AMD云计算的自我实践

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当前，云计算已经不仅仅是人们热议的话题，它已经得到越来越多的应用。作为全球领先的半导体厂商，amd公司拥有业界领先的APU、CPU和GPU的技术与产品，能够提供从云服务器到云终端的全线产品解决方案。另一方面，AMD创建了一个私有云平台，以此来提高自身的生产力，其在云计算方面的自我实践很具有借鉴意义。

面临复杂性挑战

设计半导体是一项复杂的工程任务，需要耗费巨大的计算能力。对于AMD来说，这种计算能力必须能被遍及全球、多学科的AMD 工程师轻松、充分地获取。为此，AMD曾构建众多系统集群来满足计算能力需求，包括部署超过15000 台服务器。这些服务器上安装着版本多样的操作系统与文件系统，以及千差万别的存储管理与集群软件。随着每年基础设施规模扩大20％～30%， 软硬件升级几乎时刻不能停顿。

此外，数据的管理与迁移同样问题重重。由于设施遍布全球并且互不相连，AMD不得不在各站点之间复制大型数据集。因此，在一个给定地点建立起可用的项目数据，可能需要花费数周时间。

项目一旦开展起来，还会遇到新的障碍。测试半导体设计，需要获取成千上万个计算核心。然而，为了避免资源浪费，AMD的任何设施都不会过度配置。为了完成测试并符合AMD严格的产品标准，工程师们不得不见缝插针地安排时间，排队等待在可用的机器上运行测试。一方面，AMD 所拥有的服务器总数超出所需；另一方面，哪怕在很短时间内，将充足的计算能力转向某个特定项目组都很难做到。简言之，AMD已具备巨大的计算能力，但无法满足对灵活性、可管理性、可获取性、成本效率的要求。

将基础设施迁移到“云”中

2009 年4月，AMD IT部门启动了一个项目，旨在改变服务器和存储的孤立状态，方法是将遍布全球的所有设备整合到私有云之中。项目总的策略――用AMD内部的话来说――是“随处计算”。具体计划是将各数据中心集中化，并提供恰当的连接工具，建立起AMD私有云，为全世界所有AMD的设计项目提供计算能力。

在项目早期，AMD IT部门将全公司服务器中渐趋过时的处理器更换为更新、更高能效的AMD皓龙处理器。处理器的无缝升级为AMD私有云带来很大益处。AMD IT部门在充分利用已有基础设施的同时，将AMD的计算容量加倍，从中节省至少600 万美元的成本。

与此同时，AMD IT部门还启动了另一个项目，贯穿全新的AMD云，开展软件及其版本的标准化。基于其多核支持和高扩展性，将Rad Hat Enterprise Linux 选作基本操作系统。在调查使用模式与软件功能之后，AMD IT部门还针对来自Cadence、Mentor Graphics 以及Synopsis的工作负载管理和EDA 软件，开展平台计算标准化，优化了设计和模拟工具。

AMD云效果显著

AMD云效果显著。它提供了高灵活度和高速度，以及更宽广的资源获取途径，降低了存储成本，促进了生产力的提高，实现了卓越的预测能力。如今，新创建的AMD云基础架构运行于超过11.5万 个AMD CPU核心和超过4PB 存储资源之上。AMD 所有的工程设计项目均在私有云中开展。

AMD 云使AMD 的IT部门能够响应动态需求，在全球范围调配资源，并且保持较高的服务交付水平。灵活性和标准化使任何工程设计项目都能轻松地在云中流转。AMD IT部门与高级工程师密切合作，向AMD 的工程设计部门提供最高效、最可靠的服务。因此，AMD 向极其倚重计算能力的研发活动注入了动力―― 在这样做的同时，还能有充分的信心和充足的资源来应对任何新的研发挑战。

AMD IT部门企业副总裁Tom Painter表示：“AMD云项目实现了‘随处计算’，即：将已有的资源汇聚起来并整合到云中，同时丝毫无损 企业生产力。我们所拥有的最大优势是：我们的基础架构基于AMD皓龙处理器，这使我们能够快速开展无缝升级，并将停机时间缩至最短。”