基于MATLAB软件的网络媒体中大数据技术

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摘 要

随着科学技术的发展，人们迎来了信息化的时代，网络已经成为了我们生活中必不可少的物质之一，大数据也成为了现代社会中的主要统计手段。传统的计算模式不仅相对复杂，并且准确率不高，使用效率也极其的低下。由此，出现了基于matlab软件下的网络数据技术，它以高速化、关联化的优势成为人们眼中的焦点。本文针对传统网络软件模式中出现的问题，对基于MATLAB大数据技术进行探讨。

【关键词】MALAB软件 网络媒体 大数据 技术研究

随着人们需求的不断增加，传统技术中的统计方式已经逐渐被大数据所取代，成为信息搜集与设置的主要形式。大数据也被称为“巨量资料”，它所涉及到的管理模式是无法用传统的流程来分析的，它在生产生活中也有了越来越重要的作用。

1 传统数据面临的挑战

在信息时代的推动下，用户在网上平台都留下了大量的资源，这些资源的种类不一，分布也非常混乱。所以，急需出现一种先进的管理模式对用户资源进行划分。人们要求的不仅是对数据模式的统计，它更多的是在统一的平台上对此进行分析与管理。但显然传统模式已经不能达到这种要求。简而言之，就是用户想要在信息库中找到符合自己要求的资源是非常困难的。另一方面，许多用户也没有一个有效的平台去表达自己的要求与观点，导致信息提供者很难发现我们的需求所在。为了将这些问题解决，我们需要在网络媒体大数据技术的发展下进行模型的构建。

在国内的网络大数据处理方法有很多，但工具仍然没有进行进一步的优化。传统的数据统计方式具有一定的片面性，它只是对一部分数字进行取样，而不是将整个系统完全的覆盖。另一方面，它只是依赖与当前的科学软件进行设置，没有对整体部分进行整合与监督预测的功能。以上几点就是传统数据面临的具体挑战，也是网络媒体中大数据出现的必要性。

2 基于MATLAB软件的网络媒体中大数据技术研究

2.1 对数据进行聚类分析

数据聚类分析的形式就是网络媒体中大数据技术的重要表现之一。如图1所示，该图是网络媒体的大数据聚类分析结构示意图。我们可以从图1中看出，它的整个过程是非常合理并且有序的。首先，系统在内部会自动输入运算的应用法则，在数据中心对应用模式进行读取。接着，将各数据的生成点按照顺序进行分类，在初始化进程中进行设置。当数据达到一定的数量时，系统会按照就近原则对它们进行划分。划分后的数值在计算类中心处进行管理。当整个过程全部执行完毕后，判断类中心是否有变化，最终根据整个过程的结果来对大数据进行核算。这样的大数据统计方式不仅有效，并且在区域空间内可对网络媒体平台进行重组。当MATLAB软件面对非结构化、零星化的数据时会进入高速运转的状态。首先，我们可以利用媒体下的网络应用端口对数据进行收集，再经由MATLAB软件对收集来的数据进行整理与重新组合。这样在用户查找信息的数据的时候就不会毫无头绪，只要在网络媒体平台下进行搜索就完成了整个过程的关键部分。最为重要的是，此步骤为深度挖掘数据提供重要的依据。

2.2 大数据的深度挖掘

可想而知，大数据包的深度挖掘在网络媒体中是非常重要的一个部分。深度挖掘的数据模式主要包括四大模块。

2.2.1 数据的关联分析

数据中如果有两个或者两个以上的数据存在着某种关系，这样表现方式就可以称为具有关联性。关联分析主要是在整个媒体网络平台上对各用户的身份进行归类，将集约系统化的成分分到一起，将独立的模块进行统计，找出关联网中隐藏的联系。另外，也可以将数据划分为几个模块，将其中的关键模块设为定量，其他的模块随着定量而进行变化。并且MATLAB软件中有统计性质的工具箱，系统可以算出模块之间的方差，在求和的基础上寻找二者的关联。

2.2.2 数据可视化

数据可视化是其中最为关键的一个部分。MATLAB软件具有超强的可视功能，它可以通过系统将数据转化为二维或者是三维图形，操作者就可以清晰的在电脑中看到数据之间的变化规律。例如：企业想要对该产品的运营风险进行统计。MATLAB软件就可以将各变量之间的比例关系表达出来，做出变动式的曲线风险评估图。通过这样的可视化成果，企业管理者可以更加直观的明白此产品是否能够迎合大众的取向，是否有发展的空间，进而做出最正确的决定。

2.2.3 异常值检测

在媒体网络大数据技术的管理之下，海量信息的特征都会在MATLAB系统中进行显示。我们可以从中清晰的看出哪些数值是具有典型规律的。在曲线的变化中，往往也会有一些波动非常大的图像，这也正说明此数据具有差异性，会影响企业决策者做出正确的判断。而MATLAB系统可以通过配平以及R平方指数下的运算法则求出标准数值，进而与各参数进行对比，使人们更好的理解其中的偏差。

3 结论

综上所述，新媒体大数据技术下的MATLAB软件是适合当前技术发展的新形势，也将当前的信息化过程推向了一个至高点之中。我们可以依托此技术对整体部分进行整合与归类，将数据下的规律挖掘出来，为企业管理者提供更好的决策依据，充分发挥科技化的作用，为我国网络新媒体的创新奠定良好基础。

参考文献

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作者单位

同济大学软件学院 上海市 201804