人工智能正像水电一样影响我们

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安徽移动呼叫中心有75%的服务内容已被机器替代。人工智能的深度神经网络、卷积神经网络、递归神经网络的全新算法与大数据结合，将在不同领域逐步改变世界。

人工智能的概念已提出60年，从原来的理论框架体系的搭建，到实验室关键技术的准备，如今已开始进入全新的发展阶段――产业化。

目前，从基本的算法到脑科学研究，人工智能都还没有突破性进展的可能性。但是，以深度神经网络为代表的人工智能，结合日新月异的大数据、云计算和移动互联网，就可以在未来5到10年改变我们的世界。

人工智能+时代的两大机遇

人工智能不仅将替代简单重复的劳动，还将替代越来越多的复杂的高级脑力活动，创造一个个新的机会。可以说，任何一个行业、企业或今天的创业者，如果不用人工智能改变今天的生产和生活方式，5年后一定会出局。

第一个趋势是以语音为主导、以键盘和触摸为辅助的人机交互时代正在到来。如今越来越多的设备不再需要屏幕，越来越多的场景我们不用直接碰触。比如，想把灯光调亮，想打开五米之外的设备，我们的手没法直接触碰。再如，开车时不方便用手、用眼做其他事情。这时，语音就成为最主要的一个交互方式。

第二个趋势是人工智能正在全球范围内掀起一股浪潮，“人工智能+”的时代到来，而且会比我们想象的还要快。为什么呢？麦肯锡分析认为，当前45%的工作可以被技术自动化，不只是简单重复性的工作，CEO20%的工作也可以被机器取代。《科学》杂志预测，2045年人工智能会颠覆全球50%、中国77%的就业。也就是说，今天的我们3/4的工作30年后会被人工智能取代。埃森哲认为，到2035年人工智能会让12个发达国家经济增长率翻一倍。我国的增长率只有比这还高，才对得起今天的时代机遇。

从科大讯飞的情况可以看出，人工智能将迎来两大产业机遇。

第一，未来3到5年，万物互联的时代到来，以语音为主、键盘触摸为辅的人机交互将广泛应用。第二，未来5到10年，人工智能会像水和电一样进入各行各业，深刻改变我们的生活。

认知智能是最大技术瓶颈

人工智能技术有两种分类方法。一种分为强人工智能和弱人工智能；另一种是讯飞研究院提出的、跟技术演进路径相关的分类，分成计算智能、感知智能和认知智能。

计算智能就是机器能存会算。就像当年IBM的深蓝电脑下象棋超过卡斯帕罗夫，典型的就是因为运算能力强，提前算到了所有的结果。

感知智能，比如语音合成技术，能够让机器开口说话。再如语音识别技术，就像今天的演讲，后台系统把它变成文字，准确率可达95%。

认知智能是让机器具备能理解、会思考的能力。这是最大的挑战，也是大家最热切期待的技术突破。工业革命让我们从繁重的体力劳动中解放出来，未来的认知智能会让人从今天很多复杂的脑力劳动中解放出来。

科大讯飞选择以语音为入口解决认知难题，进行认知革命。以人机交互为入口的目的，就是为了解决自然语言理解的技术难题。这个入口可以把人类的智慧最便捷地汇聚到后台，供机器学习和训练，也可以使后台人工智能的成果最简单直接地输出，从社会不断取得它学习需要的反馈信息，在此基础上实现知识管理和推理学习。

科大讯飞承担的科技部第一个人工智能重大专项――高考机器人。目标是为了“考大学”，但其核心技术正是语言理解、知识表达、联想推理和自主学习。

人工智能技术正走向产业化

目前，科大讯飞的人工智能研究已经取得了阶段性成果。

在教育行业，科大讯飞的机器人通过构建学生全过程的学习数据和老师上课的数据，提升了课堂效率，原来45分钟的课堂，现在15分钟就搞定。因为大量的内容学生都是知道的，老师只需向个别没掌握的学生单独讲授。这样，老师就有时间把课堂的重点放在大家都不了解的知识上，学生可以用大量时间进行启发式学习。借助这些手段，学生的重复性训练可以降低50%以上。

在医疗行业，科大讯飞利用语音解决门诊电子病历，利用人工智能辅助诊疗。学习最顶尖医疗专家知识后的人工智能产品，可以超过一线全科医生的水平。当前，医疗行业一线最缺的是全科医生和儿科医生，引入人工智能技术就可以缓解医疗资源短缺压力。

科大讯飞的人工智能技术还应用在汽车领域。在宝马汽车去年的国际测试中，科大讯飞以86%的准确率名列第一。

在客服领域，机器已经替代掉了30%的人工服务。目前，安徽移动呼叫中心有75%的服务内容已被机器替代。

机器人还将从服务后台走向前端。今年第四季度末或明年，服务机器人将开始在银行和电信营业厅上岗工作，它们不仅好玩、有趣，吸引人气，还能帮客户解决实际问题。

“人工智能+”时代正在到来。通过大数据和人工智能的深度神经网络、卷积神经网络、递归神经网络的全新算法，在不同的领域科大讯飞都可以一个一个地改变世界。

科大讯飞人工智能交互界面，希望连接人工智能领域所有的创新者、创业者。现在，我们的伙伴可以通过简单的统一交互接口，接入和调用讯飞的远场识别、语音交互、语音理解等技术。未来，我们希望各领域新技术都可以迅速对接AIUI平台。（本文为刘庆峰在2016世界人工智能大会上的演讲，有删改，标题为编者所加，未经本人确认。）