常德市农业投入产出模型分析
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摘要：利用柯布―道格拉斯生产函数，以1999年和2005年数据为基础，对常德市农业生产的实际情况进行量化分析，以农业产值为产出因子，选择劳动力、化肥投入、机械总动力、耕地面积和有效灌溉面积为投入因子，利用EVIEW计量经济软件建立投入产出模型。通过计量经济模型对比分析发现，从1999年到2005年常德市农业产值大幅增加的主导影响因素依然是耕地面积，相对1999年劳动力和农业机械总动力的影响而言，2005年化肥投入量和农业机械总动力的影响增强，而劳动力则表现出剩余现象。说明今后常德市农业生产应做好耕地资源的开源与节流工作，重视农业科技和农业机械化发展，调整农业产业结构促进劳动力资源合理利用及优化农业产业类型的布局。
中图分类号：F323.9文献标志码：A文章编号：1673-291X（2008）011-0053-04
引言
农业投入直接影响着农业产出，劳动力、机械动力、化肥、灌溉等投入要素，不同农业生产区域有所不同。预测农业投入与产出之间的相互关系，对农业投入与产出效益进行量化分析能有效的指导农业生产。史明瑛、朱云鹃（1999）通过简单相关分析模型和线性回归等多种模型对安徽省1978年至1997年的农业投入产出进行了分析，得出农业机械总动力对农业总产值影响最大以及化肥是粮食增产的主要因素的结论[1]；时训柳、洪林等（2001）通过对漳河灌区水稻灌溉方式的比较研究，对节水灌溉与传统灌溉两种方式对农业产出的影响进行了探讨[2]；孔朝莉，杨启昌（2006）运用主成分分析法对我国农业农业投入进行了分析，得出发展节水、节肥的精准农业将是今后我国农业发展的重要方向[3]。常德市素有“鱼米之乡”美称，为了积极推动常德从农业大市向农业强市转变，对其农业投入与产出之间的相互关系进行积极探讨，从而为整个常德的农业投入提供理论依据。
一、研究区域概况
常德市位于湖南省西北部，全市土地总面积1.82×104km2，其中耕地面积43×104hm2，占土地面积的38%，占全省耕地面积的15%。全市辖武陵、鼎城2个区，汉寿、桃源、临澧、澧县、石门、安乡6个县及津市市，共209个乡镇，总人口608万，其中农业人口407万。常德市地貌类型以平原地形为主，属于亚热带季风气候，其间水域辽阔，河湖密布，水草资源丰富。全市三分之二以上耕地为洞庭湖淤积平原，土地肥沃，农业生产具备良好的光、热、水、土条件。农作物生产以棉花、油菜、稻谷为主。并已成为全国闻名的商品棉、商品粮、淡水鱼和柑橘等大宗农产品的生产基地。全市9个区、县（市）中有8个是国家商品粮基地县，2个是商品棉基地县，5个是商品鱼基地县，1个绿色食品生产基地县，1个综合农产品优质商品基地县，已形成了一个强势的商品性农业生产基地群。（具体见表1，2）。
二、常德市农业投入产出效率评价
（一）农业投入产出效率评价方法的选取
农业投入产出率的测定方法采用常用的柯布―道格拉斯生产函数(CD生产函数)为基本工具:
Y=ALαKβ(1)
上式中，Y为产出量，L为劳动投入，K为资金投入，α、β分别为L、K的产出弹性系数，A为结构参数[4]。为研究方便，两边取对数转换得回归模型：
lnY=lnA+αlnK+βlnL（2）
此方法在农业生产研究方面已经运用，国内部分学者已做过相关研究，如：杨君、关欣等2002年对塔里木盆地农业生产投入产出潜力进行了研究[5]；秦耀辰、千怀通过构建生产函数对河南省东部平原的粮食生产进行过投入产出潜力研究[6]。根据1999年和2005年常德市9个县区农业总产值(Y)、劳动力人数(X1)、化肥施用量(X2)、农业机械总动力（X3）、耕地面积（X4）、有效灌溉面积（X5）资料整理出常德市生产农业截面数据，构建CD生产函数并进一步将模型转化为多元线形回归模型:令Y^=lnY，β0=lnA。则有：
Y^=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5 （3）
依据上式将1999年和2005年常德市农业生产基本数据输入eviews进行回归，对投入产出进行评估。
（二）建立回归模型
1.原始数据的选取
查找1999年、2005年常德市各县的农业生产基本数据如表3。
2.建立回归模型
以农业产值作为因变量,耕地面积、化肥、劳力、有效灌溉面积和农业机械总动力都当做自变量，将数据输入eviews，得如表4所示的回归结果：
因此，可建立如下两个回归模型：
1999回归模型为：
lnY=7.809484224+0.1966283758*lnX1-0.324345
6163*lnX2+0.2644255137*lnX3+0.8916152458*lnX4-0.06106838639*lnX5。
F=215.0978，拟合优度为R2=0.997218，修正R2=0.992582。
2005年回归模型为：
lnY=2.624796781-0.2192730019*lnX1+0.3642976563*lnX2+0.3340492886*lnX3+0.532254042*lnX4-0.08119357354*lnX5
经统计检验R2=0.990807，调整后R2=0.975484，F=64.6635，S.E=0.100257，DW=1.520566，t值在给定显著性水平α=0.05下显著，方程拟合程度较好。
（三）回归结果分析
从以上回归结果看，1999年F值为215.0987，调整系数为0.9925，实际值与拟合值接近，回归效果较好，模型选择变量可对区域农业生产投入产出进行很好解释。其中耕地面积弹性系数最高（为0.89），说明1999年常德农业生产产值的主要影响因素为耕地面积，其次农业机械总动力（0.26）和劳动力投入（0.19）也对农业生产有一定的影响。而化肥（-0.32）和有效灌溉面积（-0.06）则对农业生产影响甚微,也说明对于处于洞庭湖区的常德而言,农业灌溉问题不是农业生产的制约因素,其间化肥投入也已满足当地农业生产的需要。
但从1999年到2005年六年间，影响常德市农业投入产出的主要因素的弹性系数发生了变化，耕地面积的影响依然占据主导地位，但若求出自变量相关关系系数，其地位则相对下降，弹性系数由1999年的0.8916降低到2005年的0.5322，机械化水平系数上升（从1999年的0.2644到2005年的0.334）；而化肥弹性系数则有大幅度提高（-0.3243到0.3642）；劳动力（-0.22）和有效灌溉面积（-0.08）则趋近于0，对农业生产影响微弱。
三、结论与建议
1.做好耕地资源的开源与节流工作
耕地面积仍然是农业产值增加的主要因素。从1999年至2005年，常德市耕地面积增加了28 990公顷，有效灌溉面积减少了930公顷，粮食产量增加了407.02亿元。由此，我们可以分析得出，作为国家商品粮棉基地的常德市，在今后的农业发展中应积极做好耕地保护工作。主要是在耕地资源的“开源”和“节流”上做好文章，“开源”主要是通过新农村建设将分散聚居的村庄模式逐步集中规划，减少住宅基地的无序扩张以及遍地建房模式，另外，伴随农民工外出导致的农村抛荒地的增多，要积极探索农业生产劳动力过剩情况下，抛荒地、可整治土地的合理利用；“节流”主要是指在大力推进新型工业化、农业产业化和区域城镇化过程中要节约集约用地，搞好城镇用地规划，防止城镇无序扩张，保护耕地资源，保障基本农田；新农村建设与规划也应该尽量避免大拆大建，尽量依靠老村建新村，合理改造，避免造成新的土地资源浪费。
2.重视农业科技和农业机械化发展
农业机械是提高现代农业科技水平提高的表现，也是农业产值增加的关键。从1999年到2005年，常德市农业机械总动力增加了108.2万千瓦，拖拉机、排灌设施、农药喷洒机械动力提升，大大减少了劳动力投入，农业生产效率大幅度提高，农业科技水平步入新台阶。
常德市要从现在的农业大市变为农业强市，在今后很长一段时间内，应强化农业科技攻关，推广农业科技成果，加强农业科技培训，以提高农产品品质和农业效益；在产品生产过程中应注意新产品的推广、新技术的应用、新科技成果的转化，尤其是对优良品种的引进繁育、土壤改良、栽培、储藏、加工运输、营销等，提高农业科技水平、改进农业生产方式，走高产优质高效农业发展之路。此外，在建设良好的市场环境的同时，建立农产品市场信息收集、系统和农产品质量标准体系，帮助农民获得准确的市场供求信息；通过会议、报刊、电影科技片、广播等多种形式向农户提销信息，指导农户安排生产，减少生产的盲目性；组建上下相连、左右互通、联系密切、信息灵通、贷畅其流的营销网络，以提高农业抗市场风险的能力。
3.调整农业产业结构促进劳动力资源合理利用
劳动力总数影响逐步微弱并呈现出劳动力剩余特征。农业机械化水平提高，有效地提高了农业生产效率，减少了劳动力投入，劳动力数量因素不再是农业发展的重要影响因素。因此，在新农村建设背景下，在湖南新型工业化和城镇化过程中如何实现农村剩余劳动力的合理利用，调整农业产业结构即将成为今后很长一段时间内常德市应着力解决的问题。常德是传统农业生产主产区之一，现有农业各部门农、林、牧、渔发展很不均衡，种植业（主要是指粮棉油的生产）、牧业生产基础较好，渔业生产和经营却比较薄弱，林业生产则在各个农业生产部门中，生产基础最为薄弱。如果将常德市农业生产的相关部门按三次产业进行划分，第一产业即种植业比较发达，第二产业即农产品加工业相当薄弱，第三产业即为农服务业发展缓慢。因此，调整农业产业结构势在必行。在常德市农业产业结构调整过程中，应继续加强传统种植业的生产，强化农产品加工业，并积极发展为农服务业。总之，产业结构调整就是要依靠科技，加强农业基地生产，强化产品加工，开拓销售市场，引导农民从单纯从事第一产业转移从事二、三产业，使全市农村经济向第一、二、三产业并重的局面，从而促进农民增收。
4.优化农业产业类型的布局
农业产业结构的调整必须注重农业产业类型的布局。常德市必须在现有农业发展基础上，对区域内各县（市、区）农业产业进行合理布局，避免各县（市、区）农业产业结构趋同以及区域内部产业无序竞争。常德市现有的农业生产基地布局，并未真正遵循湖区发展粮棉油大宗农产品生产和肉牛、肉羊的引进驯养，山区重点发展茶叶、果蔬、马头羊和肉兔生产，平丘区重点发展奶牛饲养的布局规律。依据常德市“三分丘岗，两分半山，四分半平原和水面”的地貌特征，常德市的农业产业布局按照不同的地域特征大致可划分为三个区域：第一个区域是石（门）长（沙）铁路和焦柳铁路线以东的洞庭湖区，包括区县（市）有津市市、安乡县、汉寿县、常德城区以及临澧县大部分。这个区域地势低平，土壤肥沃，河湖密布，是非常良好的商品粮棉油基地，同时，这一区域也可积极发展蔬菜种植、淡水鱼养殖和淡水珍珠养殖；第二个区域是指包括澧县大部分地区、桃源县东北部和临澧县部分地区的中部丘陵岗地。这一区域适宜发展奶牛饲养和林果栽培与种植；第三个区域以石门县为主体，另辖澧县西部和桃源西南部。这一区域应主要以石门柑橘生产为主体，同时利用山区优势发展马头羊和肉兔等畜牧生产。
参考文献：
[1] 史明瑛,朱云鹃.安徽省农业投入产出效果分析[J].运筹与管理,1999,(2):62-66.
[2] 时训柳,洪林,袁宏源.漳河灌区水稻节水灌溉对农业投入产出的影响分析[J].中国农村水利水电,2001,(9):15-23.
[3] 孔朝莉,杨启昌.农业投入产出变量的主成分回归分析模型[J].鞍山师范学院学报,2006,(8):11-14.
[4] 孙敬水.计量经济学[M].北京:清华大学出版社,2004:134-136.
[5] 杨君,关欣,等.塔里木盆地农业生产投入产出潜力模型初步研究[J].新疆农业大学学报,2004,(4):22-25.
[6] 中国地理学会自然地理专业委员会.自然地理学与中国区域开发[M].武汉:湖北教育出版社,1990:212-217.
[7] 国家统计局.湖南统计年鉴[M].北京:中国统计出版社,2006.
Research on agricultural production input-output model of Changde City
WU Hai-lang，HE Hai-bing
(Resources and Environmental Science Academy of Hunan Normal University， Changsha 410081,China)
Abstract: Use the Cobb-Douglas production function to 1999 and 2005 data，Changde City of agricultural production on the actual conduct of quantitative analysis， choose the output value of agriculture as output factor，choose labor，fertilizer inputs，Dynamic mechanical total，arable land area and the area of effective irrigation as input factor，using eviews software construct input-output model.Econometric model through comparative analysis found that From 1999 to 2005，Changde City， agricultural output increased substantially dominant factor remains the area of arable land，1999 relative labor and the total power of agricultural machinery impact，2005 fertilizer inputs and the total power of agricultural machinery to enhance the impact，while the labor showed a residual phenomenon. Changde City indication of future production should focus on protecting arable land，while striving to improve agricultural technology，and to address the problem of rural surplus labor.
Keywords: Changde City； Multiple regression；Cobb-Douglas production function