浅谈云计算和云数据管理技术

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【摘要】如今互联网的发展如日中天，发展速度不断加快，促使信息资源的网络化成为时代的潮流之一。相比于以往的细细资源形式，网络信息资源无论在结构、数量、传播方式、分布、载体、传播范围等方面都具有非常明显的优势。云计算和云数据管理技术作为一种全新的互联网应用模式，能够更好地满足数据几何速度增长的趋势和存储要求。

【关键词】网络信息资源管理措施云技术

一、网络信息资源管理的现状

作为网络信息资源管理的重要手段和技术保障，目前在世界范围内规模较大的数据库已经建立了两万多个，总记录数突破百亿，所有数据库向不同的对象提供信息，涉及机关、学校、团体、公司以及个人，信息内容包括科技、金融、文化、商业信息等。就目前的情况，国内可以提供服务的信息资源仍然少于国外，可读的资源较少，占世界上数据库总量和总记录数的比例仍不高。当然，我国的数据库建设也取得了一定的成就，网络信息资源开发以及建设工作已经跨入了新的阶段。

二、云计算和云数据管理技术

2.1云计算技术管理

信息科学的原理研究可以用于解决大系统的稳定问题，以及网络结构的有序性、高速率传输中各种问题。网络技术的技术管理模式主要研究内容为新的网络信息系统，新的信息媒介以及网络信息环境中的信息资源分布、组织、采集、检索、储存、传播以及服务。云计算通过使计算分布在大量地分布式计算机上而不是本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行同互联网更加同化，使得企业能够将资源切换到需要的应用上，并根据具体需求访问指定的计算机和存储设备。云计算由引擎搜索平台衍生，其出现的主要原因是很多处于初级阶段的互联网企业还不具备扎实的经济基础，急需寻找一种高效低成本的通用计算技术。云计算的最大优势便是操作简便，用户往往不需要对云计算本身深入了解便可以直接进行基础设施控制。在云计算模式下也可以迅速地得到用户所需的信息和服务内容，并且能够统一部署用户所需要的资源，通过用户的不同需求对计算机进行扩展，通过付费情况向计算机用户提供互联网服务。云计算具有付费性、友好性、管理性、良好性、存储性以及扩展性等。此外，在组建一个拥有非常多商业机的集群只要求超级计算机费用的一小部分，并且可以根据用户支付金额来给予相应不同的服务。

2.2云数据管理技术

虽然云数据管理系统慢慢开始成熟和完善，但也存在一些无法解决的问题和困境，云计算搭建平台用户数据的分隔问题，在数据因为意外丢失时怎样高效修复和恢复的技术。在应对完全认证和外部审计时云数据体现出的一致性和安全性，云计算支持传统网路数据管理系统和数据库管理系统，在云数据管理方式的变换方面研究，将原有的数据库查询功能增强。目前在研究领域运用s3、HDFS、GFS等文件系统可以很好的解决云计算中大量的数据集合问题，对于云端出现的大量数据进行有效解读，结构化数据管理在依靠专门数据管理的同时，两者之间的关系也很微妙，相类似于一方负责文件组织一方负责数据管理。

云计算的对象是海量的数据，因此对应的数据管理需要能够管理巨量的数据。云数据的主要特点为量大、异构和不确定性，往往要求有效的数据管理技术进行分析处理。如今云计算系统中的数据管理技术主要为Google的GFS以及MapReduce数据管理技术。其中GFS（Google file system），谷歌文件系统能够为谷歌云计算提供大量存储并且能够和其他一些技术紧密结合，形成云计算解决方案。而MapReduce技术则将所有针对海量异构数据的操作进行抽象化，使用map函数把任务分解为各个适合在节点上执行的计算子任务，这样便可以按照需求将针对海量异构数据的分析处理操作进行简化，同时允许多个计算节点之间灵活调度数据，达到最优化管理的目的。

云数据管理技术采用分布式的存储技术，可以运行于各种类似的普通硬件上，提高容错功能。在数据集成与管理方面，其针对数据的特点采用分布式数据库技术进行大量数据的处理分析，效率更高。云计算的数据管理中最终需要对数据进行分析和挖掘以提供给各种应用使用，通过采用不同的数据挖掘引擎的布局及多引擎的调度策略。

三、结束语

目前云计算的应用前景非常广阔，云计算的数据所具有的海量、异构以及不确定性的特点使云计算的云数据管理面临着一定的困难，然而机遇和挑战同时并存，采用正确的数据组织和管理、数据集成与管理、分布式并行处理和数据分析4层的云数据管理方式在未来的发展中非常重要。

参考文献

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[2]刘正伟，文中领，张海涛. 云计算和云数据管理技术[J]. 计算机研究与发展，2012（4）：26-31

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