浅谈信息化油田建设

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[摘 要] 伴随着社会中信息化应用水平的普遍,我国石油公司都意识到把信息资源开发利用是作为信息化建设的首要任务,但是在整个油田信息化建设的过程之中还是存在着非常多需要研究分析的问题,本文对油田企业中为什么要建立信息化油田的问题进行了分析,并就我国信息化建设的现状进行了总结,最后,对我国在建设信息化油田上应当注意的问题上进行简单的评析。

[关键字] 信息化;数字油田;现状;

中图分类号:F27 文献标识码: A文章编号:1003-8809(2010)-08-0203-02

伴随着当今社会信息的急速发展,各种信息化资源正在急速爆炸,信息产业的触角也渐渐深入到了油田建设的行业中,而在油田信息化建设中采用数字油田是必然的发展趋势,油田建设是油田企业生产、管理和决策的基础,只有齐全的信息支持才能带来准确的决策,数字油田的成功建设大大帮助进行正确的决策,并且能快速的获得企业之外的信息,让油田的业务和技术相结合,实现油田自动检测状态,从本质上增强企业在同行业中的竞争力。

一、 建立信息化油田的必要性

当下对于石油信息化建设所采用的大多数是数字油田,在这之前,我国的石油企业在管理和信息化建设上采用的一般都是大型的计算机中心,但是,伴随着石油企业中各项业务的数据信息逐渐增多,逐渐复杂,已经渐渐超出了这种方式的最大符合,所以,之前的这种采用大型计算机中心的方式也就渐渐的被淘汰了,取而代之的是数字油田,数字油田是“数字地球”的一个应用分支,他是作为石油企业的基础信息平台而存在的,它是一个较为综合的处理平台,它通过网络技术和信息技术对油田整个过程中所产生的所有信息数据进行筛选处理,所利用的就是数字化再现,把油田的综合信息用虚拟现实将其可视化,这样的做法给石油的勘探、开发和油气运输带来了非常大的便捷。

第一,在石油企业的工作效率上可以大大改善,不管对哪一个油田,只要它在整个营运周期的过程中都采用数字油田内部系统对专业数据进行自动获取,分析和处理,那么他在劳动力方面必然会大大节省,同时还能提高工作效率。油田的信息化建设在数据的规范管理和数据采集上都能实现其自动采集和自动传输,另外,国外的一些石油企业通过应用于数字油田的虚拟现实技术都能对油田的地域现场进行实时现场管理,我国在经历了油田信息化建设之后,也必然会达到这种效果,对人力物力都很大程度上的节省了。数字油田可以促进石油企业的创新,当企业建设数字油田的时候,不管是建设的基础设施,还是数据处理平台,勘测信息系统都会有所涉及,因为需要应用他们来规范石油企业的各项业务,这时,各项工程技术知识,产品使用规范的问题就会被显现出来,这样综合性的碰撞,会让技术在创新上产生很多的机会。

第二,数字油田是石油企业组织信息的多种形式中最重要的一种,这正是因为数字油田可以让每一个子系统来组织企业中的各种数据,信息,而且还能获得国家地理信息库的支持,它是作为一种信息应用平台存在的,因为它是一种信息基础设施,所以,他提供了绝大数人可以实现的功能,因为油田数据动态具有不稳定性,数据覆盖面积大的特点,因此,想要正确的依据这些数据进行决策相对而言比较困难,但只要将这项技术应用恰当,就可以让数字油田中的虚拟现实及数字油田继承能力来正确认识客观事实。

二、 我国油田信息化建设中所面临的现状

上个世纪中期计算机技术初现之时便应用到了油田开发和加工的工作中来了,尤其是在地球物理勘探,工程设计,产能建设上有着非常重要的作用,后来,当因特网技术普遍开来之后,我国的各个油田对于企业网的建设任务基本上完成了,但是,依旧存在着很多的问题。

第一,在油田勘探开发信息过程中,开发数据是一项非常重要的工作,对于整个油田的勘探开发的各个方面都有所涉猎,我们已经对勘探开发信息引起了足够的重视,但是其应用效用却还是不一样,因此在各项信息应用方面始终不能保持一致。基本上各个油田单位手中都握有大量的勘探开发信息,有的甚至建立了专门的数据库和信息网络,但是因为这些数据和信息基本上都是服务于专业技术的,没有办法做到跨部门,没有办法做到叠加,所以在信息共享的问题上,无法做到完善。

第二,在石油企业中,各个部门和各个部门之间都不存在总的管理者,每一个部门都有自己的政策和规划,不管是在经费的安排上,或者是对勘探开发信息的建设上都是分别设定的,这就导致很多的工作都在没有意义的进行重复,这不仅让费用增多,而且还打散了技术人员的队伍,产生这些问题的本质原因就是因为在信息系统建设上完全没有统一的规划所造成的。

三、 我国油田信息化建设中需要解决的问题

第一,在石油行业中,数据中心的工作是非常重要的,它工作的主要内容包含对提供生产,科研管理的那些决策数据进行收集,然后进行处理,并加以服务,所采用的手段是分布式数据库或者分级管理,数据中心中作的主要任务就是保证所在的油田公司在信息化数据上的安全,同时,对其加以合理的管理。而数据中心的管理工具主要就是通过对服务器中的数据进行维护,等研究,其研究的对象具体包括,油田数据的增减量,增量复制双向复制数据交换等等技术,这项管理软件所提供的主要就是数据的加载功能,存储功能,更新功能等等各项管理功能,其最后的目标就是实现各级数据中心中数据的自动更新。

第二,下一代应用系统开发的架构是什么,大多数认为是面向服务的架构,也就是所谓的SOA,相比于其它的企业架构,SOA所提供的业务对于企业的业务变更非常的速度而且能有效的作出反映,并且善于利用业务变更把竞争能力加以扩大,也就是所谓的灵活性,把一个灵活的架构创建出来,就等于创建了一个能够满足所有的业务需要的IT架构,所以在石油行业中,必须运用此项技术服务于基础平开的开发,在石油行业里面有很多异构的系统,而服务架构能够在这之间任意的相结合,对于没有的系统可以进行集成,而对于已有的系统也能尽快的加以扩展,所以,将SOA技术进行更加细致的研究是非常必要的,这也是石油行业中架构师们所必需要解决的问题。另外在专业应用模型上,我们也欠缺研究,比如说GIS,GIS始终无法在大多数的行业中得到深入的使用,除了它自己本身的原因之外,更重要的是应用这项技术的人对于行业的了解始终不够深入,如何把专门应用于石油行业的模型和GIS基础平台相结合,是我们急切需要解决的问题。

第三,石油行业中,在油气勘探工作中,开发信息系统是一种多级分布式一体化系统,而油气勘探的信息管理和应用将来的发展趋势必然是集成共享,解决共享,集成和分布的方法自然是采用服务架构的技术,因为基于我国国产的GIS平台,想要开发数字油田必然要用系统来进行搭建,实现业务的一体化管理的基础便是让其在信息化建设统一的技术框架和运行环境中。但是当下油田行业中油田的业务特别多而且杂,所涉猎的专业领域非常杂乱,如何利用GIS平台把油田行业中各种错综复杂的专业业务结合起来还是有着非常大的难度的,正是因为它现在没有办法让如此多的专业应用需要得到满足,所以从根本上对平台应用的接触深度和接触面积造成了限制,所以,在石油行业中,怎样把油田的专业应用模型和GIS的分析方法相结合,是我们值得研究的一项课题,只有把这两点完美的结合了,勘探开发领域的专业系统集成和搭建工作才能更加轻松。

四、 参考文献

[1]王文铭.郭静.油田井下作业数字化信息集成管理平台的构建[J].中国管理信息化(综合版).2007.

[2]李娟.郭康良.何贞铭.汤军.颜克威.长庆油田信息分析数据库系统设计[J].电脑知识与技术.2010.

[3]韩志敏.油田企业网信息常见的安全威胁及对策 [J].新西部下半月.200

作者简介:

韩建军(1973-),男,陕西省渭南市(籍贯),(中级工程师职称),工程硕士(学历),研究方向:油田自动化及信息技术。