网络化的大数据背景下休闲体育项目的开发探讨

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摘 要 数据规模的爆炸式增长和数据模式的高度复杂化为休闲体育项目的开发提供了机遇与挑战。文章通过分析大数据和休闲体育项目的概念、特点和意义，利用大数据的优势促进休闲体育项目的开发。

关键词 大数据 休闲体育 项目 开发

中图分类号：G80-05 文献标识码：A

中科院首席科学家李国杰指出：“ 人、机、物三元世界的高度融合引发了数据规模的爆炸式增长和数据模式的高度复杂化，世界已进入网络化的大数据时代。”大数据，这一被称为第四次产业革命的产业悄然升起，为休闲体育的发展提供了千载难逢的历史机遇。

1大数据的概念与特点

1980年，著名未来学家阿尔文・托夫勒在《第三次浪潮》一书中，将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。近几年大数据更被频繁提及。2011 年全球知名咨询公司麦肯锡在题为《Big Data：The Next Frontier for Innovation，Competition and Productivity 》的研究报告中指出，大数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素。中国计算机学会和中国通信学会各自成立了大数据专家委员会。2013年在国内高校出现了数据科学，出现专门针对数据科学的专业硕士、博士，同时，有大量有关数据科学的学术论文、专著出版。但到目前为止，业界对大数据 （Big Data）概念还未形成统一的定义，全球最权威的咨询公司Gartner就将大数据定义为在一个或多个维度上超出传统信息技术的处理能力的极端信息管理和处理问题。通过分析不同概念发现，大数据的基本特点可以用4V来概括：（1）Volume，指数据量巨大，国际数据公司（ IDC） 的数字宇宙研究报告称，数字领域存在着1.8万亿GB的数据；（2）Variety，指数据类型多样；（3）Value，指数据价值密度低；（4）Veracity，指时效性高。目前，大数据已经被视为与物质、能源一样重要的战略资源，大数据的采集和分析涉及每一个行业，是带有全局性和战略性的技术。谁掌握了先进的大数据技术谁就能够抢得先机，目前各国政府都把它上升到了战略高度，视为未来国家的核心竞争力之一。

2休闲体育项目的概念与特点

休闲体育项目是在参与休闲活动同时体验体育活动的乐趣，从而达到身心发展的一项任务，并具有目的性、独特性、时限性和制约性。休闲体育项目的目的是为了使参与项目的人通过参与某种形式的体育活动，体验参与乐趣并促进身心发展，其目的性就是为了休闲体验；根休闲体育项目的概念和特点，开发休闲体育项目必须符合三大基础，（1）社会基础。项目的开发不仅要考虑到项目本身特点，更要考虑到诸多社会因素与社会文化。（2）自然基础。项目必须因地制宜，根据不同的自然环境开发具有自然地理针对性的休闲体育项目，才能提升休闲体验。（3）物理环境基础。是指合理利用已有的体育场馆和设施，开发休闲体育项目，满足大众休闲体育需要。休闲体育项目开发的三大基础，对于该项目的开发和后期运作都是不可或缺的。

3大数据对于休闲体育项目开发的意义

3.1提高休闲体育项目开发的创新能力，提升顾客休闲体验

通过大数据分析顾客需求，得到最适合和满足顾客需求的资料，从而指导项目的设计开发。项目落地后通过持续跟踪，实时反馈，分析顾客在体验过程中的满意度，找出存在的问题，为项目优化提供数据支撑，从而增强项目的可操作性与便利度，提升顾客休闲体验。

3.2休闲体育项目的普及推广及时精准，提供独特专属服务

通过分析顾客的需求和行为特点，筛选目标客户，匹配相应休闲项目，结合现场，网络等多渠道方式，开展基于细分需求和顾客精确定位的精细化推广。智能匹配用户需求和项目特征，根据每一位参与者的不同兴趣与偏好为他们提供专属性的休闲运动服务，提高用户满意程度。

3.3休闲体育的服务更加网络化和智能化，拓展服务时限

通过提高休闲体育项目的创新能力和营销推广智能程度，为顾客提供个性化的服务，针对不同运动水平、不同爱好的目标用户提供针对性的项目，由点及面。由一次体验拓展为多次体验，直至终身休闲体验，从而提高项目价值。

3.4打破制约，促进休闲体育的发展

数据是移动互联网的核心资产，对数据的掌控将带来巨大的市场和巨大的经济回报。大数据为休闲体育的发展提供了充足的养分和可持续发展的肥沃土壤，为整合多种资源，打破休闲体育项目自身的局限提供了可能，开发优秀的休闲体育项目能促进休闲体育运动的快速发展，能有力支撑休闲体育产业的蓬勃发展。

4结语

数据就是事实，重视数据，就是强调用事实说话的科学精神。数据文化是一种先进文化，其本质就是尊重客观世界的实事求是精神，依托大数据，进行休闲体育项目的开发将深化现有休闲体育产业，形成新的休闲体育增长点。

参考文献

[1] James Manyika，Michael Chu：Big Data： The Next Frontier for Innovation，Competition and Productivity，McKinsey Quarterly，No.5，2011，pp.27-30.

[2] BigData.[EB/OL].[2015-03-01].http：///itglossary/big-data/