实体店要利用大数据做好开店寻址

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根据《2016-2022年中国零售行业市场现状分析及投资预测报告》显示，2015年社会消费品零售总额为300931亿元，扣除价格因素，实际增长为10.70%。自2014年零售业开始逐步互联网化后，互联网线上店销售每年销量都在快速增加，市场占比也在以两位数在增长。

在大约2700万左右店商之中，包括大小百货，超市，连锁，快餐等，85%为实体店，15%为线上店。根据统计资料显示，餐饮业的运营超过五年的企业存活率低于20%，营运超过十年的葡舌率在中国大概只有7～8%。

目前连锁行业运营成本压力大、门店覆盖面广、线下数据资源传递效率低下、审核流程周期长、报表精准度与及时性等门店管理困难重重。竞争加剧的连锁餐饮流通零售市场面临者急迫的数字转型。

如何让企业自己的业态能够在增加开店数量的同时，逐渐增加企业规模，增加收益，提高成本回收效率，成为各商业流通企业最关心的问题。在互联网蓬勃发展的阶段，将理性的数据分析+资深的行业经验评定结合在一起，使企业在激烈的竞争中脱颖而出，连锁餐饮企业在开店管理分析的数字化方面需要找到突破。

实体店的选址挑战

流通连锁行业，特别是在目前的创新创业的大背景下，中小型的连锁行业有着巨大的发展潜力。大众创业与流通企业巨头的开店发展，正在形成新的同质化，并且带有非常大的盲目性与主观性。

例如，便利店虽被人们视为大众创业的“风口”之一，但要盈利并不容易，缺乏开店前的科学规划，实体店的选址问题首当其冲。

以大众点评上登录的上海地区商铺数超过40万为例，六成半左右商铺的租用周期不超过1年就可以看出店铺寻租与开店之间的问题有不少。店铺租赁到底难在哪里？

首先我们从租户的角度来看，花了大量时间和精力去找心仪的店铺，但真正要找到符合自己理想的店铺实在不易，这或许与我们获取房源资讯渠道有关，看似店铺信息的不透明，和中介缺乏议价能力的背后，是整个过程缺乏科学的选址数据支持，很难实现数字化与科学化的决策，这也是造成了后期运营不良的风险之一。

当然，从出租方角度，业主更换频繁，出租成功率低，周期长，获取客户成本高，很难把店铺租给稳定长久的客户。缺乏广泛的社会，商业数据来支持销售，要提高客户需求和店铺之间的匹配性难上加难。

实体店的数字选址策略

150米内有两家“肯德基”，―条街上4家“耐克”，这种场景没有绝对的对或错。但是，实体店铺的选址绝对是一项系统而缜密的工程，既要有宏观的打算，又要有细节的追求。对于万众创业的时代下创业者来讲，必须明白实体店的选址，非单一元素能够决定。

在店铺租赁商业环境中，我们需要大数据开店管理的平台，在租户和出租方之间架起信息数字的“桥梁”，实现“传统开店寻址”到“基于大数据开店寻址”的跨越。而这样的―个数字平台，一定包含了各种商业社会数据，包括，区域经济、收入水平、居民消费能力、居住区规划、人流量及其流向，交通条件等发展趋势。数据一定是综合考量，高质量考量，避免盲目与冲动投资。

互联网+时代，结合云计算，大数据智能分析，增强现实等科学工具与新技术的运用，会产生新的运营模式，新的管理模式，来提高营运管理的特征。在数字转型的思维指导下，店铺的选址需要包括人流量、周边的居民量、居民消费能力、周边店铺情况、交通情况、停车场等信息组成选址数据，通过与租赁方的信息融合，关联分析店铺租赁的历史信息跟踪和竞争对手等，形成基于灵活的“店铺选址模型”提供科学的开店选址。

总结

在竞争日渐激烈的今天，在各大行业逐渐向品牌化，B锁化发展，市场需求与替换商机潜力无限。大型连锁体系的经营模式在降低采购成本，销售成本，管理成本等方面有强大的优势，同时在提高企业的品牌形象和信誉方面的竞争更具优势，但同样在数字化转型中会有更多的收益。

随着经济的成长，中国餐饮，流通，零售等连锁行业在未来的20年还会持续的高速发展。我们要从粗放式，经验式的管理转变成精细化，数字化，移动化的管理模式，从偏重于追求数量的成长转向注重效益的发展。