以主动推荐为核心的移动网络精准营销模式研究

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【摘 要】现有的B2C购物网站更多的是通过记录消费者购买轨迹，分析其可能有的购买需求和偏好，然后推荐给消费者可能喜欢的产品，但是这一模式存在严重的侵犯消费者隐私以及时滞性，因而，网上购物平台要想提高消费者满意度和对网站的粘性，就应该转变这种被动推荐为主动推荐。

【关键词】精准营销；被动推荐；主动推荐

2014年7月21日，中国互联网络信息中心（CNNIC）在京第34次《中国互联网络发展状况统计报告》（以下简称《报告》）。《报告》显示，截至2014年6月，中国网民规模达6.32亿，其中，手机网民规模5.27亿，互联网普及率达到46.9%。网民上网设备中，手机使用率达83.4%，首次超越传统PC整体80.9%的使用率，手机作为第一大上网终端的地位更加巩固。2014上半年，网民对各项网络应用的使用程度更为深入。移动商务类应用在移动支付的拉动下，正历经跨越式发展，在各项网络应用中地位愈发重要。网民在手机电子商务类、休闲娱乐类、信息获取类、交通沟流类等应用的使用率都在快速增长，移动互联网带动了整体互联网各类应用发展。从这组数据中可以看出，利用手机进行购物是一大发展趋势，特别是随着手机大屏化、4G网络的应用，这一趋势会更加明显。

与此同时，PC端网络精准营销模式被消费者诟病，侵犯隐私的呼声一直未停。所谓精准营销，在Lester Wunderman（1999）看来是通过科学分析，确定可能购买的客户，从而引导生产厂商改变推广策略。精准营销通过现代数据库技术和现代沟通技术实现了对目标人群的精准定位，实现了对营销过程的定量跟踪，实现了对营销结果的定量预测。只要你浏览过某个网站，在你的电脑中就会生成cookie，这是网站用来辨别用户身份、进行session跟踪而储存在用户本地终端上的数据。Cookie可以帮助用户快速登陆网站，甚至是保留用户在购物网站中“购物车”中的数据，给用户提供了很多便利。精准营销是对用户即时心理的追踪，对用户即时需求的满足。心理虽不可琢磨，幸运的是例如微博用户，一旦在微博中发言，便有了立场和倾向，就能进行归类、跟踪和分析，伴随的是用户所发内容的可辨析。只要提供的是有效的微博数据挖掘应用或工具，能够通过对用户内容的分析，实时判断可能的潜在机会并对接相应的商业，为一对一的营销行动提供基础的策略支撑，有可能实现真正的精准，特别是当用户心理变化、需求表达与用户的地理位置信息等结合的时候。但是运用数据挖掘技术，分析用户隐私部分，特别是邮件内容让互联网用户难以接受。这也造成了现在网络精准营销的矛盾所在。

一、推荐式精准营销

传统B2C电子商务主要有以下特点：消费者群数量巨大，但单笔交易金额和交易数量小；经常会遇到“偶然型”消费者，即消费者为了特定目的偶然搜索到商家并购买产品或服务，也许以后并不会再次光顾该商家。这种情况下，商家只有满足客户需求，并提供良好的购物体验才能吸引客户再次购买，进而增加客户粘性。

投资Shoe Dazzle的华裔创投家认为第一代的购物网站，是让消费者去找他们真的想要的东西。在第一代的购物网站中，以淘宝为例，主要是消费者自己在搜索框中填入关键词，搜索自己想要的产品，或者是选择广告产品。但是消费者往往搜索不到自己想要的产品，或是整个搜索过程要浪费很多的时间和精力，还不一定可以选到自己喜欢的产品。而且，大多数消费者在淘宝网店的购买行为往往是一次性购买，客户黏度不高。随着网络技术的发展，网站针对消费者的搜索记录和浏览记录，可以把消费者可能感兴趣的产品推荐给他，这也就成了精准营销的开始。

这种推荐式对于消费者而言是一种被动式，是网站对于消费者行为分析的结果。这种结果不见得是准确的。消费者在朋友结婚时买过一条伴娘裙，那么在很长一段时间内淘宝以“猜你喜欢的”方式推荐给消费者的都是礼服之类的产品，但这种产品可能已经不再是消费者所需要的，已经过了时效性。因而，这种推荐制在时效性方面很大的限制，往往推荐给消费者的是其已经购买过的产品，而其之后想要购买的产品还需要自己再次搜索，就成了标准的“事后诸葛亮”。

二、变被动为主动

营销从本质上去发现需求满足需求，甚至是去创造需求满足需求。特别是女性消费群体对于服饰、鞋包类的消费需求往往是持续不断存在的，而且很容易受到外部因素的影响，被外界刺激所激发。

投资Shoe Dazzle的华裔创投家认为第二代的购物网站，则是先塞给他们一堆东西，然后让客户再从中挑选几样出来买！因而，Shoe Dazzle所采用的订购模式，根据会员在初期提交的偏好，定期选择会员可能喜欢的产品，然后推荐给会员。这样的推荐就成了一种主动推荐式。消费者在未收到推荐产品之前，可能并没有此消费需求，但是看到所推荐的产品很符合自己的消费习惯，自己很喜欢，进而产生购买行为。这就从本质上改变了精准营销的内涵，降低了以往消费者已经购买仍在推荐可能性，在消费者消费之前就提前推荐，让推荐式精准营销发挥了其本应该发挥的作用，大大降低了之前被动式推荐模式的时滞性。

随着各类购物网站手机客户端的上线，消费者可以随时随地的进行手机上购买。在这一趋势影响下，第一代购物网站原有的搜索和推荐模式都面临挑战。利用手机网络购买，一方面受限于每个人的手机流量，消费者的搜索时间就变得非常有限，跟以往在PC电脑上搜索产品信息的时间相比大大缩短。另一方面，手机客户端的应用也让主动推荐变得更加便利，一旦消费者在手机客户端登陆就可以立即看到所推荐产品，提高推荐效率。而且，基于这种定制式、个性化的推荐，消费者的忠诚度也会有很大幅度的提高，为网站带来更多的重复购买。

在线上购物快速发展的今天，到目前为止，国内大多数的购物网站还处在第一代购物网站的阶段，但是，随着消费者购买习惯的改变、手机网络的普及，主动式的购物推荐将会更加适应时代的发展。

参考文献

[1] 陈志乾.微博精准营销系统研究[J].电子商务，2013（6）.

基金项目：该论文受上海高校青年教师培养资助计划（ssy11019）资助。