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基于分布式技术的实习就业推荐与反馈系统研究

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摘 要:实习就业推荐系统利用互联网的普及性及其更新更快等特点,为就业提供了极大的便利和帮助。虽然互联网已经为招聘提供了很大的便利,但是其中仍然有一些问题没有解决,文章介绍了一种基于分布式技术的实习就业推荐反馈系统,希望能解决反馈不及时的问题。

关键词:优秀企业推荐;就业信息匹配;分布式技术;推荐与反馈系统

1 现有的网络推荐网站

随着成千上万的工作信息到互联网上,由于就业匹配系统因受到区域、教育、技能、工资等因素的影响,仅利用基于关键字的搜索引擎将会有很大的限制性,找到适合的工作仍然是非常困难的。从现有的网络推荐网站,可以分析出以下缺点:形式单一、交流低效、服务广泛、实用性差、盲目被动、缺少亲和力。

基于以上分析,开发出一款适用于应届毕业生的就业推荐与反馈系统是非常必要的。就业推荐与实习反馈共有3个子模块,分别是学生模块、管理员模块、合作企业模块。其中涉及学生就业意向的,并且查阅相关的就业信息。管理员可以审核相关企业的资质,并且匹配企业和学生之间的就业和实习信息,有效管理系统的后台数据。合作企业能够有效准确自己的招聘信息,同时,可以在线和学生完成互动。

2 基于分布式系统的就业实习推荐和反馈系统

现如今分布式系统已经兴起,就业实习推荐和反馈基于分布式系统基础上是一个非常好的选择,优点也显而易见,优点主要表现为以下几点:

(1)可以将分布在各处的资源综合利用。而这种利用对用户而言是透明的。

(2)可以将负载由单个节点转移到多个,从而提高效率。

(3)可以避免由于单个节点失效而使整个系统崩溃的危险。

如图1所示,毕业生利用该系统求职基本操作流程如下:

(1)用户登录之后可以填写自己的个人信息,修改自己的求意向等信息。

(2)查看系统向用户推荐的实习工作,选择合适的推荐去联系相关的公司进行面试。

(3)用户还可以对实习填写反馈意见,系统管理员会统计反馈意见,以及向合作提供统计的反馈信息进行系统优化,更好地服务用户。

合作企业招聘信息需要向系统开发方提供企业营业执照副本等相关资料,再由系统管理员进行审核,审核通过才能进行招聘信息,保证招聘信息的真实性,让用户更放心。

就业推荐系统将用户的个人信息作为输入并与合作企业的招聘信息进行匹配,然后根据匹配计算得到的结果给予求职者相应的工作推荐,个人信息通常包括求职者的教育背景、特长、职位意向以及通过分析得出的用户特征,通过对这些数据进行分析后进行有效的匹配工作。

如表1所示,实习企业信息表共有6个字段,储存了实习企业的基本信息,企业编号是主键,可以根据编号获取企业的其他信息和权限。

企业招聘信息储存表共6个字段,信息编号是主键,可以根据信息编号获取企业的招聘详细信息。学生毕业学院信息表,可以查看学生毕业院校。

实习就业信息匹配记录如表3所示,学生编号和企业编号是联合主键,可以查看成功匹配的实习就业信息。

3 结语

基于分布式技术的实习就业推荐与反馈系统,分为学生模块、管理员模块跟合作企业模块,涉及学生就业意向及其查阅就业相关信息功能,使学生跟企业都能够各取所长,获得自己想要的信息。

基于分布式技术将分布在各处的资源综合利用,将负载由单个节点转移到多个节点,从而提高效率,并且能够避免因为单个节点的失效而使整个系统崩溃。