大数据技术对融合媒体发展影响
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摘要：随着各行各业加速实现产业数字化发展，大数据采集、存储、分析等技术变得越来越成熟，也驱使着大数据与5G、人工智能、物联网、区块链等技术深度融合，从而不断促进媒体融合向纵深发展。综观融合媒体的发展格局，大数据技术对创新新闻生产模式、指导新闻内容的精准投放、提升跨渠道传播效果发挥着重要作用，本文就大数据技术对融合媒体的影响及作用进行了阐述。
关键词：大数据技术数据驱动媒体传播数据分析用户行为
1引言
最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡。麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”麦肯锡还表示，“大数据”之于媒体行业存在已有时日，随着媒体融合发展的不断深化，大数据技术对融媒发展的重要性与价值意义越发凸显，在数据采集、数据挖掘、数据存储、数据分析、数据可视化乃至数据治理等技术的不断渗透下，媒体人对大数据技术的驾驭能力逐步提升，数据思维不断拓展，媒体行业作为信息传播的重要载体，已悄然驶入“大数据应用”的快车道。
2大数据技术的影响与应用
大数据技术是传统媒体与新兴媒体融合发展的重要内驱力，小到一篇新闻报道的传播趋势分析，大到撬动产业结构重塑，大数据技术对融合媒体发展的影响及其在融合媒体机构的应用可谓无处不在。如今，融合媒体机构作为各类业务、渠道、机构等数据内容的聚集地，逐步形成了庞大的数据汇聚中心。大数据技术的赋能升华，直击“传统媒体无法聚焦关注的内容信息、大量内部数据堆积、决策时却经常缺乏有效数据”等各类发展中的痛点。大数据通过新的技术手段，对海量媒资进行挖掘分析、获取价值，以“无形之手”指导生产、辅助运营，驱动上下游环节输送产品或服务，形成产业链闭环，全流程辅助媒体提升“自我造血”能力。
2.1大数据赋能海量媒资，构建信息聚合大数据体系
媒体资源的海量沉淀，使得媒体人发现和捕捉新闻热点堪比大海捞针，而在大数据技术的赋能之下，媒体人对新闻信息的采集与获取成本大大降低，通过利用数据的采集、清洗等技术手段，将海量数据中有价值的新闻信息以分类聚合、多元延展的方式清晰呈现，为融合媒体构建起信息聚合的媒体大数据体系。不仅如此，依托大数据技术强大的预测性和挖掘能力，媒体大数据体系可根据网民传播行为和全网同类主题聚合分析形成结果，对各个热点事件传播持续跟踪，将热点数据与媒资库内历史数据进行关联，给各类事件的传播绘制动态曲线，通过曲线比对形成传播热点，提前在事件爆发前提供新闻热点研判，为新闻选题策划提供辅助决策，帮助编辑记者进一步激活新闻热度。
2.2大数据赋能媒体传播，全面提升传播分析能力
在新媒体传播过程中，把握正确的舆论导向，牢牢掌控宣传思想主流舆论阵地，是主流媒体发展不变的根本。同时，因势而谋、应势而动、顺势而为、逆势而上，融合媒体“借船出海”，不仅在抢占舆论高点上下功夫，而且更加注重“以用户为中心”的内容生产体系建设。在这一背景下，采用大数据舆情分析模型，可实时监测全网网站、报刊、微博、微信公众号、抖音、移动客户端和视频网站等各种媒介数据，采集媒体人关注的宣传舆情、资讯信息、行业舆情、热点事件等有效信息，对舆情的追本溯源、社情民意、言论风向等全面进行预判剖析，精准分析舆论趋势，精确控制舆论走向，掌握舆论导向，针对不同舆情监测方案生成有针对性的多维度、全网视角的网络舆情报告，为媒体适时发布舆情引导提供辅助运营决策能力。同时，通过网页、微信、抖音等平台账号内容发布指数分析能力，可实时监控融合媒体内容的发布量、阅读量、点赞量和传播指数，充分利用大数据技术手段对内容传播过程中存在的机遇与痛点进行精准分析，指导融合媒体差异化、多样化、分众化、精准化生产，解决闭门造车的盲目生产与规划决策难题，为多渠道内容运营提供有效的数据指导。
2.3大数据赋能用户行为，有效指导业务开展和决策
在以用户为核心的今天，用户行为影响着媒体业务开展与决策的方方面面。随着媒体多渠道经营服务的不断拓展，基于用户行为的数据分析对产业的影响也越来越深入。用户行为是用户进入页面后的所有操作，既包括页面的访问深度，又涵盖了页面间的停留时长、页面用户路径分析、页面点击事件分析、页面热度分布等。而大数据技术与统计分析手段的强势赋能，可快速让这些以往捉摸不透的用户行为变得清晰明了，发现用户与内容之间、用户与用户之间、内容与内容之间的关联，并以可视化动态方式直观呈现，让运营者在每一个场景中感知业务变化，洞察用户需求，精准剖析用户画像，通过流量、路径、留存、画像、标签等各类分析指标与模型，多维衡量终端服务业态，辅助运营者探索其内在规律，有针对性地制定服务和优化策略，进一步强化产品服务感知力，建立起基于大数据的生产与运营机制，让内容精准化触达，更加契合用户喜好，发挥出数据驱动的最大效能，为融合媒体机构在内容策划、制作、发布、营销、平台优化、绩效变革等方面释放数据创新价值，实现产业数字化，提升整体竞争力。用户数据分析，如图1所示。
2.4大数据赋能资源检索，构建实时查询服务
在大数据赋能融媒体的背景下，通过“互联网+汇聚”方式采集媒体方方面面的资源数据，形成数据库，而要实现让用户从海量数据中精准定位目标值以及从“人找信息”演变为“信息找人”等都离不开大数据检索服务。大数据检索服务主要针对大数据海量、数据多样化特性，采用多副本机制、对等结点机制、分布式并行计算的高可靠的体系架构、柔性多引擎技术、分区索引机制、混合索引方式、异步检索以及多层次、多粒度的分布式Cache等技术为媒体设计高效、可靠、智能的检索引擎。在新闻媒体数据库中，可以从素材、稿件、活动、分发渠道等维度进行检索。按照素材类型维度检索可以分为图片、视频、音频、文件等；按照稿件类型维度检索可以分为图文稿、视频稿、图集稿；按照稿件状态维度检索，可以分为送审、一审通过、二审通过、三审通过、四审通过、终审通过、已发布、未发布、已下架等；按照工作性质维度检索，可分为选题库、线索库、生产库、发布库等；按照搜索方式维度检索，可分为全文检索、元搜索、高级搜索、精准搜索；按照媒体栏目维度检索，可以分为时政、社会、教育、娱乐、体育等。以上是基础的查询分类，更多的是以检索有价值数据信息为目标延伸搜索服务，这样媒体工作人员就可以根据需求通过多维度条件组合检索，快速定位到查询的目标，极大地节约搜索信息的时间，为工作提供便捷性。
3大数据技术发展趋势的思考与分析
智媒时代，大数据技术的应用不断催生新的业务，不断兴起并迭代着社交服务、视频网络、移动互联网的发展浪潮，同时，融合媒体中新型业务也迎来了新的发展机遇。目前，大数据技术栈已经趋于稳定，但由于云计算、人工智能、5G、物联网等技术的演变发展，大数据技术在融媒体行业的应用仍然在发生相应的变化。从云部署分布化，到AI模式类型和种类繁多的前沿设备，再到硬件和计算方法的设计，每一层堆栈都在向全新模式、多维度结构不断拓展，未来大数据与媒体融合发展将产生怎样的蝶变效应，在更多新技术的融合驱动下，将催生出哪些智媒应用与服务场景，值得思考与期待。
3.1大数据技术+5G
随着5G、大数据、云计算等新一代信息技术的发展，“大数据+5G”的新应用、新成果不断落地生根，尤其是“大数据+5G”在内容传播领域的应用之势越发凸显。当下，5G网络速率是4G网络的10~100倍，时延仅仅是4G网络的1/5，是承载高清传输需求的最佳载体。5G网络的大速率、低时延、广连接特征，将为XR技术在传统媒体行业的充分应用提供支撑，更大限度地畅想沉浸式、全景模式拍摄，更大范围提升多维渠道矩阵式发布，实现在低时延网络环境中大流量数据的实时传输，极大地缩短高清视频生产制作全流程的处理时间，提升高清视频发布效率。
3.2大数据技术+AI
在“大数据+AI”新时代背景下，越来越多的领域利用先进的大数据和人工智能技术构建更符合用户需求的融媒新产品。媒体行业也向着智媒时代不断发展，“大数据+AI”技术不断赋能媒体的策、采、编、发等流程，整合融媒体资源，充分利用人工智能的计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、生物识别等技术，让AI重构生产流程，实现人机融合、人机协同。同时，将情感分析技术更好融合在应用中，经过不断学习、训练以及对这些情绪进行相应的分析、处理和响应，从而达到在5G网络的基础上，实现具备丰富情感的机器人写稿、智能化审核、智能发布、智能分析、一键制作VR新闻、沉浸式新闻等功能，进一步激发智媒应用中技术自助化的发展。
3.3大数据技术+物联网
在万物互联的物联网时代，各种信息传感设备与网络结合起来形成一个巨大的网络，通过传感器作为“触角”延伸到基层的各个角落，将丰富多样的信息作为数据存储下来。随着数据价值不断被放大，对多种渠道的数据进行整合、分析、分类，从而为媒体在新闻生产方面提供了优质、丰富的信息来源。在5G通信技术与物联网融合发展背景下，针对更快、更隐蔽的侵权、盗版行为，借助区块链技术，实现版权管理、数据安全、隐私安全等全面严控，确保网络架构难以被篡改、数据更加安全。同时，物联网与人工智能技术的结合，使得人人都可以成为新闻生产的主体，通过简单的信息判断和智能技术转换便捷地将信息发布出去，促进媒体信息传播渠道的多样化，同时快速、精准地定位信息的传播时间与地理位置，从而提高信息的触达率，扩大信息的辐射群体。未来，媒体的发展趋势将是以“生存空间+生活场景”为重点打造新的“社交元宇宙”，以产业链发展为核心，联合各行各业的资源，构建物联网媒体的生态链，创新布局，优化产业模式，实现媒体多维度扩展，形成良性循环的数字智能化媒体运营模式。
4结语
总而言之，在大数据时代下，融媒体发展将迎来无限机遇和挑战，大数据技术已成为媒体发展的中枢，有效指导着媒体的智能化运营。正所谓“以铜为镜，可正衣冠；以古为鉴，可知兴替”，以“数据”为镜不仅能掌握历史信息，还可以更好地预测未来。利用大数据技术充分挖掘、分析、处理媒体在移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭等新一代应用形态下的传播渠道和受众资源，将有助于形成庞大的媒体融合数据生态圈，促进媒体融合从“业务驱动”向“数据驱动”转变，不断催化媒体传播效应，实现“数据传播”的精准匹配，使得传播内容更加安全、真实、有效。由此可见，大数据技术对融媒体的作用将持续发酵，并进一步助推媒体融合向纵深发展。
作者:任雨晴 单位:山西农业大学