数据挖掘技术在警务数据分析系统的应用分析

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摘 要 在如今这个大数据时代，数据挖掘技术已经成为了诸多行业发展的源动力，新兴的数字化设备和信息采集手段，在警务数据分析系统中也逐渐被应用，成为了一个新型的应用领域，为公安的日常工作的数据处理工作带来了诸多便捷，更能在很大程度上加快案件的办理速度，起到提高整个警务系统案件办理效率的作用。

关键词 数据挖掘技术 警务系统 数据分析 应用

中图分类号：TP311 文献标识码：A

1数据挖掘技术在警务数据分析系统中的重要性

警务系统由于工作的特点，要不断地接受外来数据和有序存储旧数据，这就对警务系统的数据处理系统有越来越高的要求，传统的警务数据处理系统在信息量巨大的现今社会已经不能再有效的完善数据库的运行，这就需要新型的数据处理系统接替工作。新型的数据处理系统在案件的信息提取、视频分析等方面都应该有卓越的性能，将对案情有帮助的信息从大数据库中有效的提取出来。数据挖掘技术是一项在能够提高警务系统在数据的提取和挖掘效率的一项技术，能在短时间内将案件中的数据作为数据源，将其进行分析和建模，从而从这些数据中获得有力的线索。

2目前警务系统特点

现今的警务系统是跟随时代不断发展的一个工作效率高、工作素质强的组织系统，有案件处理速度快、案件分析效率高的特点。这些特点，都需要警务系统中数据处理系统的有效应用，通过对数据的处理分析、检查对比得出较有价值的案件线索，从而提高效率。警务系统的正常运行离不开数据处理系统，而数据挖掘技术更是数据处理系统的重要组成部分，它确保了整个系统的运行速度，对案件的侦查有促进作用。

3构建警务系统数据存储器

基于警务系统的数据特点，警务系统应该建立一个高速运行的警务系统数据存储器。“数据存储器”在结构上分为三个部分，分别是关系系统、OLAP服务器以及客户处理系统。这三个部分的作用效果如下：

3.1关系系统

关系系统是这三个组成部分的基础部分，这个系统负责对系统中的数据进行整理和提取、刷新，将数据在整个系统中的存储位置有序的排列好，防止数据丢失和数据残缺的现象发生。关系系统在运行的过程中通过警务系统不断的收集新的信息，将其整理保存，始终将数据系统中的有效信息得到较完好的保护。

3.2 OLAP服务器

OLAP是联机处理的缩写，是将多角度的信息共享并由一个关键的出发点而联机进行数据处理分析的一个软件技术，在警务系统中可将需要处理的信息进行联机处理分析，将信息较快的处理出来，得到有效的结论。

3.3客户处理系统

客户处理系统是将数据进行分析处理以及检索和报告的一个系统，通过对数据之间的联系将数据的信息整理和挖掘出来，形成有用的线索，供警务系统人员进行案件的侦破和处理，是数据存储器的重要部分，特别是数据挖掘技术的应用时整个系统的运作重心。

4数据挖掘技术

数据挖掘技术是将数据库中的数据进行采集、集成以及分析的一项技术，其应用到警务系统中可以对案件相关信息进行检索和分析，应用了多维数据分析处理及关联规则的应用、聚类分析方法的实际处理等数据挖掘分析处理模式将警务系统中的数据有效的联系起来，形成一个较为完整的数据挖掘模式。

在挖掘出境数据时，数据挖掘技术的决策树技术有效应用，与县赢得算法技术相互应，将数据较为完整的从警务系统中巨大的信息库中挖掘出来，实现了数据挖掘的分级处理模式的有效应用。

5数据挖掘技术在现代警务系统中的应用

在警务系统中，数据挖掘系统在案件的相关数据中整理生成了一个多维数据模型，使信息可视化、将案件信息的关系更加清楚的展现在警务系统的工作人员面前，通过多角度、多方面的分析和挖掘，将系统中的有用信息全部呈现在报告中，实现了信息的有效用。

6结语

警务系统中的信息有多样化、复杂化、信息量巨大的特点，使用传统的数据库是不能按照现代的社会发展速度生存的，对数据进行高效的分析处理和采集，是现代警务数据处理系统应该具有的一项特点。在数据处理速度快的前提下，数据处理系统的管理能力和联系能力也应该是突出的，本文中提到的数据挖掘技术就是解决数据处理问题的有效解决办法，其运行通过对数据的建模、分析、采集等手段强化了数据处理系统的能力，为警务系统中案件处理效率的提升做出了一定的贡献。目前社会的高速发展离不开大数据的支持，大数据时代对数据的处理系统要求越来越高，数据挖掘技术近些年在警务信息系统中的引用为警务系统的发展提供了技术上的有效支持，警务系统未来的发展肯定也离不开数据的有效处理工作，数据挖掘系统在未来的警务数据分析系统中也会有不断地改善和提高。

参考文献

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