工业工程学的新方向

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工业工程是一门研究并改善由人、物料、设备、能源和信息等因素组成的复杂系统的应用学科。它结合数学、信息科学、管理科学、社会科学等多学科领域的知识和方法，基于系统数据对复杂系统进行建模、评估与改善，广泛应用于很多行业。

医疗行业则是一个以患者为中心，多方参与，耗资巨大且快速增长，社会期望值极高的复杂系统。医学专家更多专注于救治患者，而工业工程专家致力于研究复杂系统，两者的结合能够促进医疗系统的优化和持续改善，提供科学化决策支持，为社会提供更加安全、优质、高效、公平的医疗服务。

现今，工业工程在医疗领域的应用主要包括三个方面：医院运作管理、临床政策和公共卫生政策支持。

在医院运作管理方面，工业工程涉及的问题不仅包括优化医院诊室布局，改善门诊患者就医流程和完善入、出、转院服务流程，优化医疗资源配置，提升医疗质量，落实医疗安全措施的问题。同时，还在医院绩效评估以及在解决具体部门，如急诊部门、手术部门、ICU部门等出现的运作管理问题方面，工业工程均可为医院管理水平提高作出贡献。

在临床决策中，结合循证医学、转化医学和个体化医学中的理念，工业工程学者正在从事慢性病的预防、筛查、监控以及优化诊疗各阶段的相关研究。通过某种疾病不同筛查、治疗方案结合卫生经济学的比较和评估，为考虑国民经济能力的疾病预防和诊疗指南的科学化制订以及更新提供决策支持，从而减轻社会和个人的负担。

在卫生政策支持方面，工业工程可提供基于数据的科学化决策支持。典型的问题包括对医疗服务的公共需求进行预测，医院、诊所、急救中心等公共医疗资源的最优选址和产能规划；设计和评估分级诊疗系统；结合临床效率和公平性等指标评估不同的器官移植政策，加强传染病的监控，以及公共危机事件（包括自然灾害和人为事故）后的医疗系统紧急反应。

医疗行业在21世纪快速发展，社会健康意识不断增强，在患者、医疗机构和政府层面，新的问题和更复杂的决策不断出现，提高精益化管理水平和科学化决策支持力度迫在眉睫。互联网信息技术的高速发展使得每天有海量数据在医疗系统中产生。工业工程这一致力于研究复杂系统的学科，对在大数据时代下的医疗系统改善和优化的贡献会越来越大，通过工业工程学者与医学专家、卫生从业者、管理者深入合作，势必会实现医疗服务质量的提升和国民幸福感的增强。