大数据环境下的企业决策策略浅析

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摘 要：信息技术和互联网的迅速发展，使各类数据呈现爆发式增长。企业决策策略应在决策过程、决策粒度、决策对象和决策方式上采取相应改变，快速应对以适应大数据时代环境，才能使企业更快发展和壮大。

关键词：大数据;企业决策;策略

随着信息技术的发展和互联网的普及，各种统计数据、交易数据、交互数据和传感数据正在源源不断从各行各业迅速生成，随之产生的海量数据呈现出了爆发性的增长。据统计，截止到2012年底，过去两年产生的数据占人类历史数据总量的90%，全世界的电子数据存储量更是在近几年内增长了一个数量级。大数据时代已经到来，并将不可避免的对企业的管理模式和企业决策策略产生巨大的冲击。美国兰德公司一项经典调查显示，世界上破产倒闭的大企业中，每1000家中有约850家是因为企业管理者的决策失误造成的。由此可见，企业高层管理人员的决策水平决定着企业的发展和成败。只有快速应对大数据带来的变化，采取相应的决策策略，才会使企业更快地发展和壮大，否则，企业面临的必将会是淘汰的命运。

1 决策过程的转变

决策过程的正确与否对决策结果的影响非常重要。传统的企业管理流程一般是企业的领导者和管理人员根据他们的主观视角和经验看待信息，对出现的问题或管理流程进行调查研究发现缺陷、然后对问题进行逻辑分析、从中找出因果关系，提出解决方案并实施，使问题得以解决。这种决策过程是被动的，决策的做出是出于对各种经济信息、生产信息被动的反馈。很多企业在生产、销售、效益中所产生的问题，根本原因就是缺乏对市场需求的了解，缺乏对数据进行前瞻性的分析。

大数据时代首先带来的是企业管理决策过程的转变。传统决策过程的"被动式反馈"的逆向思维已经难以适应大数据环境，在新的环境下，传统管理层面上的原材料、设备、产品、客户、市场等因素已经脱离了原来的含义，管理者只依靠表面上的业务数据与主观经验对市场需求、产品销售、客户服务等进行分析判断，将导致企业决策定位不确定、不准确，因而存在很大风险。企业的管理决策不能再基于经验和直觉，而需要基于数据，并在对数据的分析基础上做出，企业决策者需要从数据收集、数据挖掘和信息分析中，找出数据间潜在的相互关系、提出企业发展的优化方案，使企业得到发展和壮大。如何充分利用大数据技术，组建数据收集和分析团队并迅速掌握数据分析的办法，构建从数据采集、筛选、存储、到分析和决策的完整系统，对数据进行前瞻性分析，将决策过程的重点由被动反馈转移到主动分析上，已成为现代企业提高核心竞争力的关键之所在。

2 决策方式的转变

大数据带来的影响还表现在决策方式的改变，越来越多的企业正在把决策方式从"业务驱动"向"数据驱动"转型。传统方式下简单的企业信息管理、生产过程管理、产品销售管理和客户管理等仅仅停留在对业务流程以及产生的相应数据分析和处理层面，有限的业务信息分析也是在企业的业务流程层面上做出，这种分析往往缺乏深度，基本没有对各类数据、特别是企业外部数据的关联分析。大数据时代，数据已渗透到各个行业，数据本身也从传统的结构化数据向非结构化、半结构化和结构化混合转向。信息和知识不仅本身就能促进企业降低成本，同时数据本身已成为企业战略资产以及企业创新的核心驱动力。虽然一些企业的业务系统也积累了大量原始数据，但这些数据均是相对静止的、确定的结构化数据，同时，对这些数据没有有效的统计、分析及评估手段和分析工具，因而对企业决策提供的支持有限。现阶段，企业的核心竞争力很大程度上取决于拥有数据的规模、活性，以及对数据进行采集、整理、分析、挖掘、比对、预测等利用数据的能力。大数据已涉及到企业从市场营销、风险规避、运营计划等的方方面面，企业对数据的掌控程度越高，投资回报和对市场的支配程度就越大。越来越多的企业已经认识到：数据采集的越完备、数据分析做得越仔细、数据相关关系查找的越准确，对企业就会带来越多的效益。对数据所做的分析结果是否正确、是否完备，已成为企业经营、发展的重要基础。

3 决策主体的转变

从工业社会到商业社会的过渡过程中，企业决策主体经历了从出资人向职业管理人员转换的过程。传统商业社会的决策主体，无论是企业的发展规划，还是产品的生产、客户的管理和需求计划，决策的核心都是精英式的企业管理层，而非普通员工和社会的公众。随着大数据应用的逐渐深入，决策的主体不可避免的将有一个根本的转变。首先，在企业的高层，企业的决策权应该越来越多的从职业管理人员中转移到具备专业技能人员的手中，企业必须建设以数据决策为基础的顶层设计，组建一流的数据分析中心团队，在高层管理人员中设立首席财务官、首席数据官、首席技术官或者首席分析师等职位;其次，企业内部应建立企业员工继续学习制度，构建相应的管理平台，逐步形成以知识更新为核心的企业文化;第三，应抛弃命令式的集中管理、封闭的层级体系和决策体制，使企业中的每一个成员都有可能成为决策的主体。传统企业通过体制对员工进行高强度的控制，利用信息不对称的优势地位对员工进行封闭管理，这样的管理模式已经远远落后于社会环境的变化。大数据带来的企业内部合作方式、外部协作方式已经和传统商业模式发生了根本的冲突。现代企业应该变革思想观念，更多地关注个性满足和创造力的激发，在大数据中挖掘员工和社会公众的创造性，加强信息基础设施领域的人才与投资，提高团队数据分析的能力，将传统的决策主体从管理精英向数据与分析技术专家和经验丰富的管理人员结合转变。

4 决策粒度的转变

大数据带来的不仅是决策过程、方式和主体的改变，还带来了决策粒度的变化。对于企业来说，发掘消费者的真正需求和潜在的未来需求，是企业决策和企业发展的基础。数据处理技术的发展，使得决策者可以利用各种技术手段，对看似杂乱无章、分散、独立的数据进行分析、对比，找出其中的内在联系，使之成为有效的决策信息，成为企业决策、市场构建、计划调整的依据。目前，庞大的数据源使得决策可以精确量化，决策的粒度也日益精细化。例如，许多大型连锁超市已经改变了统一的销售策略，利用从各个连锁店不断产生的海量销售数据，结合天气情况、地域特点、时间特点、人口分布、社会环境、消费者信息等看似毫无联系的数据进行分析，在不同的连锁店制定不同的销售策略，选择不同的上架产品、采取不同的减价方式，对市场的动态变化迅速而精准的做出回应。互联网、电子商务的飞速发展带来了海量的数据，这些数据种类广泛、数量庞大、蕴含着前所未有的商业价值。对这些来自不同渠道、不同业务部门的数据进行整合、挖掘、分析，使得企业可以制定针对某一年龄人群、某一类职业、某一类收入阶层、甚至单一的点对点的广告推送和营销策略，从而得到更好的效果。

5 结语

市场分析和预测是企业科学决策的前提，分析、预测的基础是数据和分析技术的应用，大数据以及相应的数据分析技术正深刻影响着商业格局。在这种环境下，企业只有抓住大数据发展带来的机遇，迅速调整决策策略，采取有效措施，提升生产力，才能使企业快速发展。

参考文献：

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