基于DEA的陕西省物流业效率研究
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摘 要：鉴于传统绩效评价方法的局限性，运用DEA模型对2001～2014年陕西省物流效率进行实证研究。结果表明：2001～2014年陕西省整体物流效率较高，但其物流产业效率并非所有年份都达到DEA有效，这说明陕西省物流发展水平还有待进一步提高。因此，陕西省应加强整合已有资源，优化投入产出，利用陕西省的区位优势，推进物流业的发展。
关键词：数据包络分析（DEA）；陕西省；物流效率
中图分类号：F259.27 文献标识码：A
Abstract： Given the limitations of traditional evaluation method， this paper using the data envelopment analysis（DEA）method， and took Shaanxi province logistics efficiency for empirical research in 2001 and 2014. The results showed that： Shaanxi province from 2001 to 2014 the overall logistics efficiency is higher， but the efficiency of the logistics industry is not all year to DEA effective， this shows that Shaanxi province logistics development level remains to be further improved. Therefore， Shaanxi province should strengthen the integration of existing resources， optimize the input and output， the use of the geographical advantage of Shaanxi province， to promote the development of logistics industry.
Key words： DEA model； Shaanxi province； logistics efficiency
0 引 言
S着社会分工的逐步细化，物流业作为一种新兴产业成为世界经济又一新的增长点，在近年来取得了突飞猛进的发展。国际上，物流产业被认为是国民经济发展的动脉和基础产业，其发展程度成为衡量一国综合国力和现代化程度的重要标志之一，被喻为“经济发展的加速器”，成为在历经人力及原材料成本领域和劳动生产率领域的改进后的“第三利润源泉”[1]。绩效评价是物流的相关研究中重要内容之一，对于加快我国物流业的发展，推动中国经济建设、产业结构合理化和提高物流企业的竞争力都具有十分重要的意义。
众多学者从不同角度对物流绩效评价进行研究，刘彩芳（2011）[2]构建了适合港口物流绩效评价的新型指标体系，建立了AHP和DEA相结合的两阶段评价模型。赵士凤、刘宝财、李学工（2013）[3]运用平衡记分卡与AHP法并结合MATLAB 7.0数学软件，以及模糊数学理论构建全新的绩效模糊综合评价模型。杨德权、裴金英（2012）[4]提出了超效率DEA-IAHP方法对物流企业绩效进行评价，弥补了不能对效率均为1的决策单元有效排序的问题；区间层次分析法则更好地体现了决策者偏好。
1 DEA评价方法介绍
1.1 DEA基本理论
DEA方法以相对效率概念为基础，是一种非参数统计方法主要评价相同类型的多投入、多产出的决策单元是否有效。其基本思路是把每一个被评价单位作为一个决策单元（Decision Making Units，DMU），再由多个DMU构成被评价组，通过综合分析投入和产出的比率，评价运算的变量是DMU的各个投入和产出指标的权重，确定有效生产前沿面，通过各DMU与有效生产前沿面的距离情况，判断各DMU是否DEA有效，同时还可用投影方法指出非DEA有效或弱DEA有效的原因及应改进的方向和程度。
1.2 DEA模型
假设有n个待评价的对象（又称之为n个决策单元DMU），每个决策单元都有m种类型的投入及s种类型的产出，它们所对应的权重向量分别记为：2 陕西物流效率实证研究
2.1 数据来源
物流产业是一个具有多投入、多产出的系统，运用DEA方法对陕西省物流业效率评价分析，评价结果更加真实可信。在DMU的选取时要注意DEA是比较DMU的相对效率，所以各决策单元之间不能有太大的差异。本文选取2001～2014年陕西省物流产业的投入、产出指标值为样本数据，所用数据主要来源于2001～2014年的《中国统计年鉴》及《陕西省统计年鉴》[5]。研究分析陕西省物流产业，为陕西省物流业发展管理规划、调整规模的正确方向、物流设施投资建设提供理论依据。
2.2 指标体系
本文在选取陕西省物流产业效率评价的输入指标时，从人员、财力和物资三方面进行考虑，分别选取“从业人员数量”、“固定资产投资额”和“等级公路里程”予以构建输入指标体系。从质量和数量两方面构建输出指标体系，考虑到指标之间的非相关性，从数量方面本文选取物流产业“货运量”和“货物周转量”表示各决策单元的运输能力；从质量方面选取“物流业产值”表示物流业产出[6]，本研究采取的评价指标如表1所示。
2.3 数据的处理结果
本文利用DEAP2.1软件分别测算陕西省物流产业的技术效率、纯技术效率和规模效率。决策单元（DMU）为14个，输入、输出指标均为3个。因为受外在环境因素的影响物流行业易产生波动较大，所以采用投入导向DEA评价模型，研究结果见表2。
3 陕西省物流产业效率分析
3.1 技术效率分析
不同年份陕西省的技术效率值反映出该年份陕西省物流产业在其当前技术水平下的实际产出占全部省份中最大产出效率的比例。当技术效率值等于1时，则陕西省该年份技术效率达到最佳，资源达到最佳组合，资源得到最优配置且产出达到最大。当技术效率小于1时，说明技术效率为无效，产出还未达到当前技术水平下的最大水平，有待进一步改进提升[7]。2001年、2002年、2004年、2008年、2012年和2014年陕西省物流产业的总技术效率达到1，说明这几年陕西省的投入产出已经达到最佳比例，不存在投入冗余，产出达到当前生产技术下的最大值。其余年份陕西省物流产业的总技术效率小于1，说明技术效率无效，其投入产出未达到最佳比例。存在投入冗余或者产出不足现象，如：等级公路里程、物流业从业人员等投入冗余，或者货物周转量、货运量、物流产业产值产出不足。
3.2 纯技术效率分析
纯技术效率是在不考虑规模效应的影响下，投入因素对总技术效率的影响。纯技术效率等于1，说明在不考虑规模大小的影下，投入因素已达到最大利用程度，无需进行改进。纯技术效率小于1，说明在不考虑规模大小的影响下，投入因素的利用程度有待改善，需要改进生产技术，引进先进人才，提高从业者素质，加强管理，从而使得投入要素得到有效利用[8]。分析可得，陕西省物流产业纯技术效率走势与其技术效率的走势基本一致，2006年和2007年陕西省物流产业纯技术效率值小于0.9，说明产出不足，应该减少投入，加强管理，提高效率，增加产出。2003年、2009年和2010年陕西省物流产业纯技术效率值大于0.9，说明规模基本合适，需要略加调整。表2中其余年份陕西省物流产业纯技术效率值等于1，说明该年份陕西省的物流规模合适，物流产业发展较快及其资源能够充分合理的利用。
3.3 规模效率分析
规模效率值指的是投入产出的资源配置与产业规模大小是否匹配，资源的投入与产出比是否达到最佳。规模效率值等于1时，即规模有效，同时以最低的生产投入成本获取最大利润。规模效率值小于1时，规模效率无效。如果规模报酬递增，需要加大投入，扩大生产规模。如果规模报酬递减，则无需增加投入，需要加强管理投入资源。分析结果为，2010年陕西省的规模效率小于0.9，说明投入的资源没有得到充分利用，存在投入冗余或者产出不足的情况，需要对投入、产出多个指标进行调整，需要采取措施，引进人才，引进先进设备，提高生产技术，加强管理。2005年、2006年、2007年、2009年、2011年和2013年的规模效率均值大于0.9，说明投入产出比例稍有不妥，只需要对投入要素稍加调整，就可以达到规模效率有效。
3.4 投入无效分析
上述研究结果可推断，陕西省物流业发展存在一定的低效率和资源浪费。为了找出陕西省物流产业投入无效的具体原因，需要进一步分析。S1代表投入要素中没有发挥效用的数量，在产出不变的情况下应减少其相应的投入量，S2代表产出要素中不足的数量，在相同投入下，还有相应的产出值未有效发挥出来。
通过表3的计算结果可以推断：陕西省物流产业效率并未全部达到DEA有效，从投入冗余来看，2007年、2009年和2010年等级公路里程未能发挥出相应的效用，虽然陕西省在提高等级公路质量方面取得了好的成果，但是在道路规划方面，在有效为物流业的发展方面，并未达到应有的效果，应该做好调研规划工作，使得公路建设真正能促进物流业的发展。从业人员数量安排较合理，只有2003年投入冗余。2006年和2010年陕西省“物流产业固定资产投资额”存在投入冗余，应该正确判断投资规模，合理利用资金，不能盲目投入，应该加强技术创新，加强基础设施建设，推广现代化物流。从产出不足来看，2003年、2006年、2007年、2009年和2010年货运量、货物周转量和物流业产值存在着一定的产出不足，还有较大的提升空间。例如2003年、2009年和2010年主要加大物流货运量、提升物流业产值， 2006年和2007年还需要提高物流周转量。
4 几点建议
综合上述统计数据和计算结果来看，陕西省物流产业发展比较均衡，物流产业规模和效率相对较高。结合分析结果为陕西省物流业发展提出三点建议：第一，加强整合已有资源，优化投入产出；第二，提高技术效率，完善物流标准化建设；第三，充分利用区位优势改善物流业政策环境和经济环境。
参考文献：
[1] 毕新华，顾穗珊. 现代物流管理[M]. 北京：科学出版社，2004.
[2] 刘彩芳. 基于dea-AHP的港口物流绩效评价研究[J]. 研究与探讨，2011（12）：53-55.
[3] 赵士凤，刘宝财，李学工. 基于平衡记分卡和AHP―模糊综合评价在物流绩效中应用[J]. 曲阜师范大学学报，2013，39（2）：51-55.
[4] 杨德权，裴金英. 基于超效率DEA―IAHP的物流企业绩效评价[J]. 运筹与管理，2012，21（1）：189-194.
[5] 陕西统计局. 陕西统计年鉴[M]. 北京：中国统计出版社，2010：56-68.
[6] 王琴梅，谭翠娥. 对西安市物流效率及其影响因素的实证研究[J]. 软科学，2013（5）：70-74.
[7] 王柏谊，杨帆. 基于DEA的吉林省物流产业效率研究[J]. 北华大学学报，2016，17（2）：112-116.