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基于利益链合作模式的抗生素耐药性控制模型

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摘要: 综合分析病菌抗药性产生背景及原因,分析其根本原因在于抗生素的便利性及各成员之间的利益链,根据抗生素市场的供求关系,建立抗生素利益链。分析各成员之间的利益、敏感性及利益链成员的合作情况,根据不同合作方式得出最佳合作模式有效减少抗生素的市场投放量并增加总体利益。提出政府宏观调控市场价格及控制抗生素药品的市场投放量,并结合利益链合作模式等有效措施限制抗生素滥用并有效控制抗生素耐药性危机。

Abstract: This paper analyzed the background and reasons of the generation of antibiotic resistance, the primary reason lied in the antibiotic convenience and the interest chain among the members. The paper established the antibiotic interest chain according to the relationship between supply and demand of antibiotics market, also analyzed the interests and its sensitivities, cooperation situations among interest chain members, achieved the best cooperation model according to different ways of cooperation, which result in reduction in market put amount and increase overall interests. It proposed the government macro-control of market price, the antibiotic drugs market and its put amount, combined with the effective mode of cooperation in the interest chain to limit the abuse of antibiotics and control the antibiotic resistance crisis effectively.

关键词: 抗生素抗药性;利益链;市场;投放量;控制模型

Key words: antibiotic resistance;interest chain;market;put amount;control model

中D分类号:O141.4;R978.1 文献标识码:A 文章编号:1006-4311(2017)09-0091-04

0 引言

抗生素是由微生物产生的一种抗菌药物(主要是真菌、细菌、放线菌属),可杀灭细菌用于治疗和预防感染。 1928年英国细菌学家首次发现青霉素。抗生素最初被广泛用于治愈复发性疾病如结核和梅毒。但由于抗生素显著的药性使得人们过于依赖抗生素,造成抗生素过度使用。滥用抗生素导致了许多问题,如副作用、超级感染和抗生素耐药性[1]。如今抗生素耐药性被怀疑是超级细菌的罪魁祸首。据WHO资料显示[2],我国抗生素使用率中,满五年真感冒患者75%、外科手术高达95%、住院患者80%,其中使用广谱抗生素和联合应用的患者占58%,远高于国际上规定的抗生素使用率不超过30%标准。且我国每年有8万多人直接或间接死于滥用抗生素,由此造成的机体损伤及病原菌耐药性更是无法估量。

文章通过分析利益链各方的利益并结合行政干预与监督管理,根据价格―供求模型调整抗生素供求模式,建立基于抗生素产品供应链管理理论的供应链管理的基本模型,指出供应链应当遵循的原则和利益的有效配置的重要性,使用博弈理论,价值和网络分析等科学理论,研究抗生素产品供应链共生关系、利益分配和发展对策。探究抗生素市场[3]参与者的最佳协作模式,降低抗生素市场投放量并控制抗生素的滥用。

1 问题背景

抗生素作为抗感染的主要药物,对维护人类健康发挥了重要作用,随着抗生素的广泛使用,它引起的耐药性问题,不良反应及其其他危害已经越来越严重。随着抗生素耐药性危机的蔓延,研究人员担心将进入一个细菌可以抵抗任何药物的后抗生素时代,Batten及相关人员曾警告过即将来临的抗生素危机,而医生、及部分科学家对此不以为然,这并非其他科学家不清楚病菌会进化而具有抗性,而是科学家发现了更多抗生素以对抗病菌,改革者推动成立了药品监督管理局竭力管制抗生素,并取得了部分成效,以更严格的上市审核规则让不少药物退市,微生物暴露在非致死量的抗生素中进而具有抗药性,而抗生素耐药性的真正威胁在于病菌将会遗传抗药基因以进一步扩大抗药性的传播。

组织对抗抗生素耐药性的斗争比处理市面无效或危险的药物要困难得多,世界卫生组织早在上世纪50年代就召开了关于耐药性的会议,但最终参会的专家们在如何衡量抵抗力和对公共健康构成威胁的程度上陷入了争论而以失败告终,目前很难就如何应对抗生素耐药性危机提出有效措施。为了让不良药品远离市场、较少使用优良药物,药品管理局必须同时接触医院管理者、医生、病人、政府、制药公司以及使用抗生素使牲畜长得更大的农民。控制抗生素的活动因抗生素的疗效而让医生及其他使用者不满。所以抗生素抗药性问题是涉及抗生素使用及其利益链上各参与者切身商业利益的复杂问题。

2 抗生素价格―供求模型

2.1 抗生素需求函数

2.2 抗生素价格是供给关系的线性函数[6]

设p(t)是抗生素在t时刻的价格,S(t)和D(t)分别是抗生素在t时刻的供给量和需求量,D0和S0分别是抗生素最大需求量与最低供给量,?琢和?茁分别是抗生素供给量和需求量随价格变动的增长率,故dp/dt是D-S的线性函数,参数为?滋。在实际案例中,往往供给与需求不能完全匹配,分销商是供给双方的中介者,分销商可对抗生素进行存储,从而控制抗生素的市场价格。定义库存函数H(t),代表从0到t阶段供给量减去需求量的累积量,由此可知价格的增减与当前需求量与存量有关,消费者与经销商行为共同直接作用于价格,而供给量不再直接作用于价格。 行政管理[7]参数?姿约束抗生素的投放量:

3 供应链成员企业利益分配

供应链[8]的形成最早来源于彼得・德鲁克提出的“经济链”,后由迈克尔・波特发展成为“价值链”,最后经过发展演变为“供应链”。但对供应链尚未形成统一的定义,许多学者提出的大量定义也反映了供应链概念是管理实践经过不同发展阶段而衍生出的产物。其概念更注重围绕核心组织的网链关系,如核心企业与供应商、用户,乃至供应商的供应商、客户的客户等之间的关系,从而形成核心网状的战略联盟。构建由生产者、加工商、分销商组成的供应链,基于上述的价格―供给模型,研究供应链各节点利益。

基于价格―供给模型(11)可以得到抗生素分销商对消费者的平衡价格P0,及由式(10)可确定抗生素需求量D,有p0=a-bD。设定:

抗生素生产者给加工商设定的产品价格P1,抗生素加工商给分销商设定的产品价格P2;

抗生素生产者均衡生产成本C1,抗生素分销商均衡销售成本C2,抗生素加工商均衡采购成本C0;

生产过程抗生素损失率k1,加工过程抗生素损失率k2,分销过程抗生素损失率k0;

4 抗生素供应链参与者的合作模式[9]分析

4.1 各成员企业间不合作

抗生素供应利益链上每个独立的经济主体都追求个体利益最大化的,企业不愿意以合作方式决定自己的利润。利益链整体形成一个三级完全信息动态博弈,借助Stackelberg博弈理论,供应链上各成员企业依靠协商定价达到整体平衡,在以生产者为核心的供应链上,由生产者主导整个组织联盟,而加工商和分销商处于从属地位。抗生素生产商首先进行价格决策制定价格P2,但主导者在定价时应考虑到下层决策者的反应,处于从属地位的抗生素加工商和分销商要依据主导者定制的价格调整自己的定价。

整个供应链的利益在所有参与成员共同协作时达到最优16K,反之在各参与成员间不合作时最少。在部分成员企业间合作的方式中,抗生素加工商与生产者合作和抗生素加工商与分销商合作所获得的供应链整体利益是相等的。

为使整体利益最大,各成员企业间应保持良好可续的合作伙伴关系,可通过激励机制等措施促进抗生素成员企业开展合作沟通,同时对合作带来的增值利益要进行科学、和的分配以维持供应链的稳定性。所以在满足企业原始利润的情况下可有效降低总的市场投放量,进而达到控制抗生素考药性的效果。

5 政策及建议

5.1 抗生素药品管制

抗生素是相当重要的药品,市场上抗生素的量对病菌抗药性的产生有决定性作用,在满足市场需要的情况下政府对抗生素投放量的控制及适当限制生产量将具有重要作用。

5.2 控制抗生素药品价格

根据供求―价格模型,适当价格的改变抗生素利益链各方的利益,如果价格太低,将会使得销售商因为零售价低而大量购进抗生素类药品并能够广泛销售,增大市场抗生素投放量,同时如果抗生素数量有限将会导致市民大量抢购,如果价格太高,将会大力压制市场投放量,使得市场不能得到充足的抗生素量,民众的购买能力无法负担。政府在关乎民生的问题上具有决定性权力,所以政府结合市场及整个抗生素利益链进行综合价格确定将对抗生素市场的良心循环具有重要作用。

5.3 政府税收

政府对供应量中各成员的收益进行特殊税收是控制抗生素供应量中各方生产的有效政策,可以有效做到抗生素药品的长久使用,而避免过度使用造成的病菌抗药性使得开发出来的药品失效周期缩短,可降低开发成本持久发展。

5.4 贷款利率政策

抗生素的开发是具有高生物科技含量的系统工作,政府可提高贷款利率控制抗生素的生产和发展。

6 结语

整个抗生素的供应链涉及到供给商、生产商、分销商及消M者,供应链各成员为了使其利益最大化让病人使用高频率使用新型抗生素使其快速得到健康,从而加大抗生素的市场投放量及销售量并逐步导致抗生素抗药性产生,抗生素抗药性危机的根源在于期间的利益链以及各商家之间的竞争导致降价扩大销售量。

本文通过对问题背景客观实际的描述,根据实际市场情况提出了较为完善的抗生素需求函数确定需求量,通过供求模型得到完全竞争市场的价格,整体分析利益链各环节利益,利用模型确定不同合作模式下的各自利益及整体利益,降低恶性竞争,得出各利益链成员的合作可有效减少抗生素的市场投放量及综合提升各方的利益。针对此问题提出政府对抗生素类药品价格、市场投放量等管理控制并结合本文模型结果通力合作降低各环节及整体市场抗生素投放量,以最终控制抗生素抗药性危机。

参考文献:

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[2]胡燕,白继庚,胡先明,等.我国抗生素滥用现状、原因及对策探讨[J].中国社会医学杂志,2013,30(2):128-130.

[3]李益振,沈思红,耿娓琴,等.政策主导下的抗生素市场[J]. 上海医药,2013(13):30-34.

[4]张小乐,黄晶霞.基于Logistic回归模型的人口预测分析[J].楚雄师范学院学报,2013,28(9):9-13.

[5]陈彦光,余斌.人口增长的常用数学模型及其预测方法――兼谈对Keyfitz双曲增长等模型的修正与发展[J].华中师范大学学报(自科版),2006,40(3):452-456.

[6]孙彩虹,田真真,于辉,等.价格需求函数的供应链合作动力对比分析[J].工业工程,2015(4):58-65.

[7]李益振,沈思红,耿娓琴,等.政策主导下的抗生素市场[J]. 上海医药,2013(13):30-34.

[8]蒋苏苑.供应链视角下基本药物的需求预测建模与采购管理策略研究[D].南京中医药大学,2014.

[9]孟莹.农产品供应链各成员企业利益分配研究[D].哈尔滨商业大学,2015.