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高等艺术院校在线课程开发的运营模式探析

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摘要:本文通过对高等艺术院校在线课程开发运营现状、国内外在线课程开发运营模式的可供借鉴及风险因素进行分析,试图寻求高等艺术院校在线课程开发的合适的运营模式,并对其实践路径进行相应分析。

关键词:高等艺术院校;在线课程;运营模式

随着2014年5月我国自建的MOOC平台“Icource”(/imooc)的正式,我国高校在线课程开发进入一个新阶段。理论上讲,该平台具备国外MOOC平台所具有的一切基本功能,某些方面还考虑到了我国传统教学模式下的一些习惯。课程结构设计和教学内容简明易用,支持对学习行为及学习记录进行多维度大数据分析。目前,该平台已上线千余门视频公开课和资源共享课,但艺术类课程无论在课程门数还是在修学生数等方面都占比极小,和全国范围内的艺考热形成强烈反差,良好的运营模式是MOOC持续发展的有效保证。本文拟对我国高等艺术院校在线课程开发的运营现状进行探析,了解国内外在线课程开发的运营模式的可借鉴因素及风险因素,从而对探析我国高等艺术院校在线课程开发的运营模式的路径提出分析设计思路。

1运营模式的定义

运营模式通常被认为是企业在发展过程中对一系列方法进行选择的范式。美世管理顾问公司(Mercer Managementconsulting)的全球副总裁斯莱沃斯基认为运营模式通常应该包含四个战略要素:客户群选择、价值获取、战略控制和业务循环,而四者的有机联系形成良性循环,同时兼顾战略要素之间的媒介性、支挣性、产业链接等。例如,媒介性需考虑到资源配置、公司本体与技术支持的边界等;支持性需考虑到运营的效率、独特性、一致性、利润的助推因素等;而利用产业链分析构建高等艺术院校在线课程开发的运营模式,并进行预期评价,又是目前政府及相关企业决策提供理论指导与实践的主要参考依据。

2高等艺术院校在线课程开发的运营现状

多年以来,中国教育行业信息化过程中的核心困惑还是教育资源的开放化程度不够。2008年,中国高等教育的在学人数为2907万,18~22岁的人口数为12438万,毛入学率为23.3%,意味着中国存在着巨大的高等教育供给上的缺口。而2010年后,信息技术对于教育影响程度的加深和促进,从教学素材、内容来源、信息更迭等方方面面显现出了在线教育的优势:知识获取方式更灵活,碎片化自主学习,移动设备的便携性、普适性的知识教育方式在内容上也越加丰富。随着4G资费下降、智能手机的普及,运营模式的创新使得传统的线下教育信息化和新兴的互联网在线教育同步发展。移动端在线教育呈现加速增长的态势,据GSV报告预测,相较于2012年全球在线教育产业规模909亿美元,2017年将高达2550亿美元,年复合增长率高达23%。

2010年11月,我国领先的门户网站网易推出了“全球名校视频公开课”,首批1200集课程上线。登录http://,随机抽取100门网易公开课课程,发现涉及高等艺术院校的只有5门(其中样本抽出为:旧金山亚洲艺术博物馆1门,加州艺术学院3门,大都会艺术博物馆1门)。而且,网易公开课目前是网易门户网站的纯公益项目。网易在坚持公益原则下,争取将名校公开课服务做成互联网文化经营的精品资源。而本文开篇之首提到的“爱课程”,则开始尝试有偿收费服务。

相比中国,美国在线教育对市场的反应速度更快,运营模式更为多样化。与中国在线教育的传统运营模式(无偿的公益模式、有偿的收费模式)不同,从形式上,越来越多的美国在线教育机构为学生提供线上学位教育申请,为雇主提供招聘平台、电子结业证书、付费人工服务。在美国,网络教育已经成为远程教育的高端形态。2009年,美国网络学历或学位课程接近5万门,已经基本涵盖了美国大学所有的课程。以麻省理工学院网络公开课为例,公开课程参与方已经规范为公开课程委员会、教授、网络学习者、基金会、第三方技术开发或平台供应商这样多个方面。网络公开课程已然包含了技术保障机制和知识产权保障机制。

在对高等艺术院校在线课程开发的运营现状进行研究时,必须厘清产业链上内容商、技术服务商、平台商三者的关系。在以内容为核心,以效果为唯一考评标准的我国教育领域,品牌和口碑才是最终的综合性评价因素。在最终需求中,政府、公共管理与社会组织消费占据着文化产业的主要位置。教育行业很难被互联网彻底颠覆,线上与线下将长期共存,有机结合,优势互补。平台分成模式是相对较好的运营模式,但成为平台的门槛较高。中小创业者的机会在于内容领域,巨头的优势在于搭建平台。目前,涉足在线教育的国内平台商比较著名的有网易、腾讯、YY等。

3国内外在线课程开发的运营模式的可借鉴及风险因素比较分析

短短2年多的时间,世界各地纷纷推出了各具特色的MOOCS项目,有代表性的项目包括美国多所高校联合推出的Coursera、edX项目,英国开放大学推出的FutureLearn项目,欧洲十一国推出的OpenpEd项目,澳大利亚推出的Open2Studv项目等。国内高校自2013年以来也是积极应对,尝试推出本土化的MOOCS项目。例如,2013年7月在上海交通大学举办的MOOCS国际论坛上,包括上海交大在内的C9高校及部分985高校宣布在教育部支持下建立若干高水平在线课程平台――好大学在线;2013年10月,清华大学依托开源学习管理系统推出本土化的MOOCS平台一一学堂在线。由于推出时间尚短,课程数量尚不够丰富,层次也不够明显,艺术类院校尚没有明确的跟进计划,平台功能和国外的相比差距还比较大。

这就需要我们在因素分析的基础上,将国内外有代表性的MOOCS项目进行比较。就内容维度而言,国外MOOCS课程群除OpenpEd提供了较多的人文社科类课程以外,其他都以科技和商业类课程为主,对研究我国高等艺术院校在线课程开发的运营模式借鉴意义不是很大。但就课程的组织方式上的有无时间节点、课程设计上的内容、交互与评估,管理系统工具开发上的开源与否,在线课程的运营是选择国内外非艺术类MOOCS项目的以在线教育创业公司为主的实体运营,以开放大学为主体的运营,还是选择高校之间形成联盟由第三方机构运营?乃至创立初期运营模式的营利与否的选择、课程内容的版权设定、学习结果是否可认证等都需要高等艺术院校利用MOOCS项目建设上的后发优势慎重选择。

纵观国内外代表性MOOCS项目的比较研究的结果,都认为MOOCS项目存在着一些固有的风险因素。例如,在线课程开发运营的模式或多或少都存在着下属一些问题:在线课程资源的优化组织比较困难,在线学习过程尤其是艺术类作品的创作上的优劣反复缺乏有效的长期监测,质量评价和认证机制尚缺少教育主管部门的官方认可,MOOCS课程完成率不高但网络的维护成本不低,学习体验缺失导致存在普遍性的学习动力难以长期维系等。

4我国高等艺术院校在线课程开发运营模式的路径分析

高等艺术院校作为我国文化产业的主力军,以其独特的内容提供商地位把自己优质的线下教育资源整合,搭建线上教育平台,以网络作为高效便捷的分销渠道,吸引部分习惯于体验学习的用户群体,进而实现运营模式的拓展或影响力的拓展,是笔者进行本项目研究的一个主要出发点。如上文所述,近两年,国内顶尖高校在加入国外知名MOOCS平台和打造国内中文高校MOOCS平台的热情不减,但致力于文化产业发展的艺术类高校在线课程的建设尚止步于国家精品课程,MOOCS尚没有起色。实际上,在4G新时代利用B2C模式:直播课,录播课完全可以部分再现艺术家现场创作教育的传统魅力,完全可以让高等艺术教育不再阳春白雪、曲高和寡。下面就高等艺术院校在线课程开发的运营模式的四个战略要素进行路径分析。

(1)客户选择。我国学龄人口数量巨大,文化产业消费比重逐步提升,职教培训需求旺盛,网民规模巨大,都决定了我国高等艺术院校在线教育的潜在市场规模。客户选择存在着产业链分工,高等艺术院校在线教育要优化产业链,整合优势资源,做好合理规划平台的建设模式,与内容提供者、课程制作者等合作,完成网络化的教学环境的合理构造。

(2)价值获取。主要运营模式是对提供的课程和相关资料的内容收费,核心竞争力是高质量的在线教育原创内容,还有一些相对次要的增值服务(如考试、咨询等)、用户订阅模式、结业证书模式。MOOC核心推力应该来自政府或公办教育的相关机构。未来发展的核心推动力是获得大学的认可、企业的认可或社会的认可。尽管MOOC自发展初期就吸引了许多风险投资公司的青睐,但到目前为止,还没有形成可持续发展的商业盈利模式。高等艺术院校在实践类教学强调扎实的基本功训练的同时,也要注重艺术素养及创新意识的培育。

(3)战略控制。在于良好的公共关系、品牌及教育质量和良好的运营能力、优秀的技术并重。高等艺术院校尤其要利用MOOC平台为教师与学习者、艺术家与艺术鉴赏者等合作伙伴提供个性化的管理与服务功能,开发智能化、多元化的客户争端,甚至开展和当地文博部门、政府文化管理部门等相关部门的战略长期合作。

(4)业务范围的拓展。多样化运营模式趋势,向运营收费、向学分学位收费发展,引入虚拟化校园管理,平台课程共享等形式提升资源的使用效率。随着中国互联网大数据、Web3.0移动终端APP等技术的发展,定制将更加准确和个性化。例如,中国知网(CNKI)是期刊资料用户、在线数据库服务提供商,收费模式基本上采用网上包库模式和流量计费模式;新浪爱问的网络社区模式,将内容的专业性与大众化相融合;互联网广告与传统广告的交互性对接,COS(认知、兴趣、分享)模型、社区模型等。

5结论

本文通过对高等艺术院校在线课程开发的运营模式、运营现状、国内外在线课程开发运营模式的可供借鉴及风险因素进行分析,试图在目前我国高等艺术院校在线课程开发意识与前景尚不明朗、与其他专业院校在线课程建设的发展差距较大的现状下,在运营模式方面利用文化产业网络开发后发优势的机遇性,寻求高等艺术院校在线课程开发合适的运营模式,并对其实践路径进行相应分析。