基于 S,s 补货策略的工业纯碱库存补货策略分析

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摘 要：针对工业纯碱在市场需求波动时不能快速反应，通过调整补货策略可以提高反应效率。文章在S，s补货策略的基础上，结合某物流公司的实际工业纯碱物流经营情况，设计对应的工业纯碱的补货策略，并在此基础上设计对应的辅助决策系统软件，以帮助企业进行库存管理。

关键词：工业纯碱；S，s补货策略；辅助决策系统

中图分类号：F253 文献标识码：A

Abstract： Most of the time the logistics company can't make timely changes in the market to adjust， we can solve this problem by adjusting the logistics company's replenishment strategy. This paper considers the actual situation of the sodium carbonate logistics enterprises， based on research S，s strategy and the actual situation of enterprises， this paper proposes to use the S，s strategy as the company's sodium carbonate replenishment strategy. To make it easier to implement this strategy in the enterprise's operations， we have designed a corresponding decision support software on this basis.

Key words： sodium carbonate； S，s strategy； decision support system

0 引 言

金融危机对工业纯碱需求的影响尚存，目前我国的工业纯碱市场依旧处于低靡状态。工业纯碱市场的不景气，直接导致整个纯碱行业竞争加大。本文讨论位于青海省的一家中小型物流公司，其主营业务为将产于青海省德令哈市的工业纯碱运往浙江省、福建省及河南省等地，需要管理多条供应链。整个运输跨越较长距离，运输过程主要采取以铁路为主的多式联运。工业纯碱的物流具有单品价值低，需求批量大，运费高的特点。工业纯碱是重要的轻工、建材、化工原料，被广泛应用在很多行业中。目前为止，工业纯碱的售价上涨至1 700元/吨左右，而该物流公司，运输纯碱的利润为75元/吨左右[1]。可见相比运输的成本，利润偏低。针对这一问题，该公司应在其工业纯碱供应链的服务质量不发生大幅降低的前提下，通过降低整个物流成本来提高企业利润，获得更大的生存空间。

本文将通过优化库存补货方案，降低整个供应链成本。库存的存在，是为了应付需求或供应的潜在波动，是生产与销售的重要保障[2]。很多企业对库存的不重视或不能有效解决库存问题，造成库存成本占供应链成本的比重过高。而对库存的处理，简单的人工处理并不足以有效地解决库存问题，而若使用市面上相应的ERP系统，则是一项耗资巨大，费时费力的工程。这对中小型物流企业而言是不恰当的选择。

本文将采用S，s最优补货策略对库存的设置进行探讨。S，s补货策略是指根据现有的库存量x，决定是否补货。若确定进货，进货量多少的经营策略。当x≥s时，不进货，当x

基于上述补货策略的基础上，本文将设计对应的库存方案辅助决策软件，从而为公司决策者提供辅助。该方法对公司进一步优化组织结构，整合供应链资源，提升公司核心竞争力，切实推进物流现代化具有较强的现实意义。

1 补货策略模型

1.1 问题分析

物流成本中，影响库存这一部分成本的关键主要为货物的持有费用、缺货的损失费用以及进货费用[4]。通过合理的库存安排，可以最大限度地减少货物的持有费用、缺失费用，并可以得到更加实际的经济订货批量，从而降低进货费用。工业纯碱的市场需求具有一定的不确定性，导致库存方案的制定依赖于市场的波动。企业若能正确认知市场波动，并对补货方案进行动态安排，将大幅降低企业成本。市场需求的不确定性主要由市场需求的不确定性、原材料供应的延迟和短缺、生产运作系统的障碍这几种因素的混合影响[5]。

本文所述的物流公司主营业务为工业纯碱的物流。如上文所述，工业纯碱是一种价值低、运费高的单种资源，而该物流公司的库存管理没有科学的、系统化的安排，其库存策略采取根据需求合同补货并配备一定数量安全库存，设置不够合理，造成资源浪费。由于工业纯碱市场受金融危机的冲击较大，目前一段时间内，需求的波动较为强烈，把握好库存相当于把握好整个公司的命脉，高的库存周转率带来资金高效流动，让企业更有竞争力。

因此，通过连续盘点的S，s方法，可以确定最优补货策略，确定最优的补货数量和时间。

1.2 模型的建立

对于确定补货策略，由于工业纯碱的特性，首先基于经典EOQ模型确定S的取值。经典EOQ模型由哈里斯（F.w.Harris）于1913年发表的文章《一次需要多少》首次提出。在经典EOQ模型中，有七大前提假设[6]，而对于本文讨论的实际公司，结合现实情况，最终得到假设如下：

（1）当该物流公司需订纯碱时便可立即取得所需的工业纯碱；

（2）对于工业纯碱的到货情况，可以集中到库，不是陆续入库；

（3）工业纯碱不允许缺货；

（4）工业纯碱的需求量处于稳定变化，并且能由现实市场需求情况预测；

（5）工业纯碱的存货单价不发生改变；

（6）该物流公司现金充足，不会因现金周转系列问题影响工业纯碱的进货；

（7）工业纯碱供应充足，不会发生买不到工业纯碱而造成影响。

针对S的确定，本文涉及的情况符合并将沿用假设。

因此，对该工业纯碱物流，有：

总成本=库存持有成本+订货成本，即TC=Q2・H+DQ・S

符号说明：TC：总成本；Q：单位订货批量；H：单位库存持有成本；D：需求（一般为年需求）；S：订货成本。

对上式进行微积分运算，则可以得到最优订货批量Q■=■。

得到的最优订货批量模型便可以对订货的规模进行描述。对于库存的管理采用连续盘点的形式，上文所述，现有库存量为x，当x

已知，ROP=生产提前期内的期望需求+安全库存，其中，安全库存为（预计每日最大消耗量-平均每日正常消耗量）×提前天数[7]。实际上关于存货的需求水平以及服务水平具有一定的波动，根据实际需求数据可以对安全库存进行修正，则得到关于再订货点的公式如下：ROP=d×LT+Zσ■。

符号说明：ROP：再订货点；d：单位时间需求率；LT：生产提前期；Z：标准差系数；σ■：生产提前期需求的标准差。

本文将基于上述模型，通过软件的设计进行辅助决策。

2 系统设计与实施

2.1 系统分析

对于库存方案辅助决策系统，该物流公司需要其辅助制定需求动态变化时的库存补货策略。由于该物流公司属于中小型企业，考虑资源的限制以及实际的需求，本系统应建立的是一个覆盖工业纯碱供应链的库存管理的系统。

关于库存补货策略的动态管理，该系统应满足操作简便，可以实现对仓库、现有库存的管理，以及在需要补货时进行库存预警。规范管理人员的工作模式，及时获得较为精确的补货策略，提高库存管理的工作效率。将库存补货工作纳入规范化、科学化的轨道，减轻工作人员的负担。该软件具有良好的用户界面，并有详细的帮助文件。可帮助管理者快速做出反应。

本系统一改传统人工管理库存的方式，节省人工成本，提高管理效率，具有经济可行性。同时，该系统主要为采购员使用，因此将采用单机结构的软件架构体系，基于access2010进行开发，可保证系统的成功开发，具有技术可行性。此外，本系统的目标是构造友好界面、简便操作的补货系统，仅涉及到简单的数据录入，通过培训可以正常使用本系统，具有用户操作可行性。

系统需要具备的功能见图1。

2.2 软件数据库设计

数据库中设计三张数据表，分别是现有仓库信息、库存货品信息、需求信息。这一部分的设计中要对货品进行代码设计，便于信息化管理。

仓库信息为了便于管理者了解公司现有仓库情况，为是否续租、新租或退租提供方便快捷的数据信息，便于决策；同时对库存的存储能力加以说明。定义了现有仓库名称、仓库编号、租金、可用容量、已用容量以及剩余容量等属性项。

库存货品信息是货品进销存数据，对货品的状态实时记录，动态的掌握现有的库存信息，及时响应需求的变动。定义了货品编号、货品数量（Kg）、入库日期、入库编号、货品单价等属性项。

需求信息是对需求的历史数据进行记录，并以此为依据求出库存补货策略所需的参数；需求信息直接影响着整个补货策略的制定，可以通过历史数据进行计算。这一部分定义了货品编号、出库数量、仓库编号、需求地点等属性项。

2.3 软件功能规划设计

本系统是针对现实企业的辅助决策软件，其功能是针对企业的需求设置的。目前，系统已经实现的功能如下：

（1）仓库信息管理功能：用于提供企业现租用的仓库信息，包括其租金及使用情况。实现企业对仓库的整体控制。

（2）库存货品管理功能：通过对货品批次、数量、所贮存仓库进行记录，实时掌握工业纯碱的进销存现况。方便企业对其库存工业纯碱进行管理。

（3）需求信息管理功能：通过对订单信息进行储存与分析计算，通过移动平均法对需求进行预测，并得出计算补货方案所需的参数，为企业的补货方案安排提供数据支持。

（4）库存补货方案生成功能：这一功能是本系统的核心功能，为实现库存规划部分体现系统的核心功能，即对库存的补货方案进行安排。由于本文所述的物流公司有多条工业纯碱的供应链，其S，s涉及到全局最优与局部最优的库存补货方案，为管理者提供不同角度的方案供其进行选择。

通过计算相关数据，可得到相应的库存补货方案。其中库存参数计算与生成来自于对需求数据的计算。本文第一部分模型可知，根据数据库存中存储的相应库存情况的数据，以及往年的需求信息，可以求出S，s补货策略的各个参数和库存方案生成。通过计算得到的参数，可以对S，s的数值进行确定，并得出相应的补货方案，以报表形式输出，供管理者进行选择（如图2、图3、图4所示）。

3 结束语

由于工业纯碱的需求市场存在波动，因此对于其库存方案的制定应该具有灵活性。本文通过库存的概念，以S，s补货策略为基础，确定了动态库存方案制定的依据，并在此基础上提出相关的库存方案辅助决策软件的设计思路，以现实的公司为基础，验证库存管理的有效性。

参考文献：

[1] 张晨鼎. 2012年世界纯碱会议对纯碱工业的展望[J]. 纯碱工业，2013（1）：3-5.

[2] 李玲，张家善，沈玉志. 浅谈库存优化及其实现途径[J]. 科技管理研究，2005，25（2）：109-111.

[3] 许茂增. 基于两类需求分布的S，s库存系统研究[J]. 数学的实践与认识，2013，43（19）：55-61.

[4] 董鹏. 基于供应链的企业库存成因及优化控制研究[J]. 中国制笔，2013（4）：23-36.

[5] 张慧颖，寇纪淞，李天生，等. 基于σ/Q的库存控制中安全库存的优选策略[J]. 管理科学学报，2004，7（6）：1-2.

[6] 李璧君. EOQ模型修正及其应用[D]. 广州：暨南大学（硕士论文），2008.

[7] 卢建华. 经济订货批量模型（EOQ）下再订货时间的决策[J]. 商场现代化，2011，652：45.