多元线性模型远程教育论文

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1　现代农业远程教育背景变化

1.1新型职业农民标准的提出

“新型职业农民”应该包括哪类人，目前还是一个正在研究的课题，而现代农业远程教育的潜在对象也正是这些掌握着现代农业命运，代表着农业先进生产力的人群。职业农民至少需要获得与农业相关的中等教育学历，才可能具备与职业农民身份相符的生产、经营或服务的科学文化素质，才能谈得上掌握现代农业生产技能。而接受中等职业教育后的学员，势必比普通农民更容易接受高等学历教育。新型职业农民概念的提出，对于多年从事农业，并获得一定成就的种养大户来说，不仅仅肯定了其在农业行业的贡献和成绩，从精神层面来说，更肯定了作为弱势行业代表的农民的新地位、新面貌。新型职业农民既是市场主体，全职务农，把务农作为终身职业，又具有高度的社会责任感和现代观念，有文化、懂技术、会经营，对生态、环境、社会和后人承担责任。同时，他们具备较大经营规模，具有较高收入，还具有“能创业”的特点。因此，新型职业农民渴望较高的社会地位，受到社会的尊重。

1.2中等教育学历保有人数激增

通过近几年浙江大学远程教育杭州农业学习中心生源渠道统计分析表明，农技人员的学历教育水平正在逐年提升。截至2009年底，“百万中专生计划”累计招收学员50万人，其中农民学员占总人数的75．4％，累计毕业学员14．8万人。中专教育也为现代农业远程教育提供了潜力人群。仅浙江省农业广播电视学校杭州地区2008～2013年中专招生2042人，毕业1608人。其中，2008～2013年农广校杭州市中心校招生总人数为597人，其中享受浙江省农业厅、市农业局优惠政策免费生182人。在这597人当中，为了获得农业类文凭评定职称的有470人，为了达到考取资格证书门槛的有115人，其余是为了自我提升。

2　现代农业远程教育影响因素定量分析

2.1模型选择与变量设定

根据浙江大学杭州农学中心这几年的办学经验，认为影响农业远程教育发展的因素主要有前置高学历比例、平均年龄、委托培养比例、涉农企业人员比例和农村实用人才比例等因素。因此，我们常常采用多元线性回归进行一段时间内的多因素影响问题的分析。多元回归模型一般包含一个因变量和多个自变量。多元线性回归模型的基本方程式为：y＝β0＋β1x1＋β2x2＋…＋βpxp式中：β0，β1，…，βp是p＋1个未知参数，β0称为回归常数，β1，β2，…，βp称为回归系数；y是被解释变量（因变量），而x1，x2，…，xp是p个可以精确测量并可控制的一般变量，称为解释变量（自变量）。我们对农学中心2005～2011级已毕业学员数据进行回归分析，选择与其相关的4个因素：前置高学历比例x1、委托培养比例x2、农村实用人才比例x3和农企人员比例x4作为自变量；选择农业远程教育发展水平y1为因变量，此处由于农学中心办学时间短、数据有限，所以取按期毕业率y2和学员推荐率y3，并分别按60％和40％的权重间接计算农业远程教育发展水平y1（y1＝y2×60％＋y3×40％）。

2.2模型运行结果

根据2005～2011级浙江大学远程教育农学中心学员数据，经统计制成Excel表（如表2所示）。由表2数据首先进行数据预处理，得到曲线统计图和散点统计图（图略）。然后经Eviews软件进行多元回归模型分析，得到多元回归方程式结果。从办学实际来看，随着农业从业人员整体素质的不断提升和农业企事业单位招聘门槛的提高，所代表的自变量都会促进农业远程教育的发展，即和发展水平呈正相关，而农业企业人员，包括合作社、龙头企业等负责人、骨干和普通职工参与农业远程教育，尽管他们的学习意愿强烈，然而因其文化水平不高，基础知识薄弱，将对按期毕业率有一定影响，因此与农业远程教育发展水平呈现负相关，这也与回归方程结果一致。

2.3实证结果检验与分析

F检验：从表3中可以看出，决定系数R2＝0．888409，由决定系数看回归模型高度显著。又由F＝7．961323，P＝0．034578＜0．05，可知此回归方程拒绝零假设，即做出4个自变量整体对因变量y1产生显著线性影响的判断所犯错误的概率小于0．05，回归方程通过了F检验，说明x1，x2，x3，x4整体上对y1有高度显著的线性影响。T检验：通过看T检验和Prob（收尾概率）可以发现，在显著性水平α＝0．05时，所有的自变量Prob（收尾概率）都大于0．05，未通过显著性检验。为了尽可能保留合理变量，我们就针对逐个变量给以T检验分析，逐步剔除不合理的变量，使回归模型更完善。因此我们首先剔除Prob最大的变量x4，再做回归分析的T检验（因篇幅所限，用相同方法剔除变量x1，x2，x4的运行此处略去）。

显著性检验分析：从回归方程中可以看到，决定系数R2＝0．819130，且修正珚R2＝0．793292，表明线性影响显著。又由F＝31．70185，P＝0．000790＜0．05，可知此回归方程拒绝零假设，即自变量x3对因变量y1产生显著线性影响的判断所犯错误的概率小于0．05，回归方程通过了F检验。说明x3对y1有高度显著的线性影响。通过看T检验和Prob（收尾概率）可以发现，在显著性水平α＝0．05时，自变量x3的Prob小于0．05，通过显著性检验。经济意义分析：方程的含义可以理解为，若期望农业远程教育发展水平提高1个百分点，在就读农业远程的学员中，农村实用人才比例至少需要提高0．400682个百分点。反过来说，学员中农村实用人才比例上升1个百分点将给农业远程教育发展水平带来约2．5个百分点的提高。因此，远程教育部门应与农业相关部门合作，将更多的农村实用人才引进农业远程教育中来，实现现代农业主体培育的综合素质提升。

3　结语

由于杭州农学中心2005年才开始办学，所掌握的学生数据不多，统计由于人为操作可能也存在一定误差，在进行定量分析的时候发现所设定的4个自变量中最终只有学员中农村实用人才比例这一项与现代农业远程教育发展水平呈现显著相关，这说明现代农业远程教育水平发展与人才类型紧密相关。因此，远程教育部门应与农业相关部门合作，将更多的农村实用人才引进现代农业远程教育中来，实现现代农业主体培育的综合素质提升。

作者：陈丽妮 单位：浙江大学