汽车4S店配件库存现状及优化策略的探讨
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【摘 要】在汽车4s店的日常经营管理活动中，配件库存一直是企业管理的重点和难点。高效合理安排配件的库存，对降低企业经营成本，减少资源浪费和提高企业利润有着关键性的作用。为此，本文对汽车4S店经营活动中的库存问题进行分析研究，主要对该类库存的特征、管理目标和模式发展历程，总结库存积压、死库存等汽车4S店配件库存普遍存在的问题进行调研。基于以上分析，提出解决这些库存问题的几种策略，如ABC分类控制法、信息化管理和供应链管理。
【关键词】库存；汽车配件；汽车4S店；ABC分类
0.引言
汽车4S店是指将整车销售（Sale）、零配件（Spare part）、售后服务（Service）、信息反馈（Survey）这四大要素融为一体的特许经销模式，整车销售和售后服务是其主要的服务项目。在汽车的整个获利过程中，整车销售、配件销售、维修的利润比例结构为2：4：1，而配件销售和汽车维修两个环节都离不开配件供应。配件能否及时供应直接关系着汽车4S店的服务质量、关系着顾客的满意度、体现4S店的服务能力。然而汽车维修、保养所需零配件和易消耗性材料种类繁多，形状规格不一，需求量又带有偶然性，这给零配件管理带来一定的难度。较低的库存水平可以降低库存成本，但较低的库存水平容易导致缺货，一旦缺货会造成生产中断及服务质量的下降，因此服务水平和库存量、库存成本之间存在着矛盾，在维持较低成本的同时保持合适的库存量和适度的缺货率是汽车4S店零配件管理的重要目标。事实上目前汽车4S店零配件的管理还比较粗放，还存在诸多需要改进之处，比如部分零配件的缺货和积压现象比较严重、库存占用资金偏高、零配件运输费用偏高、账物不符等，这些问题都需要重视。
1.汽车4S店配件库存的现状分析
根据相关资料统计，目前国内很少有企业的配件真正具有科学优化的存储结构。我国企业配件管理基本采用经验上、下限采购储存和管理方式。一方面配件资金严重浪费；另一方面，又常出现维修无配件和紧急采购状况。由于汽车维修配件自身的一些特点，使得它比一般产品库存控制的难度要大。首先，从需求量上看，汽车配件的需求具有不连续和不确定性。在通常用于配件库存控制的统计模型中，一个最基本的前提是对需求的准确预测，而这些预测需要很多历史需求数据。实际中，4S店汽车配件的需求一般都是不稳定的、随机的，特别是那些需求频率很低的配件，获取历史需求数据更加困难。随着科技的高速发展，汽车更新换代周期越来越短，配件质量越来越好，使得传统库存控制理论，在实际中很难有效。其次，从配件种类上看，汽车配件库存的品种繁多。汽车4S店企业面临的问题是如何保有数以千计的零配件，以修理各种不同年份、不同型号的汽车。但是，过多的库存，将大大增加资金占用和库存成本，而库存过少，又难以满足维修的需要。因为一辆汽车通常会有15000个以上的配件，考虑到库存资金周转问题，4S店企业不可能储备所有零配件，所以，这就需要以最适当的库存量，以最恰当的进货批次，及时满足汽车维修的需要。最后，从存续周期上看，汽车配件的存续周期明显长于产品的存续周期。对于汽车而言，其存续周期是汽车的生命周期，汽车到达生命周期的末期，企业就停止生产；而汽车配件的存续周期是汽车的生命周期与使用寿命之和，即使汽车己经不再生产销售，仍然会有最终用户继续使用汽车，并且要求相应的售后服务，直至汽车完全不能使用或者失去维修价值。
2.1 ABC分类管理在汽车4S店配件库存的应用
ABC管理法又称重点管理法或分类管理法，是现代经济管理中广泛应用的一种现代化管理方法。它是运用数理统计方法，将管理对象根据其技术、经济等方面的特征，分成重点、次要和一般，即A、 B、C 三类，并根据各类的特点，采取相应管理方法，以抓住事物主要矛盾的一种定量科学分类管理技术。这样，既保证重点又照顾一般，可以达到最经济、最有效地使用人力、物力、财力的目的。为了更科学合理对汽车库存配件进行有效控制，这里把满足配件需求和库存占用资金综合起来考虑，综合运用ABC 管理法对汽车配件库存管理进行辅助预测管理。通过综合运用ABC管理法，较好地解决配件库存管理的三个问题。既能保证满足配件维修需要，又可考虑资金占用及各4S店实际运行情况，从而实现提高4S企业服务水平和行业竞争力，达到合理利用库存、降低库存管理成本、提高库存效率的目的。
2.2 信息化配件库存管理
随着计算机技术在企业管理中的普遍应用，配件库存管理的信息化也成为配件库存管理的发展趋势之一？在这方面研究，最具有代表性的系统是Petrovic等人开发的基于微型计算机的专家系统Sparta（Spare Parts Advisor），用于配件库存系统的存储建议，是基于规则的专家系统，由知识基础和推断机理构成，采用了标准编程环境和PC Plus作为人工智能工具，是一种有效而简单的微型计算机应用软件？Petrovic等人又提出了SPARTAII系统，结合可靠性与排队论的因果知识和实践者的表面知识，实现知识基础的浓缩设计（Condensed Design），是一种配件决策支持的有效软件，近几年，以计算机为手段实现了配件复杂库存模型的实际应用，如Marcelo等人开发了一个仿真模型（ARENA仿真语言），研究提高航空配件库存管理？也有一些软件公司专门开发了一些配件管理软件，实现配件需求预测与库存决策，如SmartSoftware可进行配件需求预测与计划，已有成功案例？
2.3 基于供应链的配件库存管理
供应链管理是管理领域的新宠，成为企业竞争的主要模式？有效的配件库存供应链管理，有利于提高配件库存管理绩效？如Remise提出了多级配件供应链库存管理一体化系统，说明了管理方案与供应链结构一致可以提高运作绩效，同时提供了不同行业的解决方案；Selen等人介绍在NCR公司运用业务过程流（Business Process Flow）方法改进维修配件物流，减少配件的存储；Matteo等针对供应链的各级库存分散控制引起需求的不确定型进行研究，将不确定的需求分为两个部分：稳定的和不规则，对于稳定的需求可采用指数平滑法或Whybark法预测，对于不规则需求采用Croston方法预测，两部分需求预测结果加和得到总需求；Thomas和Marcus基于Internet的信息与沟通平台，运用系统动力学，开发了闭环供应链信息管理和配件管理工具，评价在整个生命服务周期满足电子设备配件需求的可能战略；Hartanto等人研究了可修配件协作库存问题，包括追求总成本最低的总库存水平，库存成本分配问题以及无运输和延迟的配件库存调拨模型，配件供应链管理从多级库存结构向协作式的？扁平化库存结构发展。
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