大数据时代下的高校财务管理
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摘 要：伴随着移动端的兴起和物联网的不断升级，大数据一词正逐渐被人熟知。2010年以来，中国逐步将物联网技术应用于国家部门，自此迎来了另一个时代――大数据时代。大数据的应用对于各行各业的影响已越来越明显，近几年已由IT领域扩展到其他领域。但是在高校并没有很好地发挥其作用，特别是在高校管理的核心――高校财务管理，更是亟待有效结合。大数据时代到来的同时，也使高校财务管理有了新的契机和挑战，各大高校应该看清财务管理新环境，不断寻求自我突破，顺应大数据应用催生的财务管理变革。
关键词：大数据时代；高校；财务管理
中图分类号：F24 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2016）23-0114-02
一、高校财务管理现状分析
近几年，在大数据时代到来的同时，国家进一步对高校实施放宽政策，高校办学和经营的自控权加大，其财务活动朝多样化、复杂化发展，其财务管理建设也进入攻坚期。而财务管理又是高等学校有效运行和寻求发展的重要内容，大数据运用与高校财务管理若不及时有效对接，势必影响财务管理效率和服务质量的提高。目前我国高校财务管理系统比较落后，所采用的ERP等信息手段大都属于事后处理，众所周知，事前和事中控制更能起到管理的作用。而传统的高校财务管理模式已经不适应大数据背景下的要求，以至高校财务管理出现了各式各样的新问题。可以说，当代高校财务管理环境对高校财务工作提出了更多层次、更高标准的要求，切实在此环境下提升各项数据的处理及应用水平，对高校财务管理变得日益迫切和重要。
1.财务软件不能满足当代高校财务管理要求
会计信息系统的出现，将财务人员从繁重的传统手工记账中解放出来。其中的基础财务数据均是由财务人员对原始凭证的“翻译”实现，收集到的数据经过二次加工，再根据相应需要进行传递和汇总形成数据库。这一数据库中主要为结构化数据，现有的会计信息系统已能很好地支持此类数据所属的财务工作，而非结构化数据的价值往往被忽略，巨大数据源中的丰富价值没有被充分挖掘，造成信息不对称，经济业务全貌没能很好地展现。比如，高校教研人员采购设备后，财务部门根据发票遵循真实性原则登记入账，但此过程不能反映购买价格变动的原因，是采购人员和供应商利益协调结果，还是市场发生新的变动。又如，对学生缴费与否虽然可以直接获取信息，但高校无法通过财务数据查找原因，不能对学生准确分类和评价，也不能判断是否为恶意欠费，给高校财务管理带来了难题。由此可见，传统单一的数据整合方式与高校财务管理的长远发展不相匹配，现有的财务软件不能满足当代高校财务管理的要求，高校急需一个将结构化数据与非结构化数据统一整合的渠道。
2.财务管理模式亟待变革
随着数据爆炸规模的不断扩大，通过大数据的管理和应用，一些商业企业已经逐步将大数据技术同企业活动相互关联并取得一定成效。但高等学校由于诸多原因，未能利用好大数据下的“大财务”。高校财务管理模式在会计核算、财务控制、财务决策支持几个层面均有缺陷。当前，许多高校的财务会计流程仍把工作重点放在事后保障、事后算账中，财务部门和其他相关部门缺乏及时有效的沟通。虽然引入了信息技术进行预算编制、财务分析、资金管理等工作，但工作质量并没有得到显著提升，甚至有财务失控现象；况且高校财务报告主要倾向于服务国家教育部署，很难反映真实的办学竞争力。外部大环境的变化和自身财务管理模式弊端的双重压力，加之很多高校财务人员的大数据应用能力不高，造成了高校财务管理工作效率低下的困境。
3.财务数据服务水平不尽人意
基础数据是高校财务管理工作的源头，基础数据的有效处理无疑是财务管理工作的重要保证。但是，高校在基础数据的收集、筛选、辨别方面仍不能达到全面高效的水平，海量的数据价值密度低，财务与非财务数据并存，给这一环节带来了诸多挑战。同时，由于高校财务数据多、财务管理流程复杂，经过加工的二代数据在其流转传递过程中没有充分考虑到财务信息损失的可能性，不符合当下对财务信息的综合性要求。另外，在数据的披露与输出环节，高校财务管理部门只关注财务分析报告的输出，往往忽略获取数据使用者行为结果反馈，以对自己提供的财务数据的形式和内容做出调整。要满足大数据时代下高校对财务数据更广泛的需求，必须对财务数据服务进行变革。
二、大数据时代下高校财务管理变革
大数据已然以猛烈的态势向各行各业袭来，也必然给高校财务管理注入新的生命力。大数据时代的到来为改善我国高校财务管理的的现状提供了可能性，我们以此为契机，为高校财务管理的变革提出以下几点建议。
1.运用大数据技术辅助财务软件
在一项经济业务中，原始凭证为已经发生的事件提供了较为详尽的信息。而会计信息系统应用于财务管理之后，反而突出了一些弊端，如原始单据、合同、影像等非结构化财务数据无法在数据库中反映出来，这些数据背后的价值也被忽略。在结构化数据处理系统形成一定模式条件下，立足于高校财务管理的长远发展，为了打破传统会计信息系统的局限，运用大数据技术对结构化和非结构化数据进行筛选，同时注重数据的共享与兼容，将成为解决这一问题的有效途径。在大数据时代，有效利用数据仓库、数据计算、数据架构和数据共享等技术，把分散储存在各自部门数据库的结构化和非结构化数据相互关联，运用工具重新整合分析，组建相应绩效评估小组，对各项资金投入以及财务政策做出客观的分析，最终出具财务分析报告。这将更好服务于财务分析报告的使用者和决策者，财务管理也能在高校发展中越来越受重视。
上文对高校财务管理现状分析中学生缴费的实例，就可以很好地用大数据技术解决。运用ID3算法（一种基于信息熵的决策树学习算法），并针对其缺陷进行一定程度的改进，可以得到有关学生缴费欠费的最终决策树。之后，根据不同缴欠费情况，准确判断出学生是否为恶意欠费，并及时做出相应决策，使高校财务管理有序进行。
因此，对于高校财务管理的其他方面，同样可以由专业人员设置合理的大数据应用方案，逐步从单一的财务管理体系向综合财务管理体系转变。
2.探索高校财务管理新模式
首先，既然决定引进大数据技术，就要做到物尽其用。在财务管理模式更新上也大可应用，以减少此项举措在软硬件设备更新和淘汰上带来的投入浪费和重复建设。针对高校财务管理“事中”控制薄弱的问题，建立财务实时共享平台，将高校内部各学院及职能部门数据和接口标准统一。比如，同一信息在不同部门处理时，按照同一数据规则进行转化，使得各部门间能及时进行数据共享和交换，减少资源浪费，并实时全面掌握财务动态。以往有用友ERP公司为我国交通运输企业提供财务共享服务方案并取得成功的案例，高校也可建立财务共享平台，以对高校经济业务实行精细化、准确化管理，有效减小财务失控风险。比如对科研经费，从申请立项、预算、审核到最后经费支出，财务部门都应严格审批，要对实际业务信息准确核实，避免因核实不到位引起财务问题。大数据时代的财务人员，必然需要具备更大的知识储备和更高的专业技术，有时甚至需要实时分析数据价值能力。这就要求他们除了扎实的财务管理能力之外，更要更新自身知识体系，深入了解大数据的内涵和发展，掌握财务大数据的处理能力和技术。不仅如此，高校管理层也要看到大数据技术的重要意义，培养大数据管理意识，定期请专家对财务人员进行培训，建立复合型财务管理团队，以期能够有效地收集、整理、分析数据，并从中提取有用的关键信息，再对其进行数据加工，使大数据管理参与到财务决策中。
3.完善财务数据综合处理水平
高校财务管理工作在实效性上有所欠缺，一个重要的原因就是无法对基础数据进行快速有效的分析。大数据技术的特点就是能够对数据进行集中的处理和分析。首先，做好基础数据的收集后，应根据基础数据的完善程度，建立相应的基础数据库，重点做好基础数据的管理工作；然后，利用SPSS软件手段，对基础数据进行统计分类，并对每一类数据总结特点精准定位，提高财务数据质量，并关注财务与非财务数据的归类，将非财务数据中的关键信息筛选整合，弥补财务数据只能表达货币数字的不足。
经过筛选的数据，在加工过程中要严格把控有效信息的流失，建立完善密集的数据传递中心，形成统一规范的数据传输机制。最终输出财务报告后，更要保证持续性追踪服务，从报告使用者的行为决策或反馈信息关联分析自己输出的财务数据在内容和形式上的缺陷，或是向报告使用者提供更为全面的数据证明。
需要注意的是，大数据应用的风险与机遇并存，高校作为社会公共服务性质的单位，财务数据又是极为敏感的数据，因此要有数据安全意识，在数据处理的各个环节，结合会计信息系统的经验，合理设置使用权限，为高校财务数据管理保驾护航。
三、总结
本文只是对大数据时代高校财务管理的浅显探讨，有很多重要方面还未涉及。但作者深信，高校财务管理已然卷入大数据时代潮流，大数据的思维和技术必将在高校财务管理工作中发挥巨大作用。无论是结构化与非结构化数据、财务与非财务数据的整合和价值挖掘，还是财务精细化管理、数据共享或传递输出，都必将调整相应财务工作安排并有效管理数据资源，带来高校财务管理的历史性变革。高校更应注重财务人员大数据能力的培养，这会是高校的另一大隐形资源。但同时不能忽视对财务数据的安全保障，避免因数据流失损害到高校的财务安全。
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