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临床肺部感染评分、降钙素原与呼吸机相关肺炎发生和预后的关系

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[摘要] 目的 探讨临床肺部感染评分(CPIS)、降钙素原(PCT)与呼吸机相关肺炎发生和预后的关系及预测价值。方法 纳入228例ICU收治的接受机械通气的患者,分为VAP组55例和非VAP组173例,VAP组观察住院28 d预后,分为存活组33例和对照组22例,分析与发生VAP和死亡相关因素,并采用ROC曲线分析预测价值。 结果 VAP组和非VAP组糖尿病、吸烟比例及PCT、CRP、APACHE Ⅱ、SOFA、CPIS、机械通气时间比较差异均有统计学意义(P

[关键词] 呼吸机相关肺炎;临床肺部感染评分;降钙素原;预后

[中图分类号] R563.1 [文献标识码] A [文章编号] 1673-9701(2015)25-0017-04

Relations of clinical pulmonary infection score, procalcitonin and ventilator associated pneumonia and prognosis

JIN Xuemei1 LV Dan2

呼吸机相关肺炎(ventilator-associated pneumonia,VAP)是机械通气治疗过程中最常见的并发症,是在机械通气超过48 h后新发的肺实质感染性炎症,延长患者ICU住院时间,加剧原发疾病病情,增加危重患者死亡率[1]。VAP的早期评估和预判在ICU机械通气诊疗中具有重要的临床意义。循证医学研究显示,VAP的发生与多种因素有关,ICU常用病情评估量表可以反映患者病情有助于对VAP发生和预后评估,急性生理学及慢性健康状况评分系统(APACHE Ⅱ)是最常用的量表,但由于观察项目多,操作较为复杂,影响临床实用性;临床肺部感染评分(CPIS)是一种针对肺部感染的简化量表,实用便捷,研究显示其对VAP的评估有较高的准确性和特异性[2]。降钙素原(PCT)是一种高特异性的感染标志物,能在早期反映感染的发生和程度[3]。为探讨ICU针对VAP更实用便捷的评估指标,本研究对发生VAP及其预后相关因素进行分析,评估CPIS和血清PCT单用和联用的评估价值,现报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料

2012年8月~2014年7月我院ICU收治的接受机械通气的患者;年龄≥18岁;机械通气时间≥48 h;ICU住院时间≥72 h;排除肺外感染、入住ICU时存在肺部感染、免疫缺陷疾病、肺部非细菌性感染(如立克次体、真菌、寄生虫等)、胸部开放性创伤、恶性肿瘤、合并可引起PCT、CRP升高的其他疾病、入组24 h内死亡、不愿配合检查和治疗、未签署知情同意书者。纳入228例研究对象,男153例,女75例,年龄40~78岁,平均(55.12±12.24)岁,机械通气时间48~89 h,其中入院期间确诊VAP 55例为VAP组,非VAP组173例,VAP组在住院28 d内死亡22例为死亡组,存活组33例。

1.2 VAP诊断标准[4]

胸部X线或CT示持续或新出现浸润性阴影;至少符合2条,体温≤36℃或≥38℃,白细胞10×109/L,脓性支气管分泌物;支气管分泌物定量培养或肺泡灌洗液培养检出致病菌,3次中2次为同一致病菌或血培养检出致病菌。

1.3 研究方法

收集所有患者临床数据,包括性别、年龄、病史、机械通气时间、吸烟史;入住ICU时和确诊VAP当日检测外周血降钙素原(PCT)、C反应蛋白(CRP)水平;在入住ICU时和确诊VAP当日采用急性生理学及慢性健康状况评分系统(APACHE Ⅱ)[5]、全身性感染相关性器官功能衰竭评分(SOFA)[6]、临床肺部感染评分(CPIS)[7]进行评估,均为得分越高越严重。确诊VAP后根据指南推荐进行充分抗菌治疗及其他治疗,以住院28 d内死亡为终点事件,评价VAP预后。分析入院时VAP组和非VAP组临床资料,观察指标与VAP的关系,分析确诊VAP时存活组和死亡组临床资料比较,观察指标与预后的关系。

1.4 统计学处理

采用SPSS19.0统计学软件进行分析,计量资料单因素分析采用t检验,计数资料单因素分析采用χ2检验,多因素分析采用多因素Logistic回归分析,CPIS、PCT、CRP之间关系采用Pearson相关系数分析,CPIS、PCT、CRP预测发生VAP的价值及预测VAP预后的价值采用受试者工作(ROC)曲线分析,包括曲线下面积(AUC>0.5为有统计学意义)、截断值、敏感度、特异度。P

2 结果

2.1 VAP组和非VAP组临床资料比较

两组糖尿病、吸烟比例及PCT、CRP、APACHE Ⅱ、SOFA、CPIS、机械通气时间比较差异均有统计学意义(P

表1 VAP组和非VAP组临床资料比较

2.2 存活组和死亡组临床资料比较

两组年龄、高血压、糖尿病、吸烟比例及PCT、CRP、APACHE Ⅱ、SOFA、CPIS比较差异均有统计学意义(P

表2 存活组和死亡组临床资料比较

2.3 发生VAP和VAP预后多因素分析

吸烟、PCT、APACHE Ⅱ、CPIS、机械通气时间是发生VAP的独立相关因素(P

表3 发生VAP和VAP预后多因素Logistic回归分析

2.4 CPIS、PCT对发生VAP的预测价值分析

单用CPIS、PCT、联合CPIS+PCT、APACHE Ⅱ均可预测发生VAP(P

表4 CPIS、PCT预测发生VAP的ROC曲线分析

2.5 CPIS、PCT对VAP预后的预测价值分析

单用CPIS、PCT、联合CPIS+PCT、APACHE Ⅱ、SOFA均可预测VAP预后(P

表5 CPIS、PCT对VAP预后的ROC曲线分析

3 讨论

机械通气分为有创和无创两种主要形式,均属于侵入性操作,医源性和内源性感染源是VAP发生的病因,患者自身基础疾病、免疫功能和人机适应度等因素都与之发生有关[8]。一旦发生VAP则严重影响肺通气功能,不仅降低机械通气治疗效果,炎症反应加剧全身应激反应状态,不利于ICU患者危重症治疗,甚至危及生命。因此,发生VAP的评估和对VAP预后的预测对ICU及时做好干预措施,减少不良事件发生有重要意义。量表是ICU评估病情的重要工具,本研究对临床资料及量表与发生VAP的关系进行分析显示,糖尿病、吸烟比例及PCT、CRP、APACHE Ⅱ、SOFA、CPIS、机械通气时间均与发生VAP有关,其中常用的APACHE Ⅱ、SOFA、CPIS等量表均可反映发生VAP的风险,协助早期诊断,PCT、CRP均为主要的常用急性感染、炎症标志物,对发生VAP也较为敏感[9,10]。但多因素分析显示,吸烟、PCT、APACHE Ⅱ、CPIS、机械通气时间是发生VAP的独立相关因素,提示CRP、SOFA在评估发生VAP中的作用有限,导致CRP升高的病因较多,重症患者处于严重疾病状态,CRP易受到原发疾病病情变化或其他部位炎症影响,缺乏特异性[11],在VAP发生过程中可作为参考但仍需综合其他指标。SOFA是对全身器官衰竭程度的判断,研究认为其可能在局部炎症反应VAP发生过程中缺乏敏感性[12]。PCT、APACHE Ⅱ、CPIS与发生VAP的关系更为密切。

本研究结果显示,PCT、APACHE Ⅱ、CPIS单用预测发生VAP的效能顺序为PCT、CPIS、APACHE Ⅱ,PCT敏感度最高,而CPIS特异性最高,APACHE Ⅱ敏感度和特异度相对较低,提示PCT、CPIS单用在预测发生VAP中有较高的应用价值。动物实验显示,PCT在大鼠感染发生1~2 h可检出明显升高,并在8~24 h内维持较高水平,具有高敏感性和较长可检出时间的优势[13]。ICU临床应用时可有效早期发现感染,在时间窗内均可获得有效提示减少漏诊,其对发生VAP的预测截断值为0.72 μg/L,大于好像值则提示可能发生VAP。CPIS针对性强,包括体温、白细胞计数、支气管分泌物性状、气体交换指数、胸片等5项指征,是肺部感染的特异性量表,总分为12分,≥6分病死危险性高[14],本研究显示其对发生VAP的预测截断值为5分。笔者认为其在ICU对VAP的判断应用优势大于APACHE Ⅱ。综合各项指标观察可扬长避短,增加判断准确性,本研究将CPIS和PCT联合预测效能进行分析,CPIS和PCT联合曲线下面积较两者单用升高,特异度增加,但并不影响其敏感度,预测发生VAP的效能增加,由于两者检测和操作均较为简便,联合应用实用性和实效性均较高。

本研究结果显示,VAP的预后相关因素包括年龄,高血压、糖尿病、吸烟比例及PCT、CRP、APACHE Ⅱ、SOFA、CPIS,独立相关因素为PCT、APACHE Ⅱ、SOFA、CPIS。对于VAP病死的评估,SOFA与VAP预后的关系较发生VAP增加,具有独立相关性。ROC曲线分析显示,预测VAP预后效能顺序为联合CPIS+ PCT、PCT、APACHE Ⅱ、SOFA,联合CPIS+PCT即综合CPIS的截断值6分和PCT截断值1.05 μg/L,优势在于预测效能高,特异度高,敏感度虽然略低于PCT、CPIS单用,但在联合应用时单一指标可以提供早期提示,联合判断则可增加准确性,因此两者联用存在明显优势。APACHE Ⅱ、SOFA相对预测效能、敏感度、特异度略显不足,且两者操作均偏于复杂,观察指标较多,更适合患者整体的病情评价[15,16]。

综上所述,CPIS、PCT单用均有助于诊断和预测VAP发生和预后,联合应用则可有效提高诊断的特异性,敏感性未见明显降低,提高对VAP发生和预后早期评估的准确性[17,18]。应根据患者具体病情选择适合的观察指标和量表,做到点、面结合,充分了解患者状态,制定合理的治疗方案,提高ICU治疗效果。

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(收稿日期:2015-02-03)

1.ICU,the People's Hospital of Zhuji City in Zhejiang Province, Zhuji 311800,China;2.Department of Respiratory,the Affiliated Hospital of Ningbo University School of Medicine, Ningbo 315000,China

[Abstract] Objective To investigate the relationships of clinical pulmonary infection score (CPIS), and predictive value of procalcitonin(PCT) and ventilator-associated pneumonia andprognosis. Methods Included patients received mechanical ventilation in 228 cases admitted to ICU, divided into VAP group of 55 casesand non-VAP group of 173 cases, VAP group 28 d prognosis observed in hospital,divided into survival group of 22 cases and the control group of 33 cases, and the occurrence of VAP and analysis death-related factors, and the predictive value used ROC curve analysis. The results VAP group and non-VAP group diabetes, smoking, and the proportion of PCT,CRP,APACHE Ⅱ,SOFA,CPIS, duration of mechanical ventilation were statistically significant differences(P

[Key words] Ventilator-associated pneumonia; Clinical pulmonary infection score; Procalcitonin; Prognosis