当统计在“云端”
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近期笔者参加了国家统计局举办的“基于云计算技术的统计大规模数据处理高级信息技术”研修班，借此机会较系统、全面地了解了云计算技术和大数据利用方面的知识和应用，进而引发了对统计信息化和未来统计业务应用发展的思考。在此，笔者想谈谈对云计算技术及其在统计应用的认识，以期抛砖引玉，愿更多的统计同仁都来关注统计信息化的未来。
云计算不是一种纯计算技术
云计算（Cloud Computing）是一种基于互联网的计算机应用模式，并且这种应用一定是较大规模的。云端就代表了互联网，通过网络的计算能力，取代使用原本安装在自己电脑上的软件，取代原本资料存在自己硬盘的动作，也就是通过网络庞大的虚拟空间来进行各种工作，并且网络上的这种计算是按需供给、容易扩展。
云计算的发展实际是将IT（信息技术）演变为一种服务，如同我们在开会时服务员提供倒水服务，我们无需关心水源在哪、水是否够；又如冬日的集中供热，取用方便，而我们无须知晓热源在哪，热力资源是否够用。云计算的这种服务与以往的IT应用不同，以往的应用需要知晓到哪儿访问计算机和存储系统，甚至还需要考虑这些设施资源是否够用。
云计算不是一种纯计算技术，而是一种以资源供应为主的计算模式和商业模式，它与并行计算、分布式计算、网格计算不是同一范畴。云计算的目标是使计算与存储等IT基础设施能像水和电一样被提供、使用和收费，减少需求者管理这些资源的成本，提高资源的共享性、灵活性和便捷性。
云计算的产生源于技术与观念的飞跃
云计算的产生，一方面源于IT能力的急速发展，如虚拟技术的发展，软件工程由面向主机的形态转为面向需求和服务的SOA架构（计算机领域术语，指面向服务的体系结构），特别是互联网、移动网络的膨胀应用，给云计算的产生带来可行的基础。另一方面源于人们生活环境、观念意识的发展变化，如从以键盘的字符界面交互，到之后的鼠标图形界面，再到现在的触摸、语音等人机交互方式，各种各样的便捷使人们围绕实体计算机的时代已经过去。现在计算机需要围着用户转，用户只需要关心使用。这些给云计算的产生带来了内在的动力。
那么，如何判断某个互联网应用是否是云计算模式的应用，个人认为目前还没有准确的界定，但可以从云计算的要素来掌握。云计算的几个要素：硬件和软件都是资源，通过互联网以服务的方式提供；用户按需使用云中的服务，按实际使用付费，而不需要管理它们；云中的资源在物理上可能以集群或分布式共享存在，但最终在逻辑上以单一的整体呈现；云中的资源能够根据用户需要进行动态扩展和配置。
云计算令服务无处不在
目前国际上对云计算还没有统一的定义，但对云计算的理解大多建立在软件即服务（SaaS）、平台即服务（PaaS）、基础设施即服务（IaaS）这三个层面上。但从目前来看，个人认为云计算的应用主要有两个方面：
一是云应用，常见的有：在线办公软件、云储存、电子日历、电子邮件、地图导航、音乐、理财、电子商务、搜索引擎、物联网等。如苹果公司的iCloud，可以存储你的照片、日历、通讯录、文档以及更多内容，并且让你在自己的所有设备上访问。未来，云视频、云教育都是云应用的发展方向，让各种终端用户在享用视频体验的时候回归到像打开电视一样那么简单，让录播的学校课件可以被方便地检索、点播、评估等。
二是IaaS业务，常见的如阳光云、盛大云、阿里云，都是云计算服务器供应商，或是依托庞大的在线零售业务平台来提供云主机的服务商，不论是企业用户还是散户，均可以通过网上购买来享受使用服务。
总之，云计算的应用，可以让你在任何一台电脑上登入使用云端服务，而一个朋友或同事也可以登入并和你一起在一样的文件上工作，就如同在一个办公桌上讨论问题。你也可以在全球的任何地点登入云端服务，如同在你本地的个人计算机上一样。
云计算与大数据互相依存
如果说云计算的出现让我们有种云里雾里的感觉，那么对大数据的感受却是实实在在的。进入IT时代以来，我们积累了海量的数据。“互联网上一天”的数据告诉我们，一天之中，互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD；发出的邮件有2940亿封之多；200万篇博客文章在网上，相当于《时代》杂志刊发770年的总量……更重要的是，数据已经不仅仅是数据本身了，几乎到了“数据就是业务本身”的地步。毋庸置疑，大数据时代已经来临。
大数据主要有三个特征：量大（PB级别的数据，1PB=1024TB）、实时性（以更短的时间处理数据）、多样性（非结构的文档数据为主）。它的这些独具特点，给我们主要带来了“存”、“管”、“用”三个方面的难题。
大数据应用产生的诸多挑战，让人们很容易与云计算联系在一起。云计算的核心就是集中资源计算，充分发挥效率。本质上，云计算与大数据是相互依存的关系。云计算强调的是计算，而数据则是计算的对象。大数据需要储存和处理大数据的能力，其实就是基础设施即服务中强大的计算能力和数据存储能力。无处不在的信息感知和采集终端为我们采集了海量的数据，而以云计算为代表的信息技术的不断进步，为我们提供了强大的计算能力，这就构建起了一个与物质世界相平行的数字世界。云计算和大数据是天然融合，是这个时代的两个王者。
云计算引领统计信息化的方向
云计算技术使政府部门如获至宝，对大数据统计部门更是倍加重视。今后政府部门的信息化会如何发展，统计部门的业务工作方式会发生什么样的改变，我们需要如何应对？
从统计调查的数据收集方面来说，一方面，我们可能需要在互联网和移动互联网上，建立或者租用基于云计算模式的数据采集应用，提高基础设施资源的利用，降低统计部门技术要求和维护成本；另一方面，我们需要寻求从互联网的大数据中收集数据的方法，改变统计调查的数据收集方式。
从统计数据的分析利用方面来说，我们要在现有的结构化数据汇总挖掘方式下，建立非结构化的数据分析方法，开发基于大数据的数据处理应用。
从业务人员日常工作来说，我们需要建立或租用私有桌面云，通过专用的网络通道，方便工作人员可以使用任何终端设备、在任何地点访问和使用属于自己的计算机。
从基础设施支持环境和人员配备来说，省级及以下的数据中心主要支撑网络的延伸及其运行，而国家级的数据中心可能将建立服务于全国统计业务的云中心，并配备强大的技术人力和运维保障。
让政府统计踏上云端之旅
云计算和大数据时代的到来，给各行业的信息化带来了机遇，也带来了挑战。针对统计部门的业务范围，我们需要面对和研究一系列问题，提前进行相关准备，例如：统计调查方法的变革研究，统计业务流程化和标准化研究，结构化和非结构化数据的分析利用，云计算技术的人才队伍培养规划，统计信息的安全分析及云安全策略等。
云端之旅是一个巨大的IT趋势。而云端之旅技术挑战少，人为挑战多。云计算技术的应用在实现自动化的同时，需要流程分解和重构，并且标准化实现。私有云非常昂贵，尽管云能够节省时间，但若要某个部门自己实现这项技术可能不会带来任何成本和时间的节省。因此，云计算技术的应用，主要是改变观点，而不是改变技术。
云的出现，正在改变我们对于传统IT的观念认识，也在改变一些人的存储方式和习惯，同时还给社会带来了一系列的商机，云产业、云开发、云应用、云安全、云运维、云服务正方兴未艾。尽管云计算的定义和范围尚无一致的结论，但它正向人们的工作和生活渗透则是事实。在未来的日子里，云计算将会带给世界更多的改变，这当然也应包含对统计部门的改变。