大数据落地需要跨界融合

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由中国计算机学会主办的大数据及人工智能领域算法挑战及创新创业大型赛事――“2016 CCF大数据与计算智能大赛”于2016年9月24日在北京正式启动。此次大赛的宗旨是向社会输出大量高质量的大数据人才，推动大数据技术与相关产业生态的建设发展，帮助金融、零售、教育、医疗、人工智能等多个领域的市场主体顺利完成大数据应用整合，实现企业经营模式的优化升级，进一步推动“中国智造2025”的发展。

在此之前，CCF大数据大赛已经成功举办过三届，每一届大赛都受到了社会各界的广泛关注，并得到百度、阿里巴巴、联通、亚马逊等国内外知名企业的大力支持。培养人才，促进创新，这是大赛最突出的成果。以去年的大赛为例，参赛队伍达1338支，参赛人员超过6000人，提交的项目为5647个，覆盖国内27个省市的131院校和科研院所。此外，还有来自美国、英国、新加坡等境外的参赛队伍近10支。CCF大数据大赛这样一个众创平台正在形成。

前三届大赛的核心都是大数据，而今年的大赛首次加入了“计算智能”。对数据进行梳理和整合，数据才能转变为有效的信息；对信息进行进一步加工，信息才能转变为知识；汇集了大量知识，才能从中提炼出智能，这是从数据到智能的几个阶段。如果能够将大数据与计算智能完美结合，可以更好地服务社会，驱动社会的发展，这也是 CCF大数据与计算智能大赛想达到的最终目标。本届大赛提出了“数据驱动，智见未来”的口号，吸引了数百位业内权威专家，预计将有数千支专业队伍参与本届大赛。

大赛的一个突出特色是，全部赛题都是企业遇到的现实的大数据问题，来自真实的应用环境，并提供脱敏后的真实业务数据。所有参赛的队伍将在真实的应用和数据环境中“真刀真枪”地比拼，而不仅仅停留在学术研究阶段。

在大赛的启动仪式上，主办方代表了11道赛题，涉及智能电网、搜索广告、O2O营销、舆情分析、监控识别、计算广告、无人驾驶、市场预测、LBS营销、气候预测等多个热门方向。出题企业还为参赛队伍提供图像处理、自然语言处理、用户画像、推荐系统等领域的大量来自真实场景的问题与数据，以促进相关领域的技术创新。

举例来说，搜狗出了一道名为“大数据精准营销中的搜狗用户画像挖掘”的赛题。搜狗目前掌握5.4亿人的上网行为情况。搜狗将提供脱敏后的10万用户的上网数据，参赛队伍要从这些数据中分析出上网用户的年龄、性别、学历等信息。在这方面，搜狗自己的分析准确率已经达到95%。参赛队伍最终能否超越这一准确率呢？

另外，像蚂蚁金服设置的比赛题目是“互联网上的精准营销”，刚刚在美国上市的国双科技在候选的6道赛题中，最终选定并提交了“基于视角的领域情感分析”这一赛题。AdMaster公司提供的赛题将大数据和计算智能融合在一起，要解决广告行业中虚假流量的问题。

为了更好地支持参赛者进行大数据技术研究，解决参赛者计算资源缺乏等问题，本次大赛的主办方还将联合各企业与科研机构，为优秀参赛者提供专业的云计算平台支撑。

大赛不仅仅是大数据团队展示风采的理想舞台，也是企业物色大数据高端人才的绝好机会，更是大数据企业创业的沃土。据记者了解，一支来自上海交大的学生团队获得了第一届大赛的冠军，团队的成员还没有大学毕业就开始了创业，马上就要拿到第二轮融资。据大赛主办方介绍，这样的例子还有很多，许多参赛队伍的作品最后都被用于企业的实际业务，取得了良好的效果。

中国的大数据产业正处于刚刚起步的阶段，只有产学研用各方更好地结合，通过跨界的创新，才能攻克大数据的应用难题，让大数据真正在应用中落地。东华大学副校长李永智在大赛的启动仪式上表示：“大赛‘不拼爹’，拼的是智慧。大赛没有门槛，只要有互联网思维，对用大数据解决实际问题有兴趣的学生都可以参赛。我们欢迎计算机，以及不同应用学科的学生自由组合参赛。跨界融合，这不仅是解决大数据应用难题的一条捷径，也是现在学校培养人才的一种很好的方式。”

本届大赛包含初赛、复赛和决赛，为期3个多月，总资金额高达到75万元。2016年12月31日将公布最终的结果。