集体智慧收集知识管理论文
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（一）知识管理以及SECI模型
在知识管理中，参照SECI模型，显性知识和隐性知识相互变换。SECI模型包含共同化、表露化、结合化和内部化四个过程。首先，知识由组织中的某个个体或者群体创造出来，进而被提升到概念或者战略高度，并作为常规化制度确定下来。其后，这些知识又回到某个群体或个人内部。
（二）集体智慧以及集体智慧的收集
集体智慧就是通过凝聚集体中个体的智慧，并对其进行加工，使其产生出更高的价值，而不只是简单地将个体组合在一起。为了更为简易地进行集体智慧的收集，以下四个步骤必不可少。⒈公开将个人拥有的知识信息全部公开。⒉联系在各信息间建立一定的联系，引导出新发现。⒊筛选过滤无用信息，只留存有用信息作为管理对象⒋评估通过解说和打分评估共享的信息，对其进行优劣排序。
（三）将SECI模型与集体智慧的收集进行有效结合
按照集体智慧收集的四个步骤，将使集体智慧的收集变的更加简易，我们在构建集体智慧收集的知识管理系统时，可以与前面陈述的SECI模型相结合，进行系统的设计。
二、基于网络服务的知识管理
（一）伴随
Web2.0网络用户的行为变化过去作为个人网站，HTML等标记语言已经实现了知识信息共享。然而，个人要在网站上实现知识信息共享，往往需要一定程度的操作技能，为此分享最后也常常以失败而告终。另一方面，随着博客和维基的出现，人们进行知识信息共享的难度大为降低，网络初学者都能顺利地进行知识信息的共享。
（二）博客
博客凭借其便捷的服务，使得在组织中的利用情况也逐渐增加。另一方面，在日常生活中，通过博客写日志的用户并未对此产生很强的心理抗拒，由此可见Blog前景明朗。
（三）维基
维基是一种通过Web进行网页的发行和编集的一种管理系统。支持200多种语言，并拥有近200万词条。
（四）社会性网络服务
社会性网络服务为用户与朋友间交流提供了手段和场所，如电子邮件和即时信息的使用。也为拥有共同兴趣、爱好、学校以及朋友的人们构建新的人际关系提供了场所。在中国，活跃用户数超过5.767亿（2012年3月）的最大社交网站QQ空间人气高居不下。组织通过这些方式引进SNS并作为知识管理系统进行使用的例子与日俱增。特别是社会性网络服务中个人和个人的关系性明确，基于主体的信息共享程度高，可以说满足集体智慧收集的所有步骤。然而，社会性网络服务至始至终都被定义为促进社交的系统，在加速知识信息流通方面也引起了一些问题。
三、现存知识管理系统的弊端
知识创造的循环过程并不是一次完成，而通常是以螺旋循环的形式反复推进的。随着知识管理的日渐发展，虽然在引进初期其使用率较高，但随之也涌现出许多问题。例如，对于个体分享知识的奖励机制的建立问题、个体将知识与他人分享导致的不利影响及其他消极因素等等。如果组织不对这些问题深入探究的话，SECI模型便会陷入绝境。另一方面，社会性网路服务也不像博客和维基那样具有强大的编集功能，隐性知识向显性知识的转化过程也没那么简易。此外，社会性网络服务也不像博客那样拥有链接超文本的功能，虽然易于收集基于某个特定主题的信息，但不提供与该主题类似的信息。
四、适用于集体智慧收集的知识管理系统的构建
（一）系统必备条件
⒈为抑制心理抗拒，系统内具有不向他人公开信息，只对个人信息进行管理的领域。⒉原则上是将个人积累的信息全部与他人共享。⒊对他人共享的信息进行一定的判断，在必要时能够复制在个人管理领域内。⒋能够评价已积累的信息。⒌支持全文检索和标签检索。
（二）系统概要
用户A公开Java和Programming相关的知识信息，接着用户B再对其进行补充，之后用户A又给予回复。紧接着，用户A又将用户C的知识信息复制至个人领域。如此一来，用户便能在个人领域内对自身需要的知识信息进行收集加工管理。如用户通过输入关键字“Java”进行信息检索，这样分散在各处的知识信息就能通过标签聚集起来，用户便能简单快捷的收集到集体智慧。
（三）提案系统体系构架
作为提案系统的体系构架，我们采用Folksonomy进行构建。
（四）数据构造
在运用Folksonmy的提案系统中，支持通过各种形式进行检索，日期、提供者、标签、标题、概要、内容等都在关键字检索的对象范围内。六、结论基于集体智慧收集的知识管理系统在组织中的起到至关重要的作用，在现有知识管理系统的基础上我们仍有必要对其进行进一步的开发与构建。
作者:况晨霞单位:沈阳师范大学