整合营销要素协同效应研究

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[摘 要] 整合营销要素协同效应研究主要运用协同理论对整合营销的要素进行研究，分析多重整合营销要素之间的交互作用，探讨整合营销各要素的整合机理，建立整合要素协同模型并运用模糊数学方法进行协同价值评价。

[关键词] 整合营销 营销要素 协同效应 模糊评判

一、引言

整合营销传播（Integrated Marketing Communications,IMC）是市场营销的新课题和新概念。为了分析多重整和营销要素之间的协同作用，有必要引入协同理论研究方法。20世纪70年代，哈肯把“协同”理念加以明确并建立了一门新的学科―“协同学”，认为系统的各部分之间相互协作，使整个系统形成微观个体层次所不存在的新质的结构和特征。

二、多重整合营销组合要素的交互作用

单个要素对营销效果的影响到达一定程度后呈边际递减的规律，企业应该在其他要素中进行投资以取得更进一步的效果。传统的整合营销研究方法可以总结为：以一种声音说话（to speak with one voice）,如图（IMC信息传递模式）所示。

图所表达的是多个因变量对应多个自变量的IMC模式，即多种营销手段形成协同效应，可以用数学方法说明。上面7项协同要素，各单项要素经历协同与选择，其一般模型可以表示为：

max F(x(σ),σ)(3-1)

s.t.σi≤ci (i=1,2,3 … 7)(3-2)

G(σ)≥(3-3)

xi≥S (i=1,2,3 … 7)(3-4)

式中，F代表协同的总体目标函数，ci代表第σi个要素可以获取的最大资源量, i代表系统中所属的第i个要素的资源量, xi代表要素的协同度。

整合营销各要素之间相互联系和相互作用，正如Saunders(1987)指出：①假设它们是累积的；②假设它们是倍增的；③假设它们是倍增和累积的。例如，假设有两个营销组合要素变量x1、x2，单个市场反应函数分别为f(x1)、g(x2)，于是根据假设①，有

Y=af(x1)+bg(x2)(3-5)

由假设②，有

Y=af(x1)g(x2) (3-6)

由假设③，有

Y=af(x1)+bg(x2)+cf(x1)g(x2) (3-7)

通过两个自变量的市场反应函数可以证明，在多重整合营销要素组合营销下，整合营销的效果函数任何一点上的变化都是多个自变量的函数。

三、某企业整合营销协同效应实证研究

下面用一个实际的企业案例来阐述评价协同价值的方法和步骤。

[案例]:青岛某手机企业主要实行五种营销手段:电视广告、终端促销、公共关系、价格折扣和户外广告。现在聘请十名专家,分别对企业整合营销构成要素U中各要素做出评价Vj,其测评表为：

1.确定因素域和要素的等级域

根据已知条件，U为因素域，其表达式为U=(u1,u2,u3,u4,u5)，u1、u2、u3、u4、u5分别代表电视广告、终端促销、公共关系、价格折扣和户外广告。U和A可以定义为：

U=(电视广告，终端促销，公共关系，价格折扣，户外广告）

A=(最大，较大，一般，较小，最小）

2.确定评价要素的权数

在确定权数的时候，一般采取专家经验的方法，如果有历史数据支持，也可以从以往的测评中推断出来，用市场调查的方式得到的结果误差最小。本文采用专家经验数据。

A=(0.40,0.20,0.20,0.15,0.05)

3.建立关系矩阵

要素和要素评价等级之间的关系，即从U到A的模糊关系，可以用模糊判断矩阵描述，用R表示，根据表(某企业整合营销专家评价表)所列出的专家经验数据，我们可以计算出R。

4.综合判断

利用模糊数学的模积合成矩阵计算：B=A0R＝(b1,b2,……bm)，本论文以（・ ，）来计算整体评价结果。即

令评语“最大”为5分，“较好”为4分，“一般”为3分，“较小”为2分，“最小”为1分，则评判集上的考核评分列向量为：

C=(5,4,3,2,1)T

于是，要素协同价值评价最终得分为：

S=B・C=(0.065,0.475,0.325,0.135,0.000)(5 4 3 2 1)T=3.47(分)

由此可见，要素协同价值评价的结果介于“较好”和“一般”之间，得分为3.47分。

四、结论

运用协同理论来探讨整合营销个要素之间的关系，在各营销要素之间存在协同效应，便于决策者调整营销要素之间的资源分配。

参考文献

[1]H・哈肯.协同学:自然成功的奥秘.[M].戴鸣钟译.上海:上海科学普及出版社，1988:14～15

[2]唐・舒尔茨等:整合行销传播[M].吴怡国等译.台北:滚石文化公司，1993:5～6

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