大学统计学范文精选

摘要：统计学被列为财经类专业本专科专业的必修核心课程之一。其教学面临诸多挑战，应当顺应统计学教学的发展趋势，将统计学和计算机技术有机地结合起来，运用EXCEL的有关功能对教学内容、教学方法、考试方法进行改革。

关键词：统计学；教学模式；EXCEL

进入21世纪,随着我国市场化步伐的加快,社会对新知识的需求日益增加,无论是国民经济管理,还是公司企业乃至个人的经营、投资决策,都越来越依赖于数量分析，依赖于统计方法,统计方法已成为管理、经贸、金融等许多学科领域科学研究的重要方法。教育部也将《统计学》课程列为财经类专业本、专科专业的核心必修课程之一。力图通过《统计学》的学习，使学生掌握探索各学科内在的数量规律性，并用这种规律性的解释来研究各学科内在的规律。同时，由于统计学所倡导的尊重客观实事，通过调查研究用实事说话，这也有利于培养学生的实事求是的学习、工作和科学研究精神。

一、《统计学》课程教学面临的挑战

1、内容日益丰富。长期以来,在我国存在两门相互独立的统计学——数理统计学和社会经济统计学，分别隶属于数学学科和经济学学科。20世纪80年代以来,建立包括数理统计学和社会经济统计学在内的大统计学,逐步成为我国统计学界的共识。1992年11月,国家技术监督局正式批准统计学上升为一级学科。国家颁布的学科分类标准已将统计学单列为一级学科。随着大统计学思想的建立和统计学在实质学科中的应用的需要，大多数学校和老师在财经类专业的本、专科专业《统计学》教学过程中，除了保留社会经济统计学原理中仍有现实意义的内容，如统计学的研究对象方法、统计的基本概念、统计数据的搜集整理、平均及变异指标、总量指标、相对指标、抽样调查、时间序列、统计指数等；同时也系统的充实了统计推断的内容，如：统计数据的分布特征、假设检验、方差分析、相关与回归分析、统计决策等。这一变化使得《统计学》的内容更适合相关实质学科的发展需要。

2、学生的学习难度加大。首先、结合《统计学》的课程特点——概念多而且概念之间的关系十分复杂、公式多且计算有一定难度等。如果学生不做必要的课外阅读、练习和实践活动，是很难理解和掌握的。对于财经类专业的本、专科专业的学生来说，本身的专业课学习负担已不轻。其次、对于财经类专业的本、专科专业的学生来说，由于其本专业的课程体系要求，使得学生的数学或者数理统计的基础不是特别好，对于专科学生来说更不用说，推断统计将是他们学习的困难。再说，《统计学》作为专业基础课，一般安排在一年级或二年级第一学期，在这个学习时段也是大多数专科生和本科生忙于计算机课程和英语课程的考证时段。如果以牺牲授课内容和降低要求来减轻学生的学习负担，显然有悖于《统计学》课程的教学和相关专业的发展要求。所有这一切对于学生学好这一课程面临的困难可想而知。

3、教师的教学难度加大。授课内容越来越丰富；课程难度太大可能导致学生兴趣下降；在倡导学生自主性学习的背景下，授课时数大为减少（一般安排一个学期共17～19教学周，每周2～3课时）；高等教育扩招后，由于师资力量一时没有跟上，大多数学校，授课班级学生人数越来越多，一个教师跨越不同专业授课不再新鲜。这要求授课教师必须深刻领会授课内容的核心和相互关系，学会控制和驾驭课堂教学，学会激发学生的兴趣，注重统计学在不同专业领域的具体应用等等。作为这门学科的授课教师特别需要认真考虑该怎么办？

二、《统计学》教学的发展趋势分析

摘要：统计学被列为财经类专业本专科专业的必修核心课程之一。其教学面临诸多挑战，应当顺应统计学教学的发展趋势，将统计学和计算机技术有机地结合起来，运用EXCEL的有关功能对教学内容、教学方法、考试方法进行改革。

关键词：统计学；教学模式；EXCEL

进入21世纪,随着我国市场化步伐的加快,社会对新知识的需求日益增加,无论是国民经济管理,还是公司企业乃至个人的经营、投资决策,都越来越依赖于数量分析，依赖于统计方法,统计方法已成为管理、经贸、金融等许多学科领域科学研究的重要方法。教育部也将《统计学》课程列为财经类专业本、专科专业的核心必修课程之一。力图通过《统计学》的学习，使学生掌握探索各学科内在的数量规律性，并用这种规律性的解释来研究各学科内在的规律。同时，由于统计学所倡导的尊重客观实事，通过调查研究用实事说话，这也有利于培养学生的实事求是的学习、工作和科学研究精神。

一、《统计学》课程教学面临的挑战

1、内容日益丰富。长期以来,在我国存在两门相互独立的统计学——数理统计学和社会经济统计学，分别隶属于数学学科和经济学学科。20世纪80年代以来,建立包括数理统计学和社会经济统计学在内的大统计学,逐步成为我国统计学界的共识。1992年11月,国家技术监督局正式批准统计学上升为一级学科。国家颁布的学科分类标准已将统计学单列为一级学科。随着大统计学思想的建立和统计学在实质学科中的应用的需要，大多数学校和老师在财经类专业的本、专科专业《统计学》教学过程中，除了保留社会经济统计学原理中仍有现实意义的内容，如统计学的研究对象方法、统计的基本概念、统计数据的搜集整理、平均及变异指标、总量指标、相对指标、抽样调查、时间序列、统计指数等；同时也系统的充实了统计推断的内容，如：统计数据的分布特征、假设检验、方差分析、相关与回归分析、统计决策等。这一变化使得《统计学》的内容更适合相关实质学科的发展需要。

2、学生的学习难度加大。首先、结合《统计学》的课程特点——概念多而且概念之间的关系十分复杂、公式多且计算有一定难度等。如果学生不做必要的课外阅读、练习和实践活动，是很难理解和掌握的。对于财经类专业的本、专科专业的学生来说，本身的专业课学习负担已不轻。其次、对于财经类专业的本、专科专业的学生来说，由于其本专业的课程体系要求，使得学生的数学或者数理统计的基础不是特别好，对于专科学生来说更不用说，推断统计将是他们学习的困难。再说，《统计学》作为专业基础课，一般安排在一年级或二年级第一学期，在这个学习时段也是大多数专科生和本科生忙于计算机课程和英语课程的考证时段。如果以牺牲授课内容和降低要求来减轻学生的学习负担，显然有悖于《统计学》课程的教学和相关专业的发展要求。所有这一切对于学生学好这一课程面临的困难可想而知。

3、教师的教学难度加大。授课内容越来越丰富；课程难度太大可能导致学生兴趣下降；在倡导学生自主性学习的背景下，授课时数大为减少（一般安排一个学期共17～19教学周，每周2～3课时）；高等教育扩招后，由于师资力量一时没有跟上，大多数学校，授课班级学生人数越来越多，一个教师跨越不同专业授课不再新鲜。这要求授课教师必须深刻领会授课内容的核心和相互关系，学会控制和驾驭课堂教学，学会激发学生的兴趣，注重统计学在不同专业领域的具体应用等等。作为这门学科的授课教师特别需要认真考虑该怎么办？

二、《统计学》教学的发展趋势分析

摘 要：21世纪，随着互联网和信息技术的飞快发展，数据正在成为巨大的经济资产，成为新世纪的矿产和资源，为企业带来全新的创业方向、商业模式和投资机会。21世纪的学科不是经济学，也不是医学，是统计学在大数据时代的崛起。

关键词：统计学；大数据；利用；发展

统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。随着统计学发展的同时，一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启：大数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，绝大部分的数据都隐藏在表面下等着人类去探索。

1 利用所有的数据

在传统的统计学中，由于记录，存储，分析数据的工具不够好，所以总是倾向于从总体中抽取样本来分析，因为统计学的一个目的就是用尽可能少的数据来证实可能重大的发现。统计学家证明：采样分析的准确性随着采样随机性的增大而大幅度提高，但是与样本数量的增大关系不大。当样本数量达到了某个值的时候，从新个体身上得到的信息会越来越少，就同经济学中的边际递减效应一样。

在大数据时代，不使用随机分析的方法，而是采用所有的数据。即“样本=总体”。统计抽样其实只是为了在技术受限的特定时期，解决当时存在的一些特定问题而产生的。慢慢的，就会抛弃样本分析。

2 接受不精确

对小数据而已，统计学已经可以把数据处理的很好了，但是在大数据时代，太多的数据使原始统计方法捉襟见肘，因为数据量的大增会使得结果不太精确。执迷于精确性是信息缺乏时代和模拟时代的产物，只有接受不精确性才能进入我们从未涉足的邻域。接受不精确是从“小数据”到“大数据”的重要转变之一。因为拥有更大的数据量所带来的利益远远超过增加一点精确性，所以也就能够接受不精确的存在了。要想得到大规模数据带来的好处，混乱应该是一种标准途径，而不应该是尽量避免。

一、介绍极大似然估计的基本想法

极大似然估计中的想法非常自然:就是最有可能事情最容易发生，或者概率最大的事情最容易发生。因此，在看待任何一组随机试验结果时候，都可以认为是最有可能的事情发生了，而最有可能这个想法在数学中实现其实就是函数的极值问题。例如，这样一个问题:在一个不透明的袋子中有5个球，有白色和红色，除了颜色不一样以外剩下都一样。有放回的任取3次球，结果是:白球、红球、白球，请估计一下袋子中有几个白球?这个问题非常简单直观，向学生提问以后，很多学生都会回答:估计白球有3个，或者一部分学生会回答:估计白球3个或4个。进一步提问学生为什么这样估计，学生一般会回答:这样最有可能。此时就可以提示学生这就是极大似然估计的基本思想，是非常自然质朴的，每个人可能在不自觉中就使用了极大似然估计。现在需要的就是把这种思想转换成数理统计模型，并用数学方法解出来，这也是学习中非常重要的能力，把一般问题的数学模型给出来，并会分析解答。

二、统计模型的建立与求解

上一例题中，试验结果可以用服从两点分布随机变量来表示，X=1取到白球0{取到红球，X～B(1，p)，p为白球的比例，p的可能取值为:{05，15，25，35，45，55}．而试验的结果是:白球、红球、白球的可能性为p(X1=1，X2=0，X3=1)=p2(1－p)，如果要使这一结果的出现可能性最大，即p2(1－p)要取值最大，则估计p^=35，即估计白球有3个。把这一模型用更抽象语言来描述就是X1，X2，…Xn为一个容量为n的简单随机样本，来自总体分布F(θ)，其中θ为未知参数，在θ的取值空间上找到一点^θ，使的样本取值发生的概率最大，则^θ为θ的极大似然估计值。其中样本取值的发生的概率，离散型的数据用样本的联合分布率来表示，连续型的数据用样本联合密度函数来表示，统称为似然函数。最后模型求解就转化为在θ的取值空间上求似然函数的极大值问题，常见的求函数极值方法有:如上一例题中的代入法;考虑函数单调性，导数为零的点有可能是极值点;函数定义域的边界点有可能是极值点，等等。

三、容易出现的理解误区

极大似然估计方法中，在求似然函数极大值时候，由于似然函数是边缘分布的连乘形式，因此在对似然函数直接求导讨论其单调性时，其求导结果较为复杂，不容易直接讨论。往往需要先对似然函数取对数，把连乘形式改成连加形式，然后再求导，求导结果相对简单，利于讨论单调性。这样做只是数学上的一个处理技巧，因为对数似然函数是一个复合函数，外层对数函数是单增函数，不改变里层似然函数的单调性。而同学们可能对这个数学处理技巧理解出现误区，把极大似然估计理解为一套算法，一组公式，死记硬背，时间长了就没有印象了。这样的学习效果对以后的进一步学习或应用此方法解决问题起不到良好的作用。相反的是，应让同学对极大似然估计的基本思想掌握牢固，并且极大似然估计的想法本身也很自然直接，而求似然函数的极值问题只不过是数学上的处理技巧，各种手段都可能用上，多加锻炼几次即可。如果同学对极大似然估计的想法理解透彻，不拘于具体数学解法，则有助于长时间和进一步地理解更为深刻的知识点，为将来学习和工作需要打下良好的基础。

四、结束语

总之，在数理统计的教学中给学生讲授新的知识点时，主要的是对知识点基本思想的理解，让同学理解记忆知识点的内容，最后达到灵活地应用所学内容，拓展思维能力，锻炼解决技巧。

摘 要：为解决在大学计算机基础课程学习系统中，由于大量数据同时上传到服务器造成负载过重的问题，本文将云计算引入到该系统的设计中。该系统采用Hadoop并行编程模型，搭建了实验性的云计算平台大学计算基础课程学习系统。该系统具有分布式计算，资源共享等特点。实验结果表明，云计算与大学计算机基础课程学习系统建设相结合能有效地解决服务器负载过重问题。

关键词：云计算；Hadoop；大学计算机基础；系统设计

中图分类号：TP3-05 文献标识码：A DoI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2012.06.029

Cloud Computing University Computer based Learning System Design

oUYaNG Chun-juan, LIU Chang-xin, SUN Ling-yu

(Jinggangshan University of electronic information engineering college, Jiangxi Ji’an 343009, China)

0 绪 论

随着互联网的飞速发展，基于Internet的多媒体学习资源建设得到了广泛地应用。然而传统以计算机网络为基础各种学习系统的性能一直是阻碍其发展的关键因素。例如，大学计算机基础课程学习系统应用中，当学生向服务器提交作业时，由于所有的学生几乎都在同一时间段提交，大量的数据同时上传到服务器，服务器负载过重导致服务器瘫痪。按传统的方法，解决该问题需对计算机硬件及网络带宽提出更高的要求，这在实际操作中不易达到。而云计算时代的到来，为解决以上问题提供了理想的技术支持。目前，云计算已在各类学习系统中得到应用[1-3]。本文采用Hadoop并行编程模型，搭建了实验性的云计算平台大学计算基础课程学习系统，解决了大量数据的传输问题。该系统具有分布式计算，管理不同系统资源及存储大量数据等特点，为实现一个同时满足学生和教师的学习系统提供了新的设计思路。

1.微课的起源、发展与内涵

1.1微课的诞生与发展

由于生活节奏的加快，人们更愿意接受简单、有趣的生活方式和学习方式。近年来各种“微”事物不断涌现，微博、微营销、微广告、微信、微电影等等迅速地掀起了轰轰烈烈的“微”热潮。在我国，凤凰卫视和华南师范大学于2012年12月最早推出5至10分钟或更短时长单元的“凤凰微课”，以视频为主要载体，适合在智能手机、平板电脑等移动设备上播放学习，内容涵盖人文、科技、科普等方面。2012年12月至2013年8月，教育部全国高校教师网络培训中心举办首届全国高校微课教学比赛，截至2013年5月6日，全国31个省市投稿作品3152件，涉及各类学科,此次微课制作大赛掀起了国内微课浪潮。

1.2微课的内涵

美国圣胡安大学DavidPenrose认为微课是以建构主义方式来指导在线或移动的60秒课程学习。国内胡铁生最先提出微课概念，认为“微课”是以教学视频为主要载体，反映教师在课堂教学过程中针对某个知识点或教学环节而开展教与学活动的各种教学资源的有机组合。2012年《首届全国高校微课教学比赛方案》表述“微课”为以视频为主要载体记录教师围绕某个知识点或教学环节开展的简短、完整的教学活动。不难看出，微课至少具有如下三个方面的特点：一是内容微，一个微课一般选取某一个知识点或教学环节重点展开；二是时间短，一个微课一般控制在10-20分钟或更短时间；三是以教学录像、多媒体录屏等形式的视频展开，适合用移动设备观看学习。

2.某计算机软件微课学习系统简介

2.1系统的基本情况

该系统涵盖12类计算机软件，包括75种软件，146个版本，15000个微课，总学习时长超过1000小时，每年更新视频数超过3000个。每个微课针对一个知识点，使用录屏软件制作教学视频，教授计算机软件的操作过程被清晰明了地录制下来，平均时长4分钟左右。该系统与学校的内部网络硬件资源一起搭建起一个提高计算机软件实际操作技能的具有扩展能力的学习平台，采用纯视频教学和全程语音讲解，使平淡枯燥的软件学习形象具体，富有吸引力，非常适合计算机软件类课程的教学。学生根据自己的兴趣爱好，随时进入校园网访问系统，观看微课视频、听语音讲解进行碎片化学习，通过一个个微课学习一个个知识点，通过自助式点播，可轻松掌握软件的操作技能，快速提高计算机操作技巧和水平。

作为高等教育的重要组成部分，高等教育统计是对高等教育实行有效监督、科学管理的重要手段，在高等教育发展中具有重要作用。高等教育统计工作由教育部下属的教育管理信息中心主管，以为教育事业发展服务、进一步完善教育事业统计报表制度为出发点，为国家统计工作报送教育统计数据，以反映高校综合办学状况。图书统计指标作为高等教育统计指标体系中的一项基础内容，也是高校基本办学条件的重要组成部分，能够客观地反映学校的办学实力和水平，对扩大学校办学规模、争取更多的经费投入具有重要的参考价值。然而，在高等教育统计指标体系设计中涉及到图书馆的只有图书馆建筑面积、图书数量、数字资源量3项指标，尽管不是独立的图书馆统计[1]，但有关图书馆的统计指标项目还是相对较少。教育统计主管部门应根据高校图书馆的实际情况并参照2009年颁布实施的新版《信息与文献图书馆统计》，充实和完善图书统计指标项目，以全面反映高校图书馆的真实状态和服务水平（以下所述的图书及其数量均指纸质图书及其数量）。

1图书统计指标在高等教育统计工作中的内涵

1.1高等教育统计指标中关于图书的指标解释在《高等教育统计指标解释》中，图书统计的相关指标项目被设置在一级指标“资产、校舍”之下，具体说明为：“图书：是指学校图书馆及院系（所）资料（情报）室拥有的正式出版的图书和电子出版物（以万册为计量单位）。”[2]图书属于学校固定资产，因此图书数量指标隶属于“资产”指标项目，并没有被单独设立为一级指标，图书数量指标的下面设有馆藏图书数量和当年新增图书数量2个子指标。1.2高校基本办学条件中关于图书的指标要求《教育部关于印发〈普通高等学校基本办学条件指标（试行）〉的通知》中明确规定，高等学校“基本办学条件指标：包括生均图书。这些指标是衡量普通高等学校基本办学条件和核定年度招生规模的重要依据”[3]；文件中还规定，“生均年进书量。这些指标是基本办学条件指标的补充，为全面分析普通高等学校办学条件和引进社会监督机制提供依据。”[3]《普通高等学校基本办学条件指标（试行）》主要用于对普通高等学校办学条件进行监测，并规定限制招生和暂停招生的主要构成要件。该文件中要求本科层次高等学校的生均图书数量不得少于70册，生均年进图书数量不得少于3册，凡是低于上述标准的高校均被视为该项指标不达标[3]，有可能影响到该高校下一年度的招生计划。生均图书数量指标不仅可以用来判断高等学校图书经费的投入水平，还可以判断高等学校对图书馆投入的重视程度。

2现行高等教育统计中图书统计存在的不足

尽管以图书数量为基准统计的结果具有一定权威性，便于统计和计算且直观易行，但仍有不尽人意之处。图书馆是高校藏书最多的部门，具有一定的代表性，因此本文以高校图书馆为例，探讨高等教育统计中图书统计存在的问题。

2.1忽视了对图书金额的统计仅对图书数量进行统计的图书统计结果缺乏说服力、公正性和合理性。除馆藏图书数量外，馆藏图书总金额也能够反映学校图书馆纸质图书的状况。例如，数十页的图书价格仅为十几元或几十元，而数百上千页的图书价格可达到百元甚至上千元，价格之差达百倍之多，若仅以数量进行统计，则无法体现被统计图书的真正价值。随着纸张等原材料价格的上涨，出版社出版图书的成本增加，直接导致了图书价格的普遍上涨，使高校图书馆采购图书的成本较过去也有所增加。绝大多数高校图书馆的经费都来源于上级拨款，办学层次和类型不同的高校获得的拨款额度也不同。经费少的图书馆的图书采购难度相对较大，在图书经费有限、图书价格上涨的情况下，采购图书的数量必然会减少。如果图书馆仅为了达到教育统计所要求的指标而只采购便宜的图书增加馆藏数量，那又如何保证图书采购工作的质量？这种做法有只注重政绩之嫌，极易导致急功近利的现象发生，不利于图书馆的藏书建设工作。高校通常以金额拨款形式给图书馆划拨图书采购经费，图书采购的财务报账按图书金额和图书数量进行结算，因此，仅以图书数量作为图书统计的唯一指标无法客观地反映图书馆藏书工作的真实情况。

2.2忽视了对图书利用率的统计图书利用率是反映图书流通情况的最重要指示。随着“以人为本”理念的普及，利用已经成为图书收藏的本质和最终目的。然而，有些图书从进馆开始就很少有人问津甚至从未被读者借阅过，这些图书的数量和金额虽然每次被人为地纳入统计范畴，但却毫无统计价值，影响下一年的采购计划，造成了采购资金的浪费和书架空间的拥挤。

3完善高等教育统计中图书统计指标的建议

1高等教育统计工作现状及面临的主要问题

随着国家实施科教兴国战略,国家推行一系列措施,把教育特别是高等教育放在优先发展的地位,有力地推动了高等教育的迅猛发展,教育体制改革不断深化,高等教育开始从精英教育转入大众教育,出现了联办、民办教育等多种办学形式。在这一过程中,高等教育统计工作对国家在宏观上制定教育方针政策和高校在自身管理中的地位和作用越发显得重要。然而,相对于高等教育事业的发展,高等教育统计工作的发展却明显滞后。因此,必须对现有的统计工作制度进行不断完善,对现有统计工作中存在的问题,提出改进的办法。目前高等教育统计工作存在的问题主要表现在:

(1)现行的高等教育统计指标体系已不能满足新形势的发展需求①我国的教育统计实行“统一集中,分级负责,条块结合,以块为主”的管理体制,基本上是适应计划经济需要的统计体系。而高等教育的改革已打破国家包办高等教育的单一办学方式,出现了公办、民办、企业办学、国际合作办学等多种形式并存的格局。集中、单一的教育统计体系已不能反映出多种形式办学的宏观情况。②我国的高等教育统计较全面地反映了高校教育发展的规模、速度、内容、结构,为高教事业的发展做出了巨大贡献,例如,发展规划司的《普通高校基层报表》。但由于高校在教学、科研与管理等各方面随着时间的推移都发生了深刻的变化,在统计方面也出现了一些新的调查主体内容,因此延用的一些统计指标明显落后,其统计出来的数据也没有实际意义,而学校在不断的改革过中出现的一些新情况、新因素在指标中没有反映。例如:高等职业教育的各项指标需要完善,自成体系;对于一些实行“学分制”的高校,在学生管理上打破了传统的学年制,而《普通高校基层报表》中的学生数指标是按学年制设立的,结果信息失真;没有设立学校财务管理的相关指标,不能体现高校的经济管理和运营情况等。

(2)高等教育统计基础工作薄弱,统计质量有待提高统计基础工作贯穿整个统计工作的始终,决定了统计工作质量的高低。然而,目前统计基础工作并未得到足够的重视,主要表现在:有些高校,统计原始资料不存档或不全面,统计台账不完整,统计档案缺失、不规范,无法为相关统计提供准确的基础资料;有些高校,统计工作虽然完成,但只停留于应付上级报表,没有开展统计分析,统计资料没能很好地为领导决策提供服务;有些高校对统计工作不够重视,没有把其作为科学管理的一项重要手段,投入不够,甚至为了应付上级检查拍脑袋、凑数据。

(3)高等教育统计队伍亟待稳定,统计人员素质有待提高统计工作是一项连续性很强的专业工作,不经过一段时间的摸索和实践,很难把握整套统计报表的统计口径。因此,统计队伍的相对稳定显得非常重要。此外,在新形势下,信息日益发达,对统计人员的素质要求不断提高。然而当前统计队伍中兼职人员多,专职人员少,粗通业务的多,精通业务的少,真正学习统计专业的人员更少,缺乏现代统计科学知识和计算机应用知识。

(4)统计方法不能满足实际发展的需要,统计分析不能完全实现其服务职能目前的高等教育统计仍主要以收集、整理内部数据为主,统计分析也只是单纯的数据说明,缺少对外部相关数据的搜集、整理、加工和分析,不能为领导的决策提供全方位的、科学的参考和服务,不能提供社会各方面对高等教育分析研究的综合信息。

(5)统计信息处理手段和技术落后主要表现在对统计信息化的认识不够全面,不少人将统计信息化建设等同于统计信息自动化建设,只注重单一的信息资源存储系统建设,不重视信息资源的组织管理建设;重视信息的基础化,忽视应用系统建设,从而造成了统计信息处理技术跟不上时展的需求。

2高等教育统计工作的改革创新思路

一、增加统计部分的知识含量，彻底改变“重概率、轻统计”的教学思想

现有的概率论与数理统计教材中，概率部分比重较大，统计部分只涉及简单的参数估计、假设检验以及回归分析的内容，但这些远远无法满足各个专业学生的要求。我们要研究如何把统计学普及化，编写以统计为主、概率论为辅的教材，引入在自然科学、社会经济领域内目前应用十分广泛的，而在概率统计课中没有讲授的相关分析、方差分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、秩和检验等内容，但诸多方法的引入必将导致内容大量增加，所以在引入时一定要注意：第一，不能涵盖所有的统计方法，要进行取舍，针对不同专业学生的需求，在教材中适当选择学生必需的一些简单的非参数和多元统计方法；第二，每一种方法的引入不能力求使学生完全掌握统计方法的原理，尤其是借助于适当的统计分析软件进行操作实践，并不是说将理论完全掌握后才能够进行统计分析，而是两者可以做到相辅相成。第三，想方设法让学生不用或少用微积分和线性代数知识就把统计方法学会。

二、弱化统计方法计算过程的阐述，加强方法背景、用途的介绍，增强课程的应用价值

教师对工科大学学生的授课要将概率统计定位于工具，在讲授的过程中应立足于应用，对于各种统计方法的教学，要努力帮助学生了解方法的背景、条件和用途，即重点解决有何用，如何用，何时用的问题。方法的实现则交给现有的统计软件。每一种方法都可从实例中引出，从简单到复杂，同时尽可能地联系生产实际，贴近学生专业学习，课程的应用性加强了，通过自己的实际操作，解决身边的统计问题的，既锻炼学生统计建模的能力，又能激起学生浓厚的学习兴趣。

三、相关统计应用软件知识加入，培养统计建模能力

现代统计离不开现代信息技术，不懂现代信息技术就不懂现代统计。随着社会经济的发展以及统计分析方法的不断复杂化，计算机在统计分析中的应用愈来愈受到人们的重视，许多统计分析软件应运而生，避免了许多手工或计算器的反复运算，它已被广泛地应用于通讯、医疗、银行、证券、商业、市场营销等领域。站在时代最前沿的当代大学生当然也不应脱离计算机这个有利的工具去学习统计方法。所以在教材中，讲授统计方法的同时，应辅以SPSS统计软件的介绍，安排适当上机实验题目，以培养学生应用统计软件分析问题、解决问题的能力为终极目标。总之,我们只有通过对概率论与数理统计课程的教学定位、教材建设等方面去探索、改革和创新,才能完成独立学院对“创新型人才”“应用型人才”的培养目标。

作者：刘晓红肖继先单位：河北联合大学轻工学院河北联合大学

一、概率统计的应用

很多的统计学分析者特别擅长收集最初形态的数据，但是如果不擅长运用统计学的系统知识去处理这些数据，那么这些都将成为无用功。因为如果收集的数据没有价值，就像被遗弃在矿山的矿物，没有经过专门程序的炼制是不可能变成钢铁的。谈到对数据的分析、处理和完善，来自英国的葛朗特肯定当之无愧，他的著作《关于死亡公报的自然和政治观察》被称作统计学的鼻祖，并且被评为当代统计学的基石。它的地位这么高，是如何体现的呢？就比如说他提到的生命表，几乎成为了保险行业的主心骨。学习需要创新，同样知识也需要随着时代的发展而不断变化、丰富，认识来源于实践，把概率统计应用到各个方面去然后再从中去统计分析，最终肯定会使统计学的知识更加丰富，这样才能与时俱进。例如，1870年遗传学界迎来了统计热，高尔登巧妙地把统计学融合到遗传学中，结果匪夷所思，不仅使统计学得到创新，有了新的血液，还提出了一些重要的思想，如回归等。一个事件的研究总是不会单独的存在，总有那种牵一发而动全身的效果，就像伟大的学者高尔登研究遗传学却促进了统计学的发展和不断地完善，统计学在初期阶段主要集中于纯粹的统计，简单的数据汇集，随着不断地研究发展，统计学不断地走向更高的层面，不再只是停留于技术层面，而是逻辑层面的演绎和归纳。在统计学的发展史上还有许多伟大的研究者，如卡尔皮、哥色特、内曼等。当今的社会是一个发展的社会，统计学的知识已经不再局限于应用于各个学科之间，更多的是运用在日常生活和生产中去。统计学中的统计一词就是专门针对数据的，数据是统计学的根基，数据和统计学是一个不可分割的整体，我们需要知道这个公式的来龙去脉，才算真正地掌握了统计学的知识，这是当今教学中容易忽略的一个重要点。

二、概率统计的工具

当今的社会是一个信息化的时代，统计学也不再只是刘乃嘉，吉林工商学院助教，硕士，研究方向：统计学。计算一些基本的加减了，以前用一个计算器就能轻轻松松的解决，而今的统计学面对的大数字时代，需要处理大量的数据。在教学的过程中可以适当添加一些软件，既吸引学生的眼球又能提高效率，节省人力、物力，比如说SPSS、SAS、MATLAB、EXCEL表格等。SPSS的优点很多，它有学生们乐于接受的主界面，最重要的是这个软件特别的容易学，对从来接触过这个软件的同学来说，可也以在很短的时间内轻松的掌握它，非常适合非计算机专业的学生。教学的目标在于运用，SPSS自身带有许多函数计算公式和其他的计算公式，你只需找到你要计算的公式并且在键盘上输入你要计算的内容，就可以计算出概率密度、分布、随机问题等，十分便捷。EXCEL软件是大家最熟知的软件，因为在刚入学的时候就有计算机基础，里面就要求掌握这个软件的运用，是OFFICE的一个分支。在教学中选用这个工具可以降低教学难度，还可以提高学生的积极性，因为他们学的知识终于可以有用武之地了。这个软件最大的优点就是制作统计图像的功能很完善，并且还有非常完美的统计处理能力，它具备了其他软件基本上的功能，可以很好地与其他统计软件相匹配，共同运用。计算机领域还有很多的可以适用于统计学的软件，而且一般这些软件的运用对大多数的老师和学生来说都是不费吹灰之力的，在概率统计的教学中，老师们可以按照教学的需要适当的引入这些优秀而强大的软件，弥补以前教学方式中存在的缺点，增加老师和学生的互动，提高学生的学习兴趣，如果有条件可以让学生到计算机中心去亲自体验一下这些软件，学生一般比较愿意学习动手性比较强的知识，这也是教学中值得思考的问题。

三、结束语

总而言之，概率统计在学习和生活中扮演着一个重要的角色，谁都离不开它，学习它的最终目的是运用。所以在备课的时候除了要考虑怎样把知识有效地传达给学生，更多的还是让学生去思考把这些知识运用到什么地方，让学生发现身边的统计例子，还要注意课堂的效率。

作者：刘乃嘉 单位：吉林工商学院