首页 > 范文大全 > 正文

基于数据挖掘技术的医院决策支持系统建设研究

开篇:润墨网以专业的文秘视角,为您筛选了一篇基于数据挖掘技术的医院决策支持系统建设研究范文,如需获取更多写作素材,在线客服老师一对一协助。欢迎您的阅读与分享!

【 摘 要 】 基于医院信息科(计算机网络中心)的管理职能,承担着医院决策支持系统建设等任务,责任重大。文章以医院决策支持系统建设作为主要视点与研究对象,结合长期实践经验与研究结果,通过重点分析基于数据挖掘技术的医院决策支持系统基本需求,并在此基础之上详细介绍基于数据挖掘技术的医院决策支持系统建设方案,推动医院决策支持系统建设程序的有效开展。

【 关键词 】 数据挖掘技术;医院;决策支持系统

Research on the Construction of Hospital Decision Support System Based on Data Mining Technology

Huang Bing

(Affiliated Hospital of Youjiang Meidical University for Nationalities GuangxiBaise 533000 )

【 Abstract 】 In the basis of management function of the Information Section of the hospital, we shoulder great responsibility to construct hospital decision support system. This article selected the construction of hospital decision support system as main vision and research object, combining with long-term practical experience and research results of the writer. In additon, the article provided a detailed introduction about hospital decision support system which based on data mining technology by emphatically analysing primary demand of the above-mentioned system, so as to promote construction program of hospital decision support system carry forward effectively.

【 Keywords 】 data mining technology; hospital; decision support system

1 引言

近年来,随着现代信息技术不断迅速发展和广泛普及,同时医院对信息化建设的重视程度越来越高,医院不断加大投入进行医院信息系统建设,信息系统已先后覆盖门诊部、住院部和医技、药剂、财务、行政管理、后勤仓库等部门与科室。医院信息系统在医院的全面应用,提高了医院工作质量效率和服务水平,产生了极大的社会效益和经济效益。

在此背景之下,为了提升信息系统整体利用效率,建立医院决策支持系统迫在眉睫,且必然会成为医疗机构朝着信息化方向发展的根本性要求。数据挖掘技术目前己成为数据库应用的重要研究方向,受到国内外计算机界的关注,在经济、工业和消费等多个领域都得到了广泛的应用。使用数据挖掘技术,医院决策支持系统通过优化以及整合医院内部各项业务数据,并将其储存至数据仓库内,当医院内部决策环节出现不同需求的时候,集中展示出各项业务数据,确保医院决策环节能够轻松掌握各项数据,有助于提升决策程序的精准性及科学性。

2 基于数据挖掘技术的医院决策支持系统基本需求

医院决策支持系统建设具有较为广阔的覆盖面,医院所有业务系统均有涉及,因此不仅范围非常广,同时其需求量同样较为庞大。在此背景之下,医院决策支持系统基本需求涉及到诸多方面。

2.1 医院决策支持系统具体定位

医院决策支持系统通常以院级领导、科室主任为主要用户,旨在为其提供决策服务。由于院级领导和各个科室主任的日常事务都十分繁重,所以对于系统的整体运行效率也提出了较高要求,在结果展示环节力求简洁性和直观性,从而为用户提供更加优质的决策支持服务,不断满足其体验要求。

2.2 医院决策支持系统各项数据基础

医院决策支持系统建设环节,如要想要获取有效数据,需要从各个系统中进行抽取,具体包括门诊挂号、财务收费系统、病区医师工作站、护士工作站、门诊医师工作站、药房、药库管理信息系统以及后勤仓库、设备耗材仓库管理信息系统等。上述系统中通常涵盖了医院内部的全部业务信息,具有较为庞大的数据量。除此之外,在建设医院内部数据仓库时,数据系统建议选择星型结构,在一个事实表中分别对应着数个维表,确保每一个维表均能进行更加详尽地钻取。采取该设计方案,除了可以直接为不同用户提供服务之外,同时还能最大限度提升系统的整体运行效率及运行速度。

2.3 医院决策支持系统实际用户需求

医院决策支持系统以日常消耗的各项数据、业务运营的相关数据作为其决策基础,而与决策程序有直接关系的人员结构包括各个临床科室的主任、院级领导、绩效办领导以及医务部领导等。医院决策支持系统实际用户需求情况如表1所示。

3 基于数据挖掘技术的医院决策支持系统建设方案

3.1 基于数据挖掘技术的医院决策支持系统建设路线设计

医院决策支持系统具体开发环节,多以微软结构化查询语言(SQL)当中的IBM方案作为基准,因此和原有的结构化查询语言数据库之间存在着较为紧密的兼容性以及连贯性。基于数据库的平台来说,建议选择Microsoft SQL Server的R2企业版,其中包含着IBM分析模块;数据提取、转换及加载模块等。数据提取、转换和加载技术通过抽取以及清理数据库当中的各项信息,再根据所需格式对抽取到的有用信息进行储存。同时,在对医院决策支持系统形成的各项结果进行展示时,其展示平台所需浏览器版本通常不得低于Internet Explorer 8.0,在确保用户使用程序整体便捷性的同时,还能提升Internet Explorer整体使用效率,使之为医院决策支持系统建设提供优质服务。

3.2 基于数据挖掘技术的医院决策支持系统建设数据设计

基于医院决策需求以及业务数据库来说,在对决策支持系统进行设计时,可以从几个步骤进行:第一,通过对SSIS 服务进行合理利用,同时再提取、转载以及加载各项就诊数据,明确数据挖掘各项事实表以及维度之后,以便于为数据仓库的创建环节提供参考指标。基于SSIS 服务来说,若要清洗各项数据,通常要以结构化查询语言作为其实现途径。与此同时,医院决策支持系统在维度方面具体涉及到六个,分别是患者类型维度、时间维度、项目类型维度、科室维度、医师维度以及病区维度等。由于数据钻取基本需求,部分维度还需要细分成若干个层级。比如,在时间维度方面,就可以将其细分成三个层级,分别是年、月和日。

通过对上述原则进行类推,即可直接从源业务信息数据库当中挑选出与决策有直接关系的字段,并将其存储到数据仓库内,确保数据使用程序的完整性以及高效性。就数据的导入操作来说,以业务数据作为其导入源,而数据仓库则是其导入地,该操作程序的执行时间通常是每日凌晨,而操作程序则采取作业形式。由此可见,数据仓库内储存的数据大多已经相隔一天,所以可以在某段时间之内作为决策分析的重要依据。与此同时,在对数据仓库内的数据进行管理时,通常采取事实表等模式。

第二,通过对SQL Server关系引擎进行合理利用,创建起数据仓库。一般情况之下,数据仓库内储存的所有业务数据都已经经历过提取、转载以及加载等操作程序,因此在明确数据粒度以及维度的基础上,即可创建起多维型数据集。

第三,通过对SQL Server分析服务进行合理利用,经由数据仓库的接口即可对数据表进行实时访问,并从中选取各项算法,实现对多维型数据集的数据挖掘以及联机分析处理等操作,并创建其模型。

第四,通过对浏览器Internet Explorer进行合理利用,使数据报表直接呈现出来,还可以在网页上执行下钻或者是上卷等操作程序,确保医院决策环节拥有丰富的数据作为支撑。

3.3 基于数据挖掘技术的医院决策支持系统建设系统模块设计

一般情况之下,不同条线对于实际需求也有所不同,医院决策支持系统通常包含了四个模块,分别是主任查询模块、门诊办公室模块、医务处模块以及病案室模块等。因此如果系统想要设计用户的权限,可以从计算机控制面板中进行操作,而权限设置在分类方面又包含着两个维度,分别是科室权限维度以及模块权限维度。在两个维度都同时具体的前提下,才能够对挖掘结果进行详细访问。

4 应用医院决策支持系统后效果评价

医院决策支持系统通常以Internet Explorer展示为基本形式,有助于提升其整体可靠性。在本系统中,其前台展示具备两个方面的优势:其一,各个维度所涉及到的数据均能进行钻取,同时其明细信息也能充分显示出来;其二,各个数据之间能够实现同比显示以及环比显示。而当科室主任查询模块上线之后,已经得到了各科室主任以及医务处的肯定与认可,已经达到预期效果。

5 结束语

基于数据挖掘技术的医院决策支持系统建设对于时效性、完整性、精准性以及可操作性等方面都提出了较高要求,并以电脑作为设计与开发程序的主要指标,同时信息系统未来发展趋势也将朝着平板模式以及网络模式方向前行。鉴于此,在未来的研发与建设程序中,可以将设计重点放在移动版面和PC系统的联合显示方面,除了能够确保适用对象查阅程序的简便性之外,更重要的是还能提升其整体使用价值,具有一定可行性。

参考文献

[1] 南淑萍,张博,李力.基于决策树的数据挖掘技术在医疗设备成本绩效分析中的应用研究[J].长沙大学学报,2014,05(05):64-66.

[2] 王保平,赵伟.数据仓库技术在塔西南公司医院信息系统HIS中的应用与研究[J].信息系统工程,2013,09(09):43-46.

[3] 杨长皓.数据挖掘技术应用于医院信息管理的分析[J].中国保健营养(下旬刊),2013,23(06):3389.

作者简介:

黄兵(1977-),男,广西百色人,本科,学士,右江民族医学院附属医院计算机网络中心,工程师,副主任;主要研究方向和关注领域:医院信息系统管理与研发。