社会支持对中国大学生学习性投入的影响分析

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[摘 要]社会支持对大学生学习投入不仅是热门话题而且是各大研究机构感兴趣的课题。结合现代大学生对学习投入的现状，可以采用随机抽样的方式通过网络问卷对中国各大高校大学生的学习性投入进行调查，分析当代大学生学习性投入的影响因素，并重点探索社会各界对大学生学习性投入的影响，得出社会支持中对学习投入产生影响的方面，构建社会支持对学习投入的影响模型。

[关键词]学习性投入 社会支持 因子分析

[中图分类号] G642.4 [文献标识码] A [文章编号] 2095-3437（2015）08-0038-02

一、社会支持对大学生学习投入影响的研究现状

（一）国外研究

在国外，社会支持对大学生学习投入不仅是热门话题，而且是各大研究机构感兴趣的课题。1984年，美国教育研究小组在《投身学习：发挥美国高等教育的潜力》中提出了保证高等教育质量的三个条件，第一个就是学生投入学习，它是指大学生在学习过程中投入多少时间、精力和努力。研究证明，学生在学习过程中投入的时间越多，收获就越大，对自己的学习生活就越满意。

2002年，“全美大学生学习性投入调查”开始，采用NSSE为测量工具，对全美618所本科高校进行了调查，效果显著。

（二）国内研究

在分析高校对大学生学习投入的影响中，张德启，汪霞通过将我国教育评估现状与美国的“联邦学生参与学习度调查”的比较分析，强调学习参与程度和学校在促进学生学习方面的举措有重要关系。在探索社会支持对学习投入产生影响的因素时，彭亚华在2013年从学业挑战度、主动合作学习水平、师生互动程度、教育经历丰富程度和校园环境支持度五个维度，对北京的M大学开展了调查，提出改革课程和评价体系与改善师生关系的建议，旨在对以学习者为中心、以学习过程为重点、以学习经验和产出为基准的大学质量评价和监控体系进行探索。

（三）社会重要性

据教育部2013年的数据，大学毛入学率已达到30%。可以说我国高等教育已从精英化阶段进入了大众化阶段，量的积累已经较为明显，而质的确保更为凸显。大学生的成长和学习压力很少被外界关注。社会环境对大学生的成才起着重要的作用。稳定的政治环境和法制环境可以为大学生成长提供有力的保障。

二、研究方法与数据处理

我们以全国各大高校大学生作为对象，发放问卷550份，有效问卷为505份。在仔细研读文献的基础上，运用量表对大学生学习投入水平进行测度，从“完全不符”到“完全符合”，得分越高表示学习投入越多；相反，得分越低表示学习投入越少。

在调查中，社会支持包括校方活动和硬件设施等因素，学习投入由投入时间和资金组成。另外，问卷中存在部分矩阵题，在通过李克特量表进行转换时需要对各个项目进行赋权，对于校方活动支持方面，提供帮助促进学生交流、提供社交发展的帮助赋权数0.2；学习和学术工作上的时间、帮助解决非学术任务、为学术工作提供电脑或资料赋权数0.2；在人际交往方面，每周和教师联系的频率赋权数0.4，和班主任联系的频率赋权数0.3，和家人联系的频率赋权数0.3。

三、社会支持对学习投入影响的实证研究

（一）社会支持中对学习投入产生影响的主要因素的因子分析

根据多元统计分析原理，在做因子分析之前必须进行取样足够度的度量检验和Bartlett的球形度检验。此次调查中社会支持部分共有11个项目，结果KMO为0.606，Bartlett的相伴概率为0.000，说明此次调查数据中的社会支持部分适合做因子分析。通过采用因子分析的统计分析方法，得出解释的总方差和旋转成分矩阵，并保存主因子的成分得分，结果如表1、表2所示。

由表1、表2可看出，此次因子分析选取了初始特征值大于0.09372的主因子来分析。这4个主因子对样本方差的贡献和为53.2%，对于调查数据，达到50%以上就可以做因子分析，这说明用这4个主因子代表原来的11个调查项目作为解释变量是合理的。

表1 解释的总方差

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表2 旋转成分矩阵

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（二）社会支持对学习性投入影响的回归模型构建

1.运用相关性检验得出代表学习投入的最优因素

在此次调查中，代表学习投入的因素有多个，均为连续变量。通过数据处理将所有解释变量变为连续变量。在分析社会支持对学习投入的影响时，首先运用SPSS21.0软件对各项因素与四个解释变量进行相关分析及检验，最后得出学习投入的最优代表为花在书籍购买、文具购买以及报班、考证费用上面的开销。于是本文用学习开销来代表学习投入，作为被解释变量。

2.社会支持与学习投入的回归模型构建

在研究社会对学习投入的影响时，其中解释变量为x1高校条件与个人性格、x2前期教育水平与经济条件、x3高校类别及人际交往、x4家乡与接受教育所在地，被解释变量为学习投入y。检验结果显示家乡与接受教育所在地的系数在95%的置信区间下不显著，于是在模型中排除家乡与接受教育所在这个解释变量，重新优化后的回归模型为：

Y=54.337-3.212X1-5.546X2+2.142X3

（53.273） （-3.146） （-5.432） （2.098）

DW=1.982 R^2=0.075 F=14.537 SE=22.927

回归模型代表高校条件与个人性格、前期教育水平与经济条件、高校类别及人际交往对学习开销的影响程度。随着城乡生活水平差距的减小，生源地和接受教育所在地在影响学生学习开销上的作用不大。

（三）社会支持对大学生学习性投入的影响的结论分析

1.高校教学条件

由回归模型可以看出，高校条件和个人性格越好，学习开销上越小，其主要原因是高校提供的资源越多，学生在学习开销上的投入就越小；同样，学生的性格开朗，会向他人或教师借用学习资料等，也会减少开销。

2.前期教育水平

前期教育水平越高，学生进入大学后会放松对自己的要求，降低对学习的投入；当今社会，经济条件越好的学生，学习投入的时间就越少。

3.高校类别，人际交往

高校类别越高，学习氛围越浓厚；同时，人际交往越多，学习的机会就越多，这是普遍现象。然而在研究大学生学习性投入时，学习投入受到各方面的影响，大学生要根据自身的就业理想来规划自己的大学生活。

四、总结

社会各界对大学生学习性投入有巨大的影响，学校的做法尤其重要。高校应尽量给在校生提供帮助，让他们完成学术成就，并鼓励学生之间的交流。同时在硬件设施的建设上加大投入，营造一个好的学习环境。

[ 参 考 文 献 ]

[1] 王燕淋.甘肃省大学生学习性投入现状调查研究[D].兰州大学，2014.

[2] 吴素梅，宋彩萍.关于高校学生学习性投入状况的调查研究[J].教育理论与实践，2010（21）.

[3] 钟春玲，陈华，陈兴明，万晓兰.大学生学习性投入调查研究[J].高等理科教育，2010（6）.

[4] 李灿.揭开转基因食品的神秘面纱――长沙市民对转基因食品的认知度调查[J].经济研究导刊，2013（1）.

[5] 金洁洁.探索高校教学资源共享机制[D].南昌大学，2013.

[6] 蒋甜甜.师生互动对学生学习性投入的影响[D].沈阳师范大学，2013.