科技型中小企业成长影响因素的实证分析

开篇：润墨网以专业的文秘视角，为您筛选了一篇科技型中小企业成长影响因素的实证分析范文，如需获取更多写作素材，在线客服老师一对一协助。欢迎您的阅读与分享！

[摘 要] 本文通过设计调查问卷,设计科学、全面的指标体系对科技型中小企业进行相关调查,利用SPSSl3.0软件,选取主成分分析法得到数据的KMO检验和巴特利特球度检验结果、因子分析初始解、方差极大法做因子旋转等,从实证角度分析科技型中小企业成长的影响因素的主要方面和次要方面,对科技型中小企业的成长起到助益作用。

[关键词] 科技型中小企业 企业成长 因子分析

一、引言

随着全球化经济的发展和电子商务的出现、科学技术的提高、信息全球化,科技型中小企业如雨后春笋般迅猛出现,但是很多科技型中小企业只是昙花一现,不能良好的发展,现通过问卷调查的方式对其成长的影响因素进行分析。

二、问卷的设计

1.构建指标体系的原则

科技型中小企业成长影响因素各指标的选取,既要科学、客观,又要具有可操作性和针对性。因此,在设计评估指标体系的过程中,我们力求遵循以下原则:(1)系统性与层次性统一的原则。科技型中小企业是个不断与外界环境进行物质、能量、信息交换的有机系统,它赖以成长的外界环境各要素是相互联系.因此,指标体系是由各个指标所组成的、有一定层次结构的有机整体,必须考虑到外界环境系统的各主要方面和各主要层次。(2)全面性与重点性相统一的原则。科技型中小企业的成长环境是一个由各种物的和非物的要素构成的有机整体,这就要求相应的指标体系具有足够的涵盖面,能够将有关科技型中小企业成长环境的主要因素都考虑在内。另一方面,在全面性的基础上,又要突出重点,尽可能选取具有足够代表性的综合性指标和专业性指标,以比较准确、简洁的表述所涵盖的侧面。(3)硬性指标与软指标相结合原则。在指标体系中所采用的指标应全面、系统,力求反映技术创新能力的内涵与本质。同时由于评价问题比较复杂,要根据实际情况,采取硬性指标与软指标相结合。因为,硬指标是显性的,它只代表过去与现在;软指标是内在的,更有前瞻性,个性化信息保留较多,对未来的把握远比硬指标好。(4)可比性和可操作性相结合的原则。所谓可比性,就是评价指标应具有普遍的统计意义,使评价结果能够实现企业间的横向比较和实践上的纵向比较。而可操作性是在满足评价目的需要的前提下,从我国实际情况出发,评价指标在设计时概念要清晰,表达方式简单易懂,数据来源易于采集。

2.成长影响因素指标的选取

评价指标体系:(1)企业家能力(教育程度、行业经验和经营管理经验、自我实现的意愿程度、社会关系网络、专业技能和创新能力);(2)技术创新能力(企业的创新意识和氛围、研究开发的投资、技术积累状态、研发人员的数量和质量、激励创新的相关制度);(3)企业战略(是否有完善的战略计划、战略计划的实施状况、对宏观经济和政策的认识);(4)市场营销能力(营销队伍和销售渠道、营销战略和售后服务、市场分析能力);(5)财务能力(融资能力、完善的财务管理机制、盈利能力);(6)企业文化;(7)人力资源管理(获取高级人才的能力、完善的绩效考核体系、人员流动性);(8)法律政策环境(经济政策对创新的支持力度、政策和法律的完善程度、知识产权保护程度);(9)技术环境(国家和地方级高校和科研院所数量、技术积累程度、技术转移是否顺畅);(10)融资环境(融资渠道、市场融资制度完善程度、政府支持力度);(11)经济与市场环境(区域经济形势对企业的影响、企业所处行业背景、企业产品或技术的市场需求度);(12)政府行为(政策对产业支持、政府观念的转变、政府的优惠政策)。

3.问卷的设计

将归纳总结出的科技型中小企业成长影响因素设计成调查问卷,进行调研以发现和改进问卷不合理的地方。本问卷调查的主要对象是科技型中小企业的中高级管理和技术人员,测量问卷采用的是李克特五点量表记分,用1、2、3、4、5分别表示重要程度方面的“很不重要”、“不太重要”、“重要”、“比较重要”和“很重要”,让被调查者根据自己的实际经验做出判断。试调查共发放问卷28份收回24份。根据试调查问卷反映出的问题,同时考虑科技型中小企业行业的特点和现实的基础上,对指标进行了修改和增删。如科技型中小企业的融资环境中风险资金是很重要的因素,而传统的行业中风险资金是很少出现的,在问卷中就增加了关于风险资金的问题。

三、问卷调查与样本说明

此次问卷的调查范围科技型中小企业的中高层管理者或技术人员,共发放问卷200份,收回145份,回收率72.5%。其中完全有效的问卷120份,占发放问卷的60%,占回收问卷的82.8%。没有被采用的25份问卷因为没有提供完全的信息或被认为无效问卷,有效问卷的基本情况如下:

按公司创立时间分:1995年～2002年企业70家;2002以后50家。

按公司经常性员工数分:100人以下24家;100人～500人 66家;500人以上30家。

按产业领域分:电子信息45家;新材料25家;生物制药16家;先进制造22家;现代农业9家;其他3家。

按企业性质分:国有及国控企业19家;民营企业78家;外资10家;集体及其他13家。

四、调查结果因子分析

1.因子分析的条件检验

在对科技型中小企业所做的120份问卷进行因子分析之前,首先对数据是否适合做因子分析进行检验。根据已得到的数据,利用SPSSl3.0软件,选取主成分分析法得到数据的KMO检验和巴特利特球度检验结果、因子分析初始解、方差极大法做因子旋转。分析结果: KMO 值为0.746; 样本分布的球形Bartlett 卡方检验值为6860.666(df=1176),P=0.00000

KMO 统计量是用于比较变量之间简单相关系数和偏相关系数的一个指标。KMO 值越接近1,则越适合做因子分析,KMO值越小,则越不适合作因子分析。Kaiser 给出了一个KMO 的度量标准:0.9以上非常适合;0.8适合;0.7一般;0.6不太适合;0.5以下不适合。巴特利特球度检验如果统计量比较大,且其对应的相伴概率值小于用户心中的显著性水平,则认为相关系数矩阵不太可能是单位阵,适合做因子分析。由检验结果可知,科技型中小企业成长影响因素条款的样本充分性KMO(Kaiser-Meyer-OlkinMeasure)测试系数为0.746。样本分布的球形Bartlett 卡方检验值为6860.666(df=1176),P=0.00000

输出结果表1变量共同度的含义:第一列和第四列是41个变量名;第二列和第五列是根据因子分析初始解计算出的变量共同度。利用主成分分析方法得到41个特征值,它们是因子分析的初始解,利用这41个特征值和对应的特征向量计算出因子载荷矩阵。这时,每个原始变量的所有方差都能够被因子变量解释掉,于是,每个原有变量的共同度都是1;第三列和第六列是根据因子分析最终解计算出的变量共同度。根据最终提取的m个特征值和对应的特征向量计算出因子载荷矩阵。这时,由于因子变量个数少于原有变量个数,于是每个变量的共同度必然小于1。例如,0.822表示m个因子变量总共解释了原变量方差的82.2%。由表中数据可以得出41个变量都能很好的被主要成分所解释。

2.因子提取结果

由表2可知,运用SPSS13.0的因子分析法提取因子,提取了12个新的因子,这12个因子的总解释率为84.536%。说明提取的12个因子包含了问卷原始观察数据的足够信息。

表2各列数据的含义是:第一列至第四列和第八列至第十一列描述了因子分析的初始解对原有变量总体的刻画情况。第一列和第八列是因子分析的41个初始解的序号:第二和第九列是因子变量的方差贡献(特征值),它是衡量因子重要程度的指标。例如:第一行的5.632表示第一个因子变量刻画了原有变量总方差41中的5.632,它刻画的方差最大,下面各因子刻画的方差依次减少;第三和第十列是各因子变量的方差贡献率,表示该因子刻画的方差占原有变量总方差的比例。第四和十一列是因子变量的累计方差贡献率,表示前m个因子刻画的总方差占原有变量总方差的比例。

第五列至第七列是从初始解中提取了12个公共因子后对原变量总体的刻画情况。这是由于分析过程中我们指定了提取12个公共因子。各列数据的含义与第二至第四列的含义相同。可见,如果提取12个公共因子,那么我们可以描述原变量总方差的84.536%,大于80%,可以认为这12个因子基本上放映了原变量的绝大部分信息。

Com= Component; CL= Cumulative %

3.提取因子的载荷矩

因子载荷矩阵,它解释了各个变量在公共因子上的相对重要性,根据相对重要性可以识别出各个因子的含义。

根据以上各条款的荷重就可以算出各新因子的值,如F(财务能力)=[0.733×(营业收入的得分)+0.567×(企业融资能力的得分)+0.507×(完善的财务管理机制的得分)]/(0.733+

0.567+0.507)=3.8003,并根据因子内各条款的经济管理涵义进行命名。由表1可知,因子1由问题17-19识别,从其构成内容来看命名为财务能力;因子2由问题14-16识别,根据其表达的内容命名为市场营销能力;因子3由问题16-10识别,从其构成内容来看命名为技术创新能力;因子4由问题32-35识别,从其构成内容来看,命名为融资环境;因子5由问题11-13识别,从其构成内容来看命名为企业战略;因子6有问题1-6识别,根据其内容命名为企业家素质和能力;因子7有问题39-41识别,从其构成内容来看被命名为政府行为;因子8有问题36-38识别,从其表达内容来看,可以命名为经济与市场环境;因子9有问题23-25构成,从起表达内容来看可以命名为人力资源管理;因子10由问题20-22构成,从其表达内容来看可以命名为企业文化;因子11由问题29-31构成,从其内容来看可以被命名为技术环境;因子12由26-28构成,从其表达内容来看可以被命名为法律政策环境。

4.成长影响因素的重要性程度分析

从表3可以看出,目前我国高新技术企业对企业内部的影响因素认识较好,相对投入资源较多。按其均值得分的大小,财务能力、市场开拓能力、技术创新能力、人力资源管理等企业层面的影响因素排在前5名,得分均值都在3.600以上。而对企业外部因素的认识就相对不足,投入资源较少,如排在后几名的因素包括:经济和市场环境,技术环境等,均值得分在3.400以下。这说明企业在发展过程中较多地依赖内部的资源能力,而不注重外部产业和环境的因素,这在一定程度上必然会阻碍科技型中小企业的健康成长。

由表3可以得出企业内部因素对企业的影响度比较大,在前六位中五个因素是企业内部因素。其中财务能力、市场开拓能力、技术创新能力、融资环境和人力资源管理企业家能力是影响科技型中小企业的主要因素.

五、小结

本文主要依据企业成长理论和科技型中小企业的特征,在前人研究的基础上,设计出科技型中小企业成长影响因素评价指标。依据科技型中小企业成长影响因素评价指标设计调查问卷,针对科技型中小企业的中高层管理人员或技术人员进行调查。利用因子分析法对调查结果进行分析,选取对科技型中小企业成长影响比较大的因素。根据调查结果为科技型中小企业的健康发展提供参考意见。

参考文献:

[1]杨 杜:企业成长论.北京:中国人民大学出版社,1996,50～53

[2]刘 刚:知识积累和企业的内生成长.南开经济研究.2002,(2):47～51

[3]李 霞:影响我国中小企业成长的主要因素分析. 技术经济,2003,(5):36～37

[4]邬爱其 贾生华:国外企业成长理论研究框架探析. 外国经济与管理.2002,(12):31～36

[5]Sandberg M R. New Venture Performance:The role of strategy and industry structure. P CHealth and company, 1986,8(4):247～261

[6]Kunkel S W. The impact of strategy and industry structure on new venture performance.Unpublished Doctoral Dissertation, The University of Georgia Athes, 1991,12(5):347～361

[7]M. KaKati. Success criteria in high-tech new ventures. Technovation, 2003,8(23):447～457

[8]B C Ghosh, Tan Wee Liang. The key success factors, distinctive capabilities and strategic thrustsof top SMEs in Singapore. Journal of Business Research, 2001,10(51):209～221

[9]Lisa K, Gundry, Harold P Welsch. The ambitious entrepreneur:high growth strategies ofwomen-owned enterprises. Journal of business Venturing, 2001,3(16):453～470