汇率与股价波动研究

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摘要:次贷危机发生前,汇率与股指存在ARCH效应,且均有不对称信息的冲击,波动存在持续性的影响;次贷危机发生后,汇率与股价都不存在ARCH效应,系统性风险和非系统性风险暴露出来使得汇率对股市的波动影响降低,从而促进投资者风险得到有效对冲。

关键词:汇率;股价;次贷危机;ARCH

中图分类号:F830.92 文献标识码:A 文章编号:1003-3890(2010)03-0077-04

一、引言

2007年初爆发的次贷危机对全球的资本市场尤其是股票市场和金融衍生产品市场产生了深远的影响,更对全球经济增长的态势产生显著的影响。此次危机影响到美国居民消费和企业投资,房地产市场持续疲软,经济增长减缓,美元面临贬值危机。次贷危机由信贷市场向金融市场进一步蔓延,国际金融市场利率大幅波动,引起全球主要股指较大波动。次贷危机的溢出效应日益严重,全球经济面临下行风险。次贷危机对中国汇市与股市的影响主要还是间接的,在心理层面上的作用可能更大一点,并且有逐渐波及实体经济的趋势。因此,当我们讨论人民币汇率对股市的影响时,应该考虑由于次贷危机所产生的结构性变化。

从已有的文献来看,汇率和股票价格波动可能存在关联――正向的、负向的或者是不显著的。从方法差异上来看,主要有协整检验、因果检验和GARCH模型分析方法。导致两者研究结果的差异,既有数据频率的原因(Solnik,1987),也有各国贸易形态的原因(Christopher,Wench,1990)和金融市场的开放度(Ajayi,Friedman,Mehadian,1998)的原因,突发事件也会引发股票价格和汇率关系的差异。Bodart和Paul(2001)发展了股票收益的二元变量――两国GARCH模型的证明。在突发金融事件发生时,如金融危机前后将会导致汇率和股票连动性发生显著的变化。Schamsuddim与Kim(2003)发现:在亚洲金融风暴前,股价对外汇汇率并没有显著的影响,但在亚洲金融风暴后短期内股价和外汇汇率在亚洲金融风暴的连动性则非常强烈。

在新的历史条件下,次贷危机对汇率与股价之间的关系产生怎样的结构性冲击?本文的创新性和研究价值在于:选取2005年7月21日中国开始实行以市场供求为基础、参考一篮子货币进行调节、有管理的浮动汇率制度后的上证指数、日经225指数,日元/人民币汇率的高频数据,采用ARCH模型来分析次贷危机对人民币汇率、日本股票价格变动与中国股票价格指数波动的影响。

二、 数据与研究方法

(一)数据

本研究选取2005年7月21日―2008年8月29日日度数据,共计761组样本数据。日元/人民币(中间价)数据来自外汇管理局,上证指数数据来自长江证券交易系统,日经225指数来自华尔街日报网站,其中日元/人民币(JRMB)中间价为名义汇率,上证指数数据(SZ),日经225指数(NINK225)为每日收盘价(如图1所示)。

由样本统计期间的日元/人民币、日经225指数和上证指数走势图可以发现:在统计期间,随着人民币升值,日经225指数波动较为频繁,上证指数与日经225指数同趋势性不是很强。

如表1所示,从收益率指标来看,在均值方面,上证指数收益率大于日经指数收益率;从偏度来看,除上证指数收益率符号为负、左偏外,其余符号均为正,右偏;从标准方差来看,上证指数收益率标准方差大于日经指数收益率标准方差,说明上证指数收益率波动更大;从峰度来看,上证指数收益率的峰度大于日经指数收益率的峰度,说明上证指数收益率易受到信息的冲击。

(二)研究思路与方法

研究思路:汇率与股价是否存在ARCH效应,随机干扰对股价波动是否存在冲击?不对称信息对股价波动有何影响?次贷危机是否对人民币汇率与股价波动产生显著的影响?实证方法主要采取ARCH检验。第一步,依据AIC和SC准则建立均值模型;第二步,使用ARCH-LM检验均值方程是否存在ARCH效应;第三步,如果存在ARCH效应,则可以建立ARCH模型;第四步,如果ARCH(7)时,仍然存在ARCH效应,则可以建立GARCH模型;第五步,引入不对称信息,建立EGARCH模型,并分析好消息与坏消息的影响。

三、中日汇率与股价ARCH检验

(一)危机前

对均值方程的残差ARCH检验,在5%的显著水平下,在统计上是显著的,故存在ARCH效应,则可以建立ARCH模型。如表2所示,在ARCH模型中,在5%的显著水平下,模型各系数在统计上是显著的。前期日经225指数收益率变动1%,将引起当期日经225指数收益平均变动-0.085774%。前期日经225指数收益率和日元/人民币汇率不变的情况下,上证指数收益率1%,将引起当期日经225指数收益平均变动0.095535%。前期日经225指数和上证指数收益率不变的情况下,当期汇率收益率变动1%,将引起当期日经225指数收益率变动0.050445%。在ARCH(1)为0.076479小于1,该模型是稳定的。反映日经225指数波动率依赖前期干扰,即意外冲击。当前期方差变动1%,将引起当期日经225指数波动率平方平均变动0.076479%。日经225指数和上证指数呈正方向移动,日元/人民币与日经225指数呈正方向移动。在10%的显著水平下,对ARCH(7)的残差进行ARCH检验,拒绝零假设,故存在GARCH效应。

如表3所示,在GARCH模型中,5%的显著水平下,模型各系数在统计上是显著的。前期日经225指数收益率变动1%,将引起当期日经225指数收益平均变动-0.142651%。前期日经225指数收益率和日元/人民币汇率不变的情况下,上证指数收益率1%,将引起当期日经225指数收益平均变动0.085195%。前期日经225指数和上证指数收益率不变的情况下,当期汇率收益率变动1%,将引起当期日经225指数收益率变动0.063860%。虽然ARCH(1)+GARCH(1)=0.987007

如表4所示,在EGARCH模型中,10%的显著水平下,模型的各系数在统计上是显著的。前期日经225指数收益变动1%,将引起当期日经225指数收益平均变动-0.005805%。前期日经225指数收益率和日元/人民币汇率不变的情况下,上证指数收益率1%,将引起当期日经225指数收益平均变动0.031989%。前期日经225指数收益和上证指数收益率不变的情况下,当期汇率收益率变动1%,将引起当期日经225指数收益率平均变动-0.011767%。α的估计值为-0.274647,非对称项γ的估计值为-0.545888。当残差项大于0,当正面消息冲击时,该信息冲击对条件方差的对数有一个-0.274647-0.545888=-0.82054倍的冲击;当残差项小于0时,即负面消息冲击时,它给条件方差的对数有一个带来的冲击大小-0.274647+(-0.545888)×(-1)=0.271241倍,即利好消息给股票市场带来更大的波动。EGARCH(1)=0.149034,模型是稳定的,说明日经225指数波动的持续性。在汇率变动和股票价格变动的作用下,前期日经225指数风险变动1%,对当期日经225指数风险增加了0.149034%。

(二)危机后

如表5所示,建立均值模型,在5%的显著水平下,除了前期日经225指数收益率的系数之外在统计上是显著的。前期日经225指数收益变动1%,将引起当期日经225指数收益平均变动-0.091082%。前期日经225指数收益率和日元/人民币汇率不变的情况下,上证指数收益率1%,将引起当期日经225指数收益平均变动0.116857%。前期日经225指数收益和上证指数收益率不变的情况下,当期汇率收益率变动1%,将引起当期日经225指数收益率平均变动-0.267883%(见表6)。对均值方程的残差ARCH检验,在5%的显著水平下,在统计上是不显著的,故不存在ARCH效应。

四、结论

全球市场联系日益紧密,无论是外汇市场还是股票市场。由信贷危机引发的一系列连锁反应波及世界经济的每个角落。次贷危机引发全球经济下行风险,使得受危机影响严重的国家货币贬值。汇率通过货币供应量、利率、贸易等实体传导和金融传导渠道对微观经济主体产生影响,波及上市公司业绩,对投资者心理和行为产生深远的影响,则导致股票市场出现未预期的变化。对于中日市场,危机后,上证指数对日经225指数的影响加大,日元/人民币汇率变动,引起日经225指数收益率平均变动幅度加大。由于危机的发生,原有资本市场和外汇市场的系统性和非系统性风险暴露出来,使投资者更加理性地认识到投资风险,及时进行投资策略研究,从而使股票市场回归理性。

在全球经济放缓的条件下,中国应改善贸易条件,合理控制进出口规模;增加研发力量,改善出口产品结构;扩大国内需求,合理引导消费。增强人民币汇率弹性,要继续完善汇率机制改革,促进国际收支平衡;加大对冲操作力度,合理控制货币供给量,加强东亚地区货币合作。防范资产价格剧烈波动,完善股票市场,提高资本市场抗风险能力。关注资产价格波动,支持和鼓励资本市场的发展,提高国际竞争力;规范信息披露机制,保护投资者利益,健全股票市场的基础性制度;加强国际金融合作,建立快速预警反应机制,防范全球金融动荡冲击。宏观经济政策需要在需求减缓和通胀上升之间取得平衡,增加汇率管理的灵活性,畅通实体与金融国际传导机制,防止股票市场大幅波动,冲击实体和虚拟经济。

参考文献:

[1]Adusei Jumah, Robert M.Kunt, 2001.The Effects of Exchange-Rate Exposure on Equity Asset Markets, Working Paper., Institute for Advanced Studies in its series Economics Series, 94.

[2]Ajayi, R.A., M. Mougoue,1996. “On the Dynamic Relation Between Stock Prices and Exchange Rates”, Journal of Financial Research, 19.

[3]Angelos Kanas, 2000.Volatility Spillovers Between Stock Returns and Exchange Rate Changes: International Evidence, Journal of Business Finance & Accounting, 27.

[4]Benjamin M. Tabak, 2006. Dynamic Relationship between Stock Price and Exchange Rates: Evidence for Brazil, Working Paper, Banco Central Do Brasil,24.

[5]Solnik, B., 1987.Using Financial Prices to Test Exchange Rate Models: A Note, Journal of Finance, 42.

RMB Exchange Rate and Stock Price Index Volatility

Song Qin1,2

(1. Postdoctoral Stalion, Xiamen University, Xiamen 361005, China;

2. XIB Postdoctoral Research Station, Xiamen 361001, China)

Abstract: Before subprime mortgage crisis, it exists ARCH effects, asymmetric information shock and volatility persistence ; after subprime mortgage crisis, it disappears ARCH effects, system and unsystematic risk exposure to reduce influence from exchange rate to stock price, and improve investors risk hedging effectively.

Key words: exchange rate; stock index; subprime mortgage crisis; ARCH