网络教学平台答疑系统分析研究
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摘要:网络教学是一种新型教学模式,网络教学平台是网络教学的支撑环境。答疑系统是网络教学平台的重要组成部分,该文主要介绍答疑系统使用现状与存在问题,同时探讨了网络答疑系统的设计方案。
关键词:答疑系统;教学管理;教学组织;数据挖掘
中图分类号:TP393文献标识码:A文章编号:1009-3044(2009)36-10502-02
Answering System of Network Teaching Analysis
GAO Li-min
(Hebei University Computer Center Baoding, Baoding 071002, China)
Abstract: Is a Web-based teaching new teaching models, Web-based teaching platform is a Web-based teaching environment. Answering system is an important part of the teaching platform, this article focuses on answering system use and , oftraining at the same time Web answer system of scheme design.
Key words: answering system; teaching management; teaching organization; data mining
网络教育作为一种新型教学模式,提供了平等开放的学习环境和丰富的学习资源,和传统教学相辅相成相互促进。网络教学平台是网络教学的支撑软件,如何建设符合教育理论,提高教学质量的网络教学平台是网络教学研究的重要课题之一。
答疑是教学活动的重要组成环节,通过师生交互,解决教学中产生的疑难问题,对教学活动有反馈、检验和完善的作用,是教学活动不可缺少的一部分。在网络教学中,教师和学生时空分离,及时准确的答疑尤为重要,答疑系统是网络教学不可或缺的组成部分。如何在网络教学中实现合理有效的答疑,发挥其关键性作用,关系到网络教学的成败。
1 网络教学答疑系统的组成
网络教学答疑系统(简称:答疑系统)包括两种形式:人工答疑和智能答疑。人工答疑有在线方式和离线方式,分别有不同作用和实现形式。在线答疑要求师生同时在线,传送文字、图像、音频和视频,模拟面对面的课堂,及时应答学生的提问。离线方式通过邮件,论坛,BBS等形式,师生时空分离,异步问答。
智能答疑以人工答疑为基础,通过建立资源库,提供基于知识点、时间、作者等关键字的检索,获取相关问题的解答。资源库的建设是智能答疑的核心。
2 答疑系统的使用现状及原因
网络教学平台的答疑功能主要通过远程教学系统、邮件、论坛和BBS等形式实现。远程教学系统造价高,使用范围较小,主要是网络学院和远程教育机构使用;邮件,论坛,BBS是网络答疑通用的使用形式。
调查发现目前答疑模块在使用中普遍存在一些问题,主要是:
1) 答疑系统使用率低。学生提出的问题数量少,解答相应也很少,不能满足教学需要,对网络教学辅助作用难于实现。
2) 答案呈现方式单一。目前答疑系统中答案呈现多是文本形式,缺乏生动的多媒体(图片、声音和视频)支持,答案质量差,影响了答疑效果。
3) 答案内容精确性和完善性不足。系统提供的答案依然停留在原始状态,多是“就事论事”,很少触及问题之间的联系和本质,缺乏对问题全面而综合的阐述,难以形成高质量的答案。
4) 问题组织缺乏系统性。在问题组织形式上,答案按时间自然排序,缺乏系统化,导致内容杂乱无章,学生查询困难。
造成这种情况的主要原因如下:
1) 网络教学发展时间短,规模小。多数教师缺乏网络教学的理念和经验,对网络教学答疑存在模糊认识;网络答疑所需的各种多媒体资源少,答案制作上捉襟见肘。
2) 网络教学管理和组织薄弱。从事网络教学的教师多是孤立授课,各自为战,难以形成团队,不能进行教学研讨、教学交流和教学合作等重要教学活动。
3 答疑系统的设计和使用
目前网络教学平台大力强调教学软件及相关硬件的建设,忽略了教学管理和教学组织。网络教学以网络技术为手段,以一种虚拟形式展现教学过程,必须依靠强有力的管理和组织,才能发挥作用。
教学单位和教师队伍是网络教学的操作者,和网络教学软硬件环境三者相辅相成,互相影响,共同组成一个整体。将网络教学单位、教师队伍、规章制度的建设与网络教学平台软硬件环境统一起来,作为一个整体同步建设,是网络教学平台开发使用的指导原则。下面介绍融入教学管理和教学组织的答疑系统设计和使用。
3.1 分工合作
在答疑系统建设中,把人员分为两组:第一组教学平台开发组,负责网络答疑软件设计开发;第二组由教学单位组织成立以课程为单位的课程组,教师参加自己所任课程组,推举经验丰富的老师担任组长,负责本门课程答疑工作的实施。
3.2 人工答疑的设计
加强管理和组织:课程组教师进行分工,安排固定的答疑时间,并公布给学生。良好的组织为答疑系统运转提供了基础;
建立反馈和评价机制:在答疑过程中,学生可以对教师的回答提出自己的看法,并和教师进行交流。对每次答疑过程,学生通过打分,评价教师答疑的质量;
资源完善:由课程组制定研讨制度,在固定时间,由所任课程的教师进行教学活动,对收集的问题和答案进行集体研讨,进而完善。主要完成以下的任务:
a) 完善答案。
教师应该收集更多资源,对已有答案进行补充和完善,保证答案准确和完善。评价机制积累的数据,能够反映学生对答案的看法,并结合教师的经验,改进不合理的答案。
b) 改进答案的呈现形式。
人工答疑因为时间、环境和人为等因素,很多答案没有采用适当的呈现形式。现在应采用文字、图片、动画、声音和视频等多媒体形式对答案进行精心制作,以达到更好效果。
c) 答案和练习相结合。
针对学生问题,加入一些小练习,加深学生印象,帮助学生提高对问题的理解,有助于学生和教师检验答疑的效果,
3.3 智能答疑的设计
把人工答疑和日常教学活动中积累的问题和答案存入答疑库,提供合理检索,获取问题的答案,这就是智能答疑。答疑库是智能答疑系统的核心,它的建设是一个长期过程,需要不断对新问题进行加工处理,加入答疑库。
1) 建立答疑库和检索机制。组织任课教师制定课程的知识体系,然后抽取对各个章节何知识点的关键字,分析相互关联的知识点,以此为基础建立答疑系统的资源库,提供按照知识体系和关键字检索的方法。为了更好支持使用者的查询要求,智能答疑系统应该包含全文检索的功能,对答疑库中问题和答案内容进行全文检索。
2) 深层加工,丰富答疑库。课程组教师对问题和答案进行整理,提高答案质量,然后定期对问题进行归类,抽取关键字,按照知识点章节,加入到答案库。
3) 数据挖掘和系统完善。经过一段时间使用,积累了大量数据,包括:问题、答案,学生的使用情况,学生对教师的评价等各个方面的实际数据,对这些数据的分析能够了解答疑系统使用和网络教学的情况,可以分为两个层次:
a) 使用在线分析工具OLAP(On Line Analytical Processing)对这些数据进行分析,来验证网络答疑的各种规律。基于数据仓库的在线分析OLAP过程,是建立在用户对数据中某种知识有预感和假设的前提下,由用户指导的信息分析和知识发现的过程;
b) 网络教学作为一种新型教育模式,出现的时间短,很多内在规律还没有被发现,利用数据挖掘技术从大量数据中抽取未知的、有价值的模式或规律。经过数据清洗,数据集成,数据转换,数据挖掘四个步骤,最后进行模式评估和知识表示,得到有价值的网络答疑规律,依据这些规律改进现有答疑系统,使之更有效。
答疑是网络教学中一个重要组成部分,通过把先进的网络技术与严格的管理和组织制度结合起来,克服单个教师力量薄弱,各自为战的缺点,采用专门的答案制作技术,使问题展现更加合理,最后通过问题加工和数据挖掘使答案库更丰富,使答疑活动更加有效。
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