用asp程序实现季节变动分析法预测出院人次

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【摘要】目的：简要介绍季节变动分析法的原理，实现季节变动分析法在互联网中的部署应用。方法：编写asp程序并利用一个具体某医院近5年出院人次预测下一年度的出院人次 结果 数据结果一致，预测结果相同。结论 编写的asp程序使用方法简洁、结果准确。

【关键词】 季节变动分析 医疗质量 趋势预测

【中图分类号】R-1 【文献标识码】A 【文章编号】2095-6851（2014）04-0378-01

统计预测是医院实行目标量化管理工作的依据，计划和指标制定是否合理，关键取决于统计预测，科学的进行预测对医院的管理工作起着非常重要的作用。而季节变动分析在医院管理中预测出院人次较为准确，可以有效利用现有资源以及协调科学发展提供科学依据。但目前常用统计软件不能实现对季节变动法分析，手工计算繁琐，限制了它的应用。鉴于此，笔者在实际应用中编写了一个asp程序+ORACLE数据库，以实现季节变动分析法的B/S方式的自动计算，并展示结果。

1 季节变动分析法的原理和方法

季节变动分析法的原理是：首先，利用统计方法计算出预测目标的季节指数，以测定季节变动的规律性；然后，在已知季节的平均值的条件下，预测未来某个月（季）的预测值。

1.1 用各季度的出院人次先画出散点图，显示不同季节有明显季节变动，且有逐年增长趋势。

1.2 计算回归方程 根据统计学时间数列逐期增长量大体相同可拟合直线方程原理，确定其数学模型为直线回归方程：y=a+bt。趋势值计算过程如下：以-19，-17，…，17，19分别代表2007-2011年的季度序号，用t表示，作为自变量；以各季度出院人数为因变量，用y表示。得到参数a=各年数值之和/数值个数，b=sum（数值*序号）/季度序号平方和。将t值代入趋势方程，得到各趋势值yc，

1.3 剔除季节的影响 计算季节指数剔除季节变动的影响（实际出院人数除以趋势值）

1.4 对季节指数进行调整 对各年季节指数求未调整平均值，调整系数为未调整平均值/季度指数之和，用各季度比率除以调整系数，得到调整后的季节指数。对预测年份每个季度出院人数进行预测，各季度趋势值y=a+bt，（各季度预测值=各季度趋势值*各季度季节指数）.

2 实例分析

本文选用2013年《中国医院统计》第20卷第2期中的一篇文章“应用季节变动分析法预测出院人次”的数据（见表1）来验证本程序，下面介绍asp程序的执行过程。

操作1：在电脑中将表1中出院人数填入excle数据模版文件中，模版文件内如下：

3 讨论

本文利用目前流行的B/S编程理念，结合ORACLE数据库的sql语句，将复杂的运算封装到asp程序中，就能实现在互联网中随时对各种可利用季节变动分析法的数据进行分析预测。

本程序是一个通用的关于季节变动分析的程序，程序配置在服务器端，客户端只需浏览器就能完成对数据的分析。

附 ASP主要源程序

'求最大记录个数

sqlc=“select count（*） from sqh_lw1”

set rsc=aum.execute（sqlc）

su=rsc（0）

'置T值

sqlt=“update sqh_lw1 set t=-”&su&“-1+id*2”

set rst=aum.execute（sqlt）

'置TY，TT值

sqlty=“update sqh_lw1 set ty=t*cyrs，tt=t*t”

set rsty=aum.execute（sqlty）

'置YC值

'取中间值

sqlz=“select sum（cyrs）/count（*） as z1，round（sum（ty）/sum（tt），2） as z2 from sqh_lw1”

set rsz=aum.execute（sqlz）

'出院人数平均

zyrspy=rsz（0）

zjpj=rsz（1）

sqlyc=“update sqh_lw1 set yc=”&rsz（0）&“+”&rsz（1）&“*t”

set rsyc=aum.execute（sqlyc）

'季节指数

sqljjzs=“update sqh_lw1 set jjzs=round（cyrs/yc*100，2）”

set rsjjzs=aum.execute（sqljjzs）

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参考文献

[1]桑泉红，张翠英. 应用季节变动分析法预测出院人次[J].中国医院统计2013，20（2）：140-141

[2]凌爱芳.用Visual Basic实现TOPIS法的自动计算[J].中国医院统计2009，16（1）：91-92

[3]王国荣. ASP网页制作教程[M].人民邮电出版社2000，6：437-464

[3]JOHN J.PATRICK. SQL基础（第二版） [M].清华大学出版社2003，9：25-56〖ZK）〗