4.生物识别:未来安全之星

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任何技术都是一把双刃剑，生物特征识别也不例外。如何在提高身份识别可靠性的同时保护好个人隐私，将是生物特征识别技术发展过程中不容忽视的关键问题。

在需求的带动下，生物特征识别的研究和开发都很火。生物特征识别是一个交叉学科，采集装置设计涉及光学工程、机械工程、电子工程; 识别算法涉及模式识别、机器学习、计算机视觉、人工智能、数字图像处理、信号分析、认知科学等领域。生物特征识别领域存在着大量有应用价值的科学问题需要解决，而且近年来随着生物特征传感器的成本持续下滑和免费生物特征数据库的大量共享，从事生物特征识别研究的入门门槛越来越低，相关研究人员几乎遍布全球每个高校和科研院所。

研究开发白热化

生物特征识别的研究水平已经进入商业应用阶段，例如指纹识别、虹膜识别、人脸识别、掌形识别等领域已经出现了较为成熟的产品和应用。在良好的市场前景刺激下，现在生物特征识别的研究目标普遍比较实际，瞄准的研究问题大都是产品应用中的核心问题，目标都是提高生物识别系统的综合性能，例如精度、速度、鲁棒性等实用指标。

我国的广大科技工作者对生物特征识别的研究热情是很高的，国家自然科学基金委、863 计划都将生物特征识别作为一个重要的资助领域。2006年年初颁布的《国家中长期科学和技术发展规划纲要》在谈到公共安全重点领域以及前沿信息技术的部署时，都明确提出要重点研究生物特征识别。我国从2000年开始连续组织了6届生物特征识别研讨会，参与规模超过了1000人次。并且在2004年和2005年我国都组织了生物识别算法竞赛，内容涉及人脸、指纹、虹膜和掌纹等。

标准制定国际化

生物识别系统的应用规模可能是以城市、国家或者世界为单位的，而生物识别产品的供应商却数不胜数。要保证这些生物特征识别系统之间的兼容性和互联互通、保护消费者的现有投资、便利产品的升级和维护都需要有统一的标准和规范。并且由于生物特征识别是对传统的社会生活方式的重大变革，会引发许多新的需要解决的问题，例如隐私、伦理、法律等，各国的司法部门也在跟踪生物识别系统的研究和应用状况，用于指导相关法律和政策的制定。可喜的是，生物特征识别方面的标准制定工作已经紧锣密鼓地开展起来了。国际上已经有专门的机构负责制定生物特征识别的相关标准,一些发达国家也成立了专门的部门制定生物识别标准。

特征融合普遍化

任何单一的生物特征都有自己的应用范围，这是由生物特征的惟一性和稳定性决定的，如部分人的指纹特征很难提取，随着时间的流逝或者光照变化人脸图像会发生变化等等; 每个生物特征的识别准确率也各不相同。所以取长补短、融合多种生物特征进行身份识别是近几年来的研究与应用热点，被称为生物特征识别领域最具挑战意义的工作之一。

除了融合不同的生物特征（Inter-modality Biometrics Fusion），例如人脸和指纹，对同一种生物信息的不同特征进行融合（Intra-modality Biometrics Fusion）也被证明是一种有效的手段，例如融合人脸的局部特征和全局特征，融合指纹的细节点特征和图像相关特征。现在的生物特征融合比较热门的方向包括融合2D/3D 人脸特征、手形/掌纹特征、人脸/指纹特征等。

任何技术都是一把双刃剑，生物特征识别也不例外。如何在提高身份识别可靠性的同时保护好个人隐私将是生物特征识别技术发展过程中不容忽视的关键问题。除了在技术上考虑使用信息安全、图像处理的相关方法外，在政策和法律上必须有健全的制度保护合法公民的人身自由和隐私。(文/孙哲南 谭铁牛)