大数据在智慧旅游中的应用研究

开篇：润墨网以专业的文秘视角，为您筛选了一篇大数据在智慧旅游中的应用研究范文，如需获取更多写作素材，在线客服老师一对一协助。欢迎您的阅读与分享！

【摘要】 随着物联网和云计算技术的发展，科技已经进入大数据时代，大数据的挖掘和智慧应用是当前科技研究的热点。本文阐述了大数据发展的背景、大数据特征以及大数据的关键技术，并结合旅游业的特点，阐明了旅游大数据的内涵、旅游大数据的主要任务，最后结合旅游大数据与智慧旅游的发展，从旅游供应链的视角分析大数据在智慧旅游中的应用。

【关键词】 大数据 旅游大数据 智慧旅游 应用

因特网的广泛应用促进了网络技术的空前发展，21世纪的今天，“网络就是一切”的理念已经深入人心。尤其是移动互联网，以自身的优势拥有了庞大的用户群体，据有关统计资料表明，截至2014年6月底，互联网的普及率到达46.9%，手机使用率达83.4%，手机上网比例首次超越整体PC。这些新的技术与各种移动智能终端相结合，将人们带进了以PB为单位的结构与非结构数据信息时代，以云计算为基础的信息存储、分享和和挖掘手段，可以有效地将这些大量的、多变化的终端数据存储下来，并随时进行分析和计算，释放出更多数据的隐藏价值。互联网和智能手机的普及为智慧旅游的发展搭建了良好的平台，各大旅游网站的发展如火如荼，旅游大数据在旅游网站、微博、微信等社交网站中诞生。挖掘旅游大数据中的隐藏价值并应用于智慧旅游是我国智慧旅游发展面临的重要问题。

一、大数据概述

1、大数据的内涵

随着互联网、云计算和物联网的迅速发展，大数据也逐渐成为人们关注热点。早在1980年著名未来学家阿尔文・托夫勒在《第三次浪潮》中将大数据比喻成是“第三次浪潮的华彩乐章”。2008年美国《自然》推出的名为“大数据”的专刊，创造了“大数据”的概念。2009年大数据的理念逐渐深入人心，受到广大学者和专家的关注。最初的概念认为大数据是指需要的信息量过大，已经超出一电脑在处理数据时所能使用的内存量。一般的概念认为在一定时间内通过传统的技术无法取得、管理、处理的数据集的总称。Reilly Media公司对大数据的定义则更注重大数据在管理和分析系统起到的关键作用，认为当数据的数据量和性能大到足够能成为实施数据管理及分析系统的设计和决定因素时，可称之为大数据。目前大数据并没有一个权威性的定义，不同的企业、机构、专家对大数据的定义各不相同。总的来看，对于各不相同的定义中也存在着共性，即大数据不仅数量大，而且形式多样化、结构复杂，传统的技术难以满足实时处理数据的要求。

2、大数据的特征

大数据的广泛应用开拓了IT行业发展的新局面，对社会的方方面产生的重要影响，同时也增加了社会各行业对大数据的理解。2013年IBM公司在《分析：大数据在现实世界中的应用》时，将大数据的特征解析为“4V”即Volume（容量大）、Variety（种类多）、Velocity（速度快）和Veracity（真实性）。目前也有学者认为价值密度低（Value）也是大数据的一个重要的特征，而且国内一些媒体提出大数据除了具备“4V”以外，还呈现出结构复杂的特点。综上所述，大数据的特征可解析为“5V+1C”，即Volume（容量大）、Variety（种类多）、Velocity（速度快）和Veracity（真实性）、Value（价值密度低）、Complexity（复杂性）。其中，Volume不但指数据的数量巨大，而且当数字转换为信号时能够完整的被保存。Variety为我们在海量数据中把看似无用的信息转变为有用的信息提供可能。Velocity能够加速数据交换，更快地满足客户实时性需求。Veracity是大数据应用的重要前提，数据分析应该基于准确的基础数据才能做出有意义的决定。Value是指在海量的数据中只有极少量的数据的有价值，我们所做的是利用云计算、智能化等技术平台挖掘有价值的信息，促成正确的决策和行动。Complexity指的是数据结构的复杂，大数据中有95%的数据属于非结构化数据，实时处理非结构化数据是大数据所面临的重要挑战。大数据的容量大和复杂性的特征使传统的数据管理技术面临严峻的挑战，大数据技术的研究和应用势在必行。

二、旅游大数据

旅游大数据是智慧旅游的“智慧之源”，顾名思义，就是利用大数据的方法和技术，有效收集整合旅游监管数据、移动运营商数据、旅游行业数据，实现对游客信息进行多维度的精准分析和有效预测，让数据自己“说话”。目前信息孤岛问题制约着旅游大数据的应用，我国具有大量的旅游网站，由于体制和利益因素的影响，这些数据之间缺乏统一的标准，难以共享和应用，信息孤岛导致数据利用效率抵下、信息资源大量冗余等问题。

解决信息孤岛问题，一方面要着力构建旅游信息数据交换平台，制定统一的数据采集标准。研究制定旅游行业数据库和元数据库的内容标准，制定旅游行业数据分级规范和旅游数据分类规范，进行数据采集、编目、分级，实现旅游数据分类归档、授权应用;建立数据共享机制，解决信息数据交换和共享问题;利用数据挖掘、数据分析等技术，构建科学化、智能化、人性化的数据分析系统，发挥数据综合服务和应用效能，提升旅游管理服务水平。另一方面要依托“网站集群”，形成“省―市（州）―县（区）”多级一体的旅游电子政务体系，实现信息的逐级报送、审核和，实现资源共享，解决信息孤岛。

三、旅游大数据在智慧旅游中的应用

1、面向企业的应用

在旅游供应链中涉及到食、住、行、游、购、娱六类供应商，在智慧旅游中能够充分运用大数据的主要有酒店、航空公司、旅行社和景区等住、行、游三类供应商。对于这些企业而言，大数据的应用主要有两个方面：一方面是对于企业自身而言，实现企业管理信息化和内部的运营监管;另一方面是面向游客进行营销宣传，企业与主要的搜索引擎和旅游电子运营商合作，对游客大数据进行充分的分析挖掘，掌握旅游消费者的需求信息，为制定旅游营销策略提供依据。目前很多平台型旅游企业（携程、艺龙、去哪儿、蚂蜂窝等）已经开始应用大数据，开发自己的产品体系，为更好地实现与酒店、旅行社等旅游产品供应商服务的拼配与对接。他们具有专门的技术人员提取旅游攻略引擎中的用户信息，提取酒店、购物、拍照、点评等关键信息后，进行系统化的分类整理，经过人工分析和编辑后形成旅游攻略和调查报告，为旅游产品供应商提供更加精准的产品研发和营销策略。例如，国内知名自助游网站蚂蜂窝与酒店合作开启反向预订模式，大大提高了酒店的销售量;Hopper旅游网站利用大数据为旅游者提供旅游景点推荐。因此，大数据的应用可以使企业向旅游企业以全新的方式销售旅游产品。

2、面向政府的应用

在大数据当道的时代，数据就是资本，政府运用大数据不仅能够实现旅游行业管理的宏观调控，而且能够掌握公共服务的主动权。对于政府自身而言，要全面提高电子政务水平，构建电子政务集群体系;加强与交通、气象、海关、公安等部门的横向合作，同时将互联网旅游企业、典型的旅游投资、散客消费等纳入到统计系统中，实现跨部门、跨行业、跨地区的资源共享;建立旅游大数据交换平台，形成数据互换和共享机制。对于企业而言，政府要提高宏观引导能力，依据大数据监测平台及时准确有关旅游经济运行的数据信息，提高信息引导能力;依据大数据技术提高舆情监测和动态分析能力，创造有利于旅游业发展的舆论环境。对于游客而言，政府要提高公共服务能力。例如，开发旅游公共服务应用APP，向游客及时推送交通、天气、签证等信息，为旅游提供指引;加强对旅游景区等场所的公共WIFI服务设施的建设，通过免费WIFI可以获取游客的相关信息，推送旅游APP;依据大数据技术提高旅游呼叫中心的工作效率，不仅能够高效处理游客投诉，抚慰游客情绪，而且能够实现事故预警，应急处置，有利于保留景区口碑和景区的长远发展。

3、面向游客的应用

游客是旅游产品的消费者，是实现智慧旅游的核心价值。广大游客在智慧旅游中的消费信息是在旅游大数据中需要挖掘的重要内容，依托大数据技术对其进行分析，制定出更加适合游客的旅游产品，因此，旅游大数据产生于游客，又服务于游客。当我们想到一个陌生的景区旅游时，在出游前，第一，在搜索引擎收集出行的信息，体验虚拟旅游;第二，确定旅游目的地，下载APP;第三，下单订购门票或实时支付。出游中，第一，手机接收二维码;第二，利用智能交通规划路线;第三，刷二维码进入景区;第四，APP增强现实，语音导览;第五，遭遇紧急突发事件求助;第六，查周边吃住行购，刷二维码完成消费。出游后，第一，景区游玩，分享心情;第二，点评分享旅游经验。在整个游客自助智慧旅游流程中，给游客带来了全新的体验。为了满足广大游客的消费需求，刺激旅游消费，智慧旅游系统平台建设需要进一步深化，做到旅游景区立体化和形象化，游客在手机上能够身临其境地感受景区的真实特征，提高游客的出游欲望;依据大数据技术，为游客制定出行路线的同时能够评估出行费用，方便游客出行;完善景区APP终端，除了为游客提供景区信息外，还要提供一键呼救、游客位置信息、轨迹信息等多种服务，充分保证游客的安全利益。

四、结语

目前大数据在智慧旅游中的应用多体现在在线旅游企业对大数据的应用，随着社会经济的发展，对数据和信息资源的依赖程度也日益增加，旅游行业对大数据技术和大数据应用方面关注度日益提升，本文阐述了大数据发展的背景、大数据特征以及大数据的关键技术，并结合旅游业的特点，阐明了旅游大数据的内涵、旅游大数据的主要任务，重点从旅游供应链的视角分析了大数据在智慧旅游中的应用。目前，对于大数据在智慧旅游中的应用研究仍处于起步阶段，融合云计算和大数据技术促进智慧旅游的不断发展，需要我们进一步深入了解大数据，为大数据的应用做好充分的准备。

【参考文献】

[1] 维克托.迈尔舍恩伯格著，盛杨燕、周涛译：大数据时代：生活、工作与思维的大变革[M].浙江人民出版社，2013.

[2] 马建光、姜巍：大数据的概念、特征及其应用[J].国防科技，2013（2）.

[3] 唐晓云.用大数据把握旅游管理部门宏观调控的主动权[J].旅游学刊，2014（10）.