大数据在工业电气自动化中的应用

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摘 要：大数据时代是对当今时代的最好诠释，因此大数据从这一点上讲也就与我们的生活息息现关，而当今经济全球化的整体大形势为大数据时代的诞生奠定了良好的理论与物质基础，因此大数据时代随即到来并对我们的生活造成了切实的影响，而相关的各领域也都开始结合大数据这一体系而进行着一系列的建设性活动，而工业层面的电气自动化事业作为一个新兴领域其与大数据的结合有助于自身的进一步完善，因此本文主要分析了大数据在工业电气自动化中的应用，以期为相关体系的构建提供一定的理论依据。

关键词：大数据；工业电气自动化；应用

工业领域与我们的生活息息相关，其能够为我们的生活提供较为实用的产品，进而使我们的生活质量能随着经济体系的建设而进步，与此同时这些产品也能够提供给我们更多的便利，但随着这些产品的需求量的不断扩大，相关的工业性建设体系也就需要进行自身基础上的革新与转型，而工业电气自动化工程建设作为当今较为稳定的工业生产模式被逐渐开发和利用起来，但是，相应的工程建设的体系的开展与普及在一定程度上受技术水平的制约，因此需要借助大数据体系这一较具时代化意义的建设性思想，对整个工业电气自动化体的相关建设项目进行思想上的进步性推动。

1 大数据概述

百度百科定义大数据，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”已经成为一场信息革命，它对企业管理、科技产业、制造业、国防军事等人类各种社会活动的运行方式不断进行着潜移默化地改变。在以云计算的广泛应用为代表的技术创新大幕的衬托下，“大数据”已经成为信息技术领域的又一热点，大量的数据已经可以被轻易地收集并被利用起来，给各行各业带来了根本性的变革和新的机会与挑战，大数据正逐步为社会为企业带来财富。

2 大数据在工业电气自动化中的具体应用

2.1 对整个技术的综合性推动

大数据的时代趋势是一种必然，因为当今世界所发展的重要凭借物就是所谓的信息和数字，而以这两个元素所构建而成的相关体系建设也就在实际的发展进程中显得尤为重要。而由此不难看出当今技术体系的最终走向都是由分散化的数据集合，形成大数据体系，再由大数据体系过渡为相关技术的出现，在通过互联网将这些技术加以整合进而革新为以传感技术为技术支持的全自动化控制体系。而这一体系的实际应用与工业电气的自动化有许多地方是极为相似的，因此我们就必须将大数据的思想落实到切实的工业电气自动化的相关建设项目之中，进而实现工业方面的技术革新与进步，从而使相关的工业电气自动化机制能够更为人性化地符合当下人们的实际发展需要。

因此，能否解决能源与公共事业主要业务的重要因素在于对“大数据”的采集、分析和有效应用。“大数据”概念在电力行业中的实现就是智能电网，用户的用电习惯等数字信息通过网络传回给电网企业的信息中心，收集的信息通过分析、处理，从而对电网服务、建设、规划等提供更可靠的依据。同时，对于一些间歇性的新能源如风能、太阳能等，通过“大数据”进行分析并有效地调节，从而将传统的水火电所存在的不足进行很好地弥补，更为灵活地出力。

2.2 提升行业的适用性

在事物上所体现的预见性实际上是人的主观能动性的充分发挥所致，而这一极致性发挥实际上有一个更为贴切的命名，那就是人的整体洞察力，通过这一能力的切实发挥，能够更进一步实现相应机制的充分发展，而在工业体系内部的实际管理层面，洞察力与实践的切实结合以及相关机制的切实整合性发展能够推动相关领域的整体发展与进步，而在工业电气自动化体系的大数据思想应用层面的这一理念也就切实体现了前面所述的理论。而大数据作为当今的时代特色，具有自身的优势性基础，而在当今的工业电气自动化事业的发展体系的建设之下，越来越多的数据被研究出并通过数据报告的形式展现出来，而并不是所有的数据都是有用的，因此在这一背景下，能将这些海量存在的数据中的有益数据体系整合并析出的数据处理方式才是整个工业电气自动化行业所迫切需要的。

企业通过大数据的分析依靠其中信息可以更加了解自己和客户。管理者只有洞察先机，能够很好地沟通确保执行，制定各种应对战略才能顺应瞬息万变的时代，在不断竞争中获胜。总而言之，“大数据”对工业电气自动化行业的最终意义在于获得提升“洞察力”的能力和价值。移动互联时代，数据已经被认为是宝贵资源，任何一家有雄心、渴望获取洞察力的企业，都应及早制定“大数据”战略和方案。否则，所有的机会将被“数据鸿沟”所延宕。

2.3 完善相关数据的预测机制建设

工业电气自动化内部的预见性机制的确立在整个大数据时代显得尤为重要，因为这一机制的思想本质是较为适合对大数据的正确处理方式的，因此在大数据时代的临近之际，在数据与相关的承载性机械的重要性日益提升之际，我们也就要适当地将这一具备预见性的人性化数据处理机制切实地安置于实际的工业电气自动化建设体系之中，进而在此基础上，实现工业电气自动化的整体性大数据处理能力，因此相关的从业人员也就要在此基础上，进一步提升自身的数据处理能力，与数据规划能力，而相应的企业也要根据这一现状对员工及时进行较为系统化的培训，进而让其内部的员工能够在全新的时代背景之下适应全新的组织相关架构以及实际的数据归纳切体系。

但是，更为重要的仍然是人。换句话说，“大数据”的核心是：要求更为准确的预测企业的数据。为了更好地适应“大数据”时代的来临，企业应该从管理者的思维方式和企业的组织架构以及信息环境等多方面进行改变以来与之相适应。自动化企业“大数据”的应用，一方面是与经济、民生、社会保障以及道路交通等信息的融合，促进经济社会的发展；另一方面，是各行业或企业的内部，跨专业、跨单位以及跨部门的数据大融合，以提升行业或企业的管理水平以及经济效益。

结束语

总而言之，当下大数据已渐渐成为一种时代潮流，因此在这一基础上也就要注意使这一潮流能够较为顺利地与时代的相关产业建设相结合，进而在此基础上，实现相关产业的建设性发展，以提升我国在全新时代的整体竞争力。而大数据与工业电气自动化的应用性结合就在一定程度上实现了这一点，而以此为背景进行的较为实际的工业体系化建设也就能够切实地起到对当今经济形势的带动，进而以此更好地服务于实际的工业生产体系建设。

参考文献

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