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大数据下的企业人力资源管理特点

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[摘 要]大数据时代的到来为企业进行人力资源管理工作提供了强大的技术支持和保障。大数据帮助企业改善了人员招聘、人才选拔、薪酬管理以及人员决策工作。大数据加快了企业进行人力资源工作革新的步伐,本文对大数据下的企业人力资源管理特点进行分析,旨在帮助企业不断完善人力资源管理工作。

[关键词]大数据;企业;人力资源管理

doi:10.3969/j.issn.1673 - 0194.2016.06.091

[中图分类号]F272.92 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194(2016)06-0-02

随着互联网技术、计算机以及信息技术的快速发展,大数据作为一个全新的概念在时展的趋势下应运而生。当前大数据时代已经到来,未来社会发展过程中我国需要加强对大数据的研究。在大数据时代,人们的生产、生活方式发生了改变,企业的发展同时也发生了改变,企业的人力资源管理工作面临着巨大挑战,同时也迎来了全新的机遇。企业发展过程中人力资源管理工作如何适应时展,成为每一个企业管理者重点考虑的话题。

1 大数据的特点与功能

信息时代的发展呈现出来的一个突出特征是大数据。在信息爆炸时代对一些无法通过人工在短时内整理出来的海量信息数据称之为大数据。

在人类网络行为日益普及的背景下,大数据自然而然产生了,海量信息数据中就包含着生产者的真正意图以及偏好设置,还包括一些非传统结构及意义的数据。大数据的突出特征是种类繁多、数量庞大,并且生产以及更新数据的速度非常快,大数据所蕴藏的社会以及经济价值是前所未有的,当今社会人们称大数据为“新的石油”,其可以和货币以及黄金相媲美,具有极大的发展潜力。大数据的特点以及功能主要有以下四点。

1.1 数据量巨大

新首页的导航每天提供的数据在百度资料中显示为1.5 PB以上,如果将这些数据全部打印出来,需要用到超过5 000亿张A4纸。人类生产的印刷材料能够处理的数据量根据相关资料证实只有200 PB。所以说,大数据作为一种新引擎,能够促进信息产业的高速发展。

1.2 数据信息价值密度较低

比如在一段一小时的监控视频中可能仅仅只有一两秒的时间真正有价值,这就要求科研方法以及手段必须发生改变。

1.3 大数据时代信息处理速度非常快

大数据在加工处理过程中诞生了“1秒定律”原则,大数据的处理可以在短时间内获取各种非常有价值的信息。个人以及企业可借助大数据的这一特征提高自身核心竞争力。

1.4 数据类型多种多样

大数据时代出现的数据不仅有图片,还包括音频、视频以及位置信息和其他类型的数据等,这些数据当中有很大一部分是个性化数据。

2 大数据下人力资源管理特点

企业在开展人力资源管理工作中可以借助于大数据,如精简公司招聘流程,通过搜集的岗位需求数据,对一些前来应聘人员的个人信息数据进行分析,以决定是否聘用以及给予应聘人员什么样的薪酬;利用大数据分析员工工作效率来判断哪些员工需要得到提升等,确保公司的人员管理工作能够得到强大的数据支持。

2.1 让人员决策有数据支持

传统的企业人力资源管理方法缺少数据支持和定量分析,使用的方法主要有经验预测法、德尔菲法、描述法等。管理人员在使用这些方法进行决策时,受自身知识水平、文化背景及个人主观情绪的影响,致使决策的准确性大大降低。但在大数据时代,企业进行人力资源规划工作时,可对员工的工作状况进行动态跟踪,包括员工的工作状态、离职率及员工需求量信息等。比如,谷歌的人力资源部门被称为“People Operations”,该部门的核心工作是对企业员工的数据进行跟踪,这是一项非常复杂的工作,目的在于通过员工数据分析,不断改善企业的人力资源管理状况,为人员决策提供强有力的数据支持,确保人力资源管理工作的准确性。

2.2 定量化的人才选聘模式

在传统的人员招聘工作中,人力资源工作人员的主要工作是从众多应聘者投递的简历中获取信息,以便找出符合岗位需求的优秀人才。这种人员招聘方法的应用使面试过程中的主面试官很容易受主管情绪的影响,暗箱操作、的现象屡见不鲜。大数据时代的到来,使企业的人力资源管理工作有了很大改善,企业人力资源部门可以通过大数据分析现有员工的岗位胜任能力,并建立起能力胜任模型,制定岗位选拔标准,在人工招聘工作中利用大数据对应聘者的基本信息、个人能力以及社会关系和就业趋向等信息进行处理和分析,与事先建立起的岗位胜任能力模型相对比,寻找到匹配度最高的应聘者,大大提高人员招聘工作的效率。

2.3 利用“学习分析技术”为员工量身定制培训与发展规划

企业人力资源部门对员工进行培训和开发工作时,比较难以把控的事情是如何确保员工开发和培训效果。大数据时代的到来,HR工作人员可以对员工的学习需求、行为及模式等信息数据进行分析,以便及时了解员工的自我学习进程和效果,在培训过程中提高对员工个人发展的关注度。HR工作人员在对员工进行专项训练以及日常评估时要及时分析员工的岗位胜任能力,帮助员工制定个人职业发展规划。比如,在公司开展大规模的网络公开课,对员工进行培训,员工会在网页点击自己关注的链接,在网页中记录员工活动的轨迹,以了解不同员工对不同知识的需求及爱好,用这种方法记录单个个体行为看起来十分混乱,但经过长期记录,就会从网页数据中当分析出群体行为规律,还可以分析员工的个体学习行为,帮助员工打造个性化职业发展规划。

2.4 利用大数据技术进行薪酬管理

在企业经营管理工作中,薪酬管理工作变得越来越重要。企业有效进行薪酬管理工作可以帮助自身引进一些能力较强的人才,并且使其为自身长期工作,从而促进企业整体竞争实力的提高。企业及员工的直接利益与企业的薪酬管理制度紧密相关,双方对其的关注度都很高。大数据时代的到来,使企业经营管理者可以通过海量数据信息分析出整个行业的薪酬水平,以便在人员招聘工作中设定合理的薪酬标准,达到相关岗位需求人员对薪酬水平的预期,不断改善企业薪酬管理工作。

3 结 语

大数据时代的到来为企业进行人力资源管理工作提供了强大的技术支持,帮助企业在薪酬管理、人员招聘、员工开发和培训、人员招聘以及人才选拔模式方面的水平提高奠定基础,大数据时代加快了企业进行人力资源管理工作全面革新的步伐,提高了企业人力资源管理工作效率。

主要参考文献

[1]邬贺铨.大数据时代的机遇与挑战[J].求是,2013(4).

[2]周光华.基于“大数据”价值对人力资源管理的思考[J].科技广场,2013(12).

[3]韩剑鸣.大数据时代中小企业盈利模式创新路径研究[J].电子商务,2015(1).