基于AHP的3G技术农业信息化论文
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1、AHP简介
层次分析法(AHP)是美国数学家T.L.Saaty提出的，是定性和定量相结合分析法。基本原理是：将评价问题分解为若干层次和要素,并在同层次要素之间进行比较,计算各方案组合权重，最后由数据作决策。应用AHP步骤：1.建立层次结构模型；2.构造判断矩阵；3.计算权向量，作一致性检验；4.计算组合权重,求出总排序。
2、3G技术对农业信息化的影响力
3G是指支持高速数据传输的蜂窝移动通讯技术，能提供更快的上行和下行速率，方便人们浏览网页、微信和上传照片。3G技术特征是提供高速数据业务，网络速率一般在几百kbps以上[2]。农业信息化是指信息和智力活动对农业增长的贡献逐渐加大的过程，包含通信、计算机等信息技术在农业上应用的过程[2]。3G网络具有覆盖范围广、实时性强、通信质量稳定的特点。将3G技术有效应用在1C助力农业生产、2C支援农村建设、3C服务广大农民，主要体现在3P自动化控制、2P安全监控、1P生产指导、4P农产品溯源、5P信息、6P政务管理、7P信息传播、8P互相沟通、9P供销服务方面。
3.1递阶的层次结构模型依据分析，建立本文AHP的三层结构模型，见图1。目标层M：3g技术对农业信息化正向影响力。
3.2各层的判断矩阵判断矩阵用以表示同一层次各个指标相对重要性，依据1~9级标度[1]，构建矩阵ijAa，其对角线上是1。由3G对潍坊市农业信息化的影响程度，本文认为1C比明显重要，用5表示，512a；比3C稍微重要，用3表示，313a；同理332a。同理构建准则层对方案层的判断矩阵。
3.3应用Matlab的AHP程序，解得A的最大特征值A的特征向量0.637,00.104,70.2583,Aw一致性指标0.01931CI，随机一致性指标0.581RI，一致性比率0.03701CR通常判断矩阵不是一致阵，要进行一致性检验。当0.11CR时，完成单排序一致性检验，认为Aw有效。Aw中的分量是三个准则的权重。由最大隶属度原则，3G技术对助力农业生产影响较大。同理计算矩阵1B2B3B的相关参数如表1。
3.4层次总排序
最后进行层次总排序和总体一致性检验，步骤如下：①表1第二列各行元素×的分量，得组合权向量w0.074,80.035,20.167,00.359,90.078,50.026,10.020,90.048,70.1887；②×表1第三列，得0.03322CI；③×表1第四列，得0.72312RI；④进行总排序一致性检验，0.08290.1122CRCRCIRI总完成检验。从结果看，3G通信技术在农产品溯源方面正向影响力最大，在生产自动化控制和农产品供销服务方面影响力较大。
4、实例验证
潍坊市蔬菜产销过程应用3G技术，建立蔬菜大棚的远程监控系统、蔬菜安全的二维码追溯系统和蔬菜价格行情信息平台。由07至12年该市蔬菜总产量的统计数据（见图2），分析出07至09年总量增长缓慢，当时农民进行传统耕作；09至10年增长幅度最大，正是3G建设初期，说明3G技术在农业信息化中应用有效。10至12年以后，该市蔬菜总产量就开始平稳增长，3G网络已全面覆盖。实例证明3G技术在农业生产、农产品溯源和服务广大农民方面正向影响大的正确性。
5、结论
3G开启了互联网通信的元年，但网速相对较慢，4G能够实现通信和互联网深度融合。本文应用AHP法，评价了3G技术对农业信息化的影响主要在于农业生产、农产品溯源和服务广大农民方面。随着4G到来，农业信息搜集和农产品生产、运输、销售过程监控以及农产品交易方式等，都将被新的终端设备取代。
作者：邵慧燕 单位：大连工业大学信息科学与工程学院