探析电商与快递业供应链协同发展对策
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摘 要：文章旨在探讨电子商务与快递发展过程中的机遇与问题，通过对问题的分析，总结造成问题的几大原因，从而借助供应链管理技术CPFR来缓解这些问题，促进电商与快递业供应链的协同发展。
关键词：电子商务；快递；爆仓；供应链协同；CPFR
中图分类号：F273.7 文献标识码：A
“未来的市场竞争不再是单个企业的竞争，而是整个行业供应链的较量”，掌握行业、产业的供应链发展动向，成为链主的一方将成为未来最大的赢家；电商的飞速发展为快递业创造了巨大的市场空间，而快递作为电商的有效实物载体，其服务水平决定了电商交易的质量和效率，加强行业管理，促进快递业务又好又快发展，对积极发展电子商务、扩大居民消费需求和推进现代服务业发展具有重大意义。
1 电子商务提供给快递业巨大的市场
国家邮政局和商务部于2012年2月27日联合《关于促进快递服务与网络零售协同发展的指导意见》，提出快递与网购信息共享等措施，引导快递企业和电商企业建立健全信用管理制度，支持具备条件的第三方机构对电商企业进行信用评价，促进两个行业协同发展。
据中国电子商务研究中心（）监测数据显示，2012年上半年，全国规模以上快递企业业务量累计完成24亿件，较去年同期增长50%，快递行业的业务量以25%的年复合增长率提升，实现连续24个月增长速度超过50%。截止到2012年6月，国内网络购物快递企业营收规模达468.3亿元，同比增长39.8%（如表1、图1所示）。
网购客户的体验不光是从电商界面到收到物品打开包裹，已延伸到了快递服务的层面。电商“十二五”发展规划提出了未来发展目标：到2015年，我国电子商务交易额将突破18万亿元，这无疑将给快递业务带来更大的发展机遇和市场空间。
2 快递成为电商发展的软肋
总体上看，虽然近年来我国快递业发展速度很快，但与电商所要求的服务能力还有相当大的差距。例如，2011年11月11日，淘宝商城数据显示，当天其交易额33.6亿，是2010年9.36亿的近4倍，订单合成快递票数约为1 400万票。而血拼过后，能否快速送达成了快递公司的重任。据调查，9家快递公司承担淘宝网当天的订单物品投递（投递能力如表2所示）。
1 350万件除去10%的相互委派及统计误差，投递量约为1 000万件。这意味着快递企业仍有接近400万的能力差，9家企业共调集约4万名快递员，超过700辆快递车专门负责货物运输。单个快递员日包裹投递量为150
～200件，即使按200件来计，只能达到800万件，超额量必然要积压在电商仓库或滞留在快递企业的仓库及分拣中心，爆仓走向必然。
爆仓问题症结归纳起来有以下几点：（1）电商与快递企业在同一供应链条缺乏统一的战略目标，各自为政，不愿共担风险、共享收益，从长远来说，这种以牺牲一方利益为代价的发展模式会抑制各自的成长。（2）经营网购的电商企业，在信息预测和数据分析上没有考虑快递公司或是只有较为粗略的指导性数据，更没有联合决策的互动行为，即使电商和物流都有相应的准备预案，但仍缺乏更深层次的数据挖掘和应用实践，快递企业的数据可利用率很低，预测的意义甚微。（3）快递在业务调整方面还处于劣势。电商在季节性或节假日期间的促销过程中未及时告知快递企业，导致快递企业面对激增的派送件应接不暇，无法做到快速响应。
3 CPFR—电商与快递业供应链协同发展的对策
3.1 供应链管理技术CPFR
协同（collaborative）、计划（planning）、预测（forecasting）、补给（replenishment），简称CPFR，它是一种协同式的供应链管理技术，它的最大优势是能及时、准确地预测由各项促销措施或异常变化带来的销售高峰和波动，促使电商与快递都能做好准备，赢得主动。
3.2 CPFR在电商与快递供应链协同中的应用
3.2.1 协同。从CPFR的基本思想来看，电商与快递企业只有确定起共同的目标，才能使双方的绩效都得到提升。如果电商只顾提高自己的销售额，它是以牺牲快递企业、由快递企业持有较高的库存为代价或者使自己积压过多库存，其结果是一种“赢—亏”或“双亏”的局面。而CPFR这种合作关系要求双方长期承诺公开沟通、信息分享，从而确立协同性的经营战略。
3.2.2 规划。电商要求快递实现配送的范围广、时效性及个性化服务，所以需要双方协作规划服务的品牌、分类、关键品种等，协作财务部分（产品销量、订单满足率、库存周转率等），协同制订促销计划、产品导入和导出计划以及仓储分类等，这样能做到有效的事前控制。
3.2.3 预测。一般情况下，电商的销售预测往往忽略了快递企业的送达能力。CPFR强调双方必须做出最终的协同预测，像季节因素和趋势管理这类信息的不确定性，共同预测能提高整个价值链体系的效率、降低库存，促进产品更好的销售，节约资源；同时也强调双方都应参与预测反馈信息的处理和预测模型的修订及修正，特别是如何处理预测数据的波动等问题。只有把数据集成、预测和处理等方面都考虑清楚，才有可能实现共赢。所以，在信息预测和数据分析上电商应纳入快递公司，加强双方数据挖掘和应用实践，使最终的预测报告更为准确。