兰州车站客流特点分析及客流预测
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摘要：本文总结分析了兰州站客流的成分、流量、流向、流时、流程和客流的特征以及高峰期客流与运能不均衡性的分析，并通过对兰州站过去十一年的年客流量数据积累分析，建立灰色预测法的数学模型，对兰州站未来六年的旅客发送人数进行预测，得出参考值，作图对比预测方法下的客流趋势，并进行误差估计，分析预测结果。
1.引言
兰州车站是一等客运站，连接陇海、包兰、兰青、兰新四条铁路干线，是西北铁路重要的客运枢纽。近几年，随着社会经济的的发展，车站客流量增长较快，2010年车站日均接发列车105列，比2009年增加了21列，车流、客流密度明显增加，在春暑运期间、黄金周、节假日期间客流为日均客流的2倍以上，客运组织难度较大，通过对发送人数历史数据的统计、汇总和分析，运用灰色预测法的客流模型，预测今后6年间客运量，得出客流量逐年会增加，客运组织难度随之增加的结论，对兰州站今后客运组织工作提供了极大的理论基础和决策依据，以便提高兰州站日常和高峰期旅客运输组织的工作水平。
2.兰州站客流特点
2.1兰州站客流分类
依据当前我国铁路按照旅行距离并结合铁路局管辖范围的分类方法，兰州车站将客流分为管内客流和直通客流。
（1）管内客流
兰州站管内客流为旅行距离在兰州局管辖范围内的客流。
（2）直通客流
直通客流为旅客旅行距离涉及两个及其以上铁路局的客流，除了管内客流外均属直通客流。
2.2 兰州站客流组成及特征
（1）学生客流。
（2）旅游客流。旅游个体或小团体或旅游部门承包的旅游专列客流构成旅游，主要发生在春运、黄金周、小长假以及周末。
（3）探亲客流。探亲客流主要发生在春运期间。
（4）农民工客流。由于兰州处于西去乌鲁木齐、南去拉萨、北去呼和浩特方向的交汇地，每到春运结束后期，聚集了从全国各地前往新疆、内蒙古、的农民，形成了独特的农民工务工客流，在高峰期约占全部客流的30%―40%。
（5）棉农客流。每年8月中下旬至10月初，新疆棉花丰收季节，需要大量的人力，于是全国各地农民利用农闲时节，由当地政府或自行组团，前往新疆各大建设兵团棉花地采摘棉花，甘肃是进疆摘棉工的主要输出地之一而这一短期务工潮，形成了兰州车站独特的“棉农客流”，连续多年每年超过10万人左右。
另外，在客流高峰期还存在着旅客随身携带行李多的特点，占用较大的候车空间。
2.3 兰州站客流与运能不均衡性分析
兰州站客流量：兰州车站日均办理图定旅客列车58对，始发、终到旅客列车31对，通过旅客列车27对；直达特快旅客列车1对，特快旅客列车19对，快速旅客列车25对，旅游车1对，普通旅客快车5对，普通旅客慢车3对、通勤列车4对；2011年10月1日旅客发送量达55284人，创下旅客发送量历史最高日；2011年8月21日客运收入达1021.19万元，创客运收入历史最高日。
（1）客流结构不均衡导致软硬卧和硬座的运能不均衡。根据多年的统计分析可以看出，直通客流跟管内客流相比，在高峰期直通客流的增长的幅度较大，软硬卧运能不足。
（2）客流分布和流向不均衡导致各方向运能不均衡。高峰期客流主要是由兰州向经济、教育发达地区、向景色优美，自然风光秀丽和传统文化集中涌动的客流较多。
（3）客流在出行、到达时间上分布不均衡导致运能分配不均衡。
3.客流预测概述
3.1 预测的概念和意义
预测是一种预计和推测，即人们利用已掌握的信息资料和手段，预先推测和判断事物未来可能发生的态势，预测过程是在调查研究和科学实验基础上个的科学分析[2]。
3.2 客流预测方法体系
目前铁路客流预测技术发展至今已形成众多方法，据不完全统计已达150种以上[3]，分定性、定量预测两大类，常用的有：专家预测法、比拟法、判断预测法、市场调查法、情景分析法等。根据兰州站的实际情况和历史数据的分析，运用灰色预测法能够比较直观得到所需预测数据。
4.兰州站客流预测及结果分析
4.1 基于灰色预测法兰州站客流预测
4.2 预测结果分析
客流预测结果是铁路客运计划的基础，也是铁路建设新线、旧线改造及技术设备更新的重要依据，从预测结果上分析，兰州车站未来六年内，客流量逐年增加，客运组织难度随之增加，面临严峻挑战，其售票能力、候车能力、站台乘降能力、站场内旅客的流动区间以趋于饱和；尤其是在客流高峰期，大量旅客涌向车站，更加剧了车站旅客运输组织工作的负担。为了提高日常和高峰期旅客运输组织的工作水平，缓和铁路车站作业能力和区间通过能力的紧张局面，要在客流预测的基础上，合理规划未来客运站的设备能力和人员储备，提高旅客运输组织工作。
参考文献：
[1]廖智君.南昌客运站春运客流分析及对策研究[D].西南交通大学硕士论文.2006
[2]郭孜政.铁路客流预测方法研究[D].西南交通大学硕士论文.2005
[3]李黎明.灰色模型在铁路客流预测中的应用[J].内蒙古科技与经济，2007.12：22～23