重庆市长寿区耕地数量动态变化及驱动力研究

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【摘 要】本论文以重庆市长寿区的耕地资源作为研究对象，采用了调查统计方法、理论研究与实证分析相结合、定性分析与定量分析相结合等研究方法，以系统论、可持续发展理论、土地稀缺论等理论为指导，在收集长寿区1996―2011年这16年耕地面积变更数据的基础上，分析了长寿区耕地数量动态变化特点，并采用SPSS运用主成分分析法和多元回归分析法揭示出长寿区耕地数量动态变化的主要驱动力。

【关键词】耕地；数量变化；驱动力；重庆市长寿区

引言

当前，随着人口、资源、生态和环境问题的日渐突出，土地利用/覆盖变化（landuse/landcoverchange，简称LUCC）研究逐渐成为全球环境变化研究的前沿和热点问题。在当前众多的土地利用/覆盖类型中，耕地作为一种土地利用类型，它是最基本的自然资源，是人类赖以生存和发展的重要资源以及物质基础，保持一定数量的耕地是人类赖以生存的基本条件。我国是一个人口大国，耕地资源十分紧缺，因此耕地数量动态变化已成为影响国家社会经济可持续发展的关键问题之一。

1 研究区域概况

长寿区地处重庆中部腹心地带（东经106°49′22″-107°27′30″，北纬29°43′-30°12′30″之间），襟长江而临重庆主城，居渝东而挟三峡库区。辖区东西长57.5km、南北宽56.5km，面积1423.62km2，距离重庆市区67km，下辖16个镇、2个街道。长寿区属重庆市三峡库区生态经济区29个区县之一，处于三峡库区生态经济区和都市发达经济圈结合部。目前，随着三峡工程建设、重庆直辖以及西部大开发政策的实施，加之重庆市最新的区域发展战略思路，长寿区将会是全市未来工业化、城镇化的主战场，集聚新增产业和人口的重要区域，全市重要的制造业基地，“四化”同步发展示范区和川渝、渝黔区域合作共赢先行区，是解决好“大城市病”的关键区域，这些都将会深深影响长寿区社会经济的快速发展。

2 长寿区耕地数量动态变化情况

根据土地利用变更调查，2011年长寿区耕地面积56560.18hm2公顷，占全区土地总面积的39.79%，其中水田面积29015.36公顷、水浇地83.43公顷、旱地27461.39公顷，分别占耕地总面积的51.30%、0.15%、48.55%，占土地总面积的20.41%、0.06%、19.32%。

同时通过与全市的耕地面积相比，也可知道长寿区耕地面积占整个重庆市耕地面积的2.31%，其中水田占2.97%，水浇地占9.62%，旱地占1.87%。

从1997年重庆直辖以来，伴随着全市耕地面积的下降，长寿区耕地面积也呈现下降趋势。重庆市长寿区耕地总量变化大致经历了3个阶段：

（1）1996-2001年是耕地缓慢减少期。从1996年的63693.59hm2减少到2001年的62208.60hm2，6年间减少了1484.99hm2，年均减少247.50hm2；

（2）2001-2004年是急剧减少期。这主要是城镇化进程加快以及退耕还林政策的实施，耕地减少速度加快，4年间减少了4675.22hm2，年均减少1168.81hm2；

（3）2004-2011年是耕地略有减少期。从2004年的57533.38hm2减少到2011年的56560.18hm2，8年间减少了973.20hm2，年均减少121.65万hm2，这一方面是政府对耕地保护的日益重视，同时是由于土地整理、复垦等工作的实施，使得新增耕地面积与建设面积基本持平。

图1 重庆市长寿区1996-2011年耕地总量动态变化示意图

从耕地数量总量动态变化趋势来看，1996年以来长寿区耕地数量动态变化可分为3个阶段：1996-2001年是耕地缓慢减少期，6年间减少了1484.99hm2，年均减少247.50hm2；2001-2004年是急剧减少期，4年间减少了4675.22hm2，年均减少1168.81hm2；2004-2011年是耕地略有减少期，8年间减少了973.20hm2，年均减少121.65万hm2，这主要是由于土地复垦使得新增耕地面积大于建设面积，此外国家实行严格的耕地保护政策和土地占用审批制度。

3 耕地数量动态变化驱动因素的主成分分析

根据长寿区1996-2011年各年耕地数量数据，分析耕地数量动态变化趋势；选择能够反映经济发展、生活水平提高、人口增长的基础数据，应用SPSS16.0软件进行主成分分析，并计算出相关系数矩阵、主成分特征值、因子贡献率及累计贡献率、主成分载荷矩阵，得到影响长寿区耕地数量动态变化的主要驱动因子，具体见表1。

以重庆市1996-2011年统计资料为依据，从影响耕地数量动态变化的因子中选取10个因子作为驱动力因子进行主成分分析：Y为耕地数量面积；X1为国内生产总值（亿元），X2为年末总人口（万人），X3为第一产业生产总值（亿元），X4为第二产业生产总值（亿元），X5为城镇化率（%），X6为人口自然增长率（‰），X7为社会固定资产投资总额（亿元），X8为房地产投资（亿元），X9为城市居民家庭人均可支配收入（元），X10为农民人均纯收入（元）。

从表1可以看出，各因子之间相关性程度都较高，其相关系数都在0.90以上。

表1 耕地数量动态变化驱动要素的相关系数矩阵

变量 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10

X1 1.000

X2 0.969 1.000

X3 0.972 0.940 1.000

X4 0.999 0.961 0.970 1.000

X5 0.923 0.978 0.903 0.904 1.000