浅谈电力负荷管理系统用电计量数据分析
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【摘 要】 本文主要结合我多年的工作经验，针对各类负荷管理系统用电计量数据，加以分析总结，以求共同提高分析效率、科学分析方法。
【关键词】 用电计量数据 数据分析 电流 电压 电量 功率
电力负荷管理系统是供电公司电力营销现代化的一个重要组成部分。电力负荷管理系统立项初是仿效发达国家及“缺电”实际情况，是以“限电”功能为主的“负荷控制系统”；现已扩展了负荷监测和控制、远程抄表、预购电、数据采集及分析等多项功能。已成为电力营销管理信息支撑系统。其中对系统采集的用电计量数据分析尤为重要，关乎电费回收、线损核算、违约用电、反窃电、计量差错等多项工作，但由于全社会用电属性的多样性、经济及行业发展波动性、客户自身用电特性、窃电、营销工作人员业务素质等因素，使得用电计量数据呈现多样、复杂、多变等属性，主要通过以下三类情况加以分析总结。
1 营销工作人员业务工作素质导致数据异常
（1）负荷管理人员录入系统的各项参数错误，如计量倍率、交采比对表倍率、电表常数、计量点未全部录入等，导致计量表计数据与交采比对表数据偏差较大。（2）负荷管理系统外勤人员工作失误，如交采电压、电流值不平衡，缺相或存在反向有功的，大致判断为回路接线错误；客户的实时功率，计量与交采的有功、无功数据基本相反，判断为现场有功、无功脉冲数据采集接线错位；照明接入交采与计量的方式不同或有两路计量，交采只采集了其中的一路，致使采集的数据不同，使得数据异常等。（3）营销系统录入错误，包括电压、电流互感器变比错误，子计量关联错误，分户关联错误等。（4）计量装置工作人员失误，包括误配互感器、电表故障且未校验；电压互感器缺相、开路、短接、逆向序、极性错误、虚接等；电流互感器缺相、开路、短接、极性错误、虚接等；电流、电压互感器移相错接线；计量联合接线盒或计量表虚接、错接线等。上叙问题一般可通过对比客户基本信息、计量与交采数据对比、错接线特性、参数错误特性等予以分析解决，但对于较复杂的多项错误情况的分析需耐心、细致、推敲，慢工出细活。按照以上情况的罗列与分析，一般的数据异常情况万变不离其中。
2 客户自身用电特性或故障导致数据异常
绝大多数客户的用电负荷特性依据行业特性、峰谷电价杠杆作用、作息时间、季节特性等呈现一定的规律性。如纺织企业一般属于连续生产特性，基本属于线性负荷，二班制或三班制、用餐时间部分负荷下降等特性一目了然；钢铁或其它电能消耗为主要生产成本的企业，因电价杠杆作用使得用电集中在谷段，少许为平段，峰段以办公用电为主等。但往往如此迷信此种规律，则会误入歧途，陷入迷团。企业的生产、发展等必然与经济形势、行业的兴衰、生产工艺等因素息息相关。经济形势下滑则可导致相比同期负荷下降，用电量下降，生产班次调整，作息时间调整等；行业兴衰可使得客户关停负荷或增加负荷，使得负荷短时间内大起大落；客户用电设备生产工艺的改进可使得负荷曲线趋平滑；气温天气的变化，可导致对温度、湿度有环境需求的客户负荷大幅变化等。如2011年某工具生产企业，该户为高供低计方式，用电数据为相电压数值均为0.22KV，计量电流A相为3.76A， B相3.83A，C相0.13A，历史数据三相基本平恒。疑似短接C相电流互感器窃电报用电检查人员处理，然而经用电检查人员现场勘察，该户为三台单相式变压器，该户用电负荷以单相负荷为主，数据异常来源于C相单相变下用电设备故障检修所致，0.13A的负荷为照明负荷。另一案列为2012年某储运公司，该户为高供低计方式，用电数据为相电压数值A、C相均为0.22KV，B相电压为0.053KV且波动较大，电流值为A相为1.35A， B相0.002A，C相3.56A，历史数据电压值正常，电流值较不平衡，历史数据符合储运公司照明负荷特性，疑似窃电，但现场勘察，却为该户高压令克B相接触不良，储运公司部分接于B相负荷的房客因电压异常改接C相所致，经维修高压令克后电压正常。由此可见，用电计量数据的分析不能死搬硬套，应具体问题具体分析，注意分门别类，无规律的用电客户设法找出特殊规律，如月、日、周用电量曲线、同行业客户比较等；特别是对于类似案例1的客户应注重归纳整理，编入特殊群组，可提高分析效率，避免不必要的重复分析。
3 客户窃电或违约用电导致导致数据异常
违约用电客户相对比较容易甄别。如超容，通过提取月最大需量值判断，仅需排除客户已增容、电表更换后常数变化等因素；私开已办理暂停手续的变压器用电，可关注客户办理的暂停业务等。窃电数据有较多的变动性、隐蔽性、欺骗性等特性，加之随着反窃电打击力度及行动的威慑性，现窃电行为有总体数量小、流动性强、单次电量较平均等特点，数据分析难度较大；但通过综合、科学的数据分析，窃电行为将无处可逃。传统的窃电行为如部分欠压法、欠流法、绕越计量装置等由于数据比较明显，容易识别；但那些掌握部分计量知识及规律的窃电者，是我们真正的对手。如某新开张酒店每天20：00至次日7：30负荷微小，无历史数据可参考分析，但数据有细微的变化，如深夜1点过后基本稳定无变化，20：00至21：30的数据呈现上升期，过后属下降期，符合酒店特性，且每天如此，疑似该户避开供电公司相关人员上班时间窃电，经用电检查人员现场检查，该户为短接3相电流互感器窃电，酒店用电特性及短接后电流回路的小部分分流特性让其露出了狐狸尾巴；另一案例为对某砖瓦厂数据分析时，发现该户月用电量与上月及同期相比下降明显，但负荷曲线、电量曲线图图形相似，电量相差近50%，电压值正常，电流值平衡，经跟踪该户数据一段时间后，疑似有窃电嫌疑，经用电检查员现场检查，发现该户将原计量电流互感器变比为400/5偷换为定制的600/5。该户利用供电公司传统上往往关注计量欠压、欠流等窃电行为，采用更换三相电流互感器对称窃电方式，且该种方式相较其它对称窃电方式更难以发现。由此可见，反窃电的数据分析只要我们按照原理细心认真、注重比较、寻找蛛丝马迹，定能让窃电者闻风丧胆。
用电计量数据分析看似枯燥无味，大海捞针般捕风捉影，但在掌握一定的规律和技巧后，实则包含较多的乐趣。当然，随着用电客户数量的增多，数据量将越来越庞大，希望将我们不断的分析总结成果融入软件，提升计算机分析筛选能力，以此提高人力效率。
参考文献：
[1]张惠刚.《电力负荷管理技术》.
[2]李景村.《防治窃电实用技术》.