基于主成分分析的港口物流论文

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1企业绩效评价指标体系

根据财政部等颁布的《企业绩效评价操作细则(修订)》的相关要求，遵循全面性、代表性、以及数据易得性等原则，将港口物流企业绩效概括为以下四个方面:①盈利能力状况;②资产运营状况;③债务风险状况;④经营发展状况。分别选取了净资产收益率、总资产报酬率、主营业务利润率、盈余现金保障倍数、成本费用利润率、总资产周转率、应收账款周转率、流动资产周转率、资产负债率、已获利息倍数、现金流动负债比率、销售(营业)增长率、资本保值增值率、三年资本平均增长率、三年销售平均增长率等8项基本指标和7项修正指标共计15项指标对我国港口物流业上市公司企业经营绩效进行评价，构建的企业经营绩效评价指标体系如表1。为了使得所选取的指标具有相同的变化趋势，本文将所选指标体系中的适度指标在分析前作正向化处理，即将资产负债率指标按公式X9''''=1/(1+|X9－A|)进行转化［8］，其中X9为原始数据，X9''''为正向化后的数据，A为该行业企业的资产负债率的理论最优值，在本文中令A=45%。

2港口物流上市公司企业经营绩效评价

2．1研究对象本文根据中国证监会公布的2012年第四季度上市公司行业分类结果，选取了截止2012年12月31日在沪深两市上市的30家水上运输业上市公司作为分析对象。为了减少异常值对结果的影响，本文剔除了4家ST企业，最终样本为26家港口物流上市公司。数据分析软件为SPSS19．0及Excel。数据来源锐思金融研究数据库(www．resset．cn)以及新浪财经网(www．finance．sina．com．cn)和巨潮资讯网(www．cninfo．com．cn)。

2．2企业经营绩效评价的主成分分析过程①原始数据标准化。对适度指标正向化处理之后，通过SPSS软件描述统计选项中的描述过程直接对原始数据进行标准化处理，以消除所选指标量纲和数量级不同的影响，使其具有可比性。②计算标准化后数据的相关系数矩阵R。根据步骤(1)中标准化后的样本评价指标数据计算相关系数矩阵，检验待分析的变量是否适合做主成分分析。用SPSS软件计算得到的相关系数矩阵如表2，从表中可以看出，所选取的指标之间存在显著相关性，可以进行主成分分析。③计算相关矩阵R的特征根和特征向量以及主成分的方差贡献率和累计方差贡献率。采用SPSS软件对数据进行分析，可以得到如表3所示的结果，其中“合计”即为特征根，“方差的%”为每个特征根对应的方差贡献率，“累积%”为累计方差贡献率。根据主成分对应的特征根大于1且主成分的累计方差贡献率不小于85%的原则，由表3可以看出，符合条件的主成分有6个，累计贡献率达到了86．181%，基本可以反映原始变量的绝大部分信息。因子载荷矩阵的数值是主成分与原始变量的相关系数，绝对值的大小代表了主成分与原始变量的相关程度，由此可以得到主成分代表的原始标量的信息而对主成分进行命名。

根据本文所得到的因子载荷矩阵对主成分进行命名比较困难，因此采用方差最大正交旋转(Varimax)方法得到旋转后的因子载荷矩阵如表5。根据表5中数据可以看出，第一主成分F1与Z5(成本费用利润率)、Z3(主营业务利润率)、Z2(总资产报酬率)、Z1(净资产收益率)等指标相关程度最高，反映了企业的获利能力，可以将该主成分定义为盈利能力因子。第二主成分F2与Z14(三年资本平均增长率)、Z15(三年销售平均增长率)、Z13(总资本保值增值率)指标相关程度较高，反映了企业的成长状况，可以将该主成分定义为成长能力因子。第三主成分F3与Z8(流动资产周转率)、Z1(现金流动负债比率)、Z7(应收账款周转率)等指标相关程度较高，反映了企业对资产的利用效率，可以将该主成分定义为资产利用效率因子。第四主成分F4与Z12(销售(营业)增长率)、Z7(应收账款周转率)、Z6(总资产周转率)相关度较高，反映了企业扩张资本能力以及资产周转状况，可以定义为资本运营能力因子。第五主成分F5与Z10(已获利息倍数)相关程度较高，反映了企业的长期偿债能力，因此可以将该主成分定义为偿债能力因子。第六主成分F6与Z9(资产负债率)高度相关，同时，该主成分还与Z4(盈余现金保障倍数)高度负相关，分别反映了企业利用债权人资金进行经营活动能力及其盈利能力，因此可以将该主成分定义为经营能力因子。提取方法:主成分•旋转法:具有Kaiser标准化的正交旋转法。将标准化后的26个港口物流上市公司样本数据代入到上述主成分得分表达式中，得到样本主成分得分矩阵如表6。综合得分为0是全样本企业经营绩效的平均水平，从表7可以看出，北海港、芜湖港和渤海轮渡三家公司的企业经营绩效最好，综合得分分别是1．902、1．596、1．448，中海海盛和宁波海运这两家公司的企业经营绩效最差，综合得分分别为－1．980和－1．643。排名最后的中海海盛和排名第一的北海港综合得分差为3．882。样本公司中综合得分高于行业平均水平的有11家，低于平均水平的有15家。对26个样本按综合得分进行系统聚类，得到的树状图如图1。

3研究结论与建议

根据上述分析过程及最后得到的综合排名，可以得到如下结论:①根据收集的26家港口物流上市公司样本数据，通过上述分析显示，仅有11家公司经营绩效高于平均水平，占样本总数的42．31%，低于全部样本数的一半，说明港口物流业上市公司整体企业经营绩效有待提高。通过背景分析发现，沿海一带港口受我国外贸环境疲软影响，增速放缓［17］，而内河港口物流企业经营绩效则因经济运行环境的差异而存在不同。港口物流业由于需求不旺盛、运力供大于求、运价下滑以及竞争加剧是整体盈利能力不足、企业经营绩效不佳的原因。②样本企业经营绩效差异较大，两极差异显著。排名最后与第一名的公司综合得分相差3．882，差异显著。通过图1所示的样本企业系统聚类树状图可以看出，样本港口物流上市公司根据综合得分的高低可以分为四类，第一类经营绩效最好，综合得分高于行业均值超过1;第二类除最后两家外综合得分均高于行业均值，但不超过1;第三类企业经营绩效一般，综合得分均低于行业均值，但不超过－1;第四类企业经营绩效最差，综合得分低于均值超过－1。由此说明港口物流企业总体企业经营绩效差异较大，特别是排名在最前和最后的企业差异显著。③港口物流上市公司样本企业自身各方面能力发展不均衡。从表3可以看出，排名第一的北海港虽然综合得分达到了1．902，但是其F5和F6两个主成分的得分为负值，说明该企业在长期偿债能力和经营能力方面还存在不足。排名最后的宁波海运和中海海盛两家企业的F2均为正值，说明其长期发展态势良好，有一定的成长潜力。说明企业资产利用效率很低，长期偿债能力较差。综合来看，样本企业各主成分得分排名和综合得分排名存在一定的差异，说明港口物流业上市公司各方面能力发展不均衡。④从地域来看，沿海地区港口物流发展状况远好于内地省份。在本文选取的26家港口物流上市公司中，仅有芜湖港和重庆港九两家分别来自内地，且企业经营绩效差异较大。综合排名分别为第2名和第14名。广东上海等地港口物流企业较为集中。由此说明我国港口物流业发展不均衡，且大多集中在沿海地区。

根据以上分析数据和结论，结合港口物流上市公司背景，有以下建议:①港口物流上市公司总体经营绩效不佳，受外贸影响和内地经济运行环境影响较大，因此，港口物流企业应该发挥自身特点，根据自身所处的地理位置和经济环境特点，利用现代物流的思想，整合资源，将传统港口发展成为物流园区，充分发挥港口物流网络节点作用，既提高自身经营绩效，也能更好的为客户服务。②企业应各方面能力均衡发展，才能提升自己的竞争力。从上述分析得到的样本综合得分可以看出，部分企业在某几个主成分上得分较高，但是各主成分方面不能够均衡发展，导致企业总体经营绩效排名靠后。例如中昌海运，主成分F5排名第1、F6排名第2、F4排名第3，但是主成分F1排名第23，综合得分排名第18，说明不均衡发展对企业综合绩效影响很大。③针对港口物流业各区域发展不均衡，同质化严重问题，港口物流企业应该强化服务理念，以客户为中心，提供特色服务，树立品牌形象，充分利用资源建设基础设施、提供良好的发展环境，开拓内河港口市场，发展港口的第三方物流优势，才能促进港口物流业的全面发展。④应该加强政府政策引导，避免恶性竞争和资源浪费。由于各种利益驱动，使得港口建设重复投资、同质化现象严重，港口物流企业不能很好的把握港口建设与腹地经济区域发展的科学关系，导致无序化竞争严重，严重损害了港口物流业整体的经营绩效。因此要加强政府政策引导，合理布局，实现港口资源的有效整合和功能分配，加强与腹地经济区域的合作，促进港口物流企业经营绩效的整体提升。

4结束语

随着全球经济的发展，港口物流的重要性日益凸显，对港口物流企业经营绩效进行客观科学的评价就显得尤为重要。本文运用主成分分析法，选取了四个方面共15个指标构建企业绩效评价指标体系，建立了港口物流上市公司经营绩效评价模型，对我国26家港口物流上市公司进行了综合评价，客观地反映了我国港口物流上市公司的经营绩效水平。

作者：梁丹邵小伟单位：华东交通大学经济管理学院