间，除了为孵化器内企业争取政策方面的扶持外，施旦霁还尝试通过做天使投资对企业进行持股孵化。创业者、孵化人、投资人三种角色让施旦霁无比熟悉孵化投资和初创企业的需求。因此施旦霁还想为这个平台赋予联系企业家与投资者的功能。如果一定要用一句话描述这个项目，施旦霁希望这是“一个服务于早期投融资的信息聚合平台”。

这个服务于早期投融资的信息聚合平台很快落地，23Seed应运而生。除了施旦霁外，还有邱青峰和贺飞鸣是23Seed的联合创始人。两人中前者是23Seed的首席运营官，有15年技术咨询及管理经验、7年创业经验；后者是23Seed的首席技术官，是同济大学的控制理论及控制工程博士，有着超过12年技术开发及管理经验，参与过众多上海市政府的信息系统研发，包括数据统计交换、舆情内容监管、信息采编分析。

不是科技博客

“23Seed肯定不是科技博客。”尽管23Seed聚合了众多科技资讯，拥有项目数据库，投资人、投资机构数据库等数据，和诸如36氪等国内科技博客网站相似，但施旦霁显然并不希望众人将23Seed看成是一个科技博客，“它是一个数据分析公司。”

“23Seed第一个板块是资讯，但我们并没有自己采集内容，而是在不侵犯版权的前提下做聚合。更重要的是，我们的系统会对所采集到的数据做分析。例如打开23Seed网站，你可以看到2014年二季度早期投资排行榜、2014年二季度早期融资行业排行等分析数据。” 施旦霁介绍说。

23Seed所有的数据都来自公开数据，重点关注早期投融资数据。施旦霁在创业和孵化投资过程中，发现市场上并没有专门为早期投资做参考的金融数据和分析服务商。据了解，目前中国二级市场，有万得这样的金融数据和分析工具服务商，PE市场有投中集团这样的投资市场信息咨询机构。

2012年被业内称为“天使投资”元年，随着民众财富增加，财富管理方式从储蓄型转变到理财型，再到投资型，以个人为单位的天使投资人开始如雨后春笋般冒出。根据公开披露信息统计显示，2008年至2012年，中国天使投资案例数量和融资规模均呈逐年增加态势。2012年全年共披露天使投资案例194起，总投资金额6.94亿元。2013年上半年，天使投资继续保持活跃，共披露案例135起，总投资金额5.20亿元。由于天使投资机构的部分项目比较敏感、私密，不易对外披露，因此，中国天使投资案例数量和规模总体上应高于以上统计。

活跃的天使投资也意味着个人投资人越来越多，23Seed能够实现向投资人发送分析报告、推荐优质项目、为项目打分等功能。这些工作相当于投资机构里年薪30万元的岗位所能提供的工作内容。

施旦霁强调23Seed专注于早期投融资，相对而言，创业企业早期需求比较明显、集中，可以借助计算机系统技术帮助投资人和企业进行相互之间的配对与筛选，将繁杂的机械劳动交给计算机，可以解放出人的时间与精力。

商业化：卖数据库

那么，如何才能让23Seed商业化呢？让施旦霁欣慰的是，目前23Seed提供的数据分析服务均由计算机技术实现，并不需要付出高昂的人力成本与管理成本。

施旦霁希望能够将23Seed的数据库通过收费会员的方式打包给一些精力有限的投资人。在23Seed平台上，创业者首先需要提交信息，形成创业报告。平台会根据创业者学历、工作经验等形成创始人背景调查，并运用已有的数据信息，形成行业分析，参考美国硅谷的行业估值对项目进行最终估值并打分，完成这一系列创业项目分析后，会根据投资者偏好将最终报告发送给平台上的潜在投资人。

当然，23Seed并不只是针对投资人的服务平台，创业者同样可以在这里找到价值。23Seed平台对天使投资人也会进行严格筛选，按照其过去投资的项目和参与度，在被证明可信任后，投资人才能在平台获取信息。施旦霁还筹备每月在上海、杭州等地的线下投融资对接会。“这是闭门的对接会，投资人和企业家见面的目的就是为了投融资。” 施旦霁强调。