城市居民生活水平影响因素分析

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【摘 要】文章通过对影响居民生活水平的一些因素进行分析，得出物质生活仍是当前人们生活水平追逐的主要内容，个体因素对于居民生活水平具有很大的影响；随着社会的发展与进步，心里层面的因素越来越重要，人们的幸福感对家庭生活水平有很大的影响。

【关键词】生活水平；城市居民；影响因素

一、研究问题

随着社会的不断发展，我们国家居民的生活水平出现了很大的变化，整体上居民生活水平均有所上升。居民生活水平，“是指在一特定的历史发展阶段，在一定的社会环境条件下，人们的物质、精神各方面所能享受到的平均高低程度。居民家庭生活水应了一个国家和社会的发展状况，对于居民生活水平的研究可以了解整个社会的状况。而厘清居民生活水平的影响因素可以使得我们进一步了解居民生活状况一些居民需求。本文尝试着对影响居民生活水平因素进行分析，找出哪些具体因素在影响居民生活水平，以及影响作用有多大，以其更好的了解当前居民的生活水平状况。

二、文献与理论

生活水平包含一系列满足居民物质生活需要和精神生活需要的内容，一般用指标体系来测定。1978年联合国进一步修订了《社会和人口统计体系》（SSDS）文件专辑，提出了测定生活水平的12类指标，包括出生率、死亡率、医疗卫生条件、教育和文化、居民的收入和支出、生活费用、社会保障等。

在对影响居民生活水平的因素的分析中，有学者根据联合国对于生活水平的测定和划分提出并分析了一些影响因素，“包括出生率、死亡率及其他人口学特征，教育和文化，劳动条件和就业率，生活费用和消费价格，运输情况，国家政策及国家经济状况等”。国际上一般采用恩格尔系数衡量一个国家和地区居民的生活水平状况，但是学者们对于恩格尔系数的缺陷及其适用性存在一定争议。就心理学对与个体的研究而言，个体的因素对于个人与家庭均有着很重要的影响，而社会资本理论则重视个体与家庭的社会网络与社会资源。

国内学者关于居民生活水平的影响因素分析的研究相对而言在统计分析上较为简单，偏重于描述分析，试图研究全国范围内的生活水平，涉及面太过宽泛，难免疏于表面。随着经济社会的发展，人们对于生活水平的要求不断扩大，对于生活水平的测定范围也在不断变多。本文中，由于研究范围相对较小，研究数据有限，所以对于可能影响居民生活水平的因素考虑的可能不会那么全面，更多的是验证那些可能会存在很大影响的因素。

三、假设

因此，根据文献的回顾以及理论的展开，对于生活水平影响因素的分析集中于以下几个方面：一是个体因素，包括性别、年龄、受教育程度、个人年收入、个人婚姻状况，个体的社会经济地位，消费习惯等；二是家庭因素：父母受教育程度、职业性质、家庭收入与支出等；三是主观因素主要是生活满意度。

基于此，本文的研究假设为：

假设1：个体因素中，男子的，年龄越大，受教育程度越高、个人年收入越多的，个人婚姻美满的、个体社会经济地位高的、消费习惯好的人家庭生活水平要高。

假设2：家庭因素中，父母受教育程度越高、职业声望越高、家庭收入越高、支出越少的人家庭生活水平较高。

假设3：生活满意度高的人家庭生活水平较高。

四、数据

本文采用的是CGSS2007数据。CGSS调查是中国综合社会调查项目，由中国人民大学社会学系和香港科技大学调查研究中心和共同主持。该年度的调查除了被访者个人和家庭基本情况以外，还包括了社会交往、职业经历、评价与认同。态度和行为等，数据较为全面。

此次调查只包括城镇，共涉及了125个县级单位，559个居委会，5900名被访者，收回有效数据5894条。其中，男性2835个样本，占48.10%；女性3059个样本，占51.90%。

五、变量与测量

本次研究的因变量为家庭生活水平。分为五个层次：上层、中上层、中层、中下层、下层，赋值为1-5，得分越低，生活水平越高。但是为了便于分析，在处理数据的时候将家庭生活水平的赋值方向转换，即从上层到下层的赋值为5-1，得分越高生活水平越高。

本文选取的自变量，个体因素为性别、年龄、受教育程度、个人年收入、个人婚姻状况，个体的社会经济地位，消费习惯。将年龄分为三组，第一组为15-28岁，第二组为29-55岁，第三组为55岁及以上。对于受教育程度，将“私塾”选项处理为缺失值，给教育程度赋值0-10，赋值越大，表示教育程度越高。对于个人年收入，分为几组，0-30000为一组，30001-50000为一组，50001-100000为一组，100001-300000为一组，剩下为一组。婚姻状况分组为单身与非单身，把未婚、离婚未再婚、丧偶未再婚归为单身一类，已婚、离婚后再婚、丧偶后再婚归为非单身一类，用单身一类做参照。个体的社会经济地位赋值如上。对于消费习惯而言，没有直接的变量，但是可以用是否到名店购物、家庭耐用品是否是名牌、用艺术品来装饰家庭氛围来代替，为了便于比较分析，将很符合、较符合、不太符合、很不符合合并成两类：符合与不符合。

家庭因素中，对于父母亲的受教育程度的处理和个人的受教育程度的处理方式一样。家庭收入赋值方式如上，但是间距稍大。

主观因素中，将不符合分析的数据定义为缺失值，其次将幸福感程度分为五个虚拟变量，即“非常幸福”、“幸福”、“一般”、“不幸福”、“非常不幸福”。

六、研究方法

因变量为定序变量，所以选用定序logit回归模型进行分析。统计软件为stata11.0。

七、结果与分析

将相关的影响因素纳入定序logit回归模型中，得到模型如下：

模型一中，纳入的样本数量为5524，似然比检验数值为-6307.9308。个体情况对城市居民家庭生活水平有显著性影响，性别、年龄、受教育年限、年收入、个人婚姻状况，个体的社会经济地位，消费习惯等对居民生活水平均有正向影响。在控制其他情况下，与男性相比，女性的家庭生活水平高0.145个logit单位；教育程度每增加一个单位，家庭生活水平上升0.143个logit单位；与单身的人相比，非单身的人的家庭生活水平高0.539个logit单位。个体的年收入与其生活水平联系密切，可见，物质生物仍是当前我们社会追求的主流。

与55岁以上的相比，29-55的人，年龄每增加一岁，生活水平就会下降0.382个logit单位，可见，中年人口生活压力很大，既要照顾孩子又要赡养老人，对于生活的满意度也相对要低。社会经济地位与居民生活水平也有正向影响，在其他条件相同的情况下，社会经济地位高的人的生活水平也会提高0.114个logit单位。个体的消费习惯与家庭生活水平关系巨大。在控制其他变量的情况下，去名店购物，用名牌产品，用艺术品做装饰等都将极大地提升人们的生活满意度。这一方面可能是经济条件相对较好才能从事这方面事物，所以生活满意度要高，也有可能是满足虚荣心时所感受到的满意。

模型二中，纳入的样本数量为4871，似然比检验数值为-5491.6727。纳入模型二，似然比检验提高了816.2。从理论上看，父母的教育程度对生活水平是有一定影响的，但是模型的结果却是无关。父母的工作性质与家庭生活水平有一定影响，但是缺只是父亲的职业也家庭生活水平有关系，且是负面相关的关系。可能是父亲的职业太忙，没有时间顾及家庭，导致其尽管职业很好，但是家庭生活水平不一定高。家庭的收入和支出毫无疑问是决定家庭物质生活水平的基础与关键，在这里，仍然是这样。

模型三中，纳入的样本数量为4858，似然比检验数值为-5229.2651。纳入模型三，似然比检验提高了262.4。主观因素是人们对于家庭生活水平的自我评价，可能其家庭生活水平在物质上并不是最好，但是家庭氛围良好，可以给人以温暖，提升其家庭生活水平。家庭幸福感比较高的，其生活水平也相对要高。在同等条件下，与一般幸福相比，幸福感可以使非常幸福家庭的生活水平增加1.119个logit单位，可以使幸福的家庭的生活水平增加0.821个logit单位。同时，对于幸福感的为不幸福的家庭来说，结果正好相反，其家庭生活水平会因此下降1.187个logit单位。对于幸福感为非常不幸福的家庭，其生活水平更是会下降1.655个单位。

八、结语

通过对居民家庭生活水平影响因素的分析，可以看到，物质因素仍然是影响家庭生活水平的基础，没有适当的收入和职业，家庭生活水平难以很好。可以看出，恩格尔系数仍是当前比较好的对于对于生活水平评价的的方式之一。个体因素对于居民家庭生活水平人有很大的影响，且多是正向的影响，从性别上来说，女性相对而言生活水平要高一些，这可能是男性工作压力大，顾及家庭生活的时间较少，女性往往更加了解家庭生活水平；年龄上来说，中年人觉得自己的生活水平相对最低，中年人由于处于人生的忙碌期与高分期，不仅要面临社会生活的巨大压力，复杂的人际关系网络，同时家庭中的养老养小等均要负责，所以对于生活的满意会有所下降。受教育程度高的人，其家庭生活水平也要相对高一些。有婚姻家庭的人相对于单身而言，由于有了另一半分担其压力，结婚的人在物质与精神生活的水平上均要高于单身的人。个体的消费习惯对其生活水平的一个反应，具有更高生活水平的家庭与个体，其在名店购物，购买名牌以及追求艺术品上也会相对多一些。

从心理层面上讲，家庭的幸福满意度可以很好地反应家庭的状况，往往家庭幸福感较强的人，家庭生活水平也要高，模型3也证明了这一点。

居民家庭生活水平包含很多的内容，本次研究中，个体因素与心理因素对于家庭生活水平均有很大的影响，而家庭因素相对而言，影响较小。事实上，对于居民家庭生活水平的研究与分析还需要包括很多内容，但是这里限制于时间与数据，没能做进一步的分析，这是今后研究中可以更进一步的地方。另外，对于居民生活水平的理论相对而言较少，本文对于理论的运用还很肤浅，没能很好地把理论、假设与文章内容很好地融合在一起，使得理论与文章有脱节的现象，这在今后的研究中，是一个值得继续探究的地方，找到一个具有解释力的理论去进一步挖掘居民生活水平。最后就是，对于统计分析的应用还不是很熟悉，有些分析可能还存在不足之处，也是今后需要改进的地方。

参考文献

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