供需视角下区域物流与对外贸易关系实证分析
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内容摘要：本文从区域物流需求与供给的视角选取物流业发展水平的评价指标，对广东省物流业发展水平与对外贸易关系进行了实证研究。研究显示，广东省长期物流需求与供给每增加1%，将促进对外贸易增长0.435%和0.337%，提升物流业水平有利于促进对外贸易发展。但是目前广东省物流业发展水平与对外贸易发展应有的水平不相适应，应进一步提升物流业发展水平，特别是增加物流供给能力。
关键词：物流供给 物流需求 对外贸易 协整分析
问题的提出
1987年以来，广东省进出口贸易呈现良好增长趋势（见图1），出口额由1987年的101.4亿元增长到2010年的4531.91亿元，增长了44.69倍；进口额由1987年的108.97亿元增长到2010年的3317.05亿元，增长了30.44倍，对外贸易已成为广东省经济增长的重要推动力量。但是贸易是由商流和物流组成的，为了保证生产和市场之间的衔接，就必须提供与贸易相适应的现代物流业。物流发展水平已成为影响和制约对外贸易进一步发展的瓶颈，只有提高物流业服务水平，才能将市场需要的商品在恰当的时间以恰当的价格送到恰当的地点，从而提高商品在市场上的竞争能力，促进对外贸易发展。
本文通过对广东省1987-2010年的物流业与对外贸易相关数据整理并进行实证分析，以揭示广东省物流业发展水平与对外贸易之间是否存在互动关系，整体是否呈现显著的良性循环，进而提出广东省调整经济结构，转变经济增长方式的战略性对策。
指标选取及数据处理
（一）区域对外贸易水平指标
对外贸易是一个十分复杂的经济过程，目前衡量对外贸易的指标较多，对外贸易水平既体现在贸易“量”的方面，也体现在贸易“质”的方面。本文考虑到数据的可得性，仅从量的角度对广东省贸易水平进行研究，选取对外贸易额（MY）作为广东省对外贸易水平的衡量指标。
（二）区域物流发展水平指标
区域物流发展水平是指广东省物流业服务的需求与供给能力，即物流业需求、供给总量的大小和水平，它是区域有效开展对外贸易的瓶颈和基础。物流活动是一个复杂的区域协调过程，选取什么指标能较全面反映某一区域物流业的需求与供给能力，目前还没有达成共识。本文在考虑计量数据的可得性、复杂性和有效性的基础上，从区域经济对物流需求的视角选取物流业产值（CZ）和物流网络里程（WL）作为指标，衡量广东省物流业的需求和供给能力。
（三）相关数据处理
本文中1987-2010年的相关数据来源于《广东省统计年鉴》、《中国统计年鉴》及广东省统计局网站，对外贸易额和物流业产值单位统一核算为亿美元，物流网络单位统一核算为公里。为了使数据具有可比性，使用CPI指数（1978=100）对历年对外贸易额和物流业产值进行平减。在做计量分析时，为了消除跨度大的时间数列中可能存在的异方差性，对WL（物流网络里程）、CZ（物流业产值）及MY（对外贸易额）取自然对数得lnWL、lnCZ及lnMY数据，并运用Eviews6.0软件对数据进行计算处理。
实证分析
（一）趋势图与相关度分析
对外贸易额、物流业产值及物流网络里程趋势如图2所示，从图2可以明显看出时间数列变量lnWL、lnCZ及lnMY具有相同的变化趋势，表明变量lnWL、lnCZ及lnMY之间可能存在协整关系。下面运用PP检验和Johansen协整分析等计量方法对广东省对外贸易与物流业发展水平之间的相关性作进一步分析。
（二）PP检验
对于平稳时间序列和非平稳时间序列，由于在建立模型时采用的方法是有区别的，为了避免产生伪回归，需要在回归分析之前对时间序列变量进行平稳性检验。对数列进行平稳性检验的方法很多：有ADF（Augment Dickey Fuller）检验法、PP（Phillips-Perron）检验及KPSS检验法等。本文采用PP检验法对lnWL、lnCZ及lnMY数列进行平稳性检验。为了找到恰当的滞后阶数，使得AIC和SC最小，通过利用计量软件Eviews 6.0多次检验比较后得出，当滞后期为2时最合适，检验结果如表1所示。由表1可知，在1%、5%及10%的显著水平下，变量lnWL、lnCZ及lnMY的PP统计值都大于各自的临界值，数列lnWL、lnCZ及lnMY存在单位根，是非平稳的。为确定lnWL、lnCZ及lnMY序列是否是单整的，需要进一步对其一阶差分序列进行PP检验，经比较后，选择滞后期为1，使得AIC和SC最小。在1%的显著水平下，lnWL、lnCZ及lnMY的PP统计值都分别小于它们的临界值，这表明至少可以在99 %的置信水平下拒绝原假设，可以认为序列lnWL、lnCZ及lnMY不包含单位根，所以非平稳序列lnWL、lnCZ及lnMY经过一阶差分后平稳，是一阶单整的。因此，非平稳的时间序列lnWL、lnCZ及lnMY不能够用传统的回归方程，本文将选择使用协整分析来研究变量lnWL、lnCZ及lnMY之间的关系。
（三）JJ协整分析
为了检验lnWL、lnCZ及lnMY之间是否存在长期稳定关系，还需要对对外贸易额、物流业产值及物流网络里程之间进行协整分析。由平稳检验知：lnWL、lnCZ及lnMY是非平稳序列，且都是1阶单整的，所以可以进行协整检验。
通过对lnWL、lnCZ及lnMY样本容量的分析，本文选取JJ协整检验方法对外贸易额、物流业产值及物流网络里程之间进行协整检验，通过多次检验比较后确定最佳的滞后期为1，利用Eviews6.0计量软件计算结果如表2所示。由表2知，在1987-2010的样本区间内，各个变量lnWL、lnCZ及lnMY之间存在一个一致协整向量，即在5%的显著水平下，可以认为广东省对外贸易额、物流业产值及物流网络里程之间存在一个协整关系。
进一步构建协整方程为：
（1）
因而进行协整回归分析，结果如下：
（2）
（16.216） （3.856） （3.130）
R2=0.976 Adj.R2=0.971 DW=1.918 F=482.481
方程（2）中lnCZ和lnWL的系数都是正的，系数值也比较合理，符合物流供给和需求能力的提升有利于对外贸易增长的理论预期；由R2=0.976和 Adj.R2=0.971可以判断方程总体拟合的比较好；系数的t值分别为3.856和3.130，表明lnCZ和lnWL的回归系数显著异于0，lnCZ和lnWL对lnMY有影响；DW=1.918说明协整方程不存在自相关。且由方程（2）知道，广东省对外贸易的物流需求与供给弹性分别为0.435和0.337，即广东省物流需求与供给每增加1%，将促进对外贸易增长0.435%和0.337%。
（四）Granger因果性检验
Granger因果关系检验是检验变量之间因果关系的有效方法之一。本文由计量软件Eviews6.0做出的lnWL、lnCZ及lnMY的Granger因果检验结果如表3所示。由表3可知，在5%的显著性水平下，可以认为广东省物流需求的增长是进出口贸易额增长的Granger原因，而在10%的显著性水平下，不可以认为物流供给能力的提高是贸易增长的Granger原因。即广东省物流供给与贸易增长之间不存在显著相关性。
结论与启示
综上，通过运用计量方法对广东省1987-2010年间物流业发展水平与对外贸易的统计数据实证研究表明：
长期来看，广东省物流业发展水平与对外贸易之间的确存在着长期稳定关系，物流业发展水平的变化引起对外贸易同向变化，物流业供给与需求能力的提升对对外贸易增长都有拉动作用，物流业的需求与供给每增加（减少）1%，会引起对外贸易增加（减少）0.435%和0.337%，可以认为提升物流业供给与需求能力对广东省对外贸易增长的促进作用显著。随着广东省对外贸易的不断增长，虽然物流业对对外贸易增长有一定的促进作用，但是由于过去对物流业的重视不够，目前广东省物流业与对外贸易应有的水平不相匹配，物流业已是对外贸易的一块短板。原因可能是广东省地处沿海，作为我国贸易大省，发展第二产业（第二产业是出口主导产业）具有政策优势、产业优势和区位优势，导致对外贸易发展比较迅猛，作为生产服务业的物流业未能及时跟上，导致物流业对加速广东省贸易发展具有一定的阻碍作用。故此，今后广东省只有充分利用国际资源，加快对外开放步伐，优化物流业资源配置，调整物流业结构，转变物流运营方式，才能促进广东省对外贸易又好又快地发展。
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