经流式水电站对临安负荷的影响

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摘要：临安市位于浙江省西北部，东临杭州市区，西接安徽黄山，南连富阳、桐庐和淳安，北靠安吉。全市东西长100公里，南北宽50公里，总面积3126.8平方公里，是浙江省陆地面积最大的县级市，属七山二水一分田的构成模式，小水电资源相当丰富。在进行电网的日常数据统计过程中，自动化人员发现小水电等分布式发电资源作为地方电网的自备电源对电网运行造成的影响较大，对准确预测网供负荷造成了一定困难。本文就经流式水电站如何对临安电网造成影响进行了仔细的分析，并给出了相应的控制手段以提高电网负荷预测的准确性。 关键词：经流式水电 电网负荷 负荷影响 负荷预测的准确性

1 现状调查

（1）现有小水电出力预测情况调查

大中型水电站可以基于水文气象的预报成果以及与电网达成的协议制订一个比较合理的计划年发电量。但对小型水电站， 囿于技术、资金等条件， 一般不大可能在大范围内进行如此全面深入的工作。因此， 目前较常用的仍是期望频率法、多年历史平均法及前三年历史法等较简单而且是经验性的方法对计划年发电量进行粗浅的估计， 往往缺乏足够的合理性和科学性。小水电站的计划年发电量是对来年电站发电量的期望值， 或者从理论上讲是对来年电站年发电量的预测结果， 它具有一定的主观性和不确定性。且水电运行管理复杂水电站除了发电调度外， 还需考虑水的调度， 如大坝防洪、航道通航、农业灌溉、城镇供水等综合利用要求。各类水电站之间存在相互协调机制， 不能满足电网全年的顶峰需求。

（2）临安水电出力在不同月份的情况调查：

我们查询了临安地区2014年1月，3月，8月的水电出力数据并且根据这几个月的水电出力数据绘制了这几个月的水电出力图

由图可见：小水电每日的出力极不均衡，随季节与月份的变化会产生剧烈的波动，同一月中每日的小水电的出力也各不相同。我们对小水电出力情况进行了分析。一方面，在旱季和雨季，小水电的发电水平相差很大，雨季小水电出力明显增多; 另一方面，即使在同一季节，在不同降水条件下，小水电负荷曲线差别也非常明显。

（3）临安水电日出力情况调查

我们又调取了某日典型的小水电日发电数据与临安市电网网供负荷数据并将其绘制成图表

根据现状分析，初步判断出经流式水电站有以下几个特点：（1）临安地区经流式水电资源丰富;（2）临安电网的负荷受经流式水电影响明显;（3）经流式水电站受天气的影响明显;（4）经流式水电站人为的控制手段匮乏。根据以上几个特点，对经流式水电站的管控重在前期的准确预测，同时适当的进行调控，才能将经流式水电站在确保必要的经济效益的同时对电网的冲击变得最小。

2 临安电网对经流式水电站的实际管控措施 实现对所有经流式水电站进行实时监控

临安电网相关专业人员在进行多个接入方案的对比中选择了通过小水电数据采集接入平台实现小水电采集数据的接入方案，该方案是在浙江省公司对全省非统调电源点完成采集的基础上进行实施。调度日常工作使用的是调度技术支持系统，而浙江省公司的非统调能源采集系统又是一个独立的系统，所以为了让两者的数据能充分的结合，故选择了将采集到的所有水电站数据直接汇聚后发送至调度自动化系统，接入平台本身不进行数据处理和存储，应用简单，实现方便，软硬件投资低。 对采集到的经流式水电站信息与气象信息结合，分析得出气象指数对经流式水电站出力的影响

将采集到小水电数据发送至清洁能源管理平台，将该平台上的天气信息结合，通过平台的精确分析，得出一个天气影响经流式水电出力影响系数，根据影响系数和第二天的天气预报得出第二天经流式小水电准确的出力情况。 将经流式水电站的出力预测信息反馈在电网负荷预测中，以提高电网负荷预测的准确率。

3 总结

临安电网通过对经流式小水电信息的高准确率预测，大大提高了整个电网的负荷预测准确率，随着先进的信息技术在电力系统的推广应用，电网运行的稳定性和安全性必将得到进一步的提升。